软件性能是与软件功能相对应的一种非常重要的非功能特性，表明了软件系统对时间及时性及资源经济性的要求。
软件性能测试过程中经常要对服务器性能指标（比如CPU、内存、磁盘IO及网络IO等等）进行监控以分析出软件在此服务器上的性能瓶颈以便进行后续的服务器调优及软件性能优化。下面为大家介绍一款小编认为比较好用的Linux系统服务器性能监控分析工具：nmon for Linux。 从nmon工具包中选择监控服务器匹配的nmon监控可执行文件（如下图所示:小编使用的是nmon_linux_x86_64）
所有的工程师在其职业生涯的某个阶段都不得不处理软件性能问题——让程序运行得更快。在大学时代，我们认为程序的性能主要是算法性能。但在实际上还有很多其他方面的内容让你的程序或你的系统运行得更快。下面我将介绍一下软件性能工程的一些概念。
性能是衡量软件架构的重要质量属性之一，它涉及到软件系统响应速度、处理能力、资源利用效率等多个方面。
现在，网站和应用程序的功能越来越丰富了，对网络和设备性能的要求自然也越来越高。因此，实现高水平的系统性能，逐渐成为每一位程序员不可或缺的底层能力。可是，传统的性能优化视角，更多的是从问题与测量数据的角度出发，是被动式地解决性能问题。这种视角所驱动的性能优化工作，就会存在很多的局限性，比如说：
在性能测试中最重要有两个指标，一个是资源指标，是指应用服务对服务器系统资源占用，包括服务器资源的cpu、内存、IO、宽带。系统指标是指应用服务或者应用系统具体的表现，如并发用户数、响应时间、事物成功率、超时时间。
原理：每天 80% 的访问集中在 20% 的时间里，这 20% 时间叫做峰值时间。
当今的汽车与数年前的汽车相比，虽然作为载具的主要目的变化不大，但不论是驾乘体验、智能化水平还是交互方式，都发生了质的飞跃。
负载测试（Load Testing）：负载测试是一种主要为了测试软件系统是否达到需求文档设计的目标，譬如软件在一定时期内，最大支持多少并发用户数，软件请求出错率等，测试的主要是软件系统的性能。
功能测试（Functional Test）是在规定的一段时间内运行软件系统的所有功能，以验证这个软件系统有无严重错误。
接口测试是测试系统组件间接口的一种测试。接口测试主要用于检测外部系统与系统之间以及内部各个子系统之间的交互点。测试的重点是要检查数据的交换，传递和控制管理过程，以及系统间的相互逻辑依赖关系等。
并发量，是指同时访问服务器站点的连接数[引用百度]。指同一时刻向服务器发送的请求数。
并发量 1.什么是并发量? 并发量，是指同时访问服务器站点的连接数[引用百度]。指同一时刻向服务器发送的请求数。 2.QPS是什么? QPS是指每秒查询率，一般用作单位时间内处理的并发数量。QPS通常
今天分享的项目是instantbox ，它可以让我们在几秒钟时间获得一个干净，可用的linux环境，项目是基于docker的，可以理解是用docker启动了一个很简洁，干净的linux发型系统。目前支持的linux型号有：Ubuntu，centos，arch linux,debian,fedora,alpine，且可以通过webshell，也就是说可以通过浏览器页面来操作linux系统
想要通过可视化分析算法优化电脑屏幕监控软件性能嘛，有点复杂但还是挺关键的。提高软件的效率、减少资源占用，并提供更好的用户体验。以下是一些步骤，可以通过可视化分析算法帮助您优化电脑屏幕监控软件的性能：
应用软件的功能需求、非功能需求和工程化问题是应用软件开发中不可或缺的部分。功能需求是软件必须实现的功能，非功能需求是软件必须满足的属性，工程化问题是软件开发过程中遇到的技术问题。
本文介绍性能测试方案最后一部分性能分析与调优。性能测试结果分析与调优是性能测试中的一个重要部分，同时也是一个难点。不同的软件系统，不同的性能指标，结果分析方法都是不一样的。
