一、ifconfig是查看网卡的信息 ifconfig [Interface] Interface是可选项，如果不加此项，则显示系统中所有网卡的信息。如果添加此...
sed 在脚本使用时作用非常大，能完成很多更改功能，谁用谁知道 功能说明：利用script来处理文本文件。 语 法：sed [-hnV][-e<script>...
Linux网络命令是我们比较常用的命令，重要性和使用频度都很高。Linux下网卡命名规律：eth0，eth1。第一块以太网卡，第二块。lo为环回接口，它的IP地址固定为127.0.0.1，掩码8位。
hat package manager dpkg：Debian package manager apt：Advanced package tool（Debian或基于Debian的发行版中提供） 部分Linux...下面的是开机启动文件 FIFO = First In, First Out GRUB = GRand Unified Bootloader IFS = Internal Field Seperators LILO = LInux
玩过Linux的人都会知道，Linux中的命令的确是非常多，但是玩过Linux的人也从来不会因为Linux的命令如此之多而烦恼，因为我们只需要掌握我们最常用的命令就可以了。...然而每个人玩Linux的目的都不同，所以他们常用的命令也就差异非常大，而我主要是用Linux进行C/C++和shell程序编写的，所以常用到的命令可以就会跟一个管理Linux系统的人有所不同。...不多说，下面就说说我最常用的Linux命令。 1、cd命令 这是一个非常基本，也是大家经常需要使用的命令，它用于切换当前目录，它的参数是要切换到的目录的路径，可以是绝对路径，也可以是相对路径。
我看了答案还是有些不能完全理解，于是又去b站翻了翻教程基础DP，其中提到记忆化的递归（也称记忆化搜索），相当于结合了dp和递归的优点（这时我又觉得比DP还厉害），然后就准备写写记忆化递归。...---- 目录 1.记忆化递归的解释与分析 2.记忆化递归的应用 ---- 一、记忆化递归的解释与分析 前面说道它结合了dp和递归的优点，分别是记忆化和逻辑清晰易懂。...记忆化递归则更加”投机取巧“了，它只计算了需要用的值并储存起来，而其它不会用到的值不去计算，最大化地减少了计算。...打个比方，dp就相当于计算了一个方阵上所有的点（无论有没有利用价值），而记忆化递归相当于计算了方阵上有价值的点，因此记忆化递归的运行时间可能比dp还要短。...（注意只是可能，因为斐波那契数列无论是dp还是记忆化递归，都是要把前面的值全部算出来的） ---- 二、记忆化递归的应用 感觉没啥写的,就拿分配宝藏来写shui一写shui吧。题目在这里。
今天扫了收藏夹里一个TED视频，所以也借此总结一下上半辈子学到的点滴技巧吧~ 关于记忆技巧， 我印象最深的是小时候电视里有个老师在讲如何记忆英语单词，比如同样的词根，只要变换一个字母就可以记住一大批单词这样的技巧...第二个印象，是一个女的演讲者提到的记忆技巧， 她的记忆技巧可以归纳为一个词： “标新立异”， 也就是给每一个你要记忆的事物都打上一个不同寻常的标签，突出强烈的反差感， 比如在脑海里描绘一幅“隔壁老王蹲在一个十米的茅坑里...第三个印象是一个TED演讲者， 他的方法是是图像记忆法， 给每一个词语或者生硬的字面都配合上一幅图， 这种记忆法其实很好的阐述了那句英语谚语："one picture is better than a...第四个印象是某人发明了个记忆宫殿（Memory Palace）这样的记忆技巧或者说术语，总结下来就是上下文关联（Context），将你要记忆的信息放到一个上下文中，这个上下文是任何你熟悉的场景，比如你的房子...关联性，将要记忆的信息通过某种故事线或者物理场景（上下文Context） 串联起来，可以帮助我们批量记忆一组信息，配合强烈反差的故事线更好。
