用数学表达式就这样：w = (w+1) % len，即w = (6+1) %7 = 0
java的nio是水平触发吗？在linux上，其实现是基于linux epoll的。所以首先我们要了解epoll。
Ring Buffer，又称为环形缓冲区或循环缓冲区，是一种特殊的数据结构，用于管理和存储数据流。其特点在于其存储空间在逻辑上形成一个环形，数据从一端开始写入，并沿着环形空间移动，直到达到另一端。当缓冲区满时，新的数据会覆盖最旧的数据。
我相信大部分人看到这些名词，都是一头雾水的，如果你去搜索引擎搜索，那么恭喜你，你又会被各种文章中的高大上的名词搞得云里雾里。那么，我们应该怎么理清这么名词之间的关系呢？
Linux 标准 I/O（Standard I/O）库提供了一组函数，用于进行高级别的文件输入和输出操作。它建立在底层文件 I/O 系统调用之上，为开发者提供了更方便、更高级别的文件处理方式。以下是一些常用的 Linux 标准 I/O 库函数：
架构师是一个很神圣的职业，充满玄学之道，并不是每一个人都能够成为架构师，架构师需要具备很强的技术思维和业务思维以及产品思维，当然也很考验计算机功底，操作系统也是计算机功底的一部分。
本系列计划用三篇文章来写：bufio包中的读取原理、bufio包中的写入原理以及使用bufio高效读取的示例。今天跟大家分享第一篇读取原理。
大家好，我是道哥，今天我为大伙儿解说的技术知识点是：【在多线程环境下，如何实现一个高效的日志系统】。
豌豆贴心提醒，本文阅读时间5分钟 相信很多在linux平台工作的童鞋, 都很熟悉管道符 '|', 通过它, 我们能够很灵活的将几种不同的命令协同起来完成一件任务。就好像下面的命令: 不过这次咱们不来说
在看本文之前，建议先看一下之前的一篇文章，至少要知道标准IO里面各个类之间的关系：
以ae.c/aeProcessEvents（其中包含文件事件分派器）为主的源码让我受益匪浅。该函数作用是完成事件处理的一次循环。 ae_epoll.c/aeApiPoll函数讲述了redis如何用epoll实现事件监听
相信很多在linux平台工作的童鞋, 都很熟悉管道符 '|', 通过它, 我们能够很灵活的将几种不同的命令协同起来完成一件任务。就好像下面的命令:
①实现生产者—消费者问题的模拟，以便更好的理解此经典进程同步问题。生产者－消费者问题是典型的PV操作问题，假设系统中有一个比较大的缓冲池，生产者的任务是只要缓冲池未满就可以将生产出的产品放入其中，而消费者的任务是只要缓冲池未空就可以从缓冲池中拿走产品。缓冲池被占用时，任何进程都不能访问。
1、信号量的定义： struct semaphore { spinlock_t lock; unsigned int count; struct list_head wait_list; }; 在linux中，信号量用上述结构体表示，我们可以通过该结构体定义一个信号量。 2、信号量的初始化： 可用void sema_init(struct semaphore *sem, int val);直接创建，其中val为信号量初值。也可以用两个宏来定义和初始化信号量的值为1或0： DECLAR
问题的核心是： 1.要保证不让生产者在缓存还是满的时候仍然要向内写数据; 2.不让消费者试图从空的缓存中取出数据。
👋 你好，我是 Lorin 洛林，一位 Java 后端技术开发者！座右铭：Technology has the power to make the world a better place.
操作系统中的进程是指正在运行的程序的实例。每个进程都有自己的地址空间、数据和代码。进程是操作系统进行资源分配和调度的基本单位。
生产者消费者问题（英语：Producer-consumer problem），也称有限缓冲问题（英语：Bounded-buffer problem），是一个多线程同步问题的经典案例。该问题描述了两个共享固定大小缓冲区的线程——即所谓的“生产者”和“消费者”——在实际运行时会发生的问题。生产者的主要作用是生成一定量的数据放到缓冲区中，然后重复此过程。与此同时，消费者也在缓冲区消耗这些数据。该问题的关键就是要保证生产者不会在缓冲区满时加入数据，消费者也不会在缓冲区中空时消耗数据。
摘要 关于epoll的问题很早就像写文章讲讲自己的看法，但是由于ffrpc一直没有完工，所以也就拖下来了。Epoll主要在服务器编程中使用，本文主要探讨服务器程序中epoll的使用技巧。Epoll一般和异步io结合使用，故本文讨论基于以下应用场合： 主要讨论服务器程序中epoll的使用，主要涉及tcp socket的相关api。 Tcp socket 为异步模式，包括socket的异步读写，以及监听的异步操作。 本文不会过多讨论API的细节，而是专注流程与设计。 Epoll 的io模型 Epol
本文介绍了Linux C编程的基本语法和编程规范，包括变量、数组、字符串、函数、指针等，以及标准I/O库和输入输出流，还介绍了Linux C编程中的异常处理、多线程编程、网络编程等内容。
由上图2可知, java Charset一般用于创建编码/解码对象, 对输入输出流进行编解码.
