1.背景 在实际开发中，我们经常要一边开发一边测试，当然这里说的测试并不是程序员对自己代码的单元测试，而是同组程序员将代码提交后，由测试人员测试； 或者前后端分离后，经常会修改接口，然后重新部署； 这些情况都会涉及到频繁的打包部署； 手动打包常规步骤： 1.提交代码 2.问一下同组小伙伴有没有要提交的代码 3.拉取代码并打包（war包，或者jar包） 4.上传到Linux服务器 5.查看当前程序是否在运行 6.关闭当前程序 7.启动新的jar包 8.观察日志看是否启动成功 9.如果有同事说，自己还有代码没有提交……再次重复1到8的步骤！！！！！（一上午没了） 那么，有一种工具能够实现，将代码提交到git后就自动打包部署勒，答案是肯定的：Jenkins 当然除了Jenkins以外，也还有其他的工具可以实现自动化部署，如Hudson等 只是Jenkins相对来说，使用得更广泛。2.Jenkins服务器搭建及基本配置2.1.简介 Jenkins是一个开源软件项目，是基于Java开发的一种持续集成工具，用于监控持续重复的工作，旨在提供一个开放易用的软件平台，使软件的持续集成变成可能。2.2.Jenkins自动化部署实现原理
随着信息技术的不断发展，许多传统的工作流程正在向自动化方向迅速转变。在过去，开发人员在完成代码编写后，需要通过手动执行一系列操作来将代码部署到生产环境中。
在实际开发中，我们经常要一边开发一边测试，当然这里说的测试并不是程序员对自己代码的单元测试，而是同组程序员将代码提交后，由测试人员测试；
SFS轻量级Linux工具箱是一款免费运维工具箱， 工具箱内集成一键自动化处理脚本与半自动化处理脚本， 快捷启动工具与菜单方便快速访问执行。 工具箱脚本存储于国内服务器，每个功能执行速度提升无需等待， 简洁易懂的工具箱首页面板数字化执行命令， 多样化功能菜单提升Linux运维效率 一键自动化脚本安装无需分布式部署 轻量级工具箱占用内存低于1M扩展性能强大 每个功能代码专业人员审查处理 无任何木马病毒破坏计算机代码 无任何漏洞侵占用户数据行为 部分功能来源于网络搜集 部分功能来源于个人开发魔改 部分功能来源于投稿合作
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主要是定义了如何将Jar包打包成Docker镜像，对DockerFile不了解的朋友可以看下《使用Dockerfile为SpringBoot应用构建Docker镜像》，具体内容如下。
最近在实习中接触了jenkins这个东西，所以花点时间了解了下。它可以在代码上传仓库（如github,gitee，gitlab）后，在jenkins（一个网站界面）中通过获取代码仓库中最新代码，进行自动化部署，而省去手动打包、上传服务器、部署这一系列步骤，非常方便。
Author：Gorit Date：2021/8/22 2021年发表博文：20/30
在软件开发和运维领域，自动化部署是一个至关重要的环节。它能够极大地提高部署效率，减少人为错误，同时增强整个部署过程的可控性和一致性。Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，为自动化部署提供了丰富的工具和库。本文将介绍如何使用Python进行自动化部署，并提供代码实例来说明。
在当今软件开发领域中，自动化部署与持续集成技术是至关重要的一环。Python作为一种强大且易于使用的编程语言，在自动化部署和持续集成方面有着广泛的应用。本文将介绍Python中如何利用各种工具和库来实现自动化部署和持续集成，并提供代码示例来说明实际操作。
可视化、自动化一直程序员追求的工具化最高境界！通过可视化界面来实现自动化过程，从而提高生产、工作效率。所以，好用的工具是必须的前提。
本教程操作环境：linux5.9.8系统、docker-1.13.1版、Dell G3电脑。
