概述： 在前面有一篇文章中讲到了GDAL将shp转换为GeoJson的实现，以及ol2、3以及Arcgis for js中GeoJson的加载，今天呢，书接上文，介绍Geotools如何读取shp...读取shp package com.lzugis.web; import net.sf.json.JSONArray; import org.geotools.data.shapefile.ShapefileDataStore...Calendar.SECOND); itertor.close(); System.out.println("共写入" + list.size() + "条数据...展示数据 <!...}); } 读取
昨天要处理一个shp文件，读取里面的信息，做个计算然后写到后面新建的field里面。先写个外面网上都能找到的新建和读取吧。...1.读取shp文件 #-*- coding: cp936 -*- try: from osgeo import gdal from osgeo import ogr exceptImportError:...网上的教程都是新建和读取，都没有提到这个，结果自己蠢到试了好久都没有发现问题在哪，以为是什么数据类型与设置字段属性不匹配，一头雾水哈哈哈。...可以使用该方法，下载在线shp数据，只需要知道所需要素的geojson格式数据中坐标串即可。或者图像识别中获取的矢量边界赋予经纬度。...以上这篇python使用gdal对shp读取,新建和更新的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
概述 用到Oracle Spatial就很难避免shp文件的入库问题，虽然有shp2sdo工具，但是用起来不是很习惯，所以，本文讲述如何结合geotools实现shp2sql的转换。 效果 ?...import java.util.List; import java.util.Map; import com.lzugis.geotools.model.Fields; public class Shp2Orcale...shp2orcl =new Shp2Orcale(); String shppath = "D:\\data\\wgs84\\capital.shp"; String...\sql\\capital.sql"; try{ long start = System.currentTimeMillis(); //读取...shp文件 shp2orcl.readShape(shppath); shp2orcl.getShpFields(); shp2orcl.createTableSql
读取命令行的输入 读取命令行的输入，如下List-1所示: List-1 mjduan@dmj:/tmp$ more read.sh echo -n "Enter your name:" read...echo后面的-n表示不换行，不然光标就不会停在name后面 read后面加上一个-p，这样read命令可以显示提示，且将结果存在变量email中，如下List-2 加上一个-s就是读取密码...read.sh Enter your name:mjduan Hello mjduan Enter your email:126@mail.com Your email:126@mail.com 读取文件的内容
Type=',gdal.GetDataTypeName(band1.DataType)) im_data = dataset.ReadAsArray(0,0,im_width,im_height)#获取数据..._ == '__main__': #shapefile_path, raster_path shapefile_path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\裁切shp...tif影像 # 第二个参数是通道数和位深的参数， # IMREAD_UNCHANGED = -1 # 不进行转化，比如保存为了16位的图片，读取出来仍然为16位。...# IMREAD_GRAYSCALE = 0 # 进行转化为灰度图，比如保存为了16位的图片，读取出来为8位，类型为CV_8UC1。...以上这篇利用Python裁切tiff图像且读取tiff,shp文件的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
概述： 本文讲述如何在geotools中实现shp数据的缓冲区分析并保存到shp文件中。...ShapeBuffer geoR = new ShapeBuffer(); String shpfile = "/Users/lzugis/Documents/chinadata/capital.shp..."; String buffile = "/Users/lzugis/Documents/chinadata/capital_buffer.shp"; try{ //读取shp文件
一个有趣的灵魂W 目的： 把shp文件写入pg数据库。注意：shp文件含点、线、面（‘POINT’，'LINESTRING'，'POLYGON'）~这是重点。...一旦规避掉这个问题，那把数据输入到PG数据库就不是什么难事了。...安装的时候设置好用户密码还有数据库~（这部分你要会一些基本的pg数据库~可以百度）。...shp文件。...其次，将shp文件导入Geodataframe中。 再把Geodataframe写入pg数据库。
