本文也发布到了 https://www.cnblogs.com/hankfu/p/12719917.html 和 https://www.jianshu.com/p/c6adce550294。
解释性语言和编译型语言的区别和不同 解释性语言编译型语言概念计算机不能直接的理解高级语言，只能直接理解机器语言，所以必须要把高级语言翻译成机器语言，计算机才能执行高级语言的编写的程序。翻译的方式有两种，一个是编译，一个是解释。两种方式只是翻译的时间不同。特征解释性语言的程序不要编译，省了道工序，解释性语言在运行程序的时候才翻译，比如解释性Java语言，专门有一个解释器可以直接执行Java程序,每一个语句都是执行的时候才能翻译。这样解释性语言每执行一次要翻译一次，效率表较低。编译型就是编译的时候直接编译成机器
在这个阶段中,gcc 首先要检查代码的规范性、是否有语法错误等,以确定代码的实际要做的工作,在检查 无误后,gcc 把代码翻译成汇编语言。
系统本来可以正常编译linux系统kernel，但在安装svn后，kernel编译出错。
存在交叉编译的情况时，cgo 工具是不可用的。在标准 go 命令的上下文环境中，交叉编译意味着程序构建环境的目标计算架构的标识与程序运行环境的目标计算架构的标识不同，或者程序构建环境的目标操作系统的标识与程序运行环境的目标操作系统的标识不同
首先，为什么要用NDK来做，因为自己之前就已经实现过RTMP推流、RTMP播放、RTSP转码等等各种c++实现的流媒体项目，有很成熟的代码模块。既然Android有NDK，可以JNI的方式复用之前的成熟代码，大大拓展和加快项目实现，那为什么不这样去做呢。和其他平台一样，要实现采集摄像头推送直播流，需要实现以下几点
AMD MPSoC Linux一般使用PetaLinux编译Linux系统，包括Linux内核、DTS、文件系统。
通过使用本地文件、Open Source U-Boot/Linux编译，既能适应部分开发人员的工作习惯，也能提高U-Boot/Linux的编译速度。
PetaLinux是Xilinx基于Yocto推出的Linux开发工具。Yocto是业界主流的Linux发行版的构建工具，它不仅可以从源代码编译Linux 内核，还可以编译Linux发行版必须的数以千计的的应用程序，功能非常强大。Yocto的出现，大幅度降低了构建嵌入式Linux发行版的难度。 万物总有两面性。虽然PetaLinux/Yocto可以一键编译出一个自定义的嵌入式Linux发行版，但是编译整个文件系统很耗费时间。完整的一次PetaLinux/Yocto编译，可能需要从网络下载上GB的文件，可能需要几个小时。即使只更改一行代码，也需要数分钟时间。PetaLinux/Yocto的编译流程，也和很多开发人员原来的基于make的工作方法不一样，它会分析文件系统里所有应用程序的配置文件，执行下载、配置、编译、打包等过程。 如果在调试单板时，仅仅改动一行代码，也需要执行这些操作，显得冗余，也影响开发效率。 为了适应开发人员的工作习惯，也为了提高速度，可以整合PetaLinux工程编译和OpenSource U-Boot/Linux编译。
Linux开发工具的使用 零、前言 一、Linux软件包管理器yum 1、yum介绍 2、rzsz 2、yum工具的基本操作 1)查看软件包 2)安装软件 3)卸载软件 二、 Linux开发工具vim 1、vim的介绍 2、vim基本操作 3、vim正常模式命令集 4、vim底行模式命令集 5、vim操作总结 6、简单vim配置 三、Linux编译器-gcc/g++ 1、程序生成过程 1)预处理 2)编译 3)汇编 4)链接 2、函数库 四、Linux调试器-gdb 1、背景及概念 2、调试命令 五、Lin
作者： 付汉杰 hankf@xilinx.com hankf@amd.com 测试环境： Vivado/PetaLinux 2021.2， Linux 5.10.0，VCK190
/先安装一下c++的配置环境 yum install –y gcc gcc-c++ readline-devel gcc-objc gcc-objc++ libobjc