相信每一位程序员都经历过深夜加班上线的痛苦！而作为一个加班上线如家常便饭的码农，更是深感其痛。由于我们所做的系统业务复杂，系统庞大，设计到多个系统之间的合作，而核心系统更是采用分布式系统架构，由于当时对系统划分的不合理等等原因导致每次发版都会设计到多个系统的发布，小的版本三五个，大的版本十几个甚至几十个系统的同时发布！而我们也没有相应的基础设施的支撑，发版方式更是最传统的，开发人员将发布包发给运维人员，由其讲各个发布包一个一个覆盖到生产环境。因此每次上线仅仅发版就需要2-3个小时。这种方式不仅仅耗时、耗力，更是由于人工操作经常导致一些丢、落的现象。而我们当时的测试也是采用纯手工的测试，发版完毕后一轮回归测试就需要3-4个小时(当时主要是手工测试)。之前也一直提倡持续集成、自动化的测试和运维，但迟迟没有推进落地。终于在一个加班到凌晨四点的夜晚后，我再也受不了。回家后躺在床上迟迟睡不着，心想这个自动化的发布能有多难，他们搞不了，老子自己搞，于是6点爬起来来到公司，正式开始了我的持续集成、自动化部署的研究与推进之路。
OpenStack和KVM是两个不同的概念，它们之间存在一些区别。下面是它们的基本解释和区别：
Cloud-Init1 是跨平台云实例初始化的行业标准。它得到了所有主要公共云提供商的支持，适用于私有云基础设施的配置系统以及裸机安装。Cloud-Init 将在启动时识别其运行所在的云环境，读取来自云端提供的任何元数据，并据此初始化系统。这可能涉及设置网络和存储设备，配置 SSH 访问密钥以及系统的许多其他方面。之后，Cloud-Init 还将解析并处理传递给该实例的任何可选用户或供应商数据。在你想要创建自定义的 Linux 部署镜像时或者每次部署一个新的 Linux 服务器时，有很多事情需要初始化并且进行自动化处理。Cloud-Init 可以帮助我们实现这些自动化任务。
选择一个号的软件部署工具是一个很棘手的问题，因为对一个开发团队来说，对于他们适合的工具可能无法满足另外一个团队的需求，本文收集了25个最好的软件部署工具，用以帮助多个开发团队简化他们的工作流程，优化效
云上运维，那就是和云上资源和产品打交道，无疑会涉及到一系列的资源部署。比如简单地使用一台云服务器，就需要运维人员依次创建 VPC、VSwitch、安全组和云服务器实例，如果想创建一个集群，那还要进一步创建负载均衡、数据库和多个云服务器实例。
Apache Ant 实现自动化部署 这篇文章帮你解决下列问题: 源码获取，源码编译，处理配置文件，应用部署，远程备份，部署回撤，启动，服务器状态，停止 ---- 目录 1. 背景 2. 我们需要什么样的流程 3. 怎样实现自动部署 3.1. 操作系统 3.2. 程序部署 3.3. 自动部署程序 4. Apache Ant 实现自动化部署 4.1. 运行环境 4.2. 部署机 5. 延伸阅读 1. 背景 在你的企业中是怎样完成从开发，测试到运维的？ 很多企业的升级是这样做的，写完代码后编译打包，放到FTP上
如果你用Gitlab作为Git仓库的话，使用它的CI/CD功能来实现自动化部署确实很不错！安装一个轻量级gitlab-runner，编写简单的.gitlab-ci.yml脚本文件即可实现。其实我们之前以及介绍过很多种自动化部署方案，比如Jenkins、Gogs+Drone、Gitlab CI/CD，我们可以发现一个共同点，这些方案都离不开Linux命令。所以说要想玩转自动化部署，还是得先玩转Linux命令！
作为一名Oracle DBA，工作中无可避免的需要安装部署Oracle数据库，例如生产建库，恢复测试，容灾搭建等等。众所周知，Oracle从零开始安装部署一套数据库需要花费大量的时间和精力。往往有时候因为粗心敲错代码就导致安装部署失败的情况时有发生，那么如何能够快速，稳定且轻松的实现Oracle数据库的安装部署呢？