特别是在竞技记忆和应用记忆领域，我们看到了记忆力如何被推向极限，以及如何在日常生活中得到实际应用。本文旨在深入探讨这两个领域，分析其原理，探索它们的实际应用，并讨论如何通过刻意训练提高我们的记忆力。...一、竞技记忆：大脑的极限挑战 竞技记忆，顾名思义，是一种将记忆力竞赛化的活动。参与者需要在短时间内记忆尽可能多的信息，如一副洗乱的扑克牌、长串数字或复杂的图形等。...这不仅是一场对记忆力的挑战，更是对心智控制、专注力和心理素质的全面考验。 竞技记忆的技巧： 联想记忆：通过将抽象信息与熟悉事物关联，形成更容易记忆的图像。...二、应用记忆：日常生活的智慧 与竞技记忆相比，应用记忆更贴近日常生活，它关注如何将记忆技巧应用于学习、工作和生活中。...竞技记忆强调技巧和速度，而应用记忆强调实用性和长期记忆。两者之间的技巧和策略有交集，也有各自的特点。
候选记忆细胞 4. 记忆细胞 5. 隐藏状态 6. LSTM与GRU的区别 7. LSTM可以使用别的激活函数吗？ 8. 代码实现 9. 参考文献 1....这篇将介绍另⼀种常⽤的⻔控循环神经⽹络：**⻓短期记忆（long short-term memory，LSTM）[1]。...（某些⽂献把记忆细胞当成⼀种特殊的隐藏状态），从而记录额外的信息。...输⼊⻔、遗忘⻔和输出⻔ 与⻔控循环单元中的重置⻔和更新⻔⼀样，⻓短期记忆的⻔的输⼊均为当前时间步输⼊Xt与上⼀时间步隐藏状态Ht−1，输出由激活函数为sigmoid函数的全连接层计算得到。...关于激活函数的选取，在LSTM中，遗忘门、输入门和输出门使用Sigmoid函数作为激活函数；在生成候选记忆时，使用双曲正切函数Tanh作为激活函数。
ABP core 的框架在过年期间，从1.0突然升级到2.0了，。 整个ABPCore 虽然版本变化 大，但使用流程基本不变吧， 我看官网上文档基本完毕了，官网...
前言 最近在补习linux 相关知识，为Kali做准备，虽然以前接触过linux但是基本跟小白没什么区别，现在开始从最简单的开始学起，一个一个认命令。欢迎各位萌新跟我一起学习！...echo 创建有内容的文件 格式：echo 内容 > 文件名 echo hello world > 1.txt 单箭头为覆盖写入 echo hi >> 1.txt 双箭头为叠加写入 cat 查看文件内容 记忆
一句命令即可安装 macOS和Linux用户都可以安装navi，如果你原来就安装了Homebrew或者Linuxbrew，那么只需一句命令就可以安装： brew install denisidoro/tools
文章目录 离散无记忆信源的序列熵 信源的序列熵 离散有记忆信源的序列熵 平稳有记忆N次扩展源的熵 离散无记忆信源的序列熵 马尔可夫信源的特点：无后效性。...当信源无记忆时： \begin{aligned} p(\bar{X}&\left....对于有记忆信源,就不像无记忆信源那样简单, 它必须引入条件熵的概念, 而且只能在某些特殊情况下才能得到一些有价值的结论。...: 若进一步又满足平稳性时 H(\bar{X})=\sum_{l}^{L} H\left(X_{l}\right) \quad H(\bar{X})=L H(X) 平稳有记忆N次扩展源的熵 设 X...为离散平稳有记忆信源, X 的 N 次扩展源记为 X^N， X^{N}=\left[X_{1} X_{2} \cdots X_{N}\right] 根据熵的可加性,得 H\left(X^
不知从什么时候起，开始刻意不去记忆一些东西，尤其是刻意不去花费时间和精力去记忆一些可以“查得到”的知识，比如不会去刻意记忆生僻的操作符优先级等。...其实很多东西都是不需要特别记忆的，至少不需要全部记住。很多时候，可能只需要记住其入口就OK了。...比如刚开始学些程序时，遇到ASCII码的记忆，现在都懒得查了，直接在linux下man ascii，就好了；再比如以前刚接触Linux时，总要可以记一下man手册的各section是什么内容， 1是用户命令