分布式软总线是多种终端设备的统一基座，为设备之间的互联互通提供了统一的分布式通信能力，能够快速发现并连接设备，高效地分发任务和传输数据。分布式软总线示意图见。
前一段时间自己私下一直学习Open vSwitch。起初学习Open vSwitch的目的，只是为了更好的学习OpenFlow协议，然而当我看到Open vSwitch处理OpenFlow协议的入口函数时(即handle_OpenFlow__)，突然感觉这代码的写的太NB啦。为什么这么说呢？因为Open vSwitch最新版本,号称支持of1.0，of1.1，of1.2，of1.3，of1.4，of1.5。然而它只用一个switch-case解决了协议版本差异性，它是怎么做到呢？带着这种疑问，开始了我学习O
好了我们开始今天的主题吧！！ 前一段时间自己私下一直学习Open vSwitch。起初学习Open vSwitch的目的，只是为了更好的学习OpenFlow协议，然而当我看到Open vSwitch处理OpenFlow协议的入口函数时(即handle_OpenFlow__)，突然感觉这代码的写的太NB啦。为什么这么说呢？因为Open vSwitch最新版本,号称支持of1.0，of1.1，of1.2，of1.3，of1.4，of1.5。然而它只用一个switch-case解决了协议版本差异性，它是怎么做到呢
com.jetbrains.cidr.execution.debugger.backend.gdb.GDBDriver$GDBCommandException: Error creating process /cygdrive/f/jdk8u/jdk8u/build/linuxR/jdk/bin/java, (error 193).
依赖库： + gmp 5.0.4 or gmp 5.0.5 + mpfr 3.1.0 + mpc 0.8.2 or mpc 0.9 + ppl 1.12 or ppl 1.12.1 + isl 0.10 + cloog 0.16.1 or cloog 0.16.2
存在问题: 习惯了用IDE,习惯了点击执行按钮。在linux就不能这样了，该咋办？ 解决方案: 随着android的大热，在linux下搞开发的人也越来越多，好多人问linux下如何编译一个简单的c语
本文关键字：tinycorelinux编译gcc套件,live,vhd二合一colinux,tinycorelinux lnmp
EasyDarwin是基于Darwin Streaming Server扩展、维护的开源流媒体服务器解决方案，经过TSINGSEE青犀视频团队近10年的维护，现在已经非常稳定。EasyDarwin支持Windows，Linux，macOS平台，并且支持RTSP推流分配（推模式转发）和RTSP拉流分配（拉模式转发）。本文分享一下Linux系统下编译运行EasyDarwin的过程，给自主编译EasyDarwin的用户一些参考。
最近升级gcc-9.3 和 gdb-9.2 感觉新版本升级更加方便了，但是编译仍然报各种错误，切换使用root权限make可以顺利通过编译！
LLVM和Clang工具链的生成配置文件写得比较搓，所以略微麻烦，另外这个脚本没有经过多环境测试，不保证在其他Linux发行版里正常使用。
系统：centos6.5 目标：基于CUDA8.0+Opencv3.1+Cudnnv5.1+python3.6接口的caffe框架
首先，不管是Windows还是Linux版本CoreCLR的编译，都是在Windows10上进行的。
http://blog.csdn.net/ctbinzi/article/details/6006931
项目遇到一个问题，就是程序在Ubuntu下运行的时候是正常的，至少大部分时候运行是正常的，但是移到开发板上，就会出现段错误。这时候突然想到了GDB，从来都没有接触过调试工具，以前的调试都是使用printf直接打印的方式！！！效率极低！准备鸟枪换炮！！！
PetaLinux编译时，可能需要从网络下载很多软件包。如果下载失败，会报告do_fetch错误，错误信息类似如下：
对于没有做过嵌入式编程的人, 可能不太理解交叉编译的概念, 那么什么是交叉编译？它有什么作用？
System Type arm 占用配置，一般是厂家提供，与第7项代替了原有的Processor type and features