在软件开发领域，DevOps已经成为越来越重要的概念。它强调了开发、测试、运维等各个环节之间的协作和自动化，以提高软件交付的速度和质量。随着时间的推移，DevOps所涉及的工具也不断更新和演进。本文将介绍一个预计在 2023 年最全面的 DevOps 工具列表。
在过去几年的DevOps的浪潮中，自动化、持续集成这两个概念早已深入人心(互联网技术人)。比尔盖茨先生曾经都说过：“任何技术在一个业务中使用的第一条规则就是，将自动化应用到一个高效的操作上将会放大高效。第二条就是自动化应用到一个低效操作上，则放大了低效率。”
云原生是一种面向云计算架构和应用开发的新兴技术，它能够让企业更好地利用云计算技术来 构建高可用性、高性能、高弹性的应用系统。
紧接着上文说起，咱们这次来完成基于jenkins的自动化部署，也就是当有新的代码推送就会触发自动构建。
在生产环境中，确保使用安全的Docker镜像是至关重要的，因为不安全的镜像可能会导致系统遭受攻击或者数据泄露。以下是一些安全的Docker镜像使用的优化方法，以及相应的例子：
同年FlinkX、FlinkStreamSQL相继上线，经过三年的发展，Star数分别达到2.2k和1.5k，位列Flink生态领域前茅，获得广泛的社区支持。
CI/CD 是 Continuous Intergration/Continuous Deploy 的简称，翻译过来就是持续集成/持续部署。CD 也会被解释为持续交付（Continuous Delivery），但是对于软件工程师而言，最直接接触的应该是持续部署。
关键词 封闭网络：一个相对封闭的网络环境，仅可以使用有限的资源如：maven镜像仓库、Centos/Ubuntu源等，无法连接互联网的网络环境。 一键部署：这里所说的“一键式部署”不仅仅是指这样的场景：“编码 --> 测试 --> 提交--> CI/CD --> 部署完成”。这里更多的是在描述：“在一个离线的网络环境下，运行一个deploy.sh的文件，就可以看到所有基础设施服务如：Nexus、Gitlab、Mongodb等已部署完成，然后在你编辑业务代码并提交至远程仓库时，会触发CI、编译、测试、打包、部
本章节重点谈自动化部署，每个人对自动化部署都有自己的理解，每个企业对自动化部署的需求也不同。
一个同学不禁发问：”如果我们开发接到了特别庞大的项目，开发周期特别久，难道测试团队就一直干等着我们开发结束再进行测试吗？那这样的话做测试不是很爽吗！“
1.创作背景 在我们日常做项目的时候，避免不了的一件事就是进行项目的更新部署，如果是windows服务的话，还是没什么苦恼的，但是如果服务器是linux的话，部署系统的时候，每次都需要输入一堆的命令，进出文件目录，很繁琐，也很浪费时间，有时还需要修改文件里面的配置信息，因为开发环境和正式环境不一样，有时还需要修改文件里面的配置信息，这一切的原因促使我有了一个想法:就是利用批处理帮我实现自动化部署的需求 2.技术简介 本次写的脚本主要是利用了Windows环境下使用SSH的开源图形化SFTP客户端 WINSC
软件应用一般由开发人员进行程序源代码的编写，调试，集成构建，打包提交给测试人员。测试通过后程序包发布，最后由运维人员进行软件应用的部署。简单的说，软件部署就是把开发好的软件应用给到用户正常使用的过程。
由于mall项目涵盖了现阶段主流技术，如果你是个Java初学者的话，最好先看下面的资料打个基础，资料具体介绍可以参考mall学习所需知识点。
网站的建设可以使用任何自己熟悉的框架，三大框架都有自己的官方Cli工具，从代码编写到生成可用于生产环境部署的包基本都有自动化命令，各个打包工具也在零配置的追求上做了很多工作。本篇中从得到一个生产环境的包以后开始，对站点部署的相关知识进行一些介绍。
mall-swarm是一套微服务商城系统，采用了 Spring Cloud Greenwich、Spring Boot 2、MyBatis、Docker、Elasticsearch等核心技术，同时提供了基于Vue的管理后台方便快速搭建系统。mall-swarm在电商业务的基础集成了注册中心、配置中心、监控中心、网关等系统功能。
