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1T 数据到底有多大?

很多人对它没有多深的感性认识,我们要换个角度来看 1T 数据对于数据库意味着什么。...我们按高速的固态硬盘计算,每秒能读 300M(不能看硬盘厂商标的数,在操作系统中根本达不到),那么 1T 数据只是读取不做任何运算也需要 3000 秒,接近一小时!怎么可能数秒内处理 1T 数据呢?...很简单,搞 1000 块硬盘,就可以在 3 秒左右读出 1T 数据了。这是理想的估算。...也就是说,1T 数据可能意味着几个小时,或者几千块硬盘。而且还是前面的话,这只算了 1T,可想而知几十上百 T 会是什么概念了。...大家如果有网上传输文件的经验也能知道,搬动 1T 数据现在也是很难的,最快的办法很可能是拿着硬盘走。这也能体会到 1T 真地很大。

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文件路径超过系统限制_linux文件名长度限制

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君 Linux 在Linux系统下,可以查看limits.h头文件里面有针对NAME和PATH的最大长度限制: #ifndef _LINUX_LIMITS_H...#define _LINUX_LIMITS_H .........#endif Window 默认的系统路径的限制长度是260,文件名的长度最大不超过255【可能是因为盘符和结尾的NUL字符的缘故吧^_^】,不过从Windows 10 build 14352之后,就可以设置启用...MAC 跟linux类似可以查看syslimits.h,也可以直接参考:syslimits.h 查看的结果如下: 文件名最大长度是255, 路径最大长度是:1024....最后,各个操作系统的最大文件名和路径长度总结如下: 操作系统 文件名最大长度 路径最大长度 Linux 255 4096 MAC 255 1024 Windows 不开启长文件名 255 260

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    【数据蒋堂】1T数据到底有多大?

    很多人对它没有多深的感性认识,我们要换个角度来看1T数据意味着什么。 先从空间上看 用于分析计算的数据仍然以结构化数据为主。...就按100字节算,也就是0.1K,那么1T空间就可以放下10G行记录,100亿条! 这是什么概念呢?...一年大概是3000多万秒,如果用一年时间来积累1T数据,那意味着每秒要产生300多笔记录,24小时不停息!...我们就算300M/秒,那么1T数据只是读取不做任何运算也需要3000秒以上,接近一个小时!那怎么可能数秒内处理1T数据呢?很简单,增加硬盘,如果有1000块硬盘,那就可以在3秒左右读出1T数据了。...现在我们知道了,1T数据意味着几个小时,或者上千块硬盘。而且还是前面的话,这只算了1T,可想而知几十上百T会是什么概念了。 有人说,硬盘太慢了,我们改用内存。 内存是比硬盘快得多,而且还适合并行计算。

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    如何节省1T图片带宽?解密极致图像压缩

    总共节省了超过500G的带宽,每年成本节省额度大几千万元。 ?...于是腾讯微信团队和SNG音视频团队经过大量研究和开发工作,分别推出了自研的性能业界领先的高效图片压缩内核WXAM和SHARP,不牺牲压缩的情况下,编解码速度数倍于知名开源工程x265,甚至超过了webp...JPEG优化之路 WEBP/WXAM/SHARP纷纷落地之后,统计公司业务的图片带宽,JPEG带宽占比仍然超过1/3。...再统计腾讯云的万象优图产品的带宽,外部业务的JPEG甚至超过了90%,终端兼容门槛始终是个很大的障碍。 那在JPEG带宽上我们还能做些什么呢?...在第二次迭代计算可供消零的系数过程中,当消零后的图像误差超过了允许的全局误差之后,后续的可供消零序列将变得不再有意义,我们将计算过程提前终止掉,这样去除了后续大量的无效冗余运算,从计算流程上减少了编码延迟

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    超过1万台Linux服务器感染了恶意程序

    杀毒软件公司Eset的研究人员披露了一个正在进行中的恶意程序攻击,被取名为Operation Windigo(PDF) 的恶意攻击感染了超过1万台Linux和Unix服务器,这些服务器被用于发送大量垃圾信息...Windigo的活跃至少始于 2011年,入侵的系统包括了属于Linux基金会的kernel.org和cPanel Web的服务器。...在三年时间内, Windigo感染了超过2.5万台服务器,每天发送3500万垃圾信息,对Windows的访问者发动偷渡下载攻击,向用户展示色情服务横幅广告。...其中 值得一提的是对kernel.org的攻击,至今Linux基金会还没有提供关于此次攻击的完整报告。 ?...除了 Linux/Ebury外,Windigo的其它恶意组件包括Linux/Cdorked,用于重定向访问者到恶意网页的 HTTP后门;Perl/Calfbot,一个Perl脚本,可让被感染的机器发送垃圾信息

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    滴滴估值超过4000亿?总融资金额超过1300亿,程维身价暴涨

    滴滴是一个神奇的公司,在过去几年里面,累计完成了16轮融资,总融资金额超过200亿美金。按照媒体的说法,滴滴可能是融资轮数最多的互联网公司。在滴滴的发展史上,融资就从未停止过。...按照业内人士的估计,滴滴目前的估值超过了600亿美金,相当于4000亿人民币。按照媒体的报道,程维大概持有滴滴3%的股份。如果按照4000亿的估值来计算,程维持有的股份相当于120亿人民币。...滴滴估值超过4000亿? 我经常在想一个问题:如果没有足够的融资,滴滴应该就撑不到现在了吧!不过,这都是假设。凭借程维和柳青出色的融资能力,滴滴完成了16轮融资,总融资金额超过200亿美金。...滴滴在2017年融资超过95亿美金,当时估值就超过了550亿美金。所以,到了今年滴滴估值达到600亿美金,也并不奇怪。不过,值得注意的是,在滴滴4000亿的估值中,融资金额超过了1300亿。...无论是财富,还是名气、地位,程维都远远超过了同龄人。但程维可能也是最“不幸”的人,作为前阿里区域负责人,他带着核心团队从一个外包的APP产品开始推广。

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    LeetCode279:完全平方数,动态规划解法超过46%,作弊解法却超过97%

    (dp[i-j*j]+1, dp[i]); } } return dp[n]; } } 编码完成后提交,顺利AC,只是成绩很不理想,仅超过...numSquares(int n) { return array[n]; } } 至此,就一行代码了,相信成绩不会差了吧,运行一下试试,如下图,大跌眼镜了,一行代码也要45ms,从之前的超过...45%跌落到超过22% 突如其来的丢脸… 好吧,让我对着这一行代码捋捋,代码太少了,很容易捋清楚,如下图 找到了问题,改起来也就很容易了,如下图黄框所示,这一下,array数组在编译成class...文件的时候被丢进了常量区,每次创建Solution实例的时候,不会再去创建array对象了 再次提交,这一回,作弊成功,用时和内存消耗双双超过百分之九十七 总的来说,动态规划是正解,如果条件允许

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