编写代码我们使用vim,编译代码我们使用gcc/g++,但是我们,不能保证代码没问题,所以调试是必不可少的。与gcc/vim一样,Linux下的调试功能也是独立的一个工具——gdb 那么我们话不多说,开启今天的话题!
近几年,Kubernetes 已经成为自有机房、云上广泛使用的容器编排方案,最广泛的使用方式是 Kubernetes+Docker。从 DevOps 人员的角度,一面用 kubctl 命令、k8s API 来操作集群,一面在单机用 Docker 命令来管理镜像、运行镜像。
ldconfig是一个动态链接库管理命令,为了让动态链接库为系统所共享,还需运行动态链接库的管理命令–ldconfig。 ldconfig 命令的用途,主要是在默认搜寻目录(/lib和/usr/lib)以及动态库配置文件/etc/ld.so.conf内所列的目录下,搜索出可共享的动态链接库(格式如前介绍,lib*.so*),进而创建出动态装入程序(ld.so)所需的连接和缓存文件.缓存文件默认为 /etc/ld.so.cache,此文件保存已排好序的动态链接库名字列表.
我们在使用Linux的时候,不禁会有这么一个疑问:为什么我们能够在Linux下进行c/c++代码的编写以及编译呢?这是因为Linux系统默认携带了语言级别的头文件以及语言所对应的库。
之前刚接触服务器的时候,我还不太会看自己使用资源的情况,直到我使用hisat2比对的时候把服务器的资源(线程)全占满了【Linux||你的服务器怎么一片绿?】,我才开始去了解。
一台计算机从基本架构上讲,由最基本的硬件组成硬件结构(如:cpu、内存、主板、声卡、显卡等),我们知道,硬件组成完备,但未安装操作系统的计算机被称为“裸机”。我们必须给“裸机”安装操作系统后,才可以正常使用。windows、Linux都属于操作系统范畴。
通过-o生成的.i文件我们可以清晰的看到头文件展开后的结果是一堆函数和变量的声明,并没有函数的具体实现!
在前文,我们已经讲解了vim工具以及gcc/g++的使用,我们可以进行编写代码以及编译代码了,但是还没有学习如何在Linux下对代码进行调试,通过本章的学习,将学会如何使用gdb对代码进行调试。
(前言部分有点日记性质,对整个历程做了一个概况,如果你时间紧迫,可以跳过这部分直接看正文部分,正文部分分点分部分给出问题的描述和对应的解决方法)
本文仅做命令的表面解释,有关Linux动态库和静态库的其他知识还请参照文末参考文章。
我们看到这里面就展示了当前正在运行的进程,那大家看这其实就是我们当前打开的程序嘛
今天在 Linux 系统下编译出来了一个可执行程序,在运行时,发生了报错,报错信息:cannot execute binary file: Exec format error。针对这个问题,自己总结了几种常见的情况。
头文件拷贝,去注释,条件编译,宏替换 -E让程序翻译到预处理阶段就停下来,-o指明形成的临时文件名称。
当你在Linux系统上编写和运行程序时,动态库和静态库是两个非常重要的概念。它们不仅影响着程序的编译和执行效率,还直接关系到程序的可移植性和灵活性
动态库(共享库)的代码在可执行程序运行时才载入内存,在编译过程中仅简单的引用,因此代码体积比较小。
最近调研了一下某个做 APM 的厂商的 Go 探针程序,说是引入一个包,全程不用再修改其他代码就能在项目里引入探针。没想到在刚引入包试着构建了一下就翻车了。
相信很多人使用 PyCharm 来开发 Python 程序,但却少有人知道,PyCharm 实际上有一个命令行程序。通过这个命令行程序可以帮你做很多事情。
6.4 交叉编译程序:以freetype为例 使用buildroot来给ARM板编译程序、编译库会很简单, 以后系统讲解buildroot时再使用buildroot。 现在我们还是手工交叉编译freetype,这种方法在编译、安装一些小程序时很有用。
Linux 运行的时候,是如何管理共享库(*.so)的?在 Linux 下面,共享库的寻找和加载是由 /lib/ld.so 实现的。 ld.so 在标准路经(/lib, /usr/lib) 中寻找应用程序用到的共享库。 但是,如果需要用到的共享库在非标准路经,ld.so 怎么找到它呢? 目前,Linux 通用的做法是将非标准路经加入 /etc/ld.so.conf,然后运行 ldconfig 生成 /etc/ld.so.cache。 ld.so 加载共享库的时候,会从 ld.so.cache 查找。 传统上
不知道大家有没有这样的经历,当我们利用makefile进行编译时,你有没有遇到过这样的情形:
接下来我们用gcc编译器来运行一下,当然不是要完全编译,而是先让他预处理一下:
这样一来,test程序就在后台运行了。但是,这样处理还不够,因为这样做虽然程序是在后台运行了,但log依然不停的输出到当前终端。因此,要让终端彻底的清静,还应将log重定向到指定的文件:
客户收到新买的ZCU106,运行Xilinx的linux正常。使用的Xilinx SDK 2018.3调试自己创建的helloworld时却出现异常,程序跑飞。
前言,安卓可以运行多个app,对应运行了多个dalvik实例,每一个应用都有一个独立的linux进程,独立的进程可以防止虚拟机崩溃造成所有程序都关闭。就像一条电灯泡上的电灯都是并联关系的,一个灯泡坏了其他灯泡不受影响,一个程序崩溃了其他程序也不受影响。
酱油一篇,整理一下关于Spring Boot后台运行的一些配置方式。在介绍后台运行配置之前,我们先回顾一下Spring Boot应用的几种运行方式: - 运行Spring Boot的应用主类 - 使用Maven的Spring Boot插件`mvn spring-boot:run`来运行 - 打成jar包后,使用`java -jar`运行 我们在开发的时候,通常会使用前两种,而在部署的时候往往会使用第三种。但是,我们在使用`java -jar`来运行的时候,并非后台运行。下面我们分别针对Windows和Lin
上面的文章,我们已经搭建了Go语言环境,可以戳这里:手把手带你进行Golang环境配置,还实现了第一个Go程序,本次我们来安排一下如何实现跨平台编译。
GDB, 是 The GNU Project Debugger 的缩写, 是 Linux 下功能全面的调试工具。GDB 支持断点、单步执行、打印变量、观察变量、查看寄存器、查看堆栈等调试手段。在 Linux 环境软件开发中,GDB 是主要的调试工具,用来调试 C 和 C++ 程序。
JAR 包要在预装 JRE 环境的系统上执行。如果没有预先安装 JRE 环境,又想直接运行 Java 程序,该怎么办呢?