硬件和基础设施要求是在部署 Docker 到生产环境之前需要认真考虑和准备的重要方面，以下是一般性的要求：
🐱 猫头虎博主又回来了！在当今快速迭代的开发环境中，持续集成和持续交付（CI/CD）已经成为软件开发的核心。如果你还在为项目部署头疼，那么你绝对不能错过这篇文章。这里，我将为你详细解析CI/CD的流程，以及它如何革命性地改变你的开发生命周期 。🛠️
注意数据将不定期清理，生产使用请自行部署 包含敏感信息，务必自己本地部署进行生产使
部署 Django 应用程序涉及将我们的应用程序从开发环境部署到生产环境，并确保它可以在生产服务器上安全运行和扩展。其实了解几种部署方案，相信你对将来的项目更得心应手。
目前在 OpenStack 上部署 Kubernetes 有多种方式，本文会先简要描述每种方案，再使用图标进行简单的对比，并尝试给出个人认为的较优方案。
和之前讲的数据库一样，linux属于面试必问，简历必写内容，也是每一个测试人员必须掌握的基本技能。
将Git工作流与部署工作结合是实现持续集成和持续部署（CI/CD）的核心步骤。这种结合方式确保了代码的稳定性和质量，同时加快了从开发到生产的交付速度。以下是一些实现这种结合的策略和步骤：
持续交付即Continuous Delivery，简称CD，随着DevOps的流行正越来越被传统企业所重视。持续交付讲求以短周期、小细粒度，自动化的方式频繁的交付软件，在这个过 程中要求开发、测试、用户体验等角色紧密合作，快速收集反馈，从而不断改善软件质量并减少浪费。然而，在我所接触的传统企业中，对于持续交付实践的实施都 还非常初级，坦白说，大部分还停留的手工生成发布包，手工替换文件进行部署的阶段，这样做无疑缺乏管理且容易出错。如果究其原因，我想主要是因为构建一个 可实际运行且适合企业自身环境的持续发布
OpenStack ：是一个由NASA和Rackspace合作研发并发起的，以Apache许可证授权的自由软件和开放源代码项目。项目目标是提供实施简单、可大规模扩展、丰富、标准统一的云计算管理平台。OpenStack通过各种互补的服务提供了基础设施即服务（IaaS）的解决方案，每个服务提供API以进行集成。OpenStack是用Python编程语言编写的。 OpenStack核心项目：OpenStack是由很多核心项目组合在一起的。
持续集成的意义和实践 不管是敏捷开发的快速迭代，还是重构系统，我们都将频繁的编译代码、部署、测试，也就是所谓的集成。如果我们的系统集成效率太低，那么快速的迭代可能变成慢速的迭代，重构系统的频率也会大大降低。有一些项目，每一次集成，都要最少经历两三个小时，如果不顺利的话，搞一个通宵都未必能完成。 “发版本”是很多程序员和运维管理人员的常见加班原因。对于这个问题，很多小型公司开始的时候，并没有给与足够的重视，认为这些事情不过是程序员或者运维的本分工作之一，也是最日常的工作。真正得到出问题了，才发现重要性。 在任
讲师 | 张新 编辑 | 白凡 作者简介： 个人简介：张新，曾从事中国银行软件设计开发工作，熟悉银行业务系统和开发过程；现作为中国银行软件中心DevOps应用的项目经理，牵头完成持续集成、持续交付、D
在基础架构的设计和运维中，弹性是非常重要的一个概念。弹性的主要意义是指系统的可恢复性和容错性，即当系统出现故障或负载变化时，系统能够自动调整来适应变化，保持正常运行。弹性能够提高系统的可用性和稳定性，减少系统崩溃和业务中断的风险。
随着云计算的快速发展，云原生架构和自动化运维成为了当今IT领域的热门话题。这两者共同构成了云计算的未来，为企业提供了更高效、更灵活和更具竞争力的解决方案。本文将深入探讨云原生架构和自动化运维的概念、原理以及未来趋势，以帮助读者更好地理解云计算的发展方向。
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