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    脑机接口概述专题一 | 从运动脑机接口到情绪脑机接口:马斯克脑机接口公司Neuralink背后的原理

    编者的话:这篇文章是专业顶刊里发表的唯一一篇提出把脑机接口概念从运动系统扩展到情绪系统的观点文章,而且从系统实现的角度该说的基本也都说了。本质上讲,脑机接口是控制与学习的过程,是贯通神经系统与计算机系统的智能科学。脑机接口又是涉及多种技术有机集成的大工程。高级形式的脑机接口将是人脑智能与人工智能的集大成者。目前的技术瓶颈在其最前端的神经界面上,信号的质量和带宽都被其所限。很多人知道马斯克的脑机接口公司-Neuralink。有人仿制他们的模拟前端芯片就号称可以正面PK了,这种想法显然肤浅了。他们目前展示的仅仅是脑机接口的部分前端技术-信号转换器。这篇文章就是在讲它后边的事。

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    情绪脑机接口:脑机接口概述专题三 | 从运动脑机接口到情绪脑机接口

    编者的话:这篇文章是专业顶刊里发表的唯一一篇提出把脑机接口概念从运动系统扩展到情绪系统的观点文章,而且从系统实现的角度该说的基本也都说了。本质上讲,脑机接口是控制与学习的过程,是贯通神经系统与计算机系统的智能科学。脑机接口又是涉及多种技术有机集成的大工程。高级形式的脑机接口将是人脑智能与人工智能的集大成者。目前的技术瓶颈在其最前端的神经界面上,信号的质量和带宽都被其所限。很多人知道马斯克的脑机接口公司-Neuralink。有人仿制他们的模拟前端芯片就号称可以正面PK了,这种想法显然肤浅了。他们目前展示的仅仅是脑机接口的部分前端技术-信号转换器。这篇文章就是在讲它后边的事。

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    突破深度学习难题 | 基于 Transformer ,解决脉冲神经网络(SNN)的性能限制 !

    基于事件的相机是受生物启发的传感器,它们异步捕捉视觉信息,实时报告亮度变化[1, 2]。与传统相机相比,基于事件的传感器的主要优势包括触发事件之间的低延迟[3],低功耗[4]和高动态范围[5]。这些优势直接来自于硬件设计,基于事件的相机已经被应用于各种领域,如三维扫描[6],机器人视觉[7]和汽车工业[8]。然而,在实践中,基于事件的传感器捕捉到的是独特的脉冲数据,这些数据编码了场景中光强变化的信息。数据中的噪声极高,且缺乏对这些数据的通用处理算法,以提供与传统数字相机数据上的传统视觉算法相当的能力。

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    【Nature重磅】扩散型忆阻器带来类脑计算大突破,或成神经计算机时代“晶体管”

    【新智元导读】马萨诸塞大学阿默斯特分校研究人员研发出一种新型忆阻器,能够忠实模拟生物神经元突触的功能,相关论文日前在《自然-材料》发表。实验证明,与传统的漂移型忆阻器一起使用,该装置展现出一些重要的突触功能,包括短期和长期的可塑性。北京大学计算机科学技术系系主任黄铁军博士评论称,马萨诸塞州阿姆赫斯特大学在神经形态器件研制方面很强,配上8月份IBM苏黎世的神经元,神经形态计算最重要的两个器件就到位了,如果可行,堪称神经计算机时代的“晶体管”。 随着微电子芯片的集成度和性能遵循摩尔定律快速地提高,基于互补金属氧

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