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
今天从知乎上看到了java -jar的问题,想起自己刚学java的时候也迷茫过,java -jar和-cp有什么区别。java -jar怎么靠着一个jar包来运行程序的,于是乎就打算总结一下自己的使用经验。
当您打开终端窗口(如 Windows 上的命令提示符或 MacOS 和 Linux 上的终端)时,您会看到一个几乎空白的窗口,您可以在其中输入文本命令。你可以从终端运行你的程序,但是如果你不习惯,通过终端(也称为命令行)使用你的计算机可能会令人生畏:不像图形用户界面,它不提供你应该做什么的提示。
假设你们公司正在秘密研发下一个“今日头条”APP,我们姑且称为明日头条,程序员自己从头到尾搭建了一套环境开始写代码,写完代码后程序员要把代码交给测试同学测试,这时测试同学开始从头到尾搭建这套环境,测试过程中出现问题程序员也不用担心,大可以一脸无辜的撒娇,“明明在人家的环境上可以运行的”。
编译(compilation , compile) ,利用编译程序从源语言编写的源程序产生目标程序的过程。编译就是把高级语言变成计算机可以识别的 2 进制语言,计算机只认识 1 和 0,编译程序把人们熟悉的语言换成 2 进制的。
vmstat是Virtual Meomory Statistics(虚拟内存统计)的缩写,可对操作系统的虚拟内存、进程、CPU活动进行监控。是对系统的整体情况进行统计,不足之处是无法对某个进程进行深入分析。
我们所有写的程序都需要指定路径才能运行,就像这样:(程序里面是打印DLC循环)
单凭这段文字,大家肯定还不能理解到底什么是环境变量,那下面我们通过几个问题来帮助大家理解
前言:在上一篇了解完进程状态后,我们简单了解了进程优先级,然后遗留了一点内容,本篇我们就来研究进程间的切换,来理解上篇提到的并发。如果对进程优先级还有没理解的地方可以先阅读:
Linux操作系统有很多功能,其中最简单和直接的方式就是命令行(Command Line)。
http://blog.163.com/xychenbaihu@yeah/blog/static/13222965520101023104745738/
网上看到一篇博文,我突然也想写一下自己正在使用的Python环境设置,以及对应的工具链。众众众所周知,Python环境管理是个很大很大的坑,坑里面有无数新人or老司机的尸体。而Python环境管理的工具又五花八门,所以可能每个人的设置都不尽相同。我列出的我使用的工具链,至少最大地满足了自己的需求,但不一定满足所有人的需求。但我自认为在Python环境管理方面颇有心得,所以有一定的参考价值。
解释性语言和编译型语言的区别和不同 解释性语言编译型语言概念计算机不能直接的理解高级语言,只能直接理解机器语言,所以必须要把高级语言翻译成机器语言,计算机才能执行高级语言的编写的程序。翻译的方式有两种,一个是编译,一个是解释。两种方式只是翻译的时间不同。特征解释性语言的程序不要编译,省了道工序,解释性语言在运行程序的时候才翻译,比如解释性Java语言,专门有一个解释器可以直接执行Java程序,每一个语句都是执行的时候才能翻译。这样解释性语言每执行一次要翻译一次,效率表较低。编译型就是编译的时候直接编译成机器
为了搞明白正在运行的进程是什么意思,我们有必要了解进程的不同状态,那么话不多说,开始我们今天的话题!
Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言,Python 由 Guido van Rossum 于 1989 年底发明,第一个公开发行版发行于 1991 年。像 Perl 语言一样, Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License) 协议。官方宣布,2020 年 1 月 1 日, 停止 Python 2 的更新。Python 2.7 被确定为最后一个 Python 2.x 版本。
例如,用test1.c、test2.c、test3.c、test4.c以及main1.c形成可执行文件,我们需要先得到各个文件的目标文件test1.o、test2.o、test3.o、test4.o以及main1.o,然后再将这写目标文件链接起来,最终形成一个可执行程序。
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