我们很高兴地宣布面向 .NET Core 的 App Services Linux 诊断工具正式发布。借助此功能，我们现在为收集可帮助您调试应用程序代码问题的深度诊断数据提供内置支持。这些数据包括内存转储和分析器跟踪。这些工具使开发人员能够诊断 Linux 上的各种 .NET 代码场景，包括：
当一个应用程序运行的有问题时，生成一个 Dump 文件来调试它可能会很有用。在 Windows、Linux 或 Azure 上有许多方法可以生成转储文件。
CAN是控制器区域网络(Controller Area Network, CAN)的简称，是国际上应用最广泛的现场总线之一。在北美和西欧，CAN总线协议已经成为汽车计算机控制系统和嵌入式工业控制局域网的标准总线。 前特斯拉员工Eric Evenchick在今年Black Hat Asia 2015大会发布了一款CAN总线协议的安全工具CANard，通过硬件抽象实现对多种CAN适配器的支持，向上提供统一的调用接口。还支持CAN-TP、OBD-II、UDS多种上层协议的通信。针对CAN总线协议设备的模糊测试
《The Linux Perf Master》(暂用名) 是一本关于开源软件的电子书。本书与常见的专题类书籍不同，作者以应用性能诊断入手，尝试从多个不同的维度介绍以 Linux 操作系统为核心的开源架构技术体系。全书分为以下几个部分：
基于专家知识库形成运维工具，提升操作系统底层运维能力，具备高效自动化运维能力：通过监控、诊断、维护等达到全过程自动化运维。
在 .NET Core 3.0 中，我们将引入一套工具，这些工具利用 .NET 运行时中的新功能，使诊断和解决性能问题变得更加容易。
在Linux系统中，判断一个服务器是否不可达或者连接是否超时是网络管理和故障诊断的常见任务。了解如何区分这两种情况并使用适当的命令进行诊断，对于维护网络的稳定性和服务的可用性至关重要。本文将探讨判断服务器不可达与连接超时的关键区别，并提供实际可操作的命令来进行检测。
在你使用 Linux 系统时，你可能在系统的进程列表中注意到了名为 "kworker" 的进程。你可能会想知道这个进程是什么，它在做什么，以及为什么有时候它会占用大量的 CPU。在这篇文章中，我们将详细地介绍 kworker 进程，它在系统中的角色，以及如何诊断和解决 kworker 导致的性能问题。
本文介绍了.NET技术相关的文章，包括.NET Core, .NET Standard, ASP.NET, 性能分析等方面的内容。
汇总国外.NET社区相关文章，覆盖.NET ,ASP.NET等内容： .NET .NET Framework 4.7正式发布 链接： http://www.infoq.com/cn/news/2017/05/net47-released 点评： 当前.NET Framework 4.7已支持.NET Standard 1.6 ，今年稍后交付的版本将会支持.NET Standard 2.0 ，都是为了和.NET Core兼容 .NET Core and .NET Standard 2.0 链接：htt
在Linux环境中，进行DNS反向解析测试是网络管理和故障诊断的重要环节。这种测试通常用于验证IP地址与域名之间的映射关系，以及检查DNS服务器的响应效率和准确性。本文将介绍几种常用的Linux工具，用于进行DNS反向解析测试，并提供相应的使用示例。
MTR是Linux平台上一款非常好用的网络诊断工具，或者说网络连通性判断工具，集成了traceroute、ping、nslookup的功能，用于诊断网络状态,可以实时显示经过的每一跳路由的信息，并不断进行探测,可以做路由图供我们分析哪里出现故障或者是否存在有网络拥塞的情况
使用Java语言开发应用程序，虽然JVM帮我们进行了GC收集、清除工作；但是使用不当的话，还是会导致某些对象常驻堆空间无法给垃圾收集器清除，导致内存泄露、内存溢出等情况，今天盘点一下在项目中进行内存泄露分析和GC分析的一些常用、好用的工具。
在Linux系统中，进程间的同步和通信是一个复杂而关键的话题。为了维护系统资源的正确访问和分配，Linux提供了多种同步机制，其中锁机制是其中之一。然而，当多个进程试图同时访问同一资源时，可能会出现死锁或竞争条件。为了有效地诊断和解决这些问题，Linux提供了lslocks命令，该命令可以显示系统上的活动锁信息，帮助系统管理员和开发者深入了解系统资源的使用情况。
一个app的表现，往往和网络状态密切相关。这里的网络诊断主要是针对特定的域名或者ip，也就是说app的网络诊断是对当前网络到域名指向的服务端的连通性和带宽情况。
在本文中，您将了解 .NET 开发人员可用的各种工具。使用 .NET，您将拥有一个强大的软件开发工具包 (SDK)，其中包括一个命令行界面 (CLI)。.NET CLI 支持 .NET 就绪集成开发环境 (IDE) 中的许多功能。本文还提供了生产力功能的资源，例如用于诊断性能问题、内存泄漏、高 CPU、死锁和代码分析工具支持的 .NET CLI 工具。 .NET SDK .NET SDK 包括 .NET 运行时和 .NET CLI。您可以下载适用于 Windows、Linux、macOS 或 Docker的.NET SDK。有关详细信息，请参阅.NET SDK 概述。 .NET 命令行界面 .NET CLI 是一个跨平台的工具链，用于开发、构建、运行和发布 .NET 应用程序。.NET CLI 包含在 .NET SDK 中。有关详细信息，请参阅.NET CLI 概述。 