首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    远程Jupyter来实现Python气象聚类分析

    日常工作、学习中可能都会有小型工作站或者是服务器(云服务器)供大家使用,而且使用Python的频率也挺高的,那么通常都会有可能个人电脑性能有限、存储空间或者内存有限的情形,那么我们Jupyter notebook就能够发挥很大的作用,特别是在公司、学校、或者单位局域网的环境下,远程的延迟相对较小,使用Jupyter来做Python数据处理和绘图实在是不错的选择。远程端负责计算,个人电脑仅仅是一个编辑器的作用。对于一些云服务器,可能相应的端口管理会更加严格一些,但通过设置远程使用Jupyter基本都没有问题。其实,本文所提及的远程使用jupyter主要集中于Python的配置、安装、使用。各取所需,仅仅做简单推介,不做深入的探讨。后文以Kaggle的气象聚类分析为例,实操一下如何远程Jupyter notebook使用Python的库来计算和绘图。

    04

    Linux身份鉴别机制概述

    Linux身份鉴别机制是保护操作系统安全的重要机制之一,是防止恶意用户进入系统的一个重要环节。早期的身份鉴别机制就是传统的UNIX身份鉴别机制,它采用口令加密并与原密码进行对比的方式来对用户身份进行鉴别。但是这种加密方式过于单一,在一个服务中用户的帐号密码泄露会涉及到多个服务的安全性,所以为了增强系统的安全性,出现了许多其他的身份鉴别机制,如指纹认证、USB认证等。但是这样导致了一个问题,为了应用这些认证机制,就需要重新编写并编译应用程序(如系统登陆服务login)。为了解决这个问题,1995年Sun公司的Vipin Samar和 Charlie Lai提出了PAM(Pluggable Authentication Modules)身份鉴别机制,它采用模块化设计和插件功能,使得系统在更改认证机制时不再需要修改应用程序,极大的提高了认证机制的灵活性。本报告对Linux各用户帐号的权限区别进行了分析,对传统UNIX身份鉴别机制的实现过程进行了研究,重点对PAM身份鉴别机制的实现过程进行了研究与分析,最后通过一个具体的PAM策略演示场景实现了身份鉴别机制的执行过程,研究结果也发现Linux身份鉴别机制是在Linux用户态下实现的,并不涉及内核的具体实现。

    01
    领券