前言 不会罗技游戏鼠标设置同学看过来，在下刚学会的依葫芦画瓢，首先打开罗技ghub驱动： 欢迎来到罗技 首页
VK36Q4具有4个触摸按键，可用来检测外部触摸按键上人手的触摸动作。该芯片具有较高的集成度，仅需极少的外部组件便可实现触摸按键的检测。
VK3601具有1个触摸按键，可用来检测外部触摸按键上人手的触摸动作。该芯片具有较高的集成度，仅需极少的外部组件便可实现触摸按键的检测。
VK3601SS-1 是一款集成了触摸按键、开关以及LED灯光开关和亮度调节的单通道触摸芯片。该芯片具有较高的集成度，仅需极少的外部器件便可以实现功能。 提供了单路触摸按键与单路触摸开关功能，以及LED灯光的触摸开关控制和亮度调节， 灯光调节可根据需要随意调节，选择范围款，操作简单方便。 VK3601SS-1 抗干扰能力强。ESD达±4KV，EFT达±4KV以上，在近距离、多角度手机干扰情况下，触摸响应灵敏度及其可靠性不受影响。 M-067
问：ECharts 3D 柱状图 刚开始的位置角度怎么调整？ 刚打开的时候显示不全，想要变成第二张的样子，应该怎么设置？ 📷 图一 📷 图二 答： 配置项如图三，调整 grid3D.viewControl.alpha 和 grid3D.viewControl.beta 的值即可。 📷 图三 官方这个例子，设置 option.grid3D.viewControl.beta = 0 就行。 📷 一些补充 设置 grid3D.viewControl.rotateSensitivity 可以修改鼠标控制图表旋转
画布缩放是图形编辑器的基础功能，作用是放大图形编辑细节，缩小总览全局。我们来看看 Figma 是如何做画布缩放设计的。
Avatar Controller适用于第三人称的人物控制，包括相机控制，目前初始版本v0.0.1包含对Avatar三个动画的控制：Idle静止、Walk行走、Sprint奔跑，通过Speed参数控制BlendTree，如图所示：
我以前是玩 CS 的，对鼠标的灵敏度非常非常敏感，今天重装了一下笔记本的 Ubuntu，鼠标灵敏度一直不合手感。能用 “xset m 0” 来设置鼠标加速度，但关机重启后，设置又失效了。 前一次系统还是几年前配置的，我都忘记是怎么设置的了。网上关于鼠标加速度的设置也不全面，所以记录下来，方便以后配置，和有需要的人参考。
在智能门锁的触摸方案中，有电感式触摸、电容式触摸、机械按键触摸，基于成本、方案成熟度、结构空间限制问题，电容式触控目前已然成为智能门锁触控的首选方案。阅读本文之前，关于电容式触摸的基本原理可查看《智能门锁：触控原理概述》。
一般情况下光敏电阻的暗电阻为1M~~2MΩ，亮电阻为1K~~15KΩ，则可以根据P1.1处的电压：
压力传感器是指将接收到的气体、液体等压力信号转变成标准的电流信号（4~20mADC），以供给指示报警仪、记录仪、调节器等二次仪表进行测量、指示和过程调节的元器件。它主要是由测压元件传感器、测量电路和过程连接件等组成的（进气压力传感器）。
压力继电器是利用液体的压力来启闭电气触点的液压电气转换元件。当系统压力达到压力继电器的调定值时，发出电信号，使电气元件（如电磁铁、电机、时间继电器、电磁离合器等）动作，使油路卸压、换向，执行元件实现顺序动作，或关闭电动机使系统停止工作，起安全保护作用等。
ROC曲线是临床中常用的统计分析之一，R中可以绘制ROC曲线的包也有很多，pROC包就是其中的佼佼者。
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红外雨量计是一种用来测量雨量的传感器，它通过红外线的反射来检测雨滴的落下。为了调试红外雨量计，你需要参考以下步骤：
FreeCameraController是用于上帝视角、自由视角的相机控制脚本，同时支持Input System Package(New)和Input Manager(Old)新、旧两种输入系统。