集成开发环境 您可以在Visual Studio Code、Visual Studio或Visual Studio for Mac 中编写 .NET 应用程序。 附加工具 除了比较常用的工具，.NET 还提供了针对特定场景的工具。一些用例包括卸载 .NET SDK 或 .NET 运行时、检索 Windows Communication Foundation (WCF) 元数据、生成代理源代码和序列化 XML。有关详细信息，请参阅.NET 附加工具概述。 诊断和仪表 作为 .NET 开发人员，您可以使用常见的性能诊断工具来监控应用性能、使用跟踪分析应用、收集性能指标以及分析转储文件。您使用事件计数器收集性能指标，并使用分析工具深入了解应用程序的性能。有关详细信息，请参阅.NET 诊断工具。 代码分析 .NET 编译器平台 (Roslyn) 分析器检查您的 C# 或 Visual Basic 代码是否存在代码质量和代码样式问题。有关详细信息，请参阅.NET 源代码分析概述。 包装验证 .NET SDK 允许库开发人员验证他们的包是否一致且格式良好。有关详细信息，请参阅.NET SDK 包验证。
大家好，我们是 NOP Team，书接上回，我们给大家讲述了如何在 Linux 上找到 ICMP/DNS 隧道，但是现在工具都是全平台的，只有 Linux 似乎还不足以帮助蓝队兄弟们全面地解决问题
Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题，典型的性能问题如页面响应慢、接口超时，服务器负载高、并发数低，数据库频繁死锁等。 尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天，随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿，各种性能问题开始纷至沓来。 Java 应用性能的瓶颈点非常多，比如磁盘、内存、网络 I/O 等系统因素，Java 应用代码，JVM GC，数据库，缓存等。
Linux是一种基于Unix的操作系统，旨在提供稳定、高效、安全的环境。在Linux下，每个正在运行的程序都是一个进程。进程是计算机系统中最为重要的一种资源，也是操作系统管理的最基本单元。因此，了解Linux进程的管理与监测，对于保证系统稳定运行和提高系统性能具有非常重要的意义。
学习一个从未接触过的Linux虚拟网络设备是一个分阶段的过程，从最初的认识到最后的精通，需要系统性和逐步深入的学习策略。以下是一个全面的指南📚，旨在帮助初学者通过多角度分析🔍，一步一步地学习和掌握新的Linux虚拟网络设备。
https://www.gitbook.com/book/riboseyim/linux-perf-master/details
IP是一种网络层协议，用于在网络上唯一标识和寻址设备。它允许数据在网络中传输，并确保数据能够准确地到达目标设备。IPv4和IPv6是目前两个主要的IP版本，其中IPv6被设计为IPv4的继任者以解决IPv4地址枯竭的问题。
Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题，典型的性能问题如页面响应慢、接口超时，服务器负载高、并发数低，数据库频繁死锁等。尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天，随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿，各种性能问题开始纷至沓来。
在Linux操作系统中，网络命令是管理、监控和诊断网络问题的重要工具。本文将详细介绍Linux服务器下常用的网络命令，包括其用法、参数和示例代码。这些命令将涵盖网络连接、IP配置、端口扫描、网络性能测试等方面，帮助读者更好地理解和应用Linux网络命令。
ptrace 函数 : 在 C 标准库 中有一个 ptrace 函数 , 该函数是一个系统调用方法 , 可以监视进程执行 , 查看 / 更改 被监视进程的 内存 和 寄存器 情况 , 常用于断点调试 ;
目前采用微服务架构已经逐渐成为企业架构的标准范式，而大多微服务是基于Spring Cloud框架来进行应用的构建的，所以在开发实践中，甚至生产环境中，会遇到java相关问题，例如系统运行变慢、内存OOM，堆栈异常等问题，这里结合我之前的一些实践提供一些相关工具，和大家一起分享我们的诊断思路和解决技巧。
Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题，典型的性能问题如页面响应慢、接口超时，服务器负载高、并发数低，数据库频繁死锁等。尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天，随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿，各种性能问题开始纷至沓来。Java 应用性能的瓶颈点非常多，比如磁盘、内存、网络 I/O 等系统因素，Java 应用代码，JVM GC，数据库，缓存等。笔者根据个人经验，将 Java 性能优化分为 4 个层级：应用层、数据库层、框架层、JVM 层，如图 1 所示。
Rain falls because the clouds can no longer handle it's weight; just like tears fall, because the heart just cannot handle the pain.
