Python 作为一种功能强大的编程语言,因其简单易学而受到很多开发者的青睐。那么,Python 的应用领域有哪些呢?
在现代IT运维环境中,自动化运维已经成为不可或缺的一部分。Python,作为一种简洁而强大的编程语言,为运维人员提供了丰富的工具和库,使得自动化运维变得更加高效和可靠。本文将深入探讨Python在自动化运维中的应用,以及如何利用其功能丰富的生态系统提升工作效率、降低操作风险。
Python的应用范围广,无论是web开发,还是数据抓取,运维测试,都可以用它来实现,下面来具体看一下:
“不想当将军的士兵不是好的战士”、“不想当CIO的DBA不是好的运维”。在每天面临如此多的来自工作量、运维安全、技术更新挑战的同时,我们还需要不断的成长与思考:
运维工种对于自动化的强烈需求已经显露无疑——作为一个古老的技术工种,在几台、几十台服务器时尚可人肉维护,面对云计算时代动辄上百上千的服务器,单凭人肉维护显然束手无策。想像一下诸如谷歌、阿里云的上万台服务器,如果单凭人工维护恐怕运维就会成为人员需求量最高的工种,没有之一。 在Devops备受推崇的时代,即使开发也难免要接触到一些运维工作。所以今天为大家整理了一些自动化运维的学习资源,希望能够给大家提供一些帮助。作为一名运维工程师,这些只是可能是你的必备,作为一名非运维技术人员,不妨记录下来,有需求之后再行
大数据实时处理之美:参与问答活动获得实时计算书籍(活动时间:10月18日-24日)(点击“阅读原文”即可参与)
基于Python本身的优点:简单,易学,速度快,免费、开源,高层语言,可移植性,解释性,可扩展性,可嵌入性,丰富的库,独特的语法。Python已经成为现在编程的必备语言。作为“胶水语言”它能够把其他语言制作的各种模块轻松联结在一起。
DevOps的出现有其必然性。在软件开发生命周期中,遇到了两次瓶颈。第一次瓶颈是在需求阶段和开发阶段之间,针对不断变化的需求,对软件开发者提出了高要求,后来出现了敏捷方法论,强调适应需求、快速迭代、持续交付。第二个瓶颈是在开发阶段和构建部署阶段之间,大量完成的开发任务可能阻塞在部署阶段,影响交付,于是有了DevOps。 DevOps的三大原则: 1、基础设施即代码(Infrastructure as Code) DeveOps的基础是将重复的事情使用自动化脚本或软件来实现,例如Docker(容器化)、Jenkins(持续集成)、Puppet(基础架构构建)、Vagrant(虚拟化平台)等 2、持续交付(Continuous Delivery) 持续交付是在生产环境发布可靠的软件并交付给用户使用。而持续部署则不一定交付给用户使用。涉及到2个时间,TTR(Time to Repair)修复时间,TTM(Time To Marketing)产品上线时间。要做到高效交付可靠的软件,需要尽可能的减少这2个时间。部署可以有多种方式,比如蓝绿部署、金丝雀部署等。 3、协同工作(Culture of Collaboration) 开发者和运维人员必须定期进行密切的合作。开发应该把运维角色理解成软件的另一个用户群体。协作有几个的建议:1、自动化(减少不必要的协作);2、小范围(每次修改的内容不宜过多,减少发布的风险);3、统一信息集散地(如wiki,让双方能够共享信息);4、标准化协作工具(比如jenkins) 附上DevOps的定义: DevOps(Development和Operations的组合词)是一种重视“软件开发人员(Dev)”和“IT运维技术人员(Ops)”之间沟通合作的文化、运动或惯例。透过自动化“软件交付”和“架构变更”的流程,来使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。
分享嘉宾:王旭涛,毕业于北京邮电大学网络技术研究院,现就职于中国银行信息科技运营中心。