Note:当文件内部的位置指针指向文件结束符时，并不会立即设置FILE结构中的文件结束标识，只有再执行一次读操作，才会设置文件结束标志，再调用feof()才会返回一个非0值.
在前文中学习了open函数，我们知道open函数的返回值就是文件描述符，本章将对文件描述符进行详细讲解。
问题描述：如果缓冲区满则生产者等待，若空则生产者往缓冲区放置物品至缓冲区满；如果缓冲区空则消费者等待，若满则消费者从缓冲区获取物品进行消费直至缓冲区空。
相信很多在linux平台工作的童鞋, 都很熟悉管道符 '|', 通过它, 我们能够很灵活的将几种不同的命令协同起来完成一件任务.就好像下面的命令:
1.空文件也要在磁盘占据空间 2.文件 = 内容 + 属性 3.文件操作 = 对内容 + 对属性 4.标定一个文件，必须使用文件路径 + 文件名（唯一性） 5.如果没有指明对应的文件路径，默认是在当前路径进行访问 6.当我们把fopen,fclose,fread,fwrite等接口写完之后，代码编译之后，形成二进制可执行程序之后，但是没运行，文件对应的操作有没有被执行呢？没有 —— 对文件操作的本质是进程对文件的操作。 7.一个文件如果没被打开，可以直接进行文件访问吗？？不能！一个文件要被访问，就必须先被打开！（被打开的时候是用户调用端口，操作系统负责操控硬件，所以这个操作是用户进程和操作系统共同完成的） 8.磁盘的文件不是所有的都被打开，是一部分被打开，一部分关闭。 总结：文件操作的本质是进程和被打开文件之间的关系。
如果一台代理服务器上面配置了多个域名，可以在每个域名的location区域设置，在这里配置的参数会覆盖nginx.conf的全局配置参数，从而对不同域名的业务需要进行针对性的设置
什么是行缓冲？ 当输入输出遇到换行符的这类缓冲定义为行缓冲。标准输入和标准输出都是行缓冲。 引入缓冲区的目的是什么？ 简单的讲，设置缓冲区是为提高IO速度，减少CUP等待IO而浪费CPU资源。
缓冲区作为一块内存区域，提供了一个临时存储数据的空间，帮助程序高效地处理输入和输出
对于输入缓冲区，Redis客户端会将接收到的数据存储在其中，然后使用解析器来解析这些数据。
维持了 20 天的复赛终于告一段落了，国际惯例先说结果，复赛结果不太理想，一度从第 10 名掉到了最后的第 36 名，主要是写入的优化卡了 5 天，一直没有进展，最终排名也是定格在了排行榜的第二页。痛定思痛，这篇文章将自己复赛中学习的知识，成功的优化，未成功的优化都罗列一下。
Java NIO支持scatter/gather。scatter/gather是用于描述读取/写入的概念。 从通道中分散（scattering）读是指一个通道中的数据被读到多个缓冲区。这样，通道中的数据被分散（scatters）到多个缓冲区中了。 往通道中聚合（gathering）写是指写入一个通道中的数据来源于多个缓冲区。这样，多个缓冲区的数据被聚合（gather）到一个通道中了。 scatter/gather 适用于需要将传输的数据分开处理的场合。例如，如果一条信息包含消息头和消息体，可能需要将消息头和消息体分散到不同的缓冲区中，这样方便将消息头和消息体分开处理。
同步是指协调多个执行线程或进程的执行，以确保它们按照一定的顺序执行或在特定的条件下等待。常见的同步机制包括信号量、条件变量和屏障等。
公众号中关于Unix网络编程的1、2章节对基础知识做了铺垫，介绍了建立网络通信的API。然而客户和服务器之间建立通信管道（以下简称Channel）之后，如何管理Channel以及Channel中双向流动的数据才是开发者关注的重点，这构成了所有网络应用（如http服务器，ftp服务器等）的基础，也才真正是Unix网络课程这个分支所涉及的内容。