Java 应用性能的瓶颈点非常多，比如磁盘、内存、网络 I/O 等系统因素，Java 应用代码，JVM GC，数据库，缓存等。笔者根据个人经验，将 Java 性能优化分为 4 个层级：应用层、数据库层、框架层、JVM 层，如图 1 所示。
Arthas 支持 JDK 6+，支持 Linux、Mac、Windows，采用命令行交互模式，同时提供丰富的 Tab 自动补全功能，进一步方便进行问题的定位和诊断。
本文介绍了作者常用的 4 个 Linux 监控工具，希望可以帮助读者提高生产力。
今天博文菌要给大家介绍一项不得了的新技术！ 这项技术是近年来Linux 系统技术领域的一大创新，热度攀升迅速。在Linux 内核开发者圈中，甚至有人戏称： “它会替代Linux” 这项技术就是伯克利数据包过滤器，江湖人称—— BPF 技术 什么是BPF？ BPF ,全称Berkeley Packet Filter（伯克利数据包过滤器）是近年来Linux 系统技术领域一个巨大的创新。 BPF 于1992 年诞生在美国劳伦斯伯克利国家实验室（B 代表伯克利），论文 The BSD Packet Filter
在回答这个问题前，不妨先问大家几个问题：为什么我们需要操作系统？操作系统的出现解决了什么问题？为什么我们的电脑软件需要运行在诸如Win、Linux、MacOS等操作系统之上？
身为一个运维开发人员，如果你不知道眼下当前服务器底层操作系统中正在发生什么，那就有点合眼摸象了。其实，你可以根据相应数据做出一定的推测，但是要做到这一点，就需要原始数据，并且数据要有一定的实时性。
在初诊阶段，我们往往只能获得一些表面的信息，比如节点挂了，Pod崩溃了，网络不通等等，这时，我们需要根据我们初诊的方向和范围使用一些工具以及结合日志进行具体的诊断。
内容来源：2018 年 5 月 20 日，爱可生技术服务总监洪斌在“PHPCon China 2018 技术峰会”进行《MySQL性能诊断方法与实践》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。
下面是 Linux 下 4 个日常使用率非常高的监控工具，可以帮助我们准确快速的诊断系统问题。
难度中等359收藏分享切换为英文关注反馈 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。 示例： 输入：s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出：2 解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。 来源：力扣（LeetCode） 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
当应用引用不再需要执行所需任务的对象时，可能会发生内存泄漏。 引用上述对象会使垃圾回收器无法回收所使用的内存，这通常会导致性能降低，并可能最终引发 OutOfMemoryException。
本文章来自我的微信个人技术公众号---网络技术修炼，公众号中总结普及网络基础知识，包括基础原理、网络方案、开发经验和问题定位案例等，欢迎关注。
作为程序员，和 Linux 打交道，在服务器上分析系统性能情况，是每一个后端工程师都无法避开的事情。
微软最近为 Windows Sysinternals 工具集中的 Process Monitor 应用程序打造了 Linux 版本，并将其以 MIT 协议开源了出来。
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