MySQL专题那些事儿 马哥Linux运维公众号持续推出有质感的技术文章,志在成为大家手中的运维技术百宝箱,为了方便大家温习,小编特回顾了近一段时间比较受欢迎的文章,汇编成系列专题,欢迎学习,欢迎收藏,欢迎转发!! 本期我们就先聊聊MySQL的那些事儿,众所周知,数据是互联网公司的命脉,数据的安全和维护自然也就成了重中之重,而MySQL是关系型数据库中当之无愧的王者和首选。 在互联网公司中,专职使用和维护mysql数据库的运维童鞋们有属于自己的称呼 - DBA(当然也可能需要维护Nosql) 小的公司会有兼
首先祝贺你选择学习Linux,你可能即将踏上Linux的工作之旅,出发之前,让我带你来看一看关于Linux和Linux运维的一切。
作为互联网的幕后英雄,Linux运维工程师长期隐匿在大众认知范围之外,关于运维的讨论仍旧是一片无人涉足的荒漠。在某知名行业研究调查结果中,非互联网从业者对于运维相关问题的回复有三个高频词汇是:不知道、没听过、网管。当调查人员告诉他们科幻电影中展示黑客高超技巧时的命令行界面正是大多数运维工程师每日工作环境时,他们发出极其一致的惊叹。
本文探讨了Linux运维工程师必须掌握的关键技能,以满足不断增长的技术需求。涵盖了操作系统管理、网络配置、安全性、脚本编程等方面的技能要求,旨在为Linux运维工程师提供指导,并帮助他们在竞争激烈的IT行业中脱颖而出。
正好在最近,看到了一篇不错的资料,其中对于Linux入门学习的描述极其详尽,因此特别摘抄其中段落,制作成思维导图分享给大家。
编辑手记:前几天在知乎上出现了一个很热的帖子,话题是“MySQL DBA技术难度低为什么工资比oracle高?”,这个话题很快引起了热烈的讨论。从回帖的情况来看,大部分人几乎都默认了MySQL DBA工资的确高这个事实,那么原因是什么,我们节选MySQL专家刘伟的回帖跟大家分享。 以下是他回帖的原文: 主要有以下两个原因: 1、市场供需关系 2、技术要求相对高 这两个因素一直没有得到改善,导致现在市场的行情是:招MySQL DBA难,招称心的MySQL DBA就更难。 先说一个工资议价的常识,工资水平行业
Linux运维工程师的现在与未来 目录: 1. IT行业发展 2. Linux运维行业现状 a> Linux哪些行业在运用? b> Linux运维学习起来难吗? c> Linux运维前景如何,待遇好吗
随着移动互联网、O2O、云计算、大数据的发展,Linux运维岗位越来越火爆,薪资不比开发低,学习起来比开发容易很多,许多从事IT行业的朋友纷纷转行,甚至一些小白也开始进行Linux运维培训,通过几个月的学习,进军IT行业。
来源:马哥教育链接:https://mp.weixin.qq.com/s/727F4B_uL2aAPqJUsdRtfw在这个现如今的互联网高速发展的时代,如何才能保持住一门铁的饭碗。无疑最稳妥的自然就是选择一门任何时代都不会落伍的技能,来选择深入学习研究。大家可能觉得这一期的Linux就该这么学的话题比较世俗。但是不得不说,当下时代唯有一定的经济能力,才可稳当的在这个社会上立足。而接下来要给大家介绍的就是一门发展延伸了很多年且越来越火的技能,那就是我们今天的猪脚——Linux运维。而想要拿到铁饭碗乃至高薪。那唯有将Linux运维这部功法修炼到至高境界。才有拿到高薪的机会。而本期讨论的就是如何修炼Linux运维。首先先给大家看一下Linux运维工程师必备技能:1. Linux系统基础2. 网络服务3. Shell脚本语言4. 数据库5. 防火墙6. 监控工具7. 集群于热备8. 数据备份9. 文本处理10. 正则表达式然后在这里给大家罗列出几条Linux运维修炼心经:1、从思维上摆脱传统Windows系统思维模式。