在 Linux 系统上管理系统资源的推荐工具是 cgroups。虽然在可以调整的限制方面（CPU、内存、磁盘 I/O、网络等）非常强大，但配置 cgroups 并不简单。...编译软件和转换视频是长期运行的进程的常见例子，它们可以使计算机的 CPU 使用率达到最大。限制这类进程的 CPU 使用率将释放出处理器时间，供计算机上可能运行的其他任务使用。...安装 cpulimit cpulimit 命令在默认的 Fedora Linux 仓库中可用。...运行下面的命令，在 Fedora Linux 系统上安装 cpulimit： $ sudo dnf install cpulimit 查看 cpulimit 的文档 cpulimit 软件包并没有附带的手册页...对于这样的程序，高于 100% 的增量代表一个 CPU 的全部利用率（200%=2 个CPU，300%=3 个CPU，等等）。 注意，在上面的例子中，-i 选项已经传递给 cpulimit 命令。
释放占用端口 释放端口，需要完成三步操作: 找到系统当前所有的端口 找到对应端口在系统中的进程 ID(PID) 使用 kill -9 [PID] 命令结束进程 1....接下来就是使用 kill -9 [PID] 把进程结束就好了 $ kill -9 29416 到这里就 OK 了，不过为了保险起见，再次执行 netstat -tln 确认是否结束了端口占用 参考: 每天一个linux
线程处理函数 DWORD WINAPI ThreadProc(LPVOID pParam) { return 0; } 创建线程(无传参&创建后立刻执行) DWORD nThreadID = 0...;//保存线程ID HANDLE hThread = NULL;//保存线程句柄 hThread = CreateThread(NULL,0,ThreadProc1,NULL,0,&nThreadID)...; 结束指定线程 TerminateThread(m_hThreadHandle,0); // 线程句柄 启动线程 ResumThread(HANDLE hThread); 挂起(暂停)线程 SuspendThread...(HANDLE hThread); 结束线程 ExitThread 线程等待(除非线程挂起,不然不会执行后面函数) WaitForSingleObject(HANDLE,INFINITE); // 等候线程结束...关闭线程句柄 (是关闭句柄,不是关闭线程,线程没结束,关闭句柄线程照样执行) CloseHandle 等候多个对象事件 HANDLE hAndle[2] = {NULL}; WaitForMultipleObjects
手工释放Linux Cache Memory 为了加速操作和减少磁盘I/O，内核通常会尽可能多地缓存内存，这部分内存就是Cache Memory(缓存内存)。...缓存内存在程序运行结束后不会自动释放。这可能会导致程序频繁读写文件后可用物理内存变得很少，必要时(比如内存确实不够用)，需要主动释放缓存内存。...释放缓存内容 可以通过修改系统控制文件/proc/sys/vm/drop_caches释放缓存内存。...当系统其它地方需要内存时，Linux内核会自动回收这些对象。 使用该文件可能引发性能问题。...因为它会删除缓存对象，可能需要消耗大量的I/O和CPU才能重新创建被删除的对象，尤其是这些对象被大量使用的情况下。因此，不建议在测试或调试环境之外使用。
该服务一般会在占用20%的CPU（i5-4210M）以及200多MB的内存。 通常改成禁用会出现拒绝访问的提示。因此提供以下方式解决该问题！
，release()释放锁，可以看到，基本都是获得锁之后才执行。...避免了多个线程同时改变其资源对象，不会造成混乱。 判断是否有另一个线程请求锁 要确定是否有另一个线程请求锁而不影响当前的线程，可以设置acquire()的参数blocking=False。...with lock 前文，我们通过lock.acquire()与lock.release()实现了锁的获取与释放，但其实我们Python还给我们提供了一个更简单的语法，通过with lock来获取与释放锁...，直到所有线程被创建后，才同时释放越过这个控制点继续执行。...wait()的返回值指示了释放的参与线程数，可以用来限制一些线程做清理资源等动作。
下频繁存取文件后，物理内存会很快被用光，当程序结束后，内存不会被正常释放，而是一直作为caching。...手动释放缓存 /proc是一个虚拟文件系统，我们可以通过对它的读写操作做为与kernel实体间进行通信的一种手段。也就是说可以通过修改/proc中的文件，来对当前kernel的行为做出调整。...那么我们可以通过调整/proc/sys/vm/drop_caches来释放内存。...而生产环境下的服务器可以不考虑手工释放内存，这样会带来更多的问题。记住内存是拿来用的，不是拿来看的。 我们看linux，只要不用swap的交换空间，就不用担心自己的内存太少。...如果常常swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了，这也是linux看内存是否够用的标准.
