在多进程共享的应用程序中，通过“锁”来对同一个计算资源进行协同是非常常见的做法，无论在单机或多机的系统、数据库、文件系统中，都需要依赖“锁”机制来避免并发访问导致的不确定结果，今天我们就来讲讲文件系统中的“锁”。
本文主要探讨了在Linux系统中，文件锁的概念、实现方式、相关命令和应用场景。文件锁主要用于保护文件系统，避免因多个进程并发访问同一文件而导致的竞争条件。通过使用锁命令和工具，可以有效地管理文件锁，确保文件系统的安全性和稳定性。
题目是golang下文件锁的使用，但本文的目的其实是通过golang下的文件锁的使用方法，来一窥文件锁背后的机制。
通过之前的open()/close()/read()/write()/lseek()函数已经可以实现文件的打开、关闭、读写等基本操作，但是这些基本操作是不够的。
python的文件锁目前使用的是fcntl这个库，它实际上为 Unix上的ioctl，flock和fcntl 函数提供了一个接口。
3.系统级别。当打开文件并设置了O_APPEND标识，内核会共享文件写入游标，保证内容不会被覆盖。
锁可以属于本地系统上的进程，也可以属于本地系统是NFS服务器的NFS客户端系统上的进程。
文件锁是用于解决资源的共享使用的一种机制：当多个用户需要共享一个文件时，Linux通常采用的方法是给文件上锁，来避免共享的资源产生竞争的状态。
这三个函数的作用都是给文件加锁，那它们有什么区别呢？首先flock和fcntl是系统调用，而lockf是库函数。lockf实际上是fcntl的封装，所以lockf和fcntl的底层实现是一样的，对文件加锁的效果也是一样的。后面分析不同点时大多数情况是将fcntl和lockf放在一起的。下面首先看每个函数的使用，从使用的方式和效果来看各个函数的区别。 1. flock 函数原型 int flock(int fd, int operation); // Apply or remove an advisory
当多个进程或多个程序都想要修同一个文件的时候，如果不加控制，多进程或多程序将可能导致文件更新的丢失。
一 简介 相信大家在开发脚本或者写程序的时候 ，大多会遇到如何判断已经有程序在运行的情况。比如设计备份binlog ，由于某个实例产生的binlog 数量大于备份的速度，在下一个时间点，会启动一个新的进程对binlog进行备份。那我们要怎么解决呢，本文分别从 shell和python的角度提出我的解决方法，同时也推荐《 Ensure a single instance of an application in Linux》[1]，这里有比较详细的讨论。
翻阅参考资料，你会发现文件锁可以进行很多的分类，最常见的主要有读锁与写锁，前者也叫共享锁，后者也叫排斥锁，值得注意的是，多个读锁之间是不会相互干扰的，多个进程可以在同一时刻对同一个文件加读锁；但是，如果已经有一个进程对该文件加了写锁，那么其他进程则不能对该文件加读锁或者写锁，直到这个进程将写锁释放，因此可以总结为：对于同一个文件而言，它可以同时拥有多个读者，但是在某一时刻，他只能拥有一个写者。
一、判断AdminServer.lok被其进程锁死 >weblogic.management.ManagementException: Unable to obtain lock on *******/AdminServer.lok. Server may already be running 由于Weblogic的域以单例形式存在，因此当执行startWeblogic.cmd或stopWeblogic.sh时出现上述信息，则表示该域已被启动或其他进程锁定了
性能为王，系统的性能提升是每一个工程师的追求。目前，性能优化主要集中在消除系统软件堆栈中的低效率上或绕过高开销的系统操作。例如，内核旁路通过在用户空间中移动多个操作来实现这个目标，还有就是为某些类别的应用程序重构底层操作系统.