之前记录过处理因为 LVS 网卡流量负载过高导致软中断发生丢包的问题，RPS 和 RFS 网卡多队列性能调优实践[1]，对一般人来说压力不大的情况下其实碰见的概率并不高。这次想分享的话题是比较常见服务器网卡丢包现象排查思路，如果你是想了解点对点的丢包解决思路涉及面可能就比较广，不妨先参考之前的文章如何使用 MTR 诊断网络问题[2]，对于 Linux 常用的网卡丢包分析工具自然是 ethtool。
在计算机操作系统中，所谓的I/O就是 输入（Input）和输出（Output），也可以理解为读（Read）和写（Write)，针对不同的对象，I/O模式可以划分为磁盘IO模型和网络IO模型。
传统的UNIX实现在内核中设有缓冲区高速缓存或页面高速缓存，大多数磁盘I/O都通过缓冲进行。当将数据写入文件时，内核通常先将该数据复制到其中一个缓冲区中，如果该缓冲区尚未写满，则并不将其排入输出队列，而是等待其写满或者当内核需要重用该缓冲区以便存放其他磁盘块数据时，再将该缓冲排入输出队列，然后待其到达队首时，才进行实际的I/O操作。这种输出方式被称为延迟写（delayed write）（Bach [1986]第3章详细讨论了缓冲区高速缓存）。 延迟写减少了磁盘读写次数，但是却降低了文件内容的更新速度，使得欲写到文件中的数据在一段时间内并没有写到磁盘上。当系统发生故障时，这种延迟可能造成文件更新内容的丢失。为了保证磁盘上实际文件系统与缓冲区高速缓存中内容的一致性，UNIX系统提供了sync、fsync和fdatasync三个函数。 sync函数只是将所有修改过的块缓冲区排入写队列，然后就返回，它并不等待实际写磁盘操作结束。 通常称为update的系统守护进程会周期性地（一般每隔30秒）调用sync函数。这就保证了定期冲洗内核的块缓冲区。命令sync(1)也调用sync函数。 fsync函数只对由文件描述符filedes指定的单一文件起作用，并且等待写磁盘操作结束，然后返回。fsync可用于数据库这样的应用程序，这种应用程序需要确保将修改过的块立即写到磁盘上。 fdatasync函数类似于fsync，但它只影响文件的数据部分。而除数据外，fsync还会同步更新文件的属性。
《王道考研复习指导》 管道通信是消息传递的一种特殊方式。所谓“管道”，是指用于连接一个读进程和一个写进程以实现它们之间通信的一个共享文件，又名pipe文件。向管道（共享文件）提供输入的发送进程（即写进程），以字符流的形式将大量的数据送入（写）管道；而接受管道输出的接受进程（即读进程），则从管道接受（读）数据。为了协调双方的通信，管道机制必须提供一下三个方面的协调能力：互斥、同步和确定对方存在。 下面以linux的管道为例进行说明。在linux中，管道是一种频繁使用的通信机制。从本质上讲，管道也是一种文件，但它又和一般的文件有所不同，管道可以克服使用文件通信的两个问题，具体表现为： 1）限制管道的大小。实际上，管道是一个固定大小的缓冲区。在Linux中，该缓冲区的大小为4KB，使得它不像文件那样不加检验的增长。使用单个固定缓冲区也会带来问题，比如在写管道时可能变满，当这种情况发生时，随后对写管道的write()调用将默认的阻塞，等待某些数据被读取，以便腾出足够的空间供write()调用写。 2)读进程也可能工作的比写进程快。当所有当前进程数据已被读走时，管道变空。当这种情况发生时，一个随后的read()调用将默认设置为阻塞，等待某些数据被写入，这解决了read()调用返回文件结束的问题。 注意 ：从管道读数据是一次性操作，数据一旦被读走，它就从管道中被抛弃，释放空间以便写更多的数据。管道只能采用半双工通信，即在某一时刻只能单向传输。要实现父子进程双方互动，需要定义两个管道。
现在越来越多的产品具有M core和A core的异构架构，既能达到M核的实时要求，又能满足A核的生态和算力。比如NXP的i.MX8系列、瑞萨的RZ/G2L系列以及TI的AM62x系列等等。虽然这些处理器的品牌及性能有所不同，但多核通信原理基本一致，都是基于寄存器和中断传递消息，基于共享内存传输数据。
