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Linux中文输入法-搜狗输入法安装方法

Linux中文输入法-搜狗输入法安装方法 作者:根号二 最近在使用openSUSE系统上默认输入法实在不舒服,更换个比较常用的搜狗吧,下面就是具体的更换方法(比Ubuntu步骤略繁琐一点)。...接下来就开始安装输入法安装器(其实是一个下载sogou输入法deb包并且解压安装处理的shell处理脚本)。 安装搜狗输入法 添加好了搜狗输入法安装器源后,就可以开始了。...由于搜狗输入法依赖libQtWebKit4,所以记得要安装上。...到此,我们安装完了,可以试试搜狗输入法了。...如果对搜狗输入法安装器脚本有兴趣(模仿可以迁移很多deb包到opensuse里的),可以到这个目录/var/adm/update-scripts 下,找到sogou-pinyin-2.2.0.0102-

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浅析Linux系统的输入法平台

linux系统下的输入法的认知,linux输入法的有两个要素,输入法平台和QT,缺一不可~ ---- ---- Linux下常用的中文输入法平台有IBus、fcitx和scim。...因此不关注 IBus (英文全称为Intelligent Input Bus) 是GNU/Linux和类UNIX操作系统下的以GPL协议分发源代码的开源免费多语言输入法框架。...IBus支持多种输入法,如拼音输入法,并支持基于码表的输入法,如五笔等输入法,是多个流行的GNU/Linux发行版(如Debian,RedHat等)的默认非英文输入法平台。...,彻底解决在GNU/Linux下没有一个好的中文输入法的问题。...fcitx 的源码包内提供了区位和全/简/双拼,并支持基于码表的输入法。可以输入UTF-8编码中的文字。有配置界面,界面展现形式更接近与windows,比较适合windows转linux的用户。

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Linux-Manjaro18.0.4 安装sogou输入法

最近想装个双系统,看了一下linux发行版的排名,manjaro吸引了我的注意,准备装来试试看。装好系统起来后发现没有支持中文输入,用了这么多输入法还是搜狗的最好用,决定装sogou输入法了。...export QT_IM_MODULE=fcitx export XMODIFIERS="im=fcitx" $ source ~/.xprofile 网上教程到这里重启系统按理说就可以使用sogou输入法了...输入还是只能输入英文,网上查了资料说有可能更新系统后字体丢失了,就装了一个字体, $ sudo pacman -S wqy-microhei 重启之后显示正常了,右下角那个键盘栏按钮点进去可以看到sogou输入法...,但是选择不了,按快捷键切换输入法也没有用,突然又出来提示 “搜狗输入法异常!...,这里继续安装,以fcitx-lilydjwg-git为准,装完以后重启系统,发现sogou输入法可以选择了,但是还是不能输入中文!!

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还有什么问题吗?

在面试过程中,一般都会有一个固定环节,那就是在临近结束时,面试官会问求职者:你还有什么问题吗?...内容如下: 关于职位 你为什么招聘这个职位? 我在公司的角色是什么? 我将在组织内的工作处在什么位置? 我预计会在这个职位上停留多久? 我的日常职责是什么? 你预计我会花多少时间在每一个上?...Windows、Mac 还是 Linux?我有选择吗? 我可以在那台笔记本电脑上安装我想要的任何东西吗? 它会配备 SSD 和尽可能多的内存吗? 我有多难证明购买软件的合理性?...是什么让你(面试官)选择加入这家公司? 在这里工作最享受的是什么? 贵公司的英雄是谁? 最有名的人有什么共同点? 公司是否有针对员工成就的奖励制度? 什么样的人在这里容易成功?什么类型的人不容易?...什么是公司成功的关键的一件事,这件事是公司以外的人不知道的? 您是如何开始从事这个行业的?你为什么留下来? 是什么让你彻夜难眠?这些天你最大的担心是什么? 您对公司最大的抱怨是什么

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还有什么可以通证化?

不进行通证化,什么数据确权、数据交易、隐私数据保护、数据市场,往好了说是防君子不防小人,往坏了说就是掩耳盗铃的虚假仪式。 所以通证化在区块链时代的意义,等同与计算机、互联网时代的数码化。...结论就是这样,但是对于什么可以被通证化,似乎还有不少误解。比如很多人一见到通证,立刻想到币,立刻想到 IXO,立刻想到资金盘,立刻想到传销骗局,立刻想到各种不可赦的大帽子。...还有很多东西可以通证化。 各种证、票、卡、券都可以通证化。比如会员卡、优惠券、门票、奖章、荣誉证书。 各种权证都可以通证化。 数字身份可以通证化,包括个人数字身份和各种设备的数字身份。