一、SELinux的历史 SELinux全称是Security Enhanced Linux，由美国国家安全部(National Security Agency)领导开发的GPL项目，它拥有一个灵活而强制性的访问控制结构，旨在提高Linux系统的安全性，提供强健的安全保证，可防御未知攻击，相当于B1级的军事安全性能。比MS NT的C2等高得多。 SELinux起源于自1980开始的微内核和操作系统安全的研究，这两条研究线路最后形成了一个叫做的分布式信任计算机（Distribute Trusted Mach
缺点： 1）、系统广播不可控，只有在系统广播发生的时候能重启，不能在进程一被杀死就重启。
在Linux上编写运行C语言程序，经常会遇到程序崩溃、卡死等异常的情况。程序崩溃时最常见的就是程序运行终止，报告Segmentation fault (core dumped)错误。而程序卡死一般来源于代码逻辑的缺陷，导致了死循环、死锁等问题。总的来看，常见的程序异常问题一般可以分为非法内存访问和资源访问冲突两大类。
在Linux下有些时候你会发现有的文件既然连root用户都没法删除，会报rm: 无法删除"/var/log/messages": 不允许的操作,这大部分原因是因为利用了chattr命令锁定改文件了。
Linux 文件系统的工作方式与 Windows 系统不同，与将文件和配置存储在 、 或 Drive 中的 Windows 不同C:，D:LinuxE:将所有内容存储在根目录 (/)中。
gfx-rs 是一个在 Rust 中实现跨平台图形处理的项目。该项目的最新进展是名为 "Arcanization" 的重大重构，目的是提高在多线程中使用 wgpu 时的性能。
前面介绍了JVM相关的内存和线程相关的技术。对于JVM也算有了一个比较系统、完整的理论基础。理论总是作为指导实践的工具，但是从理论到实践，总会遇到一些虚拟机相关问题，故障。所以还需要学习一些常用的JVM排障工具，和一些常见的调优手段。
访问控制是操作系统安全的基石，当前的操作系统已部署了很多访问控制的模型：Unix和Windows NT多用户安全；SELinux中的类型执行；反恶意软件产品；Apple OS X，Apple iOS和Google Android中的应用沙盒；以及面向应用程序的系统如FreeBSD中的Capsicum等。这种多样性是一种惊人的结果。
目前市面上的应用，貌似除了微信和手Q都会比较担心被用户或者系统（厂商）杀死问题。本文对 Android 进程拉活进行一个总结。 Android 进程拉活包括两个层面： A. 提供进程优先级，降低进程被杀死的概率 B. 在进程被杀死后，进行拉活 本文下面就从这两个方面做一下总结。 1. 进程的优先级 Android 系统将尽量长时间地保持应用进程，但为了新建进程或运行更重要的进程，最终需要清除旧进程来回收内存。 为了确定保留或终止哪些进程，系统会根据进程中正在运行的组件以及这些组件的状态，将每个进程放入“重要
Go语言，又称Golang，是由Google公司于2009年推出的开源编程语言。其设计目标是成为一种简洁、高效、易于编译、具有良好并发特性和网络编程能力的语言。以下为Go语言的主要特点：
实时分为硬实时和软实时，硬实时要求绝对保证响应时间不超过期限，如果超过期限，会造成灾难性的后果，例如汽车在发生碰撞事故时必须快速展开安全气囊；软实时只需尽力使响应时间不超过期限，如果偶尔超过期限，不会造成灾难性的后果.