「举一反三」 「继开源工具分享之后,本章系列文章将带来团队初尝自研的一些故事和技术分享、几个python模块、几个自动化空白工作领域等....」 1、作者介绍 张智慧,来自“码蚁”团队(南方基地移动云运维团队),负责移动云网络运维、运维工具研发、运维场景开发。 2、前言 看过上一篇介绍forward的文章得人不知还是否记得一张图,移动云网络设备在逐年增加,而网络运维的人数一直是4人。在移动云四期上线后,南北基节点网络设备已超过700台,这700台设备分别属于15种不同的厂商的37种型号。移动云五期即将上线,
所谓IT运维自动化是指通过将日常IT运维中大量的重复性工作,由以往的手工执行转为自动化操作,从而减少乃至消除运维中的延迟,实现“零延时”的IT运维。IT运维人员可以在业务系统的监控对象中选择需要关注的指标,或由系统提供定制检查脚本,对日志、接口、服务进行常规检查或者特别的测试。也可以将一些分散的脚本或编写新的指令由DCOM 平台进行调度执行,最后自动出具运维巡检的明细报告。
Windows PowerShell 是一种用于自动化运维的强大工具,能够在Windows操作系统上执行各种管理任务。本文将重点介绍Windows PowerShell的基础知识、应用技巧和案例分享,帮助读者深入了解这款强大的自动化运维工具,并为读者在运维领域的发展提供宝贵的帮助和指导。
作者简介 作者:LuciferLiu,中国DBA联盟(ACDU)成员。 目前从事Oracle DBA工作,曾从事 Oracle 数据库开发工作,主要服务于生产制造,汽车金融等行业。 现拥有Oracle OCP,OceanBase OBCA认证,擅长Oracle数据库运维开发,备份恢复,安装迁移,Linux自动化运维脚本编写等。 前言 在 第一章 诞生 中介绍了【Oracle自动化部署脚本】的由来和实现。 这一章将要介绍的是脚本的 功能和参数 。 本脚本有哪些功能?支持哪些版本?有哪些参数?不急,功能太多
在现代IT领域,随着系统和网络规模的不断扩大,运维工作变得日益复杂。为了应对这一挑战,Python编程语言已经成为自动化运维的瑞士军刀,帮助企业提高效率、降低风险。本文将深入探讨Python在自动化运维中的应用,介绍其强大的功能和优势,为您提供深入的见解和实用的建议。
相信你才被鹿晗搞死微博服务器小惊动了会儿,相信你也为立即处理了微博服务瘫痪的运维小哥点赞,有没有也想成为这样的一个人,一行代码指挥上前台服务器,服务成千上万的网民。 他就是Linux运维工程师。 最近三年来,随着大数据与云计算的应用,Linux运维工程师已经越来越成为业界的宠儿,相关岗位数量增长了150%,平均薪资增长了16%。而相应的,由于这些概念才方兴未艾,大多数运维工程师又没办法自学,只好眼睁睁看着这些高薪岗位被其他人占据。 而自己依旧从事着一些其他的互联网基础工作,被大量加班挤压学习时间,周而复
互联网技术的发展,机房里面机器的数量随之增加,运维的难度和复杂度也在增加,需要投入的运维人员和成本也在增加,从而催生了一系列的自动化运维工具(Ansible、SaltStack、Puppet)的产生来减少运维的成本。 Ansible、SaltStack、Puppet都是目前比较受用户欢迎的自动化化运维工具,其中Ansible和SaltStack使用python编写,具有良好的可移植性。Puppet的使用脚本语法复杂,且可移植性比较差,目前的使用者慢慢变少。本文将对Ansible、SaltStack进行详细的比较。 2.Ansible和SaltStack的比较和选型
随着目前IT迅猛的发展,自动化运维对于Linux运维人员也越来越重要,传统的运维方式靠大量的人力,现在也逐渐转向自动化运维,我们常见的跟自动化有关的软件有哪些呢。
作为一名Oracle DBA,工作中无可避免的需要安装部署Oracle数据库,例如生产建库,恢复测试,容灾搭建等等。众所周知,Oracle从零开始安装部署一套数据库需要花费大量的时间和精力。往往有时候因为粗心敲错代码就导致安装部署失败的情况时有发生,那么如何能够快速,稳定且轻松的实现Oracle数据库的安装部署呢?
