之前在《20190614 OpenWrt如何添加驱动以及应用程序 谢艺华-遗留问题解答》文档的问题7中,承诺要写一个关于make menuconfig的构架过程。于是就决定花点时间熟悉一下流程,方便以后的工作。
生产环境,查找key开头的数据 场景模拟,线上Redis查询数据量大 key xx* 缺点 因为: 一次性返回数据量大,卡住。对内存消耗和Redis服务器都是隐患 建议: 时间花费,因为
导读:NumPy是数据计算的基础,更是深度学习框架的基石。但如果直接使用NumPy计算大数据,其性能已成为一个瓶颈。
写在前面: 这个扫描框架有着一个很萌的名字(企鹅忍者),同时它还有其他优秀的特性,开源,支持插件,高效。 正文: NINJA-PingU作为一个扫描框架,可不仅仅只有ping这样简单的功能,他是一个专
打印出数字之后就会结束程序,因为str把回车键录了进去,所以读入int和String 类型时,应该使用String str=scan.next();
Oracle 11g RAC中crs_stat命令较之前的版本多出了很多新的不同的资源类型,缺省情况下,使用crs_stat -t来查看资源是密密麻麻一大片,看起来着实费力。作者Paul Elbow, Enkitec为我们提供了一个crsstat脚本以更清晰的格式来展现Oracle 11g RAC下的所有资源类型,见本文下面的描述。
我们前面已经知道了对于DML语句来讲其数据的更改将被放到对应的Event中。比如‘Delete’语句会将所有删除数据的before_image放到DELETE_ROWS_EVENT中,从库只要读取这些before_image进行数据查找,然后调用相应的‘Delete’的操作就可以完成数据的删除了。下面我们来讨论一下从库是如何进行数据查找的。
在日常的生产环境中,可能会遇到需要批量检查内网目前在线的主机IP地址有哪些,还可能需要检查这些在线的主机哪些端口是开放状态,因此依靠手工来检查是可以实现,但比较费时费力,所以需要结合shell脚本来实现批量检查的功能,那么今天就来做个小小的实验。
xray (https://github.com/chaitin/xray) 是从长亭洞鉴核心引擎中提取出的社区版漏洞扫描神器,支持主动、被动多种扫描方式,自备盲打平台、可以灵活定义 POC,功能丰富,调用简单,支持 Windows / macOS / Linux 多种操作系统,可以满足广大安全从业者的自动化 Web 漏洞探测需求。
可以看到「使用count查询表的数据条数」这个操作可能需要消耗过长时间(运行'$HADOOP_HOME/bin/hadoop jar hbase.jar rowcount' 来运行计数 mapReduce 作业)。
首先我们需要给原来代码打个补丁,在SelectScan 结构体初始化时需要传入 UpdateScan 接口对象,但很多时候我们需要传入的是 Scan 对象,因此我们需要做一个转换,也就是当初始化 SelectScan 时,如果传入的是 Scan 对象,那么我们就将其封装成 UpdateScan 接口对象,因此在 query 目录下增加一个名为 updatescan_wrapper.go 的文件,在其中输入内容如下:
在上一节我们完成了 select 语句的解释执行,本节我们看看 Update 和 Delete 对应的语句如何解释执行,当然他们的实现原理跟我们前面实现的 select 语句执行大同小异。无论是 update还是 delete 都是对数据表的修改,因此他们的实现方法基本相同。
扫描和识别目标的漏洞通常被渗透测试者看做无聊的任务之一。但是,它也是最重要的任务之一。这也应该被当做为你的家庭作业。就像在学校那样,家庭作业和小测验的设计目的是让你熟练通过考试。
一个学生管理系统,数据库是sql server,有一个Web API用于创建student。student对象的表结构如下:
笔记来源B站视频(知识区>野生技术协会) 黑客攻防 从入门到入yu【網絡安全】:https://www.bilibili.com/video/BV1E4411L7zS
昨天开发咨询我一个问题,希望我对下面的语句进行调优。 语句类似下面的形式 SELECT subscriber_no FROM SUBSCRIBER S WHERE SUBSCRIBER_TYPE = 'RM' and CONV_RUN_NO in (20, 21, 22, 23) and not EXISTS (SELECT s.AGREEMENT_NO FROM SERVICE_AGREEMENT
2020年年底,Docker hub推出镜像自动扫描的功能,同时Docker也支持了在本地通过Docker命令选项的方式支持镜像漏洞扫描,目前Docker Desktop for Mac以及window上的Docker都可以通过Docker scan子命令扫描本地镜像是否存在漏洞软件。
当时指出了一些问题,基于时间的原因知道有问题,但没有说出具体的问题,当时也提到这样写语句,数据库基本上无法走执行计划,因为没有统计分析。
DBUtil工具类(增删改查共同代码) .java代码 package top.gaojc; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; public class DBUtil { // 1.加载驱动程序(项目中添加驱动包) static{