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我为什么喜欢使用QQ输入法

随着window系统的逐步普及和发现,在win平台下输入法多了不少的选择,但是受制当时的技术条件最快的中文输入法依然是“五笔输入法”。...但是随着智能设备迅速普及,输入法,特别是中文输入法也开始慢慢的在变化着,当年傲视群雄的“五笔输入法”逐渐的淡出了人们的视野,“智能拼音输入法”随之开始占领主导地位;曾经有很长一段时间明月自己都不是很能适应这个变化...下面我就结合自己的使用体验来分析一下我为什么喜欢使用QQ输入法: 一个输入法可以全平台共享词库,包括自定义词语这些,一个QQ号就可以包揽所有的同步,这算是腾讯的天然优势吧!?...(♡ⅴ♡) 绑定QQ号可以同步词库的同时,还有输入统计数据和排名,很强的用户粘性设计呀!有没有? 可定制的输入法工具栏,真的是随心所欲的定制,效率提升的法宝。 自定义词库可以上传分享。...什么后果,可想而知的,同质化普遍的互联网里其实最后玩的就是“用户体验”,我们做博客的是这样,对于这些互联网巨头们的APP来说也是一样适用的。

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快速解决linux下中文输入法问题

探索之路:通过export打印root和用户下的环境变量对比,以及google相关linux输入法相关问题,找到了QT_IM_MODULE这个变量,不同的系统会是ibus或者fctix或者其他等等,,...然后写入全局一个文件,然后在钩子脚本里面去获取这个全局变量的值,在启动脚本里面通过设置export QT_IM_MODULE=XX就可以了,下面展示代码 代码有话说: 1、程序里面需要添加的代码: //添加全局中文输入法环境变量...export QT_IM_MODULE="$inputEnv" fi fi su $user -c "/usr/bin/startsd &" 总结 到此这篇关于linux...下中文输入法问题的文章就介绍到这了,更多相关linux中文输入法问题内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

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Kali Linux安装搜狗输入法(只需5步)

博主在上午使用整理硬盘数据时,不小心把以往的虚拟机都给删了,只好重装一个,又回归到最基本的系统配置问题 kali linux安装好之后,如果选的只中文,会看到中文界面,但输入法还是英文输入法 linux...下载对应版本deb 打开浏览器,去搜狗输入法官网http://pinyin.sogou.com/linux/下载自己系统对应版本的输入法安装包。...,需要先重启下kali ,终端输入reboot (重启登录后右下角会有输入法的键盘图标,没有的话试试Ctrl+空格切换输入法。...如果依旧不能切换为搜狗输入法,就试试更改默认输入法: 终端中输入:im-config 进入输入法配置,选择确定,然后点击是,在弹出来的输入法选择框中选择default或者fcitx,都试试,然后确定 上面操作后...,就已经可以在浏览器,终端,中使用中文输入法了 寄语 经常看到有人在学习技术上,遇到一丝难题便自我放弃 其实想想也觉得奇怪:为什么想学技术的人那么多,网上的教程也好像很详细,但真正走下去,甚至连真正坚持下去的人都那么少呢

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Linux 下安装rime输入法平台(Debian+GNOME)

注:本文前提是假设读者已经安装好了 Debian与GNOMELinux 系统版本: Debian GNU/Linux 11 (bullseye)查看 Linux系统版本方法——输入命令:lsb_release...----先安装ibus-rime打开终端,依次输入命令安装rime:sudo apt updatesudo apt upgradesudo apt install ibus-rime配置输入法在GNOME...桌面下的终端中输入以下命令打开ibus配置窗口ibus-setup选择输入法标签(Input Method),从列表中选择中文(Chinese),然后选择RIME,添加之后,关闭窗口。...现在你就可以用Super+空格键来调出RIME输入法了,如果调不出,请重新登录或者重启Debian系统。...至此,在输入法框中选择RIME,然后点击部署,部署结束后就可以生效了。

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周志华:“深”为什么重要,以及还有什么深的网络

还有很多问题,比如说我们在用深度神经网络的时候,模型复杂度必须是事先指定的。因为我们在训练这个模型之前,我们这个神经网络是什么样就必须定了,然后我们才能用 BP 算法等等去训练它。...还有最近大家经常用的一些模型压缩,甚至权重的二值化,其实都是在把复杂度变小。实际上它是先用了一个过大的复杂度,然后我们再把它降下来。...还有很多别的问题,比如说理论分析很困难,需要非常大的数据,黑箱模型等等。 那么从另外一个方面,有人可能说你是做学术研究,你们要考虑这些事,我是做应用的,什么模型我都不管,你只要能给我解决问题就好了。...深度森林还在自己的幼儿期,还有很多的研究工作需要做。 理论研究也不能忽视。...需要克服的问题还有很多,不过所有这些付出都是值得的。因为,「没有免费的午餐」,没有哪个学习模型永远都是最好的,尽管深度神经网络很成功,我们还是要继续探索其他类型的模型。

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