代码比较是日常开发经常需要做的工作，比如说源代码对比、文档对比，甚至是excel表格对比。
过去 36节内容，我们聊了软件从早期编程方式到现代软件工程，在大概50年里软件从纸带打孔变成面向对象编程语言在集成开发环境中写程序。但如果没有硬件的大幅度进步软件是不可能做到这些的。
这不是一个最好的时代，也不是一个最坏的时代， 对创业者来说却是最好不过的时代。2014年6月，中国手机上网比例首次超过PC机上网比例，这是一个拥有超过5.5亿用户的巨大市场。这个巨大的市场还是一个相对封闭，而国外互联网巨头无法插足的市场。同时， 在这个市场上，资金充裕、投资者投资意愿强、创业协作环境成熟、创业退出管道多样化、大公司并购积极、对创业公司的态度比以往任何时候都更加开放、经过互联网巨头若干年的专业训练, 市场上有实操经验愿意出来创业的专业人才充足。
无论是对于刚接触编程的初学者，还是已经工作的程序员，哪一门编程语言更火，更有价值和前景，似乎是永远有争议的话题。
一方面，迎着时代的风，数据库的发展如火如荼。2020 年 4 月，数据被正式列为与土地、劳动力、资本和技术并列的“第五要素”，尽显重要性的同时，也成功带动数据库产业水涨船高，迎来鼎盛繁荣。据艾瑞数据统计，2020年中国数据库市场总规模达247.1亿元，同比增长16.2%。未来三年预计将继续保持高增长，并且多类型数据库将百花齐放。
“RTC”的英文全称是Real-Time Clock，翻译过来是实时时钟芯片。实时时钟芯片是日常生活中应用最为广泛的电子器件之一，它为人们或者电子系统提供精确的实时时间。实时时钟芯片通过引脚对外提供时间读写接口，通常内部带有电池，保证在外部系统关电时，内部电路正常工作，时间正常运行。不同的时钟芯片内部机制不一样，时间数据存储格式、读写操作方式也不一样，Linux系统和驱动封装了不同时钟芯片的操作细节，为应用程序提供了统一的时间操作接口。
如果你是一名20多岁或30多岁的软件开发人员，那么你已成长在一个由Linux主导的世界中。数十年来，它一直是数据中心的重要参与者，尽管很难找到明确的操作系统市场份额的报告，但Linux在数据中心操作系统上的份额可能高达70％，而Windows变体几乎涵盖了所有剩余的比例。使用任何主流公共云的开发人员可以假定目标系统将运行Linux。近些年来，随着Android和基于Linux的嵌入式系统在智能手机、电视、汽车和其他设备中的应用，Linux随处可见的证据比比皆是。
来自：开源中国 原文：Linux vs. Unix: What's the difference? 链接： https://opensource.com/article/18/5/difference
Linux 内核开源项目有着为数众广的参与者。 绝大多数的 Linux 内核维护工作都花在了提交补丁和保存归档的繁琐事务上（1991－2002年间）。 到 2002 年，整个项目组开始启用一个专有的分布式版本控制系统 BitKeeper 来管理和维护代码。
操作系统:是一个人与计算机硬件的中介，是一种控制和管理整个计算机系统的硬件和软件资源的系统软件。
1841年，Daniel Colladon和Jacques Babinet这两位科学家做了一个简单的实验：
Chat2DB在满足Navicat常见的数据库连接工具的同时，支持自然语言转SQL、SQL转自然语言、SQL优化建议等。重点是支持ChatGPT。
在各种各样的数据科学论坛上这样一个问题经常被问到——机器学习和统计模型的差别是什么？ 这确实是一个难以回答的问题。考虑到机器学习和统计模型解决问题的相似性，两者的区别似乎仅仅在于数据量和模型建立者的不
相信大家对于正则表达式都不陌生，在文本处理中或多或少的都会使用到它。但是，我们在使用linux下的文本处理工具如awk、sed等时，正则表达式的语法貌似还不一样，在awk中能正常工作的正则，在sed中总是不起作用，这是为什么呢？
UNIX 与 Linux 之间的关系是一个很有意思的话题。在目前主流的服务器端操作系统中，UNIX 诞生于 20 世纪 60 年代末，Windows 诞生于 20 世纪 80 年代中期，Linux 诞生于 20 世纪 90 年代初，可以说 UNIX 是操作系统中的"老大哥"，后来的 Windows 和 Linux 都参考了 UNIX。
作者 | 高昌健 当提到文件系统时，大部分人都很陌生。但实际上我们几乎每天都会使用它。比如，大家打开 Windows、macOS 或者 Linux，不管是用资源管理器还是 Finder，都是在和文件系统打交道。如果大家曾经手动安装过操作系统，一定会记得在第一次安装时需要格式化磁盘，格式化时就需要为磁盘选择使用哪个文件系统。 维基百科上的关于文件系统 [1] 的定义是： In computing, file system is a method and data structure that the
代码地址：https://github.com/taishan1994/chinese_chengyujielong
