本「二分专题」(包括之后的其他专题 PDF)前面的部分都是直接与本专题切合的题目,而后面则是一些综合类型的题目。
关系查询处理与优化 目录 关系查询处理与优化 9.1 关系数据库系统的查询处理 9.2 关系数据库系统的查询优化 9.3 代数优化 查询树的启发式优化 9.4 物理优化 1、查询处理步骤 2、查询树的启发式优化规则(P284) 习题:P290 5 综合题 9.1 关系数据库系统的查询处理 📷 📷 📷 9.2 关系数据库系统的查询优化 9.3 代数优化 📷 📷 📷 📷 📷 📷 查询树的启发式优化 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷
为什么计算机与程序可以简化我们的工作量,因为我们只需要了解输入输出即可,不需要关心中间的计算过程。 那我们今天就聊一下如何使用函数输出返回值。 我们设想有一个函数,我们输入一个数字,可以帮我们打印平方
在备考被论文卡两次后,这次终于通过了高项,分不是很高,比较幸运,对这次考试做个总结与分享,希望对同学们有所帮助。
a = y0-y1=-4, b = x1-x0=8; d = 2a+b= 0; d1 = 2(a+b) = 8; d2 = 2a = -8;
📷 1 寻找单链表中点 + 链表反转 + 链表合并 这道题是道综合题,把三个知识点串起来,非常适合复习链表处理的三个技巧 【思路】:观察发现可以把链表后一半进行反转,然后当成两个链表的合并任务即可 class Solution { public: void reorderList(ListNode* head) { if (!head) return; // 1.寻找链表中点(快慢指针) auto premid = findmid(head);
1. 某公司网络拓扑如下图所示,路由器R1通过接口E1、E2分别连接局域网1、局域网2, 通过接口L0连接路由器R2,并通过路由器R2连接域名服务器与互联网。R1的L0接口的IP地址是 202.118.2.1;R2的L0接口的IP地址是202.118.2.2,L1接口的IP地址是130.11.120.1,E0接口的 IP地址是202.118.3.1;域名服务器的IP地址是202.118.3.2。
进行化简,可知对原式可以用重要极限,而后,对于后面的极限,可以考虑加项减项进行拆分,再用等价无穷小或者泰勒展开即可。
软考中级(软件设计师)——数据库设计(下午15分)——数据结构及算法应用(最难的点1个答题15分-程序填空题-目标3-9分)
分析:(1)可以利用构造函数的方法,再利用罗尔定理和零点定理构造条件证出等式;(2)可以利用利用单调有界准则证明极限存在。
暑假到来,考研更新偏向综合,小编希望与大家一起备战考研,一同努力,有问题留言,谢谢支持!
上一篇《综合题:一个请求如何从service到达Pod ?》,我们聊了一个话题:一个请求是如何从service到达Pod的。其实这个话题二哥只聊了一半,另外一半是:Pod的响应又是如何返回的呢?
【分析】:(1)由原函数与函数的关系,将原等式关系可以变成函数的微分方程,后面利用三角函数的周期性可以解出;(2)收敛域根据定义求,和函数采用裂项拆分成两个幂级数的和,再利用马克劳林公式求和即可。
CISP-PTE考试满分100分,包括20道选择题(每题1分),5道操作题(每个key10分),1道综合题(30分),本篇文章对其中的操作题进行实践操作
又到了金三银四跳槽求职旺季。准备好一场面试不仅需要在简历上多下功夫,还需要为面试问答做好充足的准备,
1. 在软件生命周期的哪一个阶段,软件缺陷修复费用最低 ( A )
收敛,且极限存在,再根据幂级数的收敛半径与收敛域的关系,利用已经得到的数列极限去算收敛半径,得出收敛域,但是在端点处单独讨论。
又到了金九银十跳槽求职旺季。准备好一场面试不仅需要在简历上多下功夫,还需要为面试问答做好充足的准备,简历书写请参考:https://blog.csdn.net/leboxy/article/details/100658701。
该密码体制有一个参数n。在加解密时,同样把英文字母映射为0-25的数字再进行运算,并按n个字母一组进行变换。明文空间、密文空间及密钥空间都是长度为n的英文字母串的集合,因此可表示
东京奥运会圆满收官!当然我自己也将迎来留学前的最后准备,所以更新速度可能还是会比较慢……但还好,大部分的内容都已经在之前写的差不多了,也希望最后这几篇我也能够尽快更完,当然也希望大家可以谅解~
这是 LeetCode 上的「1301. 最大得分的路径数目」,难度为 Hard。
相关文献 报了蓝桥杯比赛,几乎零基础,如何准备,请大牛指导一下。谢谢? 蓝桥杯2022各组真题汇总(完整可评测)
1.理解数据结构的基本概念;掌握数据的逻辑结构、存储结构及其差异,以及各种基本操作的实现。
8、HttpServletRequest对象的( )方法能够获取一个表单参数的值:
MyISAM:默认的MySQL插件式存储引擎,它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。
(A) 上偏差, 正值(B) 上偏差,负值(C)下偏差, 正值(D) 下偏差, 负值
title: 有趣的JS面试题,一起探讨一下吧 subtitle: js-case date: 2018-08-02 09:12:22 tags: [web前端, js面试题, javascript, 面试题] categories: 面试 author: - Javan
知道的朋友,在前几天了解了,我准备开源一套新项目。该项目正在内部测试开源中,很快就会和大家见面了,尽情期待。
1、 所谓互换性,就是___ ____的零部件,在装配时_______________________,就能装配到机器或仪器上,并满足___________的特性。
2024 年 5 月 17 日,智源研究院举办大模型评测发布会,正式推出科学、权威、公正、开放的智源评测体系,发布并解读国内外 140 余个开源和商业闭源的语言及多模态大模型全方位能力评测结果。
新鲜出炉的一款SpringBoot +Vue的考试系统,支持多种题型:选择题、多选题、判断题、填空题、综合题以及数学公式。支持在线考试,教师在线批改试卷。
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设函数 f(x) 在点 x_{0} 的某邻域 U(x_{0}) 内有定义,并且在 x_{0} 处可导,如果对任意 x \in U(x_{0}) 有 f(x) \leq f(x_{0}) (或 f(x) \geq f(x_{0}) ),则 f’(x_{0})=0。
QNKCDZO的md5(32)加密后:0e830400451993494058024219903391
今天我们来聊一个有意思的话题:当我们向一个K8s service发起请求后,这个请求是如何到达这个服务背后的Pod上的?
