Doris 运行在 Linux 环境中，推荐 CentOS 7.x 或者 Ubuntu 16.04 以上版本，同时你需要安装 Java 运行环境，JDK最低版本要求是8。我们这里使用的是Linux Centos7.9版本，jdk为1.8。
重装系统后安装VS2015时卡住了，于是试试看VS2017怎样，听说还支持调Linux。发现VS2017跟12/13/15又有了新的飞跃，竟然支持模块化下载，对于我这种主要写C++简直是个福音，勾了Linux C++和MFC后，C盘+D盘也才6G，比起VS2015只额外勾MFC就有10G来说轻了这么多！
elementary OS 基于 Linux 内核，代码可以被任何人审核，监督，修复，重用。
Linux 系统版本： Debian GNU/Linux 11 (bullseye)
在程序猿的世界里肯定是离开开Linux环境的，而centOS这个发行版则是我们比较常接触的版本，所以本文就给大家来介绍下centOS6.5的安装。
安装教程 rabbitmq和php的amqp扩展教程网上有很多,大家可以自行查询,例如:Linux系统安装RabbitMQ及PHP安装amqp拓展库详细教程
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内网穿透，即 NAT穿透，网络连接时术语，计算机是局域网内时，外网与内网的计算机节点需要连接通信，有时就会出现不支持内网穿透。——来自百度百科。
尝试了几款调参神器后，还是选择了一款微软出的一款调参神器NNI . 除了各方面性能都挺好之外，完备的官方文档也是一个值得选择的原因。另外，weight & bias 也是一款比较优秀的调参神器。
本系列为小白入门整个AI项目教程，主要涉及双系统的搭建，linux的使用，安装caffe-gpu版本，利用caffe实现目标检测，并移植模型到android移动端，也就是手机端进行目标检测，本篇为安装双系统的教程，本人保证为原创并使目前全网基本上最最详细的手把手教程
起因：用户在请求接口的时候，请求url中携带中文参数，导致返回400。查询日志发现报错：Invalid character found in the request target. The valid characters are defined in RFC 7230 and RFC 。
本系列为小白入门整个AI项目教程，主要涉及双系统的搭建，linux的使用，安装caffe-gpu版本，利用caffe实现目标检测，并移植模型到android移动端，也就是手机端进行目标检测，本篇为安装双系统的教程。
之前的面试有问到主线程在 ActivityThread 里初始化 Looper 后调用了 Looper.loop() 这个死循环为什么不会阻塞主线程，当时回答因为在 Looper.loop() 方法里调用了 MessageQueue.next() 方法，这个 next() 中调用了nativePollOnce() ，这个本地方法最终实现是 android_os_MessageQueue_nativePollOnce ，因为这里的 IO 机制采用 epool ，当它没有消息时会调用 wait() 函数释放 CPU 进入休眠等待，当有消息来临会通过管道写入来通知唤醒。后面百度了一下 epool 函数，然后对比其他 IO 模型做一个笔记，首先说 IO 是什么， IO 就是 InputStream 和 OutputStream 的缩写，输入和输出的意思，传统的我们通过字节流或字符流来操作流，此时是同步阻塞 IO 模型，后面更新的Java NIO 是同步非阻塞 IO 模型
安装版本：VMmare workstation pro kali_Linux 安装环境：Window10
运行最后library代码，报错提示缺啥就安装啥，安装方法有 BiocManager::install('xx') 或 install.packages('xx')，逐一尝试，没有明显的 ERROR 关键词就不要管。
单用户模式 1. 重新启动，在下列界面选项第一项按 e 按e后进入此grub界面（启动工具） 2. 找到linux16所在行，将‘ro’（只读）修改为‘rw’（读写），并加上
事件循环是Node.js能够实现非阻塞I/O的基础，尽管JavaScript应用是单线程运行的，但是它可以将操作向下传递到系统内核去执行。