一、文章来由 最近看了《UNIX环境高级编程》，对以前比较模糊的一些知识结构又做了进一步的加强，特别是前两章讲到不带缓冲的文件I/O和带缓冲的标准I/O，对read、write、fread、fwrite、printf等等这些函数又有了新的认识。一个很大的感受是我们很多时候编程开发都只注重上层逻辑，虽然一个项目接一下项目，看上去做了不少事，但是夜深人静时仔细一想，究竟我们是否真正掌握了这些知识点，对于每一个知识点实现的机制我们是否能完整地说出来。这些东西最能体现一个人的基础知识是否扎实，我发现互联网公司的
到此为止，一共介绍了四种服务器性能优化的方法，分别是：动态内容缓存、浏览器缓存、反向代理缓存、Web组件分离。我们发现在这四种方法中，“缓存”占了大头！确实如此，“缓存”是服务器性能优化的核心思想，我们提出的各种优化方法本质上只是把“缓存”用在了不同的地方，并根据使用位置的不同，个性化定制缓存的使用方法。接下来又要介绍一种缓存的新用法——数据缓冲区。 之前介绍的动态内容缓存、浏览器缓存都是将整个静态页面进行缓存，这种方式有个弊端：由于缓存了整体页面，因此缓存的数据较为笨重，缺乏灵活性。为了解决这个问
学习了Java NIO和IO API之后，就有了一个问题： 什么时候用IO，什么时候用NIO？ 本文将试着阐明Java NIO和IO之间使用上的区别，以及它们是如何影响到你的代码设计的。
在网上学习java IO流的时候，会发现在 new 一个流时各种嵌套，有的甚至嵌套了三四层，完全不知道是啥套路。之前我们介绍的都是基础流，今天介绍一个可以封装其他流的流 BufferedOutputStream（BFOS）。
在前面的文章中曾经粗略讲过poll，那时是用阻塞IO实现，在发送和接收数据量都较小情况下和网络状况良好的情况下是基本没有问题的，read 不会只接收部分数据，write 也不会一直阻塞。但实际上poll IO复用经常是跟非阻塞IO一起使用的，想想如果现在内核接收缓冲区一点数据没有，read 阻塞了，或者内核发送缓冲区不够空间存放数据，write 阻塞了，那整个事件循环就会延迟响应，比如现在又有一个新连接connect上来了，也不能很快回到循环去accept 它。
环形缓冲区通常有一个读指针和一个写指针（一个入指针和一个出指针）。读指针指向环形缓冲区中可读的数据，写指针指向环形缓冲区中可写的缓冲区。通过移动读指针和写指针就可以实现缓冲区的数据读取和写入。在通常情况下，环形缓冲区的读用户仅仅会影响读指针，而写用户仅仅会影响写指针。如果仅仅有一个读用户和一个写用户，那么不需要添加互斥保护机制就可以保证数据的正确性。如果有多个读写用户访问环形缓冲区，那么必须添加互斥保护机制来确保多个用户互斥访问环形缓冲区
安全访问共享变量是并发编程的一个难点，在 Golang 语言中，倡导通过通信共享内存，实际上就是使用 channel 传递共享变量，在任何给定时间，只有一个 goroutine 可以访问该变量的值，从而避免发生数据竞争。
TCP 性能的提升不仅考察 TCP 的理论知识，还考察了对于操作系统提供的内核参数的理解与应用。
Socket是应用层与TCP/IP协议族通信的中间软件抽象层，它是一组接口。在设计模式中，Socket其实就是一个门面模式，它把复杂的TCP/IP协议族隐藏在Socket接口后面，对用户来说，一组简单的接口就是全部，让Socket去组织数据，以符合指定的协议。
1. 如果没有fork创建子进程的步骤，无论是运行进程还是将运行结果重定向到log.txt文件，两者输出结果都是相同的，均为4条打印信息
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