上几节我们完成了 sql 解释器的实现。通过解析 sql 语句,我们能知道 sql 语句想做什么,接下来就需要执行 sql 语句的意图,也就是从给定表中抽取所所需要的数据。要执行 sql 语句,我们需要了解所谓的“关系代数”,所谓代数本质上就是定义操作符和操作对象,在关系代数里,操作符有三种,分别为 select, project 和 product,操作对象就是数据库表。
在 MySQL 的主从架构在很多场景下都在使用,同时 MySQL 的同步延迟也是很多 DBA、运维、开发的同学经常面对的问题之一。本文围绕同步延迟的场景之一:无主键表,来看看延迟产生的原因,以及应对的策略。当然,从标题上也能看出来,给表建个主键是最好的办法,不过在关于这个问题,其实还有一些其他的方式可以尝试。
在Linux系统中,nmap是一个非常流行的网络扫描工具。它可以用于探测主机和网络上的开放端口、操作系统类型、服务和应用程序等信息。nmap还可以与Ping命令结合使用,以便快速识别网络上的活动主机。本文将介绍如何在Linux上使用nmap和Ping命令进行扫描。
Nmap (“Network Mapper(网络映射器)”) 是一款开放源代码的 网络探测和安全审核的工具。它的设计目标是快速地扫描大型网络,当然用它扫描单个 主机也没有问题。Nmap以新颖的方式使用原始IP报文来发现网络上有哪些主机,那些 主机提供什么服务(应用程序名和版本),那些服务运行在什么操作系统(包括版本信息), 它们使用什么类型的报文过滤器/防火墙,以及一堆其它功能。虽然Nmap通常用于安全审核, 许多系统管理员和网络管理员也用它来做一些日常的工作,比如查看整个网络的信息, 管理服务升级计划,以及监视主机和服务的运行。
REMOTE_LISTENER参数主要用于RAC环境中监听器的远程注册,监听器的远程注册主要用于实现负载均衡。通常情况下,客户端发出的连接请求会首先被LOCAL_LISTENER接收,然后由Master Instance来决定当前的连接请求应该由哪个目标Instance发出Server Process响应这个连接请求。在启用了负载均衡的情形下,Master Instance会将请求转发到负载较小的实例。如果此时Remote_Listener中指定的实例负载较小,那么当前的请求会被重定向到负载较小的Instance中来建立连接,派生服务器进程进行相应连接。
建立索引后,并不是每个查询都会使用索引,在使用索引的情况下,索引的使用效率也会有很大的差别。只要我们在
如果同样的SQL要执行很多遍,且每次都是同样的执行计划、每次都发生硬解析,则会消耗大量时间。类似于Oracle存放执行计划的library cache,PG也有一个类似的概念——plan_cache。但实际上,PG提供的是预备语言(preparedstatement),它要求应用给这个语句进行标识后,再通过这个标识请求服务端执行,并且由应用负责回收。
不久前用户反馈部门的 MySQL 数据库发生了数据更新丢失。为了解决这个问题,当时对用户使用的场景进行了分析。发现可能是因为用户在两台互为主从的机器上都进行了写入导致的数据丢失。
nmap是业内非常知名的网络扫描工具,和netcat齐名为网络瑞士军刀,想必大部分人都看过或者听说过《黑客帝国》,里面的有几个场景使用的是nmap,不妨引用一张电影剧照:
当有复杂sql语句的时候,我们需要执行原生sql语句,这样更加方便 比如下面的这条sql语句 //查询每天条数 type EveryDayNum struct { Day string `json:"day"` Num int64 `json:"num"` } func CountVisitorsEveryDay(toId string) []EveryDayNum { var results []EveryDayNum DB.Raw("select DATE_FORMA
OpenVAS(开放式漏洞评估系统)是一个客户端/服务器架构,它常用来评估目标主机上的漏洞。OpenVAS是Nessus项目的一个分支,它提供的产品是完全地免费。OpenVAS默认安装在标准的Kali Linux上,本节将介绍配置及启动OpenVAS。
昨天同事找我,让我帮忙看两个sql问题,第一个问题是一个sql语句执行频率极高,但是目前的执行速度还是比较慢,希望我看看能不能调优一下。 另外一个问题是一个查询执行速度比较慢,但是执行频率不高。 我们还是循序渐进,一个一个来看。 第一个sql语句如下 5knr1ywqugtq8 /* TransactionLog_selectByAccRangeTrx_3 */ SELECT TRANSACTION_LOG.TRANS_DATE, TRANSACTION_LOG.TRANS_TYPE,
面试题:不能作为Switch参数的数据类型是什么? float double boolean long switch和if语句最本质的区别就是:switch语句后面括号跟的必须是只能是以下类型的表达式:
nmap,也就是Network Mapper,是Linux下的网络扫描和嗅探工具包。