瑞士洛桑联邦理工学院的科学家们研究了大脑是如何通过突触形成记忆的。突触具有很高的可塑性，因此神经元可以改变信息传递速度和密度，从而改变记忆。...由沃尔夫兰姆·格斯特纳(Wolfram Gerstner)带领的一支研究团队针对所谓的“记忆集合”的形成过程进行了研究。这指的是一组由神经元组成的网络，之间由突触相互连接，可以存储一部分特定的记忆。...当人试图唤起某段回忆时，这些特定的记忆碎片就会组合在一起，形成完整的记忆。该研究团队的模拟过程显示，记忆形成和唤起的过程“就像交响乐队一样协调”。...根据其得出的结果，科学家们得到了一组复杂的算法，并称这是目前为止能够最精确地描述记忆形成过程的表示方法。 这一算法通过改良，可以用于研发新的科技，在大脑中激发新的记忆，或是完全抹去以前的记忆。...这说明科学家已经在它们脑中创造了新的记忆。
什么是UML类图 Class Diagram:用于表示类、接口、实例等之间相互的静态关系 虽然名字叫类图，但类图中并不只有类 记忆技巧 UML箭头方向： 从子类指向父类 我相信 很多同学都会有和我一样的想法...，认为子类是以父类为基础的，箭头应该父类指向子类 那么我们改如何去记忆呢？...线的含义 实线 -->继承 虚线-->实现 可以看到 大雁是一个类 实现的某个接口 是由它指向接口 因为接口不知道有大雁的定义 鸭是的父类 唐老鸭只是其中的一个子类 所以是由它指向父类鸭 如何记忆呢
什么是记忆化搜索呢？搜索的低效在于没有能够很好地处理重叠子问题；动态规划虽然比较好地处理了重叠子问题，但是在有些拓扑关系比较复杂的题目面前，又显得无奈。...用一个公式简单地说：记忆化搜索=搜索的形式+动态规划的思想。 ...，所以又称为记忆化搜索。...记忆化搜索递归式动态规划 1.记忆化搜索的思想 记忆化搜索的思想是,在搜索过程中，会有很多重复计算,如果我们能记录一些状态的答案，就可以减少重复搜索量 2、记忆化搜索的适用范围 根据记忆化搜索的思想...到此，就能明白，此题就是求出所有点与终点的最短距离，然后再从起点进行记忆化搜索。
一、记忆化搜索vs动态规划 . - 力扣（LeetCode） class Solution { public: //记忆化搜索 //1、设置一个备忘录，要确保备忘录初始化的结果不能跟我们实际计算的结果相同...} } }; 二、不同路径 class Solution { public: int uniquePaths(int m, int n) { //记忆化搜索...vector> memo(m+1,vector(n+1,-1));//建立一个记忆数组 return dfs(m,n,memo);//...memo)+dfs(i,j-1,memo); return memo[i][j]; } }; 三、最长的递增子序列 class Solution { public: //记忆化搜索...//不用记忆化搜索的话会超时，因为本身就是一个多叉树 int lengthOfLIS(vector& nums) { vector memo
论记忆化搜索 什么是记忆化搜索呢？搜索的低效在于没有能够很好地处理重叠子问题；动态规划虽然比较好地处理了重叠子问题，但是在有些拓扑关系比较复杂的题目面前，又显得无奈。...记忆化搜索正是在这样的情况下产生的，它采用搜索的形式和动态规划中递推的思想将这两种方法有机地综合在一起，扬长避短，简单实用，在信息学中有着重要的作用。...用一个公式简单地说：记忆化搜索=搜索的形式+动态规划的思想。 以上的定义是抄的，说的非常神奇。一开始啊，我也不理解。因为我是遇到某些题然后百度到的。经过学习，我发现，所谓记忆化搜索说白了就是暴力枚举。...只不过略微优雅一点，把算过的，有可能发生重复的部分进行记忆，不要发生重复计算即可。这就是所谓的记忆化搜索，这是我的理解。 在学习它的过程中，人们总要讲到什么是动态规划，讲到普通的搜索。...需要自己作出判断 * 最后在说：所谓记忆化搜索，就是暴力枚举。。。。。
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