这个占用有点高，并且不会自动释放。...2、什么是cache 为了提高磁盘存取效率，Linux做了一些精心的设计，除了对dentry进行缓存（用于VFS，加速文件路径名到inode的转换），还采取了两种主要Cache方式：Buffer Cache...那么我们可以通过调整/proc/sys/vm/drop_caches来释放内存。...释放方法有三种（系统默认值是0，释放之后你可以再改回0值）： To free pagecache: echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches To free dentries...drop_caches To free pagecache, dentries and inodes: echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 注意：在清空缓存前我们需要在linux
线程死锁是线程同步的时候可能出现的一种问题1....线程的死锁1.1 基本介绍多个线程都占用了对方的锁资源，但不肯相让，导致了死锁，在编程的时候是一定要避免死锁的发生1.2 应用案例tom:你先完成作业，才让你玩手机jack:你先让我玩手机，我才完成作业模拟线程死锁...释放锁线程的状态转换图图片2.1 下面的操作会释放锁当前线程的同步方法、同步代码块执行结束当前线程在同步代码块、同步方法中遇到 break、return当前线程在同步代码块、同步方法中出现了未处理的Error...或Exception，导致异常结束当前线程在同步代码块、同步方法中执行了线程对象的wait()方法，当前线程暂停，并释放锁2.2 下面的操作不会释放锁线程执行同步代码块或同步方法时，程序调用Thread.sleep...()、Thread.yield()方法暂停当前线程的执行，不会释放锁线程执行同步代码块时，其他线程调用了该线程的suspend()方法将该线程挂起，该线程不会释放锁注意：应尽量避免使用suspend()
•总逻辑CPU数 = 物理CPU个数×每颗物理CPU的核数×超线程数。 通过以下命令可以查看CPU个数、每个物理CPU中core的核数、逻辑CPU的个数和CPU信息（型号）。 •查看物理CPU个数。...Linux的CPU正是采用硬中断与软中断结合的方式来处理问题的。...图3 CPU节拍率 10）上下文切换 CPU依次处理上述任务的调度方法是切换。切换分为“进程切换”“线程切换”和“中断切换”。...图4 进程上下文切换 由此可见上下文切换的优点在于，每个进（线）程具有同等的CPU处理权利，缺点是进（线）程的保存和载入消耗资源。由于线程信息比进程信息要少，所以线程上下文切换优于进程上下文切换。...#mpstat Linux 4.15.0-46-generic(ubuntu) 10/30/2019 _x86_64_(4 CPU) 02:59:04 AM CPU %usr %nice %sys
linux 的cpu 信息及线程相关的信息储存于/proc/cpuinfo 文件中，我们可以根据名称查看。...核心（core） 一开始，每个物理 cpu 上只有一个核心（a single core），对操作系统而言，也就是同一时刻只能运行一个进程/线程。...cpu 就是同一时刻能够运行两个进程/线程的。...4 核心 AMD cpu 提供了 8 线程同时执行的能力；某款采用 HT 技术的 2 核心 Intel cpu 提供了 4 线程同时执行的能力。...个核心，96线程，每个核心有2个线程。
文章目录 区分 多CPU && 多核CPU CPU缓存 并行 && 并发 多CPU && 多核CPU | 多进程 && 多线程 | 并行 && 并发 之间的关系 Linux下查看CPU相关信息 希望开此篇能帮到你...3、多核心技术是将多个一样的CPU放置于一个封装内（或直接将两个CPU做成一个芯片），而英特尔的HT技术（超线程技术）是在CPU内部仅复制必要的资源、让一个核模拟成两个线程；也就是一个实体核心，两个逻辑线程...---- 多核CPU，可以并行执行多进程、多线程。多线程应该不用我解释了，多进程参考nginx架构。 多个CPU，可以并行执行多进程，自然可以并行多线程。怎么并行多进程呢？...---- Linux下查看CPU相关信息 CPU的信息主要都在/proc/cupinfo中： # 查看物理CPU个数 cat /proc/cpuinfo|grep "physical id"|sort...|grep "processor"|wc -l # 查看CPU的名称型号 cat /proc/cpuinfo|grep "name"|cut -f2 -d:|uniq Linux查看某个进程运行在哪个逻辑