在视频监控行业领域，海康当之无愧是老大，稳坐第一的宝座很多年了，近期需要将视频监控系统改成采用海康sdk的内核，于是特意去查阅了sdk的使用手册，sdk相关的文档和文件可以直接官网下载到，而且是经常更新的，目前提供了windows和linux上的，win上的sdk还是更新比较快而且完整的，但是在linux上的就不得不吐槽下了，很旧很旧的版本，不要看打包文件很新，其实里面的内容是很老的，不知道为啥官方不也同步更新linux上的sdk，也许现在linux上的需求还不是很多吧，但是随着国产化的大力推进，估计不久的将来linux上的也会慢慢的完善起来的，说不定官方早就有了此计划，还有一种个人的猜测是linux上的开发包估计官方自己内部用的新的，可能打算自己做linux上的各种客户端吧。
最近有几个其他项目组的童鞋给我之前的 转表工具链-xresloader 提了几个需求。然后我也根据我们近期一些需求点对转表工具链一起给这套工具做了点功能增强和细节上的一些改进。 这篇blog差不多是这些东西的 CHANGELOG了吧。
2020 年 12 月发布的 CPM-1 是国内首个中文大模型 ；2022 年 9 月发布的 CPM-Ant 仅微调 0.06% 参数就能超越全参数微调效果；2023 年 5 月发布的 WebCPM 是 中文首个基于搜索的问答开源模型。CPM-Bee 百亿大模型是团队最新发布的基座模型，中文能力登顶权威榜单 ZeroCLUE，英文能力打平 LLaMA。
Windows 10 RTM正式版要7月29日发布，微软的另一个重磅软件Visual Studio 2015已经率先发布，今天如期放出了正式版本。Visual Studio 2015包括许多新功能和更新，如通用Windows应用开发工具、面向iOS、Android、Windows的跨平台移动开发工具(包括Xamarin、Apache Cordova、Unity)、可移植C++库、适用于Android的本机活动C++模板等等，对Cordova，Xamarin , C++的跨平台支持都非常好。让你通过一个工具完
随着GPT-4和Stable Diffusion等模型多模态能力的突飞猛进，多模态大模型已经成为大模型迈向通用人工智能（AGI）目标的下一个前沿焦点。总体而言，面向图像和文本的多模态生成能力可以大致分为两类：
在linux系统以原生命令为王的大背景下，能在其中运行windows窗口界面软件是件很开心、很有意义的事。
昨天在看matlab的文档的时候看到了一个关于无人机的计算包，眼前一亮，不过是比较通用的协议MAVLink（翻译过来就是无人机Link，后面这个Link不太哈翻译，反正就是链接的意思）
❶下载文件，32位操作系统使用X86版本，64位系统使用X64版本，macOS/Linux使用jar文件。
自 2022 年 11 月推出以来，ChatGPT 风靡全球。它获取用户的速度如此之快，以至于它在前 5 天内成功获得了 100 万用户，在前几个月获得了 1 亿用户。
YAML 这个东西，说实话，自己用得并不多。在学习自动化测试相关的内容时候，接触过使用这种配置文件来配置 Travis CI 的持续集成操作，当然，当时也是以学习性质为主的。虽说接触得不多，但也知道确实这种配置格式的写法基本上已经成为了现在的主流。所以关于具体的 YAML 相关的内容在这里就不多做解释了，还不是太了解的同学可以自行查阅一些相关的文档。
对于使用惯windows系统的人来说，刚开始接触使用linux系统一定是很不习惯，因为使用环境的变化经常会出现一些错误。当然，对于我来说，我也是刚刚才开始接触Linux，对此，有些地方想不到的，可以多多交流。
跟着v8的编译指南一轮操作下来，只知道哗啦啦的下载东西，刷刷的编译，也不知道背后干了啥，于是想了解下。搜索gn的介绍，发现中文文章大多数都是在chrome工程的基础上，添加些文件编译。而gn的quick start，也不是从零开始搭建一个gn工程，更像是如何定制chrome（v8）编译的介绍。
线程是操作系统的内核资源，是 CPU 调度的最小单位，所有应用程序的代码都运行于线程之上。
@朱嘉盛大佬考虑到当前在国内华为较为主流，也用 Windows 系统，尝试用华为的真机或者 eNSP 模拟器，把书中提及的实验做一做，方便大家学习记录，方便交流。
大家好，我是渔夫子。本号新推出「Go工具箱」系列，意在给大家分享使用go语言编写的、实用的、好玩的工具。
最近的事。。浓缩成下面的一张图。 调参有哪些方法呢？ 语料处理。这个是之后一切操作的基础。有人或许认为算法是最重要的，其实不然，语料处理真的真的是最重要的。就比如中文语料处理，全角转半角，繁体转简体，
Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。它是一个开源和跨平台的服务端应用程序。任何人都可以编写 JavaScript 代码来开发 Node.js 应用程序。它可以运行于 Microsoft Windows、Linux、 或 OS 系统。
