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    深入浅出:隐马尔科夫模型

    隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM),和回归、分类那些处理相互独立的样本数据的模型不同,它用于处理时间序列数据,即样本之间有时间序列关系的数据。从这一点来说,它和卡尔曼滤波算法很像。事实上,HMM和卡尔曼滤波的算法本质是一模一样的,只不过HMM要假设隐藏变量是离散的,而卡尔曼滤波假设隐藏变量是连续的。隐藏变量是HMM里的关键概念之一,可以理解为无法直接观测到的变量,即HMM中Hidden一词的含义;与之相对的是观测变量,即可以直接观测到的变量;HMM的能力在于能够根据给出的观测变量序列,估计对应的隐藏变量序列是什么,并对未来的观测变量做预测。

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    CentOS系统怎么设置自动连接网络,图文教程详解

    话说这件事要从2022年说起,因业务需求在总部拿回来一台联想服务器主机,首先安装了我们国产麒麟linux系统,但是后来由于自己的技术不足,某些源无法直接安装,需要单独下载插件,于是乎在折腾了一两天之后依然无法实现要求功能,所以万般无奈重新安装了CentOS系统,因为国产麒麟linux服务器有界面,无论是操作什么都简单一些,最起码看起来没有那么费事,但是CentOS就不同了,没有界面所以我就无法在线安装一些插件和配置环境,在查询之后发现只能手动去编辑配置文件,然后链接网络,之后的事情就简单了,一切都是按部就班,目前服务器已经正式使用,所以抽空把链接网络的教程记录下。

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