一、概述 图1：以行情为中心的券商交易（生产）系统和投研（仿真）系统 传统的券商行情系统主要指实时行情解码系统或行情转发系统，如上图右栏所示，其目标是将交易所实时行情（快照、逐笔委托和成交）以最低的延时传输给行情计算系统和交易执行系统...与实时行情解码系统或行情转发系统处于激烈的竞争不同，基于实时行情数据的指标计算以及基于历史行情数据的投研和仿真系统建设则刚刚开始——它是券商现有实时行情系统的延伸，包括：数据获取，指标计算，数据存储和数据分发...数据转发主要实现L1/L2行情的直接转发，通常适用于普通行情服务；价源优选是行情中心较为特色的功能，通过多路行情选出最快的行情为下游客户提供低延时行情服务；行情中心也需要提供其他源数据的直接转发服务。...DolphinDB 可以在Linux或Windows系统、单个节点或集群、本地或云服务器中部署。...客户的使用场景包括但不限于： 实时行情接入 历史行情的导入 实时和历史行情落库 实时行情流式指标和因子计算 历史行情批量指标和因子计算 为内部和外部用户提供行情的查询和计算服务 利用行情数据开发交易策略
做股票量化分析，获取股票行情数据是第一步，结合网上的信息，和我用过的一些东西，做个总结。以后有新信息，逐步完善。...1.优矿 DataAPI.MktEqudGet # 取沪深AB股日行情信息，包含昨收价、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量、成交金额等字段，每日16:00更新 DataAPI.MktLimitGet...四、股票网站行情接口 1 雪球接口 https://xueqiu.com/stock/forchartk/stocklist.json?.../Quotejs/DA/_DA.html 全部分时行情： http://flashquote.stock.hexun.com/Quotejs/MA/_...如果行情页无法正常访问，可反馈至：finproduct@staff.sina.com.cn 。如果是抓接口数据，臣妾就木有办法了。
4、熟悉至少一种nosql数据库的使用，熟悉Linux开发环境。
Observable.just("Marry me!").retryWhen(new Func1<Observable<? extends Throwable>...
更新接口 "watch_jinshi_quotes" # 行情报价实时数据接口 Websocket-行情 接口: watch_jinshi_quotes 目标地址: https://datacenter.jin10....com/price_wall 描述: 获取股市、外汇、商品、工行、农行实时行情数据, 如需要存储数据请修改 「on_message」 接口 限量: 主动推送 输入参数 名称 类型 必选 描述 - -
代码地址：https://github.com/taishan1994/ChatSA
参考文章： Embedding层详解 Keras: GlobalMaxPooling vs. MaxPooling
Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的 DB 连接池。...上述配置的Filter可以在里面找到，如果没有配置Filter（一些信息会无法统计，例如“SQL监控”，会无法获取JDBC相关的SQL执行信息） （3） SQL监控页面 ，统计了所有SQL语句的执行情况...（4）URL监控页面 ，统计了所有Controller接口的访问以及执行情况 （5）Spring 监控页面，利用aop 对指定接口的执行时间，jdbc数进行记录 （6）SQL防火墙页面
Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的 DB 连接池。...配置的基本信息，上述配置的Filter可以在里面找到，如果没有配置Filter（一些信息会无法统计，例如“SQL监控”，会无法获取JDBC相关的SQL执行信息） （3） SQL监控页面，统计了所有SQL语句的执行情况...（4）URL监控页面，统计了所有Controller接口的访问以及执行情况 （5）Spring 监控页面，利用aop 对指定接口的执行时间，jdbc数进行记录 （6）SQL防火墙页面 druid...暴力攻击 实时时间序列异常检测 [开源]一套BS架构，支持PC、H5端的开源知识管理系统、知识库系统 后端开发常见层式结构设计：跳表、时间轮、LSM-Tree 16 个有用的带宽监控工具来分析 Linux