每每以为攀得众山小，可、每每又切实来到起点，大牛们，缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧，please~
前言：偷懒了一段时间，最近计划分享一些之前做过的项目，本期分享基于Matlab GUI的PID研究。
VK3602XS具有2个触摸按键，可用来检测外部触摸按键上人手的触摸动作。该芯片具有较高的集成度，仅需极少的外部组件便可实现触摸按键的检测。提供了2路锁存输出功能,可通过IO脚选择输出电平。芯片内部采用特殊的集成电路，具有高电源电压抑制比，可减少按键检测错误的发生，此特性保证在不利环境条件的应用中芯片仍具有很高的可靠性。此触摸芯片具有自动校准功能，低待机电流，抗电压波动等特性，为各种触摸按键+IO输出的应用提供了一种简单而又有效的实现方法。
VK36Q4具有4个触摸按键，可用来检测外部触摸按键上人手的触摸动作。该芯片具有较 高的集成度，仅需极少的外部组件便可实现触摸按键的检测。 提供了4路直接输出功能。芯片内部采用特殊的集成电路，具有高电源电压抑制比，可 减少按键检测错误的发生，此特性保证在不利环境条件的应用中芯片仍具有很高的可靠性。 此触摸芯片具有自动校准功能，低待机电流，抗电压波动等特性，为各种触摸按键+IO 输出的应用提供了一种简单而又有效的实现方法。
本设计选用MQ-2烟雾传感器、DS18B20温度传感器以及AT89C51单片机作为核心器件并与其他电子技术相结合，通过AT89C51单片机控制传感器对检测地点的烟雾、温度进行实时检测，并把检测结果进行数据信息处理，可以实现声光电一体化报警、浓度显示、温度显示等功能。
VK3601具有1个触摸按键，可用来检测外部触摸按键上人手的触摸动作。该芯片具有较 高的集成度，仅需极少的外部组件便可实现触摸按键的检测。 提供了1路直接输出功能。芯片内部采用特殊的集成电路，具有高电源电压抑制比，可 减少按键检测错误的发生，此特性保证在不利环境条件的应用中芯片仍具有很高的可靠性。 此触摸芯片具有自动校准功能，低待机电流，抗电压波动等特性，为各种触摸按键+IO 输出的应用提供了一种简单而又有效的实现方法。
概述： VK36N2D SOP8具有2个触摸按键，可用来检测外部触摸按键上人手的触摸动作。该芯片具有较高的集成度，仅需极少的外部组件便可实现触摸按键的检测。提供了2个1对1输出脚，可通过IO脚选择上电输出电平，有直接输出和锁存输出2个型号可选。芯片内部采用特殊的集成电路，具有高电源电压抑制比，可减少按键检测错误的发生，此特性保证在不利环境条件的应用中芯片仍具有很高的可靠性。此触摸芯片具有自动校准功能，低待机电流，抗电压波动等特性，为各种触摸按键+1对1 直接输出的应用提供了一种简单而又有效的实现方法。 特点： • 工作电压 2.2-5.5V • 待机电流10uA/3.0V • 上电复位功能（POR） • 低压复位功能（LVR） • 触摸输出响应时间：工作模式 48mS ，待机模式160mS • 通过AHLB脚选择上电输出高电平或者低电平 • 输出为2个1对1输出脚 • 支持多键同时触摸 • 防呆功能，有效键最长输出时间：13S • 无键触摸4S进入待机模式 • 通过CS脚接对地电容调节整体灵敏度(1-47nF） • 各触摸通道单独接对地小电容微调灵敏度（0-50pF） • 上电0.3S内为稳定时间，禁止触摸 • 上电后无触摸时，环境变化自动校准基准值 • 抗电压波动，抗干扰性能好 • 型号 VK36N2DD 直接输出 VK36N2DT 锁存输出 • 封装： SOP8(150mil)(6.0mm x 3.9mm PP=1.27mm) DFN8L(2.0mm x 2.0mm PP=0.5mm)
通过AT89C51单片机控制传感器对检测地点的烟雾、温度进行实时检测，并把检测结果进行数据信息处理，可以实现声光电一体化报警、浓度显示、温度显示等功能。