前面我们已经安装好了虚拟环境，那么接下来就需要在虚拟环境中安装Go环境了，因此你首先要运行vagrant up把虚拟机开起来，然后通过vagrant ssh登录到系统中。
「下载 qt-everywhere-opensource-src-4.8.7.tar.gz：http://download.qt-project.org/archive/qt/4.8/4.8.7/」
这步，最好是拷贝一个前面运行的.config文件，在这个文件上进行修改，否则，可能重启起不来。
有时候装完的hadoop2.2的集群，在我们的系统(REAL系)执行bin/hadoop checknative 命令时，出现如上图的警告，意思就是载入bzip2压缩失败，但是在整个编译过程，并没有出现任何错误，或异常，而且去cenots下的lib64位目录下，查看libbz2的so文件，发现也正常 ，那么问题出究竟现在哪里呢？ 经过google查找，散仙在hadoop官网的的jira上找到答案，大家请看这个链接地址https://issues.apache.org/jira/browse/HADOOP-1
对于平常的应用程序开发，我们很少需要关注编译和链接过程。我们平常Xcode开发就是集成的的开发环境（IDE）,这样的IDE一般都将编译和链接的过程一步完成，通常将这种编译和链接合并在一起的过程称为构建，即使使用命令行来编译一个源代码文件,简单的一句gcc hello.c命令就包含了非常复杂的过程!
已经有大约半年的时间没有碰C语言了，当时学习的时候记录了很多的笔记，但是都是特别混乱，后悔那个时候，不懂得写博客，这里凭借记忆和零零散散的笔记记录，尝试系统性地复习一下C语言。
本文主要介绍beaglebone的开发过程与启动方式。同时将一套嵌入式Linux开发环境搭建起来。以便于更好的掌握和理解beaglebone AI的使用。工欲善其事，必先利其器，搭建好完整的开发环境，后续的工作才能更好的开展起来。要想用好一款芯片，也需要很好的理解其启动方式。下面来实际的展示操作流程。
Linux编译C++程序必须安装g++编译器。这里使用yum方式安装。首先切换到root账号，su - root 然后输入密码。
JK的属性设置格式如下： worker.<worker name>.<directive>=<value> a，起始位置永远以worker为开头， b，directive为指令名称，或称之为属性名称 c，等号后面为所要设置的值
本人在windows,linux和mac下都尝试用ndk编译ffmpeg,结果都失败了，不过最后采用win10下的linux子系统ubuntu编译成功了
为Android加入busybox工具可以通过两种方式进入Android的console：
程序交叉编译后就可以在各操作系统执行，非Java或Python依赖虚拟机，Go编译后不依赖虚拟机。
如图所示，编写了一个可以做加法的程序，给程序输入 1 和 2，那么程序输出结果 3，因此程序的作用是完成某种计算
该系列博客的应用场景是 Android Studio 下 NDK 编程 , 使用 CMake 构建 C/C++ 工程 ;
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TSINGSEE青犀视频的Easy系列视频平台，对外提供Windows与Linux版本，如果用户有需求，我们也可以进行编译，提供ARM版。今天我们来分享一下EasyNVR的ARM版移植安装的编译过程。
最近一段时间痴迷于linux设备，总觉得使用笔记本跑ubuntu不过瘾。买了一台树莓派2用来跑openvpn，用于校园网免流；又买了一台树莓派4，安装了open media vault用作个人NAS；买了一台星际蜗牛B款单千兆，安装nextcloud用作个人NAS。
视频流媒体服务器EasyNVR系统不拘泥、不受限于摄像机的品牌厂商及其配套平台，只要是网络监控摄像机IPC、硬盘录像机NVR、且设备支持标准的RTSP/Onvif协议，都可以接入并播放视频。
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