李杉 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI A卡和N卡之间的战火，正在机器学习领域不断延烧。 上周，英伟达刚刚发布了性能提升5倍的GPU新架构Volta、Tesla V100深度学习加速处理器以及搭载Volta GPU的新超级计算机DGX-1、工作站DGX Station。 今年年初就在CES透露了新GPU架构的AMD，有点坐不住了。 在今天的财务分析师会议上，他们展示了公司接下来在数据中心、CPU、显卡等领域的一系列新品发布计划，其中关注度最高的，是Vega架构的第一款新卡Radeon V
答案：系统在一定的压力情况下，查看cpu，内存，磁盘，网络带宽，TPS、响应时间、并发用户数、等各项指标，通过模拟生产运行的业务压力量和使用场景组合，测试系统的性能是否满足生产性能要求，就是在特定的运行条件下验证系统的能力状况。
作为一枚测试，或多或少都做过or听说过性能测试。说到性能测试，第一印象可能是高大上，因为它涉及到评估系统的性能、稳定性和可靠性。确实，性能测试水很深，如果玩得比较溜就能发展成性能测试专家、架构师级别。
◆ 概述 病毒和恶意软件越来越成为计算机系统的最大的威胁，近年来，随着linux系统在云计算和企业服务中的应用越来越广泛，对针linux系统的病毒和恶意软件也越来越多，因此，如何保护你的计算机免受病毒的威胁，成为一个重要的话题。针对计算机的防护，杀毒软件是一个重要手段，下面我们列出一些你可以获得的最好的免费防病毒软件。 ◆ 适用于 Linux 的最佳防病毒软件 1. ClamAV ClamAV 是一款开源防病毒软件，可检测病毒、恶意软件、特洛伊木马和其他威胁，它也免费提供，这使其成为 Linux 上最好的防
存储加速方向 存储软件自身软件栈 存储软件自身一般通过是通过减少软件栈开销来达到优化自身的目的，比如软件栈的一些校验或者保护算法可以通过CPU的特殊指令集对存储校验或者保护算法进行优化 网络IO Linux网络的开销一般比较大，封包和解包一般都是在CPU端进行，数据的可靠性需要依赖TCP协议栈，而TCP协议栈保证稳定的同时TCP的操作必须经过协议栈，这就带来了数据从用户态->内核态->网卡驱动开销。数据拷贝和CP开销让网络IO往往不低。因此可以所经过的网络中，可以把数据传输的任务从CPU中卸载，交给具有RD
性能测试是通过测试工具模拟多种正常、峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。验证软件系统是否能够达到用户提出的性能指标，发现系统中存在的性能瓶颈并加以优化。
一代示波器发布于3年前，去年年底的时候发布了二代示波器，软件性能已经比较强劲，但依然有值得升级改进的地方，经过今年这半年多努力，在二代示波器的基础上再推出网络版，目标只有一个，希望能够在实际项目上帮到大家。
在文档管理软件中，可视化分析算法可以用于性能分析与优化，可以帮助提高用户体验、减少资源浪费和提高系统的效率。以下是一些步骤和方法，可以帮助你进行这方面的工作：
系统级性能优化通常包括两个阶段：性能剖析（performance profiling）和代码优化。性能剖析的目标是寻找性能瓶颈，查找引发性能问题的原因及热点代码。代码优化的目标是针对具体性能问题而优化代码或编译选项，以改善软件性能。本篇主要讲性能分析中常用的工具——perf。
如何才能提高监控软件的性能呢？其实，咱们可以通过模糊算法从各个角度着手，让监控系统变得更聪明更高效。模糊逻辑就是那种对付那些有点儿模糊不太确定信息的法宝，它在解决一些莫名其妙的情况时可是大显身手。在监控软件的世界里，模糊逻辑也是个大明星，可以帮助我们做出更明智的决策和更敏捷的响应，然后整个系统就会变得特别厉害！
在我们日常生活和工作中，软件已经成为不可或缺的一部分。然而，软件的性能问题经常会影响到用户的体验和企业的业务，因此对软件系统进行性能测试变得至关重要。软件性能测试可以帮助测试团队和业务团队了解软件在真实场景下的表现，以及对系统性能进行优化和改进。通过模拟真实场景下的负载和压力，测试团队可以发现系统的瓶颈和性能瓶颈，从而对系统进行优化和改进，提高软件的稳定性和可靠性。软件性能测试可以提高软件团队的信心和自信心，让他们在开发和维护过程中更加自信和有信心。
性能测试就是测试人员借助性能测试工具，模拟系统在不同场景下，对应的性能指标是否达到预期.