2.用编码裁剪法裁剪二维线段时,判断下列直线段采用哪种处理方法。假设直线段两个端点M、N的编码为1000和1001(按TBRL顺序)( )
这期为什么会写这个主题呢?因为 K8s 里面的 IP 类型实在是太多了,多到让你在使用的时候晕头转向。这次我们借助一个(虚拟的)例子来看看使用 K8s 的时候,会涉及到哪些类型的 IP 地址。
试后感悟:老师给的大纲完全就是按照试卷的顺序来的,比如触发器是第一题,数据库恢复是第二题。
抱歉这一节相对隔得时间长了一些再发出来,因为这几天基本上主要时间都在关注东京奥运会的比赛现场。在发表这篇文章的时候,也恰好知道名将苏炳添以9‘83’‘的时间晋级决赛,我认为他可以以这个成绩再拿一次金牌,希望我的预言成真2333
这一节我们继续广义线性模型的相关内容去说。事实上在这一节我们会发现,我们更多会回到一些更简单和实际的应用中来,因此这一节的内容不会有上一节那么难以理解,但相对应的,基本的概念和背景知识会比较多。我们也会提供对应的习题帮助大家理解。
参考:http://bbs.byr.cn/#!article/ACM_ICPC/11777
1.灰度等级为256级,分辨率为2048*1024的显示器,至少需要的帧缓存容量为( )
这一节我们会继续上一节的最后,考虑树相关的问题。并且按照计划,我们会讲一些可能会考察到的数学题。
为学弟学妹们指明一条训练之路~~~帮助他们刷题有方QAQ(之前好像也有总结过,可能你们找找我博客,说不定能找到~~~) OJ上的一些水题(可用来练手和增加自信) (poj3299,poj2159,poj2739,poj1083,poj2262,poj1503,poj3006,poj2255,poj3094) 初期: 一.基本算法: (1)枚举. (poj1753,poj2965) (2)贪心(poj1328,poj2109,poj2586) (3)递归和分治
对于一些复杂的选项情况,不能简单地判断好与坏,需要对其涉及到的各项因素进行综合评价。 对于不同的因素, U = ( u 1 , u 2 , u 3 , … , u m ) U=\left(u_{1},u_{2},u_{3},\dots,u_{m}\right) U=(u1,u2,u3,…,um) 对每个因素分配权重, A = ( a 1 , a 2 , a 3 , … , a m ) A=\left(a_{1},a_{2},a_{3},\dots,a_{m}\right) A=(a1,a2,a3,…,am) 对于因素划分等级, V = ( v 1 , v 2 , v 3 , … , v n ) V=\left(v_{1},v_{2},v_{3},\dots,v_{n}\right) V=(v1,v2,v3,…,vn) 评价获得每个因素的等级, r m n r_{mn} rmn是 u m u_{m} um关于 v n v_{n} vn的隶属程度,得到一个 m m m x n n n的矩阵 R R R B = A B=A B=Ax R R R,一个 n n n x 1 1 1的矩阵 我们可以通过向量 B B B,找到对于某种情况哪种等级是最有可能的,从而做出最终判断。
https://www.luogu.org/problemnew/show/UVA524
在这一节我们开始更多关注数组和字符串的一些题目。事实上不仅仅是我们,官方也很难将这两个类别的题目,从算法或者数据结构的角度进行区分。毕竟很多很多的算法题都需要依赖数组,所有的字符串的题目不管用什么方法去做,它也都是字符串相关的问题。因此,我们在一开始介绍这些的时候,也会大概率与之前已经介绍的一些内容相结合。
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