对于用户账户的管理是系统管理员最重要的工作之一。尤其是，对于任何自称安全的linux系统，最受关心的应该是密码安全问题。在本教程中，我将介绍如何在linux上设置严密的密码策略。
每个Chubby文件和目录都可以作为一个读写锁：一个客户端句柄可以在独占（写）模式下持有该锁，或者任何数量的客户端句柄可以在共享（读）模式下持有该锁。就像大多数程序员所知道的mutexes，锁是建议性的。也就是说，它们只与其他试图获得相同锁的人发生冲突：持有一个名为F的锁既不是访问文件F的必要条件，也不会阻止其他客户这样做。我们不使用强制锁，它使被锁的对象无法被未持有其锁的客户端访问。
监控io性能： iostat -x 百分比监控磁盘负载 iotop 如果没有这个命令 可以 yum install -y iotop 安装 iotop 查看 io 的性能使用 主要关注 io 的百分之
Linux 6.8 内核已经升级至 Rust 1.75，而最新的补丁则将内核的 Rust 代码迁移到 Rust 1.76，并准备好迎接即将发布的 Rust 1.77。 Rust 1.77 稳定了内核 Rust 代码使用的单字段 "offset_of" 功能，并添加了一个"--check-cfg" 选项，内核 Rust 代码未来可能会过渡到这个选项。这符合 Rust for Linux 跟踪上游 Rust 版本升级的政策，直到确定了所有使用的功能都被认为是稳定的最低版本为止。预计将在即将到来的 Linux 6.9 内核合并窗口中进行对 Rust 1.77 的升级。
实时系统要求对事件的响应时间不能超过规定的期限，响应时间是指从某个事件发生到负责处理这个事件的进程处理完成的时间间隔，最大响应时间应该是确定的、可以预测的。
本文的主角是 etcd。名称 “etcd” 源自两个想法，即 unix “/etc” 文件夹 和 “d” 分布式系统。“/etc” 文件夹是用于存储单个系统的配置数据的位置，而 etcd 用于存储大规模分布式的配置信息。因此，分配了 “d” 的 “/etc” 就是 “etcd”。
每个进程都需要进行资源限制，避免把系统搞垮（比如对CPU的使用，硬盘空间的占用等等）。基于这个目的，Linux内核在每个进程的进程描述符中还应该包含资源限制的数据结构，Linux使用了一个数组成员，该数组成员的包含关系为current->signal->rlim，数组的定义如下所示：
这是 Java 面试 的热门问题之一, 也是多线程的编程中的重口味之一, 主要在招高级程序员时容易被问到, 且有很多后续问题。
skip-inodb 不加载INODB数据引擎驱动，如果项目不使用INNODB引擎，可以关闭，以节省系统内存 innodb-file-per-table 设置以后，为每个新数据表分别创建一个表空间tablespace文件，默认情况下都放在一个文件里，这样有弊端，以后我在自己博文中将单独对这个地方进行说明。 innodb_buffer_pool_size innodb的缓冲区大小，用来存放数据和索引,Innodb在线的文档表示要设置为机器内存的50%-80%来做这个缓冲区！ 这个可以说是Innodb引擎下配置选项中最关键的参数选项了，对性能的影响也是最大的。 innodb_log_buffer_size InnoDB事务日志文件缓冲区大小，默认8M innodb_flush_method Innodb日志文件同步刷新的方法，取值有两个 fdatasync ,O_DSYNC,只是Uinx和linux系统下两个不同的调用函数区别。 innodb_additional_mem_pool_size innodb用于内部管理的各种数据结果分配的缓冲区大小，默认1M innodb_data_home_dir InnoDB数据文件的主目录 innodb_data_file_path Innodb 数据文件配置方式 innodb_log_files_in_group Innodb使用多少个日志文件，默认2 innodb_log_file_size Innodb日志文件最大限制尺寸，默认5M innodb_lock_wait_timeout 等待数据锁的超时时间，可以避免死锁，超过这个时间没有获取结果，就ROOLBACK回滚放弃。 innodb_flush_log_at_trx_commit Innodb日志提交的方式，0，1，2可供取值，0表示每间隔一秒就写一次日志并进行同步，减少了硬盘写操作次数，可以提高性能，1表示每执行完COMMIT就写一次日志并进行同步，默认值，2表示每执行完一次COMMIT写一次日志，每间隔一秒进行一次同步，这个参数在Innodb里同样是关键参数，对性能影响较大。 innodb_force_recovery 在Innodb的自动恢复失败后，从Crash中强制启动