PS：下面是性能测试的主要概念和计算公式，记录下： 一．系统吞度量要素： 一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。 单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。 系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间 QPS（TPS）：每秒钟request/事务 数量 并发数： 系统同时处理的request/事务数 响应时间： 一般取平均响应时间 （很多人经常会把并发数和TPS理解混淆） 理
备注：想学oracle的同学，建议在Linux、Unix平台下进行学习，如果觉得安装麻烦，可以加全国软件性能测试交流群：7156436，免费获取Oracle_11g_R2 linux虚拟机及官方英译汉安装教程(该资料由授客提供)。
正式开始今天的分享。我们的应用程序都是运行在各种语言的运行时、操作系统内核、以及 CPU 等硬件之上的。大家平时一般都是使用Go、Java等语言进行开发。但这些语言的下面是由运行时、内核、硬件等多层支撑起来的。
PS：下面是性能测试的主要概念和计算公式，记录下： 一．系统吞度量要素： 一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。 单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。 系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间 QPS（TPS）：每秒钟request/事务 数量 并发数： 系统同时处理的request/事务数 响应时间： 一般取平均响应时间 （很多人经常会把并发数和TPS理解混淆）
在图3-13中，测试环境与工作环境在一起，既使得别人的正常工作不能进行，也使得测试的数据不准确。在图3-14中，测试环境各个客户端在两个不同的网段下进行（这里是C类网），大家都知道跨网段是需要路由的，路由里面有软件，会干扰性能测试的数据，从而也会造成测试数据不准确。图3-15的环境是正确的。所有的性能测试机器都在一个网段下，且与工作环境相隔离。
一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。
性能测试在质量ISO2510 2006模型中属于效率，根据维基百科定义，[30]软件性能测试作为软件质量保证必不可少的环节，指的是软件系统或构件对于其及时性要求符合程度的指标；它是一种规范，可以用来量化更改业务指标所产生的影响，进而说明部署软件的风险。一般用响应时间|、QTP、吞吐率、每秒点击数等参数指标进行衡量。
在以往的计算机发展历史中，硬件技术的发展，特别是CPU频率的不断提高，总是给软件带来更强的性能提升。从386到586，从赛扬到奔腾，每次CPU频率的提升，都带来软件性能的大幅提升，而软件无需做任何变动。如果有客户抱怨你的软件性能不佳，我们无需着急，只需要升级到更高频率的CPU就可以了。当单核CPU的频率发展到3G之后，再往上发展就遇到了技术瓶颈，单核心CPU的发展已经到达一个极限，硬件厂商不得不转而向多核芯CPU发展，在一颗芯片中加入两个甚至多个运算核心，通过核心的增加，来提高芯片总的频率。当硬件通过增加运
多–并发量 快–延时、响应时间 好–稳定性（长时间运行） 省–资源利用率
上一篇文章聊到了性能测试最基本的三个术语：并发、TPS、响应时间，并且以高速收费站的故事为例，详细的分析了这三个术语在实际的应用实践中该如何理解，以及三者之间的关系。
在上一篇文章性能专题：一文搞懂性能测试常见指标中，已经介绍了，在开展性能测试时，各个维度的常见性能指标项有哪些。
面试中，难免会被面试官问到，你们接触过的项目中QPS最高是多少？TPS呢？PV、UV、DAV......
前天，华为举行了一场盛大的发布会，会议开头介绍了华为在消费者市场所取得的成绩，说实话，看了还挺震撼的，华为确实是一家很厉害的商业公司。
概述：虽然软件开发者与软件测试人员的工作有很大不同，但是他们都在努力用各自的方式去实现提高软件性能的相同目标。软件测试不是一个简单的流程，它特立独行，并贯穿于整个软件开发过程。我们常常听到这样的问题：
从事IT互联网的人都知道，bug是程序员和测试人员最不喜欢面对的东西，很多人对于软件中出现bug这个事情，第一想到的就是测试人员的问题，因为他们都觉得这是测试人员没有测试出软件中存在的bug，导致后续软件上线问题浮出水面。
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