每个模块业务内容和需求各不相同，相应的也催生出了模块之间的差异，包括行情、工作量、难易程度以及薪资等。...模块主要有： 销售分销模块：SD 采购与库存管理：MM 生产模块：PP 财务成本：FICO 系统管理：BASIS 系统开发：ABAP 质检模块：QM 人力资源模块：HR 以下就简要聊一下各个业务模块之间的行情情况...，行情内容分： 市场需求、顾问工作量、入行难易程度、顾问人才量、薪资 等维度进行评比，满分10分。...Basis手中四大王牌：系统、网络、数据库、linux。 工作量嘛，忙的时候很忙，半夜都在搞系统，闲的时候确实很闲。 但是，一旦系统需要的时候，这个模块的顾问非他不可，无人可替。
很久以前用过Wind的实时行情接口，最近又要开始用的时候，居然一下子忘记怎么用了。所以写个文章做个记录，毕竟网上也没有人写过这个。 ...Wind的实时行情是通过回调函数来实现的。也就是大框架下，我们是让主程序一直while循环，然后有新的行情到来的时候，wind的API会自动调用我们写好的回调函数。...这边笔者需要的是万科A和港股的万科企业的实时行情。然后func参数就是我们后面需要写的一个回调函数。 设置完需要的数据和回调函数的名称之后，就把主线程打入死循环即可。...# 回调函数，新的行情来的时候运行 def AH_raio_calculatte(rt_trading_data): global A_target_pos,H_target_pos try...在新的行情到来的时候，wind会自动把新的行情数据传递给我们的回调函数，我们的函数要做的事情就是解析一下回调函数中的数据，并实现自己想要的功能。这里，笔者的例子是有两个股票，所以逻辑会稍微复杂一点。
在你已经安装部署并允许MongoDB服务后，你必须要了解MongoDB的运行情况，并查看MongoDB的性能。这样在大流量得情况下可以很好的应对并保证MongoDB正常运作。...MongoDB中提供了mongostat 和 mongotop 两个命令来监控MongoDB的运行情况。
Jmap-JVM（十六） 一、Jvm实际运行情况 背景： 机器配置：2核4G JVM内存大小：2G 系统运行天数：7天 期间发生FULL GC次数和耗时：500多次，200多秒 期间发生Yoing
库里是过去抓取的行情数据，间隔6秒，每分钟8-10个数据不等，还有开盘前后的一些数据，用Pandas可以更加优雅地进行处理。
最近A股美股市场火爆，我们用Python实现一个股市分析程序。以美股S&P 500公司（头部500家公司）举例，A股也是类似，唯一不同的是找到合适的A股数据源。...
但是要注意，对于GC的运行情况，pprof包并不能直接提供很详细的信息，需要通过其他方式。 使用pprof，你可以查看程序的内存分配情况，从而间接地了解GC的工作情况。...如果你想要查看更详细的GC运行情况，可以通过启用GC的调试跟踪。你可以设置GODEBUG=gctrace=1环境变量，然后运行你的程序。...这些信息可以帮助你了解GC的具体运行情况。
作者寄语 本次修改原来的 「全球债券行情数据」 接口，重命名函数和增加频率字段，可以设定：日、周、月的数据频率。...更新接口 "bond_investing_global" # 全球债券行情数据 全球债券行情数据 接口: bond_investing_global 目标地址: https://cn.investing.com.../rates-bonds/ 描述: 获取全球政府债券行情与收益率, 由于涉及国家和债券多(「近1000」个债券)具体参见国家-债券目录 具体的调用方式可以参照: 先查询指数所在的国家名称; 复制网页上国家名称
借鉴于此，对比银行间资金面相关的影响数据，如果将同业存单的不同信用等级和期限、市场行情的不同期限和不同行情指标（加权价格、当日最高最低价等）、央行公开市场操作的不同指标、分机构类型资金日内行情数据等一系列...对传入的各类型数据进行绝对位置编码以明确不同类型数据的不同位置信息，并改变最终返回的数据维度，最终得到我想要的预测银行间质押式回购R001-R1M这5个期限，最高成交、最低成交、加权平均价格、前加权平均价格这四个市场行情价格
使用explain analyze可以显示出查询在具体执行时的状态，包括每一个操作符开始执行时间，以及结束时间，可以帮助用户找到查询的瓶颈，进而优化查询。关于查...
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