编者按：统计模型有时也被称作统计分析或者统计建模，是基于传统统计学的一种数据分析方法。机器学习是数据挖掘的一种方法，包含利用分布式计算能力进行数据处理和数据挖掘的一系列算法和工具集。本文中的统计模型和机器学习的区别也可以理解为传统的数据分析(数学家阵营)和数据挖掘(计算机科学家阵营)之间的区别。 在各种各样的数据科学论坛上这样一个问题经常被问到——机器学习和统计模型的差别是什么？ 这确实是一个难以回答的问题。考虑到机器学习和统计模型解决问题的相似性，两者的区别似乎仅仅在于数据量和模型建立者的不同。这里有
来源|人机与认知实验室 作者|郭晴 刘伟 ◆ ◆ ◆ 早在五百多年前列奥纳多·达·芬奇（以下简称达·芬奇）这个大天才写了大量关于自动机描述，在他的个人笔记中也充斥着各种机械发明的构思，比如弹簧驱动的
当提到文件系统，大部分人都很陌生。但我们每个人几乎每天都会使用到文件系统，比如大家打开 Windows、macOS 或者 Linux，不管是用资源管理器还是 Finder，都是在和文件系统打交道。如果大家有自己动手装过操作系统的话，第一次安装的时候一定会有一个步骤就是要格式化磁盘，格式化的时候就需要选择磁盘需要用哪个文件系统。
数据新闻的前景被看好 2013年6月，由“全球编辑网络（Global Editors Network）”和谷歌赞助的一项新闻作品评选活动公布了该年度获奖名单。8个新闻作品从300多个参赛作品中脱颖而出，获得了最终的“数据新闻奖”。在参与奖项评选的名单中，不仅能看到《卫报》、《金融时报》、BBC、美联社、《得克萨斯论坛报》、《琼斯夫人》杂志等老牌主流媒体的名字，也可以看到ProPublica这样的新兴公共新闻网站和诸多独立数据记者的身影。值得一提的是，欧美媒体并没有垄断参评名单，南美洲、大洋洲、亚洲、
本文摘自：Datartisan 在各种各样的数据科学论坛上这样一个问题经常被问到——机器学习和统计模型的差别是什么？ 这确实是一个难以回答的问题。考虑到机器学习和统计模型解决问题的相似性，两者的区别似
Linux是一种自由和开放源代码的操作系统，它基于Unix操作系统，由芬兰学生Linus Torvalds在1991年开始开发。Linux操作系统的历史可以追溯到上个世纪80年代末和90年代初的Unix操作系统和自由软件运动。
JVM的命令行参数参考：https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/tools/unix/java.html
同生活中的许多伟大事件一样，Git 诞生于一个极富纷争大举创新的年代。Linux 内核开源项目有着为数众广的参与者。绝大多数的 Linux 内核维护工作都花在了提交补丁和保存归档的繁琐事务上（1991－2002年间）。到 2002 年，整个项目组开始启用分布式版本控制系统 BitKeeper 来管理和维护代码。
数据库是软件世界里的基础。它是现实世界的投射，反应了开发者对现实世界的思考以及对其的抽象；一旦决定了数据库选型，数据库便会对软件/应用造成深远影响，它决定了开发者对数据的处理方式。
话说在花叔大学年代，曾经跟一帮有意思的同学们组建过一个工作室，名字叫“艾维前端”（http://www.i-wui.com/）。 虽然到现在那个官网还在，但是其实自打毕业后，这个工作室的人就各散东西，最近终于想聚会一次，在群聊时，有人说在微信发起一起活动提醒真麻烦。 于是就提议我：“要不花叔做一个小程序，短平快，闹钟提醒就够了，时间一到，给人发送一条消息，搞定。” 我说：“现在市面很多这样的啊，你稍等，我找找。” 结果打脸了，我去找了一下，虽然是有那么一些提醒类小程序，但是好像都不是太符合我们的需求。 我说
上世纪六十年代，人们还在用批处理计算机，也就是一次性给一批任务到计算机，然后等待结果，中途不能和计算机进行交互，而且准备作业需要耗费大量时间。于是1965年，贝尔实验室（Bell），麻省理工学院（MIT）和通用电气（GE）准备联手开发“分时多任务处理系统”，即300台以上终端机可以同时连接一台大型计算机进行作业，并取名为Multics（Multiplexed Information and Computing System，多路信息计算系统）。但由于项目进度落后，资金短缺，1969年，贝尔实验室放弃了这个项目，决定退出（后来Multics成功开发完成，尽管没有再被重视）。
Linux从诞生到现在已经有三十年了，经过很多人的不懈努力，终于发展成为现在的样子。很多人工作中经常会使用到linux，包括我在内。但对于详细的历史并不太清楚，今天就来大家分享一下我所了解的关于linux的知识。
说到操作系统，大家都不会陌生。我们天天都在接触操作系统——用台式机或笔记本电脑，使用的是windows和macOS系统；用手机、平板电脑，则是android（安卓）和iOS系统。
本文我们来关注下三个非常相关的概念（深度学习、机器学习和模式识别），以及他们与2015年最热门的科技主题（机器人和人工智能）的联系。 环绕四周，你会发现不缺乏一些初创的高科技公司招聘机器学习专家的岗位。而其中只有一小部分需要深度学习专家。我敢打赌，大多数初创公司都可以从最基本的数据分析中获益。那如何才能发现未来的数据科学家？你需要学习他们的思考方式。 三个与“学习”高度相关的流行词汇 模式识别（Pattern recognition）、机器学习（machine learning）和深度学习（de