相信绝大部分人使用计算机时所接触到的首个操作系统仍然是Windows系列操作系统,而且可能在接触Linux操作系统之前已经使用了很长时间的Windows系统操作系统了。这样,就很容易在我们的脑海里形式Windows系统操作系统的操作习惯和思维习惯。虽说Linux和Windows均是操作系统,功能上没有太大的差别。但是,Linux的操作习惯和思维方式与Windows还是有很大差别的。如,笔者第一次安装好“蓝点”后就为找不到D盘而疑惑。同时,笔者接触到Linux新手大部分都有一个习惯:学习Linux习惯于在图形化界面上操作,估计就是受Windows影响的缘故。2、多动手,勤于实践。本人也经常遇到初学者问我有什么好的方法学好Linux。我基本上每次都类似回答他们:没有什么好办法,只有多动手,勤于实践。学习计算机有一个非常好的优势就是,你测试环境下或虚拟机上搞测试不需要太担心把机器搞坏,即使把系统搞坏了,大不了重装系统就是了。计算机方面的知识很多都是非常抽象的,很多时候如果我们只是看书,往往是看得云里雾里,只有通过不断的实践,测试,验证才能真正搞懂一个概念。3、要有不畏惧困难和强烈的研究精神。经常看到许多新手一遇到问题就论坛上去发帖,向高手求教。而且许多时候这些人似乎要求所谓的高手拥有灵丹妙药,对于他们的问题给出详细的解决方法甚至完善的步骤。其实这是最要不得的对待问题的态度。虽然,高手给我们提供的解决问题的建议或许对我们有很大的参考价值,但是仅仅只能作为参考,我们不能不加思考的照搬他们的方法。4、善于整理和总结知识是要通过不断的整理和总结才能升化和系列化的。当我们每次遇到问题时,都能记录当时的场景以及解决方法,随着我们学习的不断深入,那么我们所积累的知识也就越来越丰富。5、要有很强的责任心和使命感。基本上运维是系统对外提供服务的最后的把关者。因此,一个系统对用户来说是不是稳定跟运维有很大的关系。特别是,当系统不出现问题的时候,许多运维都不重视容灾备份和数据安全,这样一旦系统出现了故障,系统的恢复就需要花很长的时间。6、要有不断的学习精神计算机的发展真是太快了,新的知识、新的技术层出不穷。如果不持续的保持不断学习,那么很快知识就会老化,跟不上时代发展的需要。7、要有精益求精的精神应该说运维的工作的弹性还是很大的。即可以非常粗造的运维一个系统,也可以持续改进、优化系统,使系统越来越高效的运行。而如何让一个系统越来越高效的运行,就需要我们具有精益求精的精神,持继地进行改进。这几条里,最重要的是第2和第4条,一定要养成动手和总结的习惯!除此之外,了解一下职位的必须技能,在学习的时候针对性的进行强化。去一些招聘网站,搜集一下运维工程师的职位要求,将这些职位要求进行汇总后,得出一条学习路线。学习最忌心焦气燥,调整一下心态,多和同道交流,争取早日成为一名Linux运维工程师! ��}ު�I!个铁饭碗?Linux系统运维之修炼秘法
专职做 DBA 已经 6 年多的时间了,一路走来,感触非常深。看同行、同事犯了太多的错误,同样我自己也犯了非常多的错误,然而绝大多数的错误其实都是很低级的错误。 有的是因为不了解某个引擎的特性导致、有的是因为对线上环境不了解导致、有的是因为经验不足导致。一路上,跌跌撞撞,从小公司 DBA,到腾讯高级 DBA,再到现在的金融数据库 DBA。 不由得想起 5 年前的我,刚进入 DBA 行业,缺乏经验,经常犯错误,不是我不够努力,更多的是初来乍到的我根本不知道应该在哪方面下功夫。 本文就是基于这方面的考虑
为更好的帮助DBA运维数据库,腾讯云将在每月12日开展DBbrain诊断日,腾讯云高级产品经理迪B哥直播解析经典数据库运维难题,结合腾讯云数据库智能管家DBbrain的能力,为大家提供问题优化思路和方法,玩转数据库!