在linux上可以打开cat /proc/cpuinfo 来查看，其中的physical id就是每个物理CPU的ID，你能找到几个physical id就代表你的计算机实际有几个CPU。...在linux下可以通过指令 grep ‘physical id’ /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l 来查看你的物理CPU个数 cpu核数 核数就是指CPU上集中的处理数据的...linux的cpu核心总数也可以在/proc/cpuinfo里面通过指令cat /proc/cpuinfo查看的到，其中的core id指的是每个物理CPU下的cpu核的id，能找到几个core id就代表你的计算机有几个核心...而当超线程开启后，逻辑CPU的个数是核数的两倍。实际上逻辑CPU的数量就是平时称呼的几核几线程中的线程数量，在linux的cpuinfo中逻辑CPU数就是processor的数量。...假设计算机有一个物理CPU，是双核的，支持超线程。那么这台计算机就是双核四线程的。 所以两路（两路指的是有两个物理CPU）四核超线程就有2*4*2=16个逻辑CPU。
查看 CPU 物理个数 CPU 物理个数是指 cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | sort | uniq | wc -l 查看 CPU 逻辑个数 cat /...proc/cpuinfo | grep processor | wc -l 查看 CPU 是多少核 cat /proc/cpuinfo | grep cores | uniq 关于 top 查看 CPU...逻辑个数 默认情况下，top 显示的是逻辑个数，当然如果是在 CPU 较强的服务器上想用 top 来查看 CPU 逻辑个数，往往会因为 terminal 太小而无法显示，建议还是按照上述方法来做。...学习资料 关于 CPU 规格，可以从英特尔官网找到一些具体型号的资料来学习。
有点傻眼了，我竟然从来没想过这个问题。话说，托管在IDC机房的服务器需要关注硬件温度么？
CPU的个数 cat /proc/cpuinfo|grep "processor"|wc -l 3、查看CPU是几核 cat /proc/cpuinfo|grep "cores"|uniq 4、查看CPU...的主频 cat /proc/cpuinfo|grep MHz|uniq 5、查看当前操作系统内核信息 uname -a Linux dev 2.6.32-358.6.2.el6.x86_64 #1 SMP...Thu May 16 20:59:36 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux 6、查看当前操作系统发行版信息 cat /etc/issue CentOS release...(R) CPU E5410 @ 2.33GHz (看到有8个逻辑CPU, 也知道了CPU型号) 8、 cat /proc/cpuinfo | grep flags | grep ' lm ' | wc...) 10、 getconf LONG_BIT 32 (说明当前CPU运行在32bit模式下, 但不代表CPU不支持64bit)
不过有些时候这部份预留的硬盘空间不用的话有点浪费，如何释放这部分系统预留的空间？
多个线程都持有同一个对象的时候，如果都要进入synchronized(obj){…}的内部，就必须拿到这个对象的锁，synchronized的机制保证了同一时间最多只能有1个线程拿到了对象的锁，如下图：...下面我们来看一下这3个方法的作用： wait：线程自动释放其占有的对象锁，并等待notify notify：唤醒一个正在wait当前对象锁的线程，并让它拿到对象锁 notifyAll：唤醒所有正在wait...前对象锁的线程 notify和notifyAll的最主要的区别是：notify只是唤醒一个正在wait当前对象锁的线程，而notifyAll唤醒所有。...值得注意的是：notify是本地方法，具体唤醒哪一个线程由虚拟机控制；notifyAll后并不是所有的线程都能马上往下执行，它们只是跳出了wait状态，接下来它们还会是竞争对象锁。...waitMsg去获取一个消息实体，如果msgList为空，则线程进入wait状态；生产这线程每隔3秒钟生产出体格msg实体并放入msgList列表，完成后，调用notify唤醒一个消费者线程去消费。
多核CPU下的多线程 没有出现多核之前，我们的CPU实际上是按照某种规则对线程依次进行调度的。在某一个特定的时刻，CPU执行的还是某一个特定的线程。...然而，现在有了多核CPU，一切变得不一样了，因为在某一时刻很有可能确实是n个任务在n个核上运行。我们可以编写一个简单的open mp测试一下，如果还是一个核，运行的时间就应该是一样的。...为什么要多线程编程呢？...这其中的原因很多，我们可以举例解决 1）有的是为了提高运行的速度，比如多核cpu下的多线程 2）有的是为了提高资源的利用率，比如在网络环境下下载资源时，时延常常很高，我们可以通过不同的thread从不同的地方获取资源...，这样可以提高效率 3）有的为了提供更好的服务，比如说是服务器 4）其他需要多线程编程的地方等等
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