本文我们来关注下三个非常相关的概念（深度学习、机器学习和模式识别），最热门的科技主题（机器人和人工智能）的联系。
本文我们来关注下三个非常相关的概念（深度学习、机器学习和模式识别），以及他们与2015年最热门的科技主题（机器人和人工智能）的联系。 图1 人工智能并非将人放入一台计算机中（图片来源于 WorkFus
只要使用过电脑的人，99%应该都知道IP地址。去年有一个重大的新闻“全球IPv4地址耗尽”相信大家都听说了。
RISC OS诞生于1987年，最初由英格兰的剑桥的Acorn Computers开发设计。该系统主要针对ARM平台，并且命名也取自于所支持的精简指令集RISC架构。RISC OS并非Linux也不是基于Windows，而是拥有独特设计架构的桌面系统。其特点是快速、紧凑、高效。主要适合运行在例如树莓派、beaglebone之类的单板电脑上。
尽管麦当劳叔叔和美国NBC电视网的孔雀(Peacock)商标或许电视曝光率很高，但今天操作系统的代表符号比它们还酷上许多。光是Google、苹果、微软和Linux的拥护者所制作出的吉祥物，其种类便可由
正则验证身份证号码 HTML5学堂：曾经一直觉得用正则验证身份证号码是很简单的~但是，当真正挖掘身份证号码的规则之后，才发现，想要写好一个正则验证也没有那么容易。最近一周利利出差，所以，只能周六跟大家一起分享一下自己的研究结果啦~ 身份证的规则 书写一个正则之前，需要先了解一下身份证的基本规则 /* * 身份证18位编码规则：dddddd yyyymmdd xxx y * dddddd：6位地区编码 * yyyymmdd: 出生年(四位年)月日，如：19910215 * xxx：顺序编码，系统产生，无法确定
你是否好奇标识浏览器身份的User-Agent，为什么每个浏览器都有Mozilla字样？
我们都知道C语言中变量的类型决定了变量存储占用的空间。当我们要使用一个变量保存年龄时可以将其声明为int类型，当我们要使用一个变量保存某一科目的考试成绩时可以将其声明为float。
在java中，组合是优于继承的：一个类存在多个独立变化的维度，通过组合的方式，让多个维度可自由地扩展。维度可以理解为继承结构中的某一个节点。通过组合代替继承，避免了继承层次的指数级爆炸，JavaIO 就是一个例子。
linux的核心概念知识: linux软件是开源免费的，而linux是由Unix演变而成，Unix是由MINIX演变而成。 2000年以后，linux系统日趋成熟，涌现大量基于linux服务平台的应用并广泛用于ARM技术嵌入式系统之中。 1990年，芬兰赫尔辛基大学学生linuxTorvalds首次接触MINIX。 1991年底，linuxTorvalds公开了linux内核源码0.02版。 1984年，AndrewS.Tanerbaum（谭宁邦）开发了教学的Unix系统，名为MINIX（min
我是马睿涛，常用名 imPony，非著名互联网打杂人士，没什么建树，从业以来最激动的事情是作为 Discuz! 团队核心成员参与了从 6.1 到 X2.5 的开发，目前正在创业公司感受人生百态，平时喜欢骑行、摄影、探险，认同断舍离的生活哲学。
Linux，一般指GNU/Linux（单独的Linux内核并不可直接使用，一般搭配GNU套件，故得此称呼），是一种免费使用和自由传播的类UNIX操作系统，其内核由林纳斯·本纳第克特·托瓦兹（Linus Benedict Torvalds）于1991年10月5日首次发布，它主要受到Minix和Unix思想的启发，是一个基于POSIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。它支持32位和64位硬件，能运行主要的Unix工具软件、应用程序和网络协议。 Linux继承了Unix以网络为核心的设计思想，是一个性能稳定的多用户网络操作系统。Linux有上百种不同的发行版，如基于社区开发的debian、archlinux，和基于商业开发的Red Hat Enterprise Linux、SUSE、Oracle Linux等。
【编者按】本文来自CMU的博士，MIT的博士后，vision.ai的联合创始人Tomasz Malisiewicz的个人博客文章，阅读本文，你可以更好的理解计算机视觉是怎么一回事，同时对机器学习是如何
本文来自CMU的博士，MIT的博士后，vision.ai的联合创始人Tomasz Malisiewicz的个人博客文章，阅读本文，你可以更好的理解计算机视觉是怎么一回事，同时对机器学习是如何随着时间缓
作者：Tomasz Malisiewicz 【编者按】本文来自CMU的博士，MIT的博士后，vision.ai的联合创始人Tomasz Malisiewicz的个人博客文章，阅读本文，你可以更好的理解
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