相信你才被鹿晗搞死微博服务器小惊动了会儿,相信你也为立即处理了微博服务瘫痪的运维小哥点赞,有没有也想成为这样的一个人,一行代码指挥上前台服务器,服务成千上万的网民。 他就是Linux运维工程师。 最近三年来,随着大数据与云计算的应用,Linux运维工程师已经越来越成为业界的宠儿,相关岗位数量增长了150%,平均薪资增长了16%。而相应的,由于这些概念才方兴未艾,大多数运维工程师又没办法自学,只好眼睁睁看着这些高薪岗位被其他人占据。 而自己依旧从事着一些其他的互联网基础工作,被大量加班挤压学习时间,周而复
根据场主了解,Linux高级运维工程师的起薪在8-10K,1-3年工作经验能拿12-16K,3-5年工作经验能拿年薪30-50W。
在这个现如今的互联网高速发展的时代,如何才能保持住一门铁的饭碗。无疑最稳妥的自然就是选择一门任何时代都不会落伍的技能,来选择深入学习研究。大家可能觉得这一期的Linux就该这么学的话题比较世俗。但是不得不说,当下时代唯有一定的经济能力,才可稳当的在这个社会上立足。
Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初,在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。
-多年互联网运维工作经验,曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维,曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台(功能如下): 1)整合了各个公有云API,自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机,连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
作者:Linux云计算架构 链接:https://mp.weixin.qq.com/s/r8SvHyPKWUG1AwRIn9ah5w
Linux操作系统是一个开源产品,也是一个开源软件的实践和应用平台,在这个平台下有无数的开源软件支撑,我们常见的apache、tomcat、mysql、php等等,开源软件的最大理念是自由、开放,那么linux作为一个开源平台,最终要实现的是通过这些开源软件的支持,以最低廉的成本,达到应用最优的性能。因此,谈到性能问题,主要实现的是linux操作系统和应用程序的最佳结合。
成长一名Linux工程师之后,才知道一路走来,背后的心酸。非常感谢支持我的同伴与老师,是你们鼓励我,坚持到底,才在这个行业立足。 如果你在学习Linux,那么强烈推荐你选择RHEL和Centos作为学习的Linux发行版本,在公司及企业当中他们是使用最多的,毕竟学习除了本身是爱好,其次也是为了就业。Centos是RHEL的克隆版本,免费使用,二个发行版没有任何区别。成长为一名Linux工程师,只需要掌握以下方面的技能,那日常工作一点问题都没有。 1.扎实的基础 试想如果没有最扎实的基础,如何去查看文件类
试想如果没有最扎实的基础,如何去查看文件类型、查看系统运行状态、编辑文件、输出文件、创建用户、分配帐户权限、使用RAID技术和LVM磁盘阵列等最最基础的知识,一定要掌握扎实,才能走的更远。关于基本功买一本书籍《Linux就该这么学》来自学,这是我的技术启蒙读物,很不错。
但是公司业务发展的速度实在太快,来了一个厂商或者应用就要求我们上线一个RDS实例,并且要求实例具备高可用、可扩展能力,随时上线或者下线,领导又要求提高物理硬件资源利用率。业务部门整天催着我们快速提供数据库服务,数据库实例多了后,运维难度和复杂度直线上升。公司IT发展战略朝着微服务和互联网化全面改造,DevOps建设又旨在打通运维和开发部门壁垒,作为DBA运维人员该如何适应这种转型?
这篇教程是针对想要入门云计算的零基础小白的。云计算到底是什么?云计算的发展前景如何?Linux云计算又需要掌握哪些技能?在这篇教程中都会找到答案。
Python是一门面向对象的编程语言,编译速度超快,从诞生到现在已经25个年头了。它具有丰富和强大的库,常被称为“胶水语言”,能够把用其他语言编写的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。其特点在于灵活运用,因为其拥有大量第三方库,所以开发人员不必重复造轮子,就像搭积木一样,只要擅于利用这些库就可以完成绝大部分工作。
外界都说运维只是处于被动低效率手工救火的状态,企业对其重视程度不高,提起运维很多人能联想到的字眼就有“苦逼”、“辛苦”、“加班”、“背锅”。在大数据、人工智能、容器技术的强力加持下,运维这个传统的技术工种已经从“机械劳动”这样的刻板印象中蜕变出来,成为了任何一家技术公司所必须依赖和大力投入的核心技术能力。
通常情况下,我们需要将pdf格式的文件或者图片格式的文件转换为可编辑的word格式,之前多数人都使用OCR识别软件来进行转换,现在教大家一种方法,百试不爽。
