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工地临边防护缺失识别检测算法

工地临边防护缺失识别检测算法通过opencv+python网络模型技术,临边防护缺失识别检测算法检测到没有按照要求放置临边防护设备时,将自动发出提示。本算法中涉及到的Python是一门解释性脚本语言,是在运行的时候将程序翻译成机器语言;解释型语言的程序不需要在运行前编译,在运行程序的时候才翻译,专门的解释器负责在每个语句执行的时候解释程序代码,所以解释型语言每执行一次就要翻译一次,与之对应的还有编译性语言。Python是一门跨平台、脚本以及开发应用的编程语言,跨平台:跨平台概念是软件开发中一个重要的概念,即不依赖于操作系统,也不依赖硬件环境。一个操作系统(如Windows)下开发的应用,放到另一个操作系统(如Linux)下依然可以运行。

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【干货分享】研效优化实践:AI算法助力深层BUG挖掘

导语 随着产品在线上的持续运营,产品在线上的规模越来越大,功能也越来越复杂。产品体量的增长对质量要求越来越高。为了达到更高的质量要求,必然需要想办法增加测试的强度,但用传统的手工写用例自动化回归的方式成本过高。近年来,AI技术在越来越多的领域发挥了越来越重要的作用。在腾讯内部,我们也一直保持着对新技术的好奇心,积极学习并应用于日常工作中。本文作者是腾讯安全部系统测试高级工程师林军克,他拥有16年的软件测试经验,对AI技术在测试领域的落地颇有研究。 本文以安全防护产品举例子,但此方法论适用于涉及多因素组

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劳保防护用品穿戴检测系统

劳保防护用品穿戴检测系统通过python+Opencv深度学习技术,劳保防护用品穿戴检测系统对现场人员防护穿戴用品进行全天候检测,劳保防护用品穿戴检测系统检测到未按照要求进行穿戴,劳保防护用品穿戴检测系统立即对现场违规人员进行抓拍。Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言,它很快就变得非常流行,主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想,而不会降低可读性。与C / C++等语言相比,Python速度较慢。也就是说,Python可以使用C / C++轻松扩展,这使我们可以在C / C++中编写计算密集型代码,并创建可用作Python模块的Python包装器。这给我们带来了两个好处:首先,代码与原始C / C++代码一样快(因为它是在后台工作的实际C++代码),其次,在Python中编写代码比使用C / C++更容易。

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