Linux性能工具图谱 目录 1、Linux性能工具 2、Linux可观察性工具 3、Linux静态性能分析工具 4、Linux基准测试工具 5、Linux调优工具 1、Linux性能工具 2、Linux...可观察性工具 3、Linux静态性能分析工具 4、Linux基准测试工具 5、Linux调优工具
『智能算法』转载 作者：杨翠娥&王源 数据驱动的进化优化是什么，仅仅就是数据+优化算法吗？数据驱动的进化优化适用于哪些应用场景？传统的数学优化方法是否迎来了新一轮的挑战。...简单来说，数据驱动的进化优化（Data-driven evolutionary computation）就是借助数据和进化算法求解优化问题。首先为什么用进化算法呢？...Ⅱ 数据驱动进化优化算法 ---- 那么，数据驱动的进化优化是怎样进行的呢？过程如图1所示（来自文献[1]）。...Ⅲ 进化算法VS数学优化（以下的讨论均基于单目标优化问题） ---- 上面的章节对数据驱动的进化优化给出了一个简单介绍，看到这里大家可能想问一下进化算法和数学优化（如果不熟悉数学优化是什么可以参考这篇文章...由于进化算法本身天生具有良好的并行特性，基于GPU并行计算的进化算法是否能够在一定程度上解决进化算法速度慢的问题绝对是一个值得研究的topic。
原来的HPA数据库主要包含组织图谱、细胞图谱与病理图谱，分别包含内容如下： 组织图谱： 某蛋白在机体不同组织脏器中的表达情况。 细胞图谱： 某蛋白在细胞内的定位情况，如核内、细胞膜上等。...病理图谱： 某蛋白在不同肿瘤中的表达情况。...最近，HPA数据库更新了脑图谱、血液图谱与代谢图谱，让我们一起来看看他们包含了哪些内容吧： 脑图谱 脑内最重要的功能单元就是神经元了，神经元的胞体和树突富含微观结合蛋白2 （MAP2），而轴突富含低分子量...可以看到血液图谱目前仅有RNA信息，没有蛋白信息。 ? ? ? ? 不同数据集中表达情况，可以发现该基因在所有白细胞中均表达。 ? 其余三类信息待补充。...代谢图谱 代谢图谱主要是手工整理了胞内的代谢通路，确定了各类代谢反应及其胞内定位，具体如下： ? 不同代谢通路，如组氨酸代谢和磷酸戊糖途径。 ? 胞内不同部位，如线粒体、胞浆、内质网、核内等。 ?
作为程序员，和 Linux 打交道，在服务器上分析系统性能情况，是每一个后端工程师都无法避开的事情。...虽说咱有布伦丹·格雷格（Brendan Gregg）大师整理的性能工具图谱，相信你也多少参考过，但其实它还不够具体，使用时还要去查找每个工具的手册，对比分析做出选择。 ?...相信当你看了倪朋飞《Linux 性能优化实战》中总结的几个性能工具图，一定会解决你的问题的。...专栏提供了 30 多个 Linux 性能问题的诊断思路，真正是让你 10 分钟定位到系统瓶颈，讲的 Linux 的套路，实实在在的能解决工作中的实际问题。...毫不夸张的说，这是超赞的 Linux 教程，口碑相当不错，已经有超过 27000 人订阅了。
文章有字数限制，看来必须要到140才行呀，可是我只是想试试并没有打算写那么多字呀，你这么要求让我很为难呀，作为用户我有权利强烈谴责你们。收到谴责信号请立即取消1...