随着企业信息化的不断发展,运维人员需要面对越来越复杂的业务和越来越多样化的用户需求,不断扩展的应用需要越来越合理的模式来保障运维服务能灵活便捷、安全稳定地持续。
直接上命令: ./OracleShellInstall.sh -i 10.211.55.100
今天准备谈下AIOps的内容,在我前面已经写过多篇文章谈DevOps研发运维一体化方面的内容,原来也一直看到AIOps的概念,潜意识里面理解是DevOps里面的一个子内容分解。而实际我们看到AIOps和DevOps没有必然的联系。
无论是系统运维,还是应用运维,均可分为“纯手工”—> “脚本化”—> “自动化”—>“智能化”几个阶段,其中自动化阶段,主要是将一些重复性人工操作和运维经验封装为程序或脚本,一方面避免重复性操作及风险,另一方面提高执行效率。在自动化运维的转变过程中,经常使用的可能就是shell脚本了,今天主要分享下shell脚本开发在运维工作中的一些经验总结。
随着企业业务的快速发展,高效的运维管理成为了保障业务稳定运行的关键因素。Ansible作为一款开源的自动化运维工具,在运维领域受到了广泛的关注和应用。本文将深入探讨Ansible运维的技术原理、应用场景及实践案例,并结合代码示例进行详细讲解。希望读者能够通过本文,更全面地了解Ansible运维技术,并能在实际工作中加以应用。
正好在最近,看到了一篇不错的资料,其中对于Linux入门学习的描述极其详尽,因此特别摘抄其中段落,制作成思维导图分享给大家。
进入2018年以来,IT运维领域最热门的话题可能就是运维自动化,并且这种热门的趋势按照目前的发展态势,应该会继续扩展到2019年、2020年……
掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。
Python作为一种功能强大的编程语言,因其简单易学而受到很多开发者的青睐。那么,Python 的应用领域有哪些呢?
在项目上线完成后,业务系统或平台自然就转入了运维管控期,而在运维期两个重点,一个就是运维流程的标准化和规范化,另外一个就是运维工作本身的自动化。对于运维自动化将成为后续我重点关注的一个内容,因为本身我们DevOps实践也需要这方面的积累。
-多年互联网运维工作经验,曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维,曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台(功能如下): 1)整合了各个公有云API,自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机,连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
今天给大家聊聊PowerShell和Python之间有哪些共同之处,各自有哪些优势,希望对运维的朋友了解两种语言能提供一些有用的信息。
说起编程语言,Python 也许不是使用最广的,但一定是现在被谈论最多的。随着近年大数据、人工智能的兴起,Python 越来越多的出现在人们的视野中。
对于一个不了解运维究竟是做什么的同学,可能或多或少的有听过相关话题的讨论和经过一番搜索所知有了短浅的认识。原来运维就是每天很苦逼的在机房工作,甚至可能干着一些搬服务器、上架服务器、整理网线、打标签、调试网络设备等一系列环节。
官方解释:SQL (Structured Query Language:结构化查询语言) 是用于管理关系数据库管理系统(RDBMS)。
不同企业会有不同的情况,但通常都会遇到运维工作分散、信息不透明、安全性低、灵活性差、技术不足、重复劳动、工作繁琐缺乏工具支持、中心控制失效等问题。
豌豆贴心提醒,本文阅读时间5分钟 概述 互联网技术发展越来越快,机房服务器也越来越多,运维工作的重要性不断上升。在上升的背后,运维工作的层级、需要考虑的事物也在增多,人员成本与时间成本更是大量上升,催生了自动化运维的需求。 Ansible、SaltStack、Puppet都是目前使用比较多的自动化化运维工具,其中使用了python用语言的Ansible和SaltStack,可移植性要更加优于Puppet。由于使用的脚本语法相对繁杂,同时移植性又不如其他两个工具,因此占有的市场也越来