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 哈工大讯飞联合实验室（HFL）发布2022年秋季实习生招聘启事，欢迎有意申请的同学填写文章末尾的问卷应聘。 ••• 岗位：自然语言处理实习生 【工作地点】北京（海淀区软件园二期互联网创新中心） 【工作方向】前瞻技术研究、应用业务落地 【岗位职责】深入自然语言处理相关的核心技术研究及应用落地。研究方向包括但不限于篇章分析、阅读理解、问答系统、语法纠错、对话系统、预训练模型、多模态理解、多语言理解等。能够应用机器学习、深度学习等技术解决自然语言处理的相关问题。 【岗位要
作为一个应届毕业生，进入阅文集团，加入到通用平台中心之后，随着日常工作的逐步深入，我渐渐了解阅文的技术体系，其中尤其以腾讯TARS平台最为重要。目前TARS平台承载了阅文内部绝大多数的服务，每日接口调用最大值近百亿，单业务峰值可在数万每秒，近300个业务服务。作为一个新人，我来讲下我从TARS小白到熟练工的历程中整理的一些知识点。
-多年互联网运维工作经验，曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维，曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台（功能如下）： 1)整合了各个公有云API，自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机，连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
1、今天发生了一件有意思的事情，传输的数据大于标准定的字段长度了，我把字段长度调大了，把数据传输过来了。谁知道，人家的数据不符合标准，要删除了重新搞，那么你如何将超长的数据删除呢，或者将超长的数据查询出来。
机器之心整理 作者：蒋思源 近日，ApacheCN 开放了 XGBoost 中文文档项目，该项目提供了 XGBoost 相关的安装步骤、使用教程和调参技巧等中文内容。该项目目前已完成原英文文档 90% 的内容，机器之心简要介绍了该文档并希望各位读者共同完善它。 中文文档地址：http://xgboost.apachecn.org/cn/latest/ 英文文档地址：http://xgboost.apachecn.org/en/latest/ 中文文档 GitHub 地址：https://github.c
在去年11月份，NLP大神Manning联合谷歌做的ELECTRA一经发布，迅速火爆整个NLP圈，其中ELECTRA-small模型参数量仅为 BERT-base模型的1/10，性能却依然能与BERT、RoBERTa等模型相媲美。
该文介绍了如何用vue2+webpack+vuex+elementplus+axios+antd写一个组件库并发布npm包，涉及到了项目初始化、代码规范、npm包发布流程、代码校验、代码风格规范、组件库的构建和发布、代码优化、单测、代码注释、代码导出、以及基础的前端开发知识。
清华大学的chatGLM2-6B可以说是目前亚洲唯一能打的对中文支持不错的LLM大模型，网上已经有很多介绍如何在本机搭建环境的文章，就不再重复了，这里记录下最近踩的一些坑：
如果您已经安装好了虚拟机软件，下面文章链接是虚拟机安装Linux操作系统：http://www.jianshu.com/p/9a65e26cb1c7 双击安装文件，等待，点击下一步， image.pn
•Emacs 提高颜值的插件：nano-emacs[7]、doom-emacs[8]
以下将展示微信小程序之表单组件button源码官方组件能力，组件样式仅供参考，开发者可根据自身需求定义组件样式，具体属性参数详见小程序开发文档。
Linux阅码场内核月报栏目，是汇总当月Linux内核社区最重要的一线开发动态，方便读者们更容易跟踪Linux内核的最前沿发展动向。
最近项目需要导出企业风险报告，文件格式为pdf，于是搜了一大批文章都是什么Jasper Report，iText ，flying sauser ，都尝试了一遍，感觉不是我想要的效果，
输入中文（或者其它需要输入法的语言），跟输入英文的不同之处在于：我们通过键盘输入的文字，并不是直接显示在input框里。而是要通过输入法进行映射、选择，再填入input框里。
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