概述： VK3604具有4个触摸按键，可用来检测外部触摸按键上人手的触摸动作。该芯片具有较高的集成度，仅需极少的外部组件便可实现触摸按键的检测。 提供了4路输出功能，可通过IO脚选择输出电平，输出模式，输出脚结构，单键/多键和最 长输出时间。芯片内部采用特殊的集成电路，具有高电源电压抑制比，可减少按键检测错误的 发生，此特性保证在不利环境条件的应用中芯片仍具有很高的可靠性。 此触摸芯片具有自动校准功能，低待机电流，抗电压波动等特性，为各种4触摸按键+IO输 出的应用提供了一种简单而又有效的实现方法。 特点： • 工作电压 2.4-5.5V • 待机电流7uA/3.0V,14uA/5V • 上电复位功能（POR） • 低压复位功能（LVR） • 触摸输出响应时间：工作模式 48mS ，待机模式160mS • 通过AHLB脚选择输出电平：高电平有效或者低电平有效 • 通过TOG脚选择输出模式：直接输出或者锁存输出 • 通过SOD脚选择输出方式：CMOS输出或者开漏输出 • 通过SM脚选择输出：多键有效或者单键有效 • 通过MOT脚有效键最长输出时间：无穷大或者16S • 通过CS脚接对地电容调节整体灵敏度(1-47nF） • 各触摸通道单独接对地小电容微调灵敏度（0-50pF） • 上电0.25S内为稳定时间，禁止触摸 • 上电后4S内自校准周期为64mS，4S无触摸后自校准周期为1S • 封装： VK3604A-SOP16(150mil)(9.9mm x 3.9mm PP=1.27mm) VK3604B-TSSOP16(175mil)(5.0mm x 6.4mm PP=0.65mm)
VK3610I具有10个触摸按键，可用来检测外部触摸按键上人手的触摸动作。该芯片具有较高的集成度，仅需极少的外部组件便可实现触摸按键的检测。
4、在结果可以实时看到控制的输出，通过调节系统的响应和鲁棒性，直到满足自己的期望，
电动机作为当前最主要的驱动部件，应用范围已遍及国民经济的各个领域，随着微处理器、电力电子、控制等技术的发展，电机控制技术以电力半导体变流器件的应用为基础，以电动机为控制对象，以自动控制理论为指导，以电子技术和微处理器技术以及计算机辅助技术为手段，结合检测技术和数据通信技术相结合，实现数字化回路的电机控制成为可能。直流电动机以其调速性能好、起动转矩大等优点，在相当长的一段时间内，在电动机调速领域占据着很重要的位置。
由于缺乏可视化方法，对最近发现的一类糖基化分子糖基化 RNA (glycoRNA) 的生物学作用知之甚少。近日，《Nature Biotechnology》发表了一种新方法：ARPLA（唾液酸适配体和RNA原位杂交介导的邻位连接技术），以高灵敏度和选择性可视化单细胞中的 glycoRNA。
尽管摄影自诞生以来，无数人都在探索相机这个工具究竟能发挥那些作用。但一个最基本的作用，就是把我们眼睛看到的通过摄影来记录下来。
在光模块测试中，经常用到光功率、消光比、眼图、接收灵敏度等一些重要指标，这些指标是什么意思呢？在此对本文用到的几个指标做个简单的定义。
光纤通信的主要优点：大容量，损耗低，中继距离长，保密性强，体积小，重量轻，光纤的原材料取之不竭。
频标对比器实现功能的主要原理是通过频差倍增技术、双混频时差技术和数字式双混频时差技术提高频率测量的分辨力。频差倍增技术和双混频时差技术是由计数器测的两个频标的平均频率差或相位差，再由后处理程序计算时域技术指标；数字式双混频时差技术是对两个频标信号进行数字化采样，经数字下变频，数字鉴相等数字信号处理得到相位差数据，再进一步计算得到时域或频域技术指标。
变焦通常指通过移动镜头内的透镜镜片位置来拉长或缩短焦距，也叫ZOOM。变焦目前可以分为光学变焦和数字变焦两种类型，光学变焦不会牺牲清晰度，数字变焦显著牺牲清晰度
细胞外囊泡(EVs)是由活细胞分泌的异质膜囊泡，是细胞间信息交流和分子转移的媒介，参与许多生理和病理过程。最近的研究表明，EV可以通过将蛋白质、脂质和核酸作为信号分子转移到免疫细胞，从而调控肿瘤的发生发展。EV作为一种新型的诊断生物标志物和药物传递系统，在免疫治疗中具有广阔的应用前景。此外，纳米技术的突破也促进了用于免疫靶向治疗的工程化EV的开发和探索。但是，目前尚缺少工程化细胞外囊泡用于癌症免疫治疗的系统性综述。