在一些场景里,我们可能需要同时在多台服务器上执行命令,如果一台台登录服务器执行嘛,这效率未免太低了。
广州银行股份有限公司信用卡中心成立于2011年,隶属于广州银行,是广州银行的分行级机构、战略部门。业务范围涵盖信用卡、消费分期等板块,拥有从金融产品研发至销售及后期风险控制、客户服务完整业务链条。
---- 目录 1.脚本背景介绍 2.脚本技术需求分析 2.1 SSH免登陆认证 2.2 Expect实现key分发 2.2 PSSH家族命令详解 3.脚本功能及实现过程 3.1 脚本运行环境介绍 3.2 脚本功能介绍 3.3 脚本编写思路 3.4 脚本编写案例 ---- 一、脚本背景介绍 在企业中经常会用遇到小规模的集群服务器,在日常的管理中经常会遇到重复性的动作,如更新备上百台服务器上的ssh公钥、备份上百台服务器上的/etc/passwd配置
哈啰出行-运维架构专家/高级专家 100W + 期权 工作职责 1、 自动化运维工具和平台的设计和开发; 2、 应用性能监控,资源监控平台的设计和开发; 3、理解业务需求,识别系统风险,设计稳定性方案。负责高可用体系建设,如监控体系完善、故障定位、自动恢复等 ; 4、参与基础架构优化,优化工具平台:发布平台、运维自动化平台、配置管理平台等 5. 有行业眼光,持续提升运维效率和系统稳定性,引入优秀理念和工具。推动DevOPS文化理念,不断提升运维自动化水平; 任职资格 1、5年以上系统运维或者运维平
OSCM (Operation System Configure Management) 是我创建的一个自动化运维脚本的项目,旨在提供敏捷运维。传统自动化运维工具例如 ansible, saltstack,puppet 不够灵活,配置繁琐,很多限制等等。这些工具更适合没有软件开发基础的运维人员。对于从软件工程师转到运维领域的人,这些工具就是鸡肋。 https://github.com/oscm/shell/ 我将常用的运维写成 Shell 片段,根据环境的不同,加以组合使用。由于是shell 编写,可能
在了解两者的区别前,我们得先明确对二者的定义,总的来说运维工作的目的都是为了保障企业业务连续性,核心在于提供高效、高质量、安全的IT运维服务。
当遇到运维管理对象的急速增长,业务需求频繁变更等传统运维场景问题时,依靠手工运维已经远远满足不了需求,因此我们需要搭建一套自动化运维平台,来实现运维质量和效率的提升。那么一个成熟的自动化运维平台是什么样的?企业运维平台又该如何建设呢?
对于中小型企业而言,进行主机和应用的管理是比较麻烦的,应用部署往往需要直接连接服务器,再进行手动的环境配置、代码拉取、应用构建和部署发布等工作,容易出错,且耗时费力。一个好的自动化运维平台,往往能大大节省人力物力,提高开发部署效率。Spug,正是一个面向中小型企业设计的轻量级自动化运维平台。
当企业遇到运维管理对象的急速增长,业务需求频繁变更等传统运维场景问题时,依靠手工运维已经远远满足不了需求,因此我们需要搭建一套自动化运维平台,来实现运维质量和效率的提升。
内容来源:2018 年 11 月 10 日,SOUG联合创始人周亮在“2018 SOUG年度数据库技术峰会”进行《Oracle AI 性能优化指南探讨》的演讲分享。IT 大咖说(微信id:itdakashuo)作为独家视频合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。
找不到完整的学习路线?小编分享2020年Python学习路线及学习目标规划拿走不谢,Python作为今年来特别受欢迎的编程语言,是AI时代头牌语言AI领域的敲门砖,Python已经入驻小学生教材,将来不学Python不仅知识会脱节与小朋友都没共同话题了,作为程序员的我们,必须给自己增加一项技能,提高职场竞争力,掌握一定的Python技能。
企业数字化转型,科技先行。国际知名咨询机构如麦肯锡、埃森哲、IDC、IBM等,都在解读数字化定义时提及智能化运营。但要实现智能化,我们还有很长的路要走。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云