学习，不是罗列知识点，而是要学。你不需要把所有东西都列出来，你只需要想清楚自己现阶段的学习就好，慢慢学习，慢慢进步。
即使是最简单的神经进化算法（“传统神经进化”），没有多余的花里胡哨的普通算法，也许能够解决许多有趣的问题。...我在包含许多局部最大值的系统中更喜欢这个方法，所以对于随机梯度下降(SGD)，你最终会得到局部最大值，而神经进化(NE)算法有更大的可能性找到一个更好的局部甚至全局最大值。...另外，使用传统神经进化(CNE)复合循环神经网络结构相对简单。...在文献中，传统神经进化(CNE)仍然存在许多问题，其中算法实际上失去了多样性，也收敛到局部极大解，而这个子领域的大量工作是寻找更先进的算法（在上文中，ESP和NEAT是命名）。...我会试着去攻击convnet.js，并实现一个简单的、可以训练神经网络获得一些分数的传统神经进化(CNE)训练器，然后把它用来测试钟摆问题是否会被这些方法攻击。
数据图谱？知识图谱？ 吴信东首先对知识图谱的认识问题做出了纠正。...图谱就是概念的关系的连接，这个说法是错误的，节点之间以边相连，这只是图谱，比如我给张三打电话，“打电话”连接我与张三，这叫图谱，但不叫知识图谱。...现在大部分知识图谱还停留在数据图谱上，是对个人了解以后生成的个性化推荐，知识图谱也可能有，也可能还没有认知这一层。这是对认知图谱、数据图谱和知识图谱的大致理解。...明略科技年底会做出动态知识图谱，这个图谱会根据内容变化，静态图谱中间形成的一帧一帧的图谱变化是有视觉模型的，也有时间和空间作为引导。...不过这只是把图谱和推理杂糅起来了，即使如此，认知图谱肯定是知识图谱，图谱被扩充了，常识性的知识和推理的模型也被加进去了。
自从Linus Torvalds创造了Linux系统之后，Linux就成为全世界计算机顶尖人才的宠儿。...在20多年的发展历程中，Linux出现了数以百计的发行版，过于庞大的数量造成一系列麻烦，即使是Linux研究专家也会在面对这些发行版时对它们之间错综复杂的年代关系感到头疼。
原文： https://medium.com/platform-engineer/evolution-of-http-69cfe6531ba0
很早之前整理了一份DBA 技能图谱，最近有朋友问源文件，正好随着技术迭代，针对技能图谱做了补充。
CTO技能图谱
测试覆盖率 构建系统（gulp、grunt、webpack等等） 自动构建（脚本） 兼容性 跨浏览器测试 （Chrome，IE，Firefox，Safari等等） 跨平台测试（Windows、GNU/Linux
“电影关系图”实例将电影、电影导演、演员之间的复杂网状关系作为蓝本，使用Neo4j创建三者关系的图结构，虽然实例数据规模小但五脏俱全。
今天，你们家运来哥哥就带你看看现阶段人类已经构建的细胞图谱，走吧~ 人类细胞图谱计划： https://www.humancellatlas.org/ ?...---- 人类肺细胞图谱 https://hlca.ds.czbiohub.org/ ?...---- 人类细胞图谱（Human Cell Landscape） https://db.cngb.org/HCL/ ?...---- 人类蛋白质图谱 https://www.proteinatlas.org/ ? ---- 小鼠细胞图谱 http://bis.zju.edu.cn/MCA/index.html ?...看了这么多细胞图谱，我们也许会反问自己：到底什么是细胞图谱？
看完上一个章节，相信你已经掌握了程序设计的基本语句——成功的长出了猴毛了！不要小看这一点点猴毛噢，你以后的猿类生涯，这些最基础的毛毛要陪伴你渡过漫长的岁月——
引言差分进化算法（Differential Evolution，DE）是一种全局优化算法，可用于解决复杂的优化问题。它源于遗传算法和进化策略，通过模拟自然界中的进化过程来搜索最优解。...差分进化算法被广泛应用于函数优化、参数优化、机器学习等领域，具有较好的鲁棒性和全局搜索能力。算法原理差分进化算法基于个体间的差异性来进行搜索和优化。...算法特点差分进化算法具有以下特点：简单有效：差分进化算法不依赖于问题的具体性质，适用于各种优化问题。全局搜索：差分进化算法具有较好的全局搜索能力，能够找到问题的全局最优解。...鲁棒性：差分进化算法对初始解的选择和参数的设置相对不敏感，具有较好的鲁棒性。低内存消耗：差分进化算法仅需要存储当前个体和新解的信息，内存消耗较低。...总结差分进化算法是一种强大的全局优化算法，可以应用于各种优化问题。它通过模拟进化的过程，不断地生成和选择新的解，以寻找问题的最优解。
2001 Linux 也发布自己的容器技术 Linux VServer，2004 Solaris 也发布了 Solaris Containers，两者都将资源进行划分，形成一个个 zones，又叫做虚拟服务器...2007 年 Google 实现了 Control Groups( cgroups )，并加入到 Linux 内核中，这是划时代的，为后期容器的资源配额提供了技术保障。...2008 年基于 cgroups 和 linux namespace 推出了第一个最为完善的 Linux 容器 LXC。...2014 年 CoreOS 也推出了一个类似于 Docker 的容器 Rocket，CoreOS 一个更加轻量级的 Linux 操作系统，在安全性上比 Docker 更严格。...2016 年微软也在 Windows 上提供了容器的支持，Docker 可以以原生方式运行在 Windows 上，而不是需要使用 Linux 虚拟机。
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关于进化史，GET写作计算出的写作角度非常多，比如： 蒸菜工具的进化史 程序媛进化史 睡衣的进化史 挖矿机进化史 毒品的魔鬼进化史 库里的投篮进化史 迪士尼公主进化史 中产阶级水果进化史 锦鲤本鲤の进化史...公众号标题党进化史 太空垃圾进化史 粉红色的进化史 …… 可以蹭的热点就比较少，在GET写作的热点库里，只有2条： 编辫子小工具 男性造型百年进化史 所以，本文没有值得蹭的热点，从这个角度来说，本文是一篇干货文...01 创造工具是为了提高生存机率 猿人到智人的进化有很大因素来自工具的创造，当一个生命体自我生存方式可以通过外界物质的提升，那么这个时候这个生命体的存活机率就会大提升（寿命增长）。
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