概述 shapefile是常见的矢量数据格式，但是由于其文件组成结构很难在webgis上直接展示。...本文通过express和compressing实现打包后shapefile文件的上传，并结合shapefile.js实现shapefile数据的转换展示。 实现效果 实现代码 1....后端实现 router.post('/upload/shp', function (req, res) { const filePath = path.resolve(__dirname, '../...path.parse(file); let fileName = '' if(ext) { // 文件 fileName = `${name}.shp...const _file = fs.readdirSync(_path)[0] fileName = `${name}/${path.parse(_file).name}.shp
演示使用 MATLAB 版本为 2016a 开始读取数据之前，首先要执行以下语句： setup_nctoolbox(); 加载成功后即可进行数据读取 filename = 'E:\MATLAB\data...演示使用 NCL 6.3.0 NCL读取grib2格式数据同样非常方便。...读取数据之前，也需要确定变量名，使用 print(f) 可以查看变量名及其维度等信息，然后就可以读取数据并绘图了。...注：演示使用 Linux ， Ipython2.7, pygrib 2.0.2 ，matplotlib 1.5.3 import pygrib data = pygrib.open('fnl_20160623...pygrib 除了可以读取grib格式数据之外，还可以在 grib1 和 grib2 之间互相转换。 总结 读取数据的方式多种多样，只要能实现要求即可。
[num,txt,raw] = xlsread(filename) [num,txt,raw] = xlsread(filename) filename: 要读取得Excel文件路径 [单引号括起来的带路径的文件名...] num: 函数直接读取filename所指文件的sheet1中的数据区域存储到双精度矩阵num中；其中数据区域的选取规则是[对表格前几个含有非数值的行（列）直接忽略，不算入数据区域；另外如果在数据区域中含有非数值的单元...，将其处理为nan] txt: cell类型的数组，如果第一行有文本信息，将其存储在这个当中 raw: cell类型的数组，sheet1中所有未处理的原始数据 2.2....源码 Excel数据如下图所示： 其中从B2到L3003的区域都是需要获取的数据，获取完了之后，需要对所有的力矩（Mx,My,Mz）进行加和操作 ? 获取后工作空间的变量： ?...%% 获取xls数据 clear all clc %% Wx15 filename = 'VT0_To_90_Wx15_AOA4_12_Betax_LRVTWB.xls'; % 该文件就在同一目录下
Python的数据分析，大部分的教程都是想讲numpy，再讲Dataframe，再讲读取文件。但我看书的时候，前面二章看的实在头晕，所以，我们还是通过读取文件来开始我们的Python数据分析吧。...读取CSV 读取csv通过read_csv读取 import pandas as pd zhuanti = pd.read_csv(open('C:/Users/luopan/Desktop/xiaozhu.csv...读取Excel 利用read_excel读取excel文件 import pandas as pd test = pd.read_excel('C:/Users/luopan/Desktop/test.xlsx...读取MySQL import pandas as pd import pymysql conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', passwd...读取MongoDB import pandas as pd import pymongo client = pymongo.MongoClient('localhost',port = 27017) test
本文框架 0.导入Pandas 1.读取csv文件 1.1 查看读取前的csv数据 1.2 读取数据 1.3 初步数据探索 2....读取txt文件 2.1 查看读取前的txt数据 2.2 读取数据 3. 读取excel文件 0.导入Pandas 我们在使用Pandas时，需要先将其导入，这里我们给它取了一个别名pd。...import pandas as pd 1.读取csv文件 1.1 查看读取前的csv数据 文件数据以逗号分隔。...使用pd.read_csv读取数据，使用默认的标题行、逗号分隔符。...读取txt文件 2.1 查看读取前的txt数据 文件数据以tab分隔，且无列名。
本文介绍如何使用TensorFlow来读取图片数据，主要介绍写入TFRecord文件再读取和直接使用队列来读取两种方式。...256, 3]) #将维度转为256*256的3通道 img = tf.cast(img, tf.float32) * (1. / 255) - 0.5 #将图片中的数据转为...每一类各3张，但是能读取30*30*30张出来，这主要是通过循环读取得到的。也就是说数量上虽然增加了，但实际上也就是那9张图片。...2 不使用TFRecord TFRecord适合将标签、图片数据等其他相关的数据一起封装到一个对象，然后逐个读取。有时候，我们并不需要标签，只需要对图片读取。...那么可以考虑之间从路径队列中读取，而不需要转到TFRecord文件。
Linux下的程序的文件格式是ELF，里面分了各种段，有代码段、数据段、等。当运行这个程序时，系统也会给这个进程创建虚拟内存，然后把ELF中的数据分别加载到内存中的对应位置。...本文整理了用cpp程序读取内存中的代码段和rodata数据段的方法。.../proc/pid/mem mem是内核创建的虚拟文件，是Linux的”一切皆文件”在进程上的体现，但是这个文件无法直接进行读取，需要先利用ptrace进行绑定操作。...用ptrace绑定之后就可以用read来读取这个“文件”了，但是要注意输入读取的地址不对，也读不出数据来。...用程序读取内存的代码段和rodata数据段 以tcpdump程序为例，用程序读取代码段和radata的过程如下： 1.查看tcpdump的进程ID。