电脑外设：是除主机外的大部分硬件设备都可称作外部设备，或叫外围设备，简称外设。计算机系统没有输入输出设备，就如计算机系统没有软件一样，是毫无意义的。
昨天收到了新玩具，DuerOS开发套件，估计全国目前大概有一千多个开发者拿到了这个东西。
不需要编写代码，通过简单的拖拽和配置，就可以使你在手机上控制摄像机旋转和操作角色。
流行病学研究表明，胰岛素抵抗加速了以年龄为基础的认知障碍的进展，而神经成像则与大脑葡萄糖代谢低下有关。作为细胞输入，与葡萄糖相比，酮使ATP的吉布斯自由能变化增加27%。在这里，我们测试了饮食变化是否能够通过将主要的饮食燃料从葡萄糖转化为酮来调节大脑区域之间持续的功能通信(网络稳定性)。我们首先建立了网络稳定性作为大脑老化的生物标志物，使用了两个大规模的3 T功能MRI数据集。为了确定饮食是否会影响大脑网络的稳定性，我们另外扫描了42名成年人，使用超高场(7 T)超快(802 ms) fMRI优化单参与者水平检测灵敏度。一组在标准饮食、夜间禁食和生酮饮食条件下进行扫描。为了分离燃料类型的影响，一个独立的夜间禁食组在给予热量匹配的葡萄糖和外源性酮酯(D-β-羟基丁酸)丸前后进行了扫描。在整个生命周期中，大脑网络的不稳定与大脑活动和认知灵敏度的降低相关。影响在47岁时出现，60岁时降解最快。无论酮中毒是通过生酮饮食还是外源性酮酯实现的，葡萄糖都使网络不稳定，而酮则使网络稳定。总之，我们的结果表明，脑网络的不稳定可能反映了与痴呆相关的低代谢的早期迹象。膳食干预导致酮的利用增加可用能量，因此可能显示出保护老化的大脑的潜力。
这样的设计逻辑导致用户无法自定义 HPA 的扩缩容速率，而不同的业务场景对于扩容容灵敏度要求可能是不一样的，比如：
这类设备中都集成了麦克风和喇叭等电声器件，其中麦克风用于识别用户的声音，喇叭用于播放设备对用户指令的反应。麦克风的性能是影响语音唤醒率高低的重要因数，而喇叭的性能会影响打断唤醒率和用户的主观体验。接下来将分两篇文章对麦克风和喇叭的一些主要性能参数进行解析，给大家在产品设计时选择声学器件提供一些帮助。
1992年，布尔函数敏感度猜想被提出。这成为了理论计算机科学近三十年来最重要的开放性问题之一。近日，来自Emory大学计算机与数学科学系的华人教授黄皓，用两页纸轻松证明了困扰理论计算机领域数十年的问题。
VNCViewer中的鼠标走得总是比本地系统中的鼠标要慢，不同步，往往实体机中的鼠标都移出vnc窗口外边了，虚拟机中的鼠标指针还没移到需要点击的位置。
组成计算机的电路实际上是“与”“或”“非”逻辑电路的组合，多年来，计算机科学家已经开发出许多方法来测量给定布尔函数的复杂性。
卷积神经网络（CNN）是一种前馈神经网络，通常包含数据输入层、卷积计算层、ReLU激活层、池化层、全连接层（INPUT-CONV-RELU-POOL-FC），是由卷积运算来代替传统矩阵乘法运算的神经网络。CNN常用于图像的数据处理，常用的LenNet-5神经网络模型如下图所示：
雨量光照传感器（RLS）是将红外式雨量传感器以及环境光传感器集成于一体的新一代车载智能传感器。配有RLS的车辆可以实现前雨刮和前大灯的自动控制，替代原有手动操作，提高了驾车的安全性和舒适性。
最近，特斯拉CEO马斯克在推特上宣布，他们推出了一个全新的神经网络“Deep Rain”，目的是改善自动雨刮器系统。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/142844.html原文链接：https://javaforall.cn
在数学建模中使用最优化方法时，我们常常会忽略对模型进行灵敏度分析，若缺少这一个步骤，会使得模型的可靠度受到质疑，那到底什么是灵敏度分析？
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