nmap(Network Mapper),最早是Linux下的网络扫描和嗅探工具包。它是一个网络连接端扫描软件,用来扫描网上电脑开放的网络连接端。确定哪些服务运行在哪些连接端,并且推断计算机运行哪个操作系统(这是亦称 fingerprinting)。它是网络管理员必用的软件之一,以及用以评估网络系统安全。本书介绍的nmap版本为V7.40。
一、安装Linux服务器 主机版本 主机名 主机内存 主机磁盘空间 主机网卡 DNS主机IP DNS服务名 redhat 7.9 DNSSERVER 1G 50G eth0 10.211.55.200 lucifer.com 二、配置YUM源,安装BIND ##1.通过cdrom挂载 mount /dev/cdrom /mnt ##2.通过安装镜像源挂载 mount -o loop /soft/rhel-server-7.9-x86_64-dvd.iso /mnt ##配置yum文件 cat </e
nmap命令是一款开放源代码的网络探测和安全审核工具,它的设计目标是快速地扫描大型网络。
简介: 本文全面详细介绍oracle执行计划的相关的概念,访问数据的存取方法,表之间的连接等内容。 并有总结和概述,便于理解与记忆! +++ 目录 --- 一.相关的概念 Rowid的概念 Recursive Sql概念 Predicate(谓词) DRiving Table(驱动表) Probed Table(被探查表) 组合索引(concatenated index) 可选择性(selectivity) 二.oracle访问数据的存取方法
前面几篇文章用Java带大家一起了解了几个游戏小项目,感兴趣的小伙伴可以点击文章观摩下,手把手教你用Java打造一款简单故事书(上篇)、手把手教你用Java打造一款简单故事书(下篇)、手把手教你用Java打造一款简单考试系统(上篇)、手把手教你用Java打造一款简单考试系统(下篇)接下来的几篇文章是关于Java基础的,希望对大家的学习有帮助,欢迎大家在讨论区留言。
注意,其中fallthrough 表示无条件执行下一个case,也就是无论下一条语句执行的是true还是false都会执行。 2. 实战:switch 后面跟变量
作为Linux下的程序开发人员,大家一定都遇到过Makefile,用make命令来编译自己写的程序确实是很方便.一般情况下,大家都是手工写一个简单Makefile,如果要想写出一个符合自由软件惯例的Makefile就不那么容易了.
SQLite 在移动端开发中广泛使用,其使用质量直接影响到产品的体验。
在索引列上使用函数使得索引失效的是常见的索引失效原因之一,因此尽可能的避免在索引列上使用函数。尽管可以使用基于函数的索引来 解决索引失效的问题,但如此一来带来的比如磁盘空间的占用以及列上过多的索引导致DML性能的下降。本文描述的是一个索引列上使用函数使 其失效的案例。
最近的任何人之间的问候语,与时俱进,见面一般第一句是,你阳了吗?然后就很容易打开话题了,至于阳不阳,这个问题,其实我是这样看的,你先在没阳,不证明你明天不阳,你阳过了,也要继续包含自己,持续增加自己的免疫力,锻炼身体,从现在开始爱护自己。有的时候问题的两方面看,从疾病中学到点什么,也不枉这3年,大家所付出的。努力的改变,欣然的接受,坦然的面对,然后在努力的改变,让自己持续的处于一个自己满意的状态。写这篇的时候,我已经感觉不大好了,可能已经阳了,这篇也许是最近能更新的最后一篇了,祝我好运吧。
今天开发的同事找到我,让我评估一个sql语句。因为这条语句被应用监控组给抓取出来了,需要尽快进行性能调优。 sql语句比较长,是由几个Union连接起来的子查询。 xxxxx UNION SELECT /*+ leading (ar1_creditid_tab ar1_unapplied_credit) use_nl (ar1_creditid_tab ar1_unapplied_credit) */ UNIQUE 0, MAX (uc.
对新配置的oracle RAC环境增配2个SCAN IP地址,192.168.59.175以及192.168.59.176。
一般在生产环境中,如果某个查询中涉及一个大表,走索引扫描是显然是最值得推荐的方式,但是索引扫描有unique index scan, range scan,skip scan, full scan, fast full scan,这些索引扫描看起来好像很繁杂,但是如果掌握得当,却能够在索引扫描的基础上极速提升性能。关于索引扫描的方式,可以参考。http://blog.itpub.net/23718752/viewspace-1335358/ 关于索引的使用模式 首先来看看这个问题。 开发反应这周有一个pr
周末刚过去,今天来到办公室做例行检查,就发现一条sql语句已经执行234841秒(65小时),已经两天多了。 查看了一下对应的Undo资源消耗,发现这个语句是最消undo资源的语句,一个sql语句执行这么长时间,同时对于cpu,IO都是极大的消耗。 查看了undo中sql语句的占用情况。 select *from ( select maxqueryid, round(sum(undoblks )*8/1024) consumed_size_MB from v$undostat group by
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