随着技术的发展,DBA所做的工作不仅仅是对数据库的维护,所需要的知识可能更多,本文从开发语言、硬件、运维工具、关联软件,网络知识、Linux技能、数据库类型和数据库技能等八个方面对DBA技术栈进行总结,每种分类的简要内容如下: 开发语言: 开发语言可以分为四类,运维开发语言,数据库运维,大数据开发语言,数据库内核开发,牵扯的语言主要是Python,Shell和Go等 硬件方面: RAID卡,SSD固态硬盘,网卡等 运维工具: 包含运维部署工具,监控报警工具,日常运维工具以及一系列压测工具。 关联软件: 包括消息队列,缓存,搜索,服务发现,审计和版本控制等 网络方面: 包含TCP/IP,ethtool,iptables,DNS以及网络硬件 Linux技能: 常用命令,文件系统,系统层命令,IO管理层命令 数据库种类: 关系型(MySQL,SQL server,Oracle),新型数据库(mongodb),大数据(Hbase)。 数据库技能: 数据库开发规范,事务,锁,索引,存储引擎,备份恢复,中间件,优化,高可用,SQL审核 后续随着技术的进步,可能还需要进行一系列的补充。
为更好的帮助DBA运维数据库,腾讯云将于每月12日在社群直播开展DBbrain诊断日,腾讯云高级产品经理迪B哥直播解析经典数据库运维难题,结合腾讯云数据库智能管家DBbrain的能力,为大家提供问题优化思路和方法,玩转数据库! 本期诊断日主要分享内容:如何使用智能管家DBbrain解决MySQL实例CPU使用率过高的问题? 1 前言 在使用MySQL的过程中,经常会遇到由于数据库性能问题导致的业务故障。对于研发、运营、产品等非运维职能的同事来说,往往更愿意请DBA来协助定位问题和优化。如果公司确有DBA
这是之前的一次调研,原来的萌新都成了熟手,而年轻的毕业生也走入工作岗位,我们来看看各家之言。
直接上命令: ./OracleShellInstall.sh -i 10.211.55.100
墨墨导读:数2020数据技术嘉年华于11月21日落下帷幕,大会历时两天,来自全国各地的数据领域学术精英、领袖人物、技术专家、从业者和技术爱好者相聚北京,见证了个人的快速成长、技术的迭代进步、行业的蓬勃发展、生态的融合共赢,以及市场的风云变迁。
从大学开始自学各类数据库的资料,偶然间在学习 Linux 操作系统当中接触了 MySQL ,当时这个轻量级的数据库作为 Linux 操作系统中的服务存在,顿时让人觉得神奇。
点击上方蓝字每天学习数据库 大咖简介:雷海林,腾讯云数据库技术专家,2007加入腾讯,一直从事支付,数据库领域相关的开发工作。重点研究方向是Linux和数据库内核,在内核编程,后台程序性能优化,分布式数据库方面有丰富经验,目前主要负责分布式数据库TDSQL的研发。 ---- 2019年DTCC中国数据库大会上,腾讯云数据库专家雷海林受邀接受了深度专访。对个人在数据库领域的心路历程,TDSQL智能运维平台架构,以及数据库运维的宝贵经验逐一进行了分享。 采访视频 采访问题 问题1:请您介绍下日常工作重点,以
来源:马哥教育链接:https://mp.weixin.qq.com/s/q5wzRrXzJn42SQqveiJ8mA作为互联网的幕后英雄,运维工程师长期隐匿在大众认知范围之外,关于运维的讨论仍旧是一片无人涉足的荒漠。在某知名行业研究调查结果中,非互联网从业者对于运维相关问题的回复有三个高频词汇是:不知道、没听过、网管。当调查人员告诉他们科幻电影中展示黑客高超技巧时的命令行界面正是大多数运维工程师每日工作环境时,他们发出极其一致的惊叹。相对于普罗大众的一无所知,技术圈对运维的态度则更偏向于黑色幽默。相较于开发等工作岗位,7*24小时待命的运维工程师往往到手薪水比前者低上一两成,同时还要接受“背锅侠”这一艰巨使命。作为运维职业的分支,桌面运维、机房运维等基础运维工作从业者还必须额外承受无法升职的压力和低于开发一半以上的薪水。所幸,精于Linux的运维工程师还能为运维行业争一口气。Linux占领了90%以上的企业市场,也为善于维护Linux环境的运维工程师提供了职业道路的转机。借Linux市占率之威,Linux运维工程师的收入水平在从业经验达到两年后即与开发相差无几,同时无需承受开发的“34岁危机”。他们仍旧站在幕后,但已有资格摆脱行业的种种不公,成为有高薪、有逼格的高端从业者。当然,高端意味着极高的学习成本和时间成本,也让许多希望进入Linux运维行业的人望而却步。为了帮助有志于从事Linux运维工作的爱好者,马哥教育坚持从事了长达八年的Linux运维教育,由浅入深引领学员进入最前沿科技领域。-互联网的幕后英雄
当然不是,Python相关职位有数据分析师、Web开发、量化交易分析、游戏开发、自动化测试、网站后端程序员、人工智能、网络安全等。
官方解释:SQL (Structured Query Language:结构化查询语言) 是用于管理关系数据库管理系统(RDBMS)。
作为一名Oracle DBA,工作中无可避免的需要安装部署Oracle数据库,例如生产建库,恢复测试,容灾搭建等等。众所周知,Oracle从零开始安装部署一套数据库需要花费大量的时间和精力。往往有时候因为粗心敲错代码就导致安装部署失败的情况时有发生,那么如何能够快速,稳定且轻松的实现Oracle数据库的安装部署呢?