摘要：一般非专业的GIS应用通常会用到省市等行政区区划边界空间数据做分析，本文简单介绍了如何在互联网上下载省，市，区县的shp格式空间边界数据，并介绍了一个好用的在线数据转换工具，并且开源。...三、最后，将得到的json格式的地理空间数据转换为shp数据或者你想要的其他格式，转换有很多方式，由于得到的行政区要素数据量不是很大，可以通过在线直接转换的方式。...本文介绍使用的是开源在线转换工具(链接),该工具可以支持多种格式的转换，包括Shp,GeoJson,TopoJson,DBF,CSV,基本包含了常用的地理空间数据格式，使用比较简单直观。...主界面如下，右侧支持点选及简单操作 点击Export按钮，本文选择Shapefile格式，就可以得到河南省及所属市的Shp格式行政区划数据。...注意： 1>下载的shp数据为WGS84坐标的数据； 2>子区域只包含所选本级和下一级两级数据，想要更细级别可以选取不同父级；
简介 在之前关于 Awk 工具的系列文章中，主要探讨了如何从文件中读取数据。但如果你希望从标准输入（STDIN）中读取数据，又该如何操作呢？...在本文中，将介绍几个示例，展示如何使用 Awk 来过滤其他命令的输出，而不仅仅是读取文件内容。 首先，将以 dir 工具为例，它的功能与 ls 命令类似。...在第一个示例中，将 dir -l 命令的输出作为 Awk 的输入数据，以此来打印出当前目录下文件的所有者用户名、所属组名，以及该用户拥有的文件列表。...您可以随时使用另一个命令的输出作为 awk 的输入，而不是从文件中读取输入，这就像在上面的例子中所看到的那样，非常简单。
在TensorFlow框架中读取数据，tf官网提供了三种读取数据的方式： 预加载数据： 在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有数据(仅适用于数据量比较小的情况)。...从文件读取数据： 在TensorFlow图的起始， 让一个输入管线从文件中读取数据。...通俗来讲，现在TensorFlow(1.4版本以后)有三种读取数据方式： 使用placeholder读内存中的数据 使用queue读硬盘中的数据 使用Dataset方式读取 TensorFlow如何工作...示例代码如下： Reading From File：直接从文件中读取 直接从文件中读取数据的方法，在TensorFlow机制中有两种方法： 多线程输入数据处理框架（利用TensorFlow队列） 数据集...Dataset（更高层的数据处理框架） 下面代码演示的是利用TensorFlow队列的机制进行数据读取的例子： TensorFlow读取图片方法 使用gfile读图片，decode输出是Tensor，
摘要 Spark的数据读取及数据保存可以从两个维度来作区分：文件格式以及文件系统。...文件类数据读取与保存 Text文件 基本语法: 数据读取：textFile(String) 数据保存：saveAsTextFile(String) 案例演示：经典的worldCount程序，并将程序计算结果写入到本地文件中...可以通过objectFile[k,v](path)函数接收一个路径，读取对象文件，返回对应的RDD，也可以通过调用saveAsObjectFile()实现对对象文件的输出。...// sc.objectFile[(String,Int)] 需要指定数据类型，写入进去的是一个元组，读取的时候应该也元组的形式返回 val rdd1=sc.objectFile[(String...文件系统类数据读取与保存 Spark的整个生态系统与Hadoop是完全兼容的，所以对于Hadoop所支持的文件类型或者数据库类型，Spark也同样支持。
访问数据是进行各类操作的第一步，本节主要关于pandas进行数据输入与输出，同样的也有其他的库可以实现读取和写入数据。...1、文本格式数据读写 将表格型数据读取为DataFrame是pandas的重要特性，下表总结了实现该功能的部分函数。...文件中读取所有表格数据 read_json 从JSON字符串中读取数据 read_sql 将SQL查询结果读取为pandas的DataFrame read_stata 读取Stata格式的数据集 read_feather...a b c d message 0 one 1 2 3.0 4 NaN 1 two 5 6 NaN 8 world 将数据写入文本文件：数据写入文本文件与数据读取相反...（3）index：是否输出索引，默认输出 （4）header：是否输出列名，默认输出 （5）columns：指定输出时列的顺序 数据的读取和存储十分重要，规范化的数据能为后续的数据分析大大节约时间。
in range(batch_size): batch_datas.append(datas[i]) return batch_datas 但是在tensorflow框架中，我们就要利用它的优势来进行数据的读取...为了方便，我们建立数据集文件夹Images，里面两类图片数据1，2。...self.dir = root_dir self.batch_size = batch_size self.img_size = img_size #读取生成的...tf.train.slice_input_producer([self.paths, self.labels], num_epochs=10, shuffle=True) # 从文件名称队列中读取文件放入文件队列...基本本文获取数据的基本框架，其他任务的数据读取都可以举一反三添加业务需求了～
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