用久了Ubuntu的人，很多人会忽然出个提示：磁盘空间不足1G！ 然后分析半天。最近也碰到类似问题，记录如下：
事实证明，几十年来，我们在输出无 bug 程序方面表现不佳。试图去寻找“银弹”逻辑的计算机程序似乎注定要失败。代码审查是一个比较好的解决办法，虽然代码审查的实践还在逐步进行，尤其是在开源文化成为主导的情况下，但情况仍然不是太乐观：原因是因为它需要花费大量时间和金钱。相反，如果我们可以有一个伙伴，随时可用，永不疲倦，并且锦上添花，这不会花费开发人员的薪水，这将帮助我们在软件投入生产之前避免软件中的错误？让我们看看现代编译器和类型系统如何帮助防止许多错误，从而帮助提高每个人的安全性并降低软件生产和维护的成本。
先介绍下个人情况，国内top5本硕科班，英特尔和腾讯两段实习经历，几个项目和还没中的论文QVQ。目前提前批和内推已经基本结束，有意向的offer也有了几个，现整理下C++后台的面经（包括春季实习招聘）合集回馈各位牛友。有些问题可能时间久远记得不太清楚了，主要给大家看下面试官都问了哪些问题的类型吧，话不多说黑喂狗！
该命令主要与jmap搭配使用，用来分析jmap转储的转储快照。其中构建了一个微型的http/html服务器。生成dump文件的分析结果后可以通过浏览器进行查看。 通常情况下不采用jhat进行分析，一方面，分析工作需要耗费额外的资源和时间，既然都要在其他机器进行，则不需要限定于上述工具。另外一方面，jhat界面比较简陋，可以用visualVM，eclipse的Memory Analizer 等更加专业的分析工具进行替换。
在某些情况下值得周期性地使用REINDEX命令或一系列独立重构步骤来重建索引。已经完全变成空的B树索引页面被收回重用。但是，还是有一种低效的空间利用的可能性：
数据库，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。
概述 穿透、回种、熔断 缓存中间件对比 Mencache和Redis区别 主从：mysql复制备份 分片：将大数据打碎，分配到不同物理机节点的分区方案 redis3.0之后支持分片 选型：普
本来呢应该先看多进程的，但是由于我的虚拟机之前删除了linux，所以现在没有这个系统，可能无法编译一些多进程的程序，于是我就想着先看多线程了。
document.write(“两位小数点:”+a.toFixed(2)+” 四位小数点”+a.toFixed(4));
查看一下是否有使用apt-get的程序,终端输入:ps -aux,找到使用apt-get的程序(最后一列),查看其PID号,然后杀死其进程,输入sudo kill PID.
jstack（Java Virtual Machine Stack Trace）是JDK提供的一个可以生成Java虚拟机当前时刻的线程快照信息的命令行工具。线程快照一般被称为threaddump或者javacore文件，是当前Java虚拟机中每个线程正在执行的Java线程、虚拟机内部线程和可选的本地方法堆栈帧的集合。对于每个方法栈帧，将会显示完整的类名、方法名、字节码索引(bytecode index，BCI)和行号。生成的线程快照可以用于定位线程出现长时间停顿的原因，比如：线程间死锁、死循环、请求外部资源被长时间挂起等等。
// 文件锁flock、lockf和fcntl区别测试程序： // 1) flock是系统调用，为System V锁 // 2) fcntl是系统调用，lockf是基于fcntl实现的libc库函数，为posix锁 // 3) flock可以同时用于多线程和多进程互斥（x86 Linux验证） // 4) 而lockf和fcntl只能用于多进程 // 5) 对于NFS，只能使用fcntl，而flock只能用于本地文件系统 // 6) flock只是建议性锁 // 7) fcntl可以实现强制性锁 // 8)
博主整理了 2022 年最新、最全的 Java 面试题，题目涉及 Java 基础、集合、多线程、IO、分布式、Spring全家桶、MyBatis、Dubbo、缓存、消息队列、Linux…等等。
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