我经常会收到读者关于一系列咨询运维方面的事情,比如:杰哥,运维到底是做什么的呀?运维的薪资水平/ 待遇怎么样呢?杰哥帮忙看下这个岗位的招聘需要对于小白来说,能否胜任的了呢?等等。
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/gwZtzuw1QXRIDApSPaIDag
“你不是不够好, 你只是过时了” 这句话用到 IT 行业特别合适, 每隔一段时间都会有新的技术出现, 让码农们应接不暇. 借着回顾 DBA 工作中的几个时期, 跟大家分享我们对下一代数据库运维架构的理解和目前正在做的工作.
生产上遇到Oracle 11g单实例跨平台迁移情况,以下为迁移过程,有不完善的地方欢迎提出改进
Python 的排名从去年开始就借助人工智能持续上升,现在它已经成为了第一名。但排在前四名的语言 Python、C、Java 和 C++都拥有广大的用户群体,并且他们的用户总量也十分相近。实际上,Diakopoulos 在对公司招聘所要求的基本语言分析中,C 语言的需求甚至还要在 Python 之前。 下面是日常Python在公司的一些基础应用: 1、验证算法:就是对公司一些常见设计算法或者公式的验证,公式代码化。 2、快速开发:这个大家应该都比较熟悉,快速开发,就是用成熟框架,更少的代码来开发网站,Py
不过大公司会专门做某一部分,例如应用运维不需要关注测试和安全等方面,但建议都学学,触类旁通有好处。 有这些基础,进到公司就可以去完成基础的建设工作了。比如会安排你搭建服务,整理资产报表,清理一些日志,这些基本工作可以帮助你了解公司当前有哪些服务,各种服务之间是如何运作的,之后再慢慢参与到业务中,薪资一线城市可以达到6-10k左右。
摘要 “你不是不够好,你只是过时了”这句话用到 IT 行业特别合适,每隔一段时间都会有新的技术出现, 让码农们应接不暇。借着回顾DBA工作中的几个时期,跟大家分享我们对下一代数据库运维架构的理解和目前正在做的工作。 DBA 层出不穷的时期 刚进入阿里时听过一句话一直记到现在,“要像了解自己的老婆一样了解自己管理的数据库”。当年我还没有结婚,对这句话的理解并不深刻。 这应该是@冯春培说的,当年进阿里的面试考官之一,大家都服气的称他为大师。 这句话后面其实隐含了一个背景:相比现在,当时的应用迭代较慢,架构集中,
系统管理员与业务确认可停机时间范围,数据库运维通过计算业务数据量,预估迁移耗时,两者结合综合评估后共同确定迁移时间
作者简介 作者:LuciferLiu,中国DBA联盟(ACDU)成员。 目前从事Oracle DBA工作,曾从事 Oracle 数据库开发工作,主要服务于生产制造,汽车金融等行业。 现拥有Oracle OCP,OceanBase OBCA认证,擅长Oracle数据库运维开发,备份恢复,安装迁移,Linux自动化运维脚本编写等。 前言 在 第一章 诞生 中介绍了【Oracle自动化部署脚本】的由来和实现。 这一章将要介绍的是脚本的 功能和参数 。 本脚本有哪些功能?支持哪些版本?有哪些参数?不急,功能太多
本人是Linux运维工程师,对这方面有点心得,现在我说说要掌握哪方面的工具吧。 说到工具,在行外可以说是技能,在行内我们一般称为工具,就是运维必须要掌握的工具。 我就大概列出这几方面,这样入门就基本没问题了。 Linux系统如果是学习可以选用Redhat或CentOS,特别是CentOS在企业中用得最多,当然还会有其它版本的,但学习者还是以这2个版本学习就行,因为这两个版本都是兄弟,没区别的,有空可以再研究一下SUSE,有些公司也喜欢用,例如我公司 。。。 工具如下: 1、Linux系统基础 这个不用说了,
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