前言:在上一篇了解完一部分常见的进程状态后,我们先来把剩下的进程状态了解一下,再来进入进程优先级的学习!
我在多年的工程生涯中发现很多工程师碰到一个共性的问题:Linux工程师很多,甚至有很多有多年工作经验,但是对一些关键概念的理解非常模糊,比如不理解CPU、内存资源等的真正分布,具体的工作机制,这使得他们对很多问题的分析都摸不到方向。比如进程的调度延时是多少?Linux能否硬实时?多核下多线程如何执行?系统的内存究竟耗到哪里去了?我写的应用程序究竟耗了多少内存?什么是内存泄漏,如何判定内存是否真的泄漏?CPU速度、内存大小和系统性能的关联究竟是什么?内存和I/O存在着怎样的千丝万缕的联系?
计算机如何执行进程呢?这是计算机运行的核心问题。即使已经编写好程序,但程序是死的。只有活的进程才能产出。我们已经从Linux进程基础中了解了进程。现在我们看一下从程序到进程的漫漫征程。 一段程序 下面是一个简单的C程序,假设该程序已经编译好,生成可执行文件vamei.exe。 #include <stdio.h> int glob=0; /*global variable*/ void main(void) {
我们看到现在父子进程两个的状态都是S。 那按我们上面讲的,子进程退出,父进程还在运行,且没有回收子进程获取返回码(我们现在也不会),那么子进程就会进入僵尸状态 🆗,那我们现在干掉子进程
从操作系统的角度来说,内存就是一块数据存储区域,是可被操作系统调度的资源。在多任务(进程)的操作系统中,内存管理尤为重要,操作系统需要为每一个进程合理的分配内存资源。所以可以从操作系统对内存分配和回收两方面来理解内存管理机制。
最烦的事情,莫过于服务莫名其妙的重启,当你看到一个服务一天重启23次,你会是怎样的一个感觉,反正博主我快要摔电脑了。。。。
本文提供了一种轻巧的内存泄漏测试方法及其python实现,该方法在Lenovo Bamboo系统的验收测试活动中得到过诸多检验,是一种易用有效的内存泄漏测试方法。
前言:接着前面进程终止,话不多说我们进入Linux进程等待的学习,如果你还不了解进程终止建议先了解:
上述代码在申请一段内存后直接返回,这样申请到的这块内存在代码中再也没有机会释放掉了,这就是内存泄漏。 内存泄漏是一类极为常见的问题,尤其对于不支持自动垃圾回收的语言来说,但并不是说自带垃圾回收的语言像 Java 等就不会有内存泄漏,这类语言同样会遇到内存泄漏问题。 有内存泄漏问题的程序会不断的申请内存,但不去释放,这会导致进程的堆区越来越大直到进程被操作系统 Kill 掉,在 Linux 系统中这就是有名的 OOM 机制,Out Of Memory Killer。
内存泄漏(memory leak),指由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存的情况。
前阵子处理这样一个案例,某客户的实例 mysqld 进程内存经常持续增加导致最终被 OOM killer。作为 DBA 肯定想知道有哪些原因可能会导致 OOM(内存溢出)。
在极客教育出版了一个视频是关于《Node.js 内存泄漏分析》,本文章主要是从内容上介绍如何来处理Node.js内存异常问题。如果希望学习可前往极客学院:http://www.jikexueyuan.com/course/2561.html 本文章的关键词 - 内存泄漏 - 内存泄漏检测 - GC分析 - memwatch ---- 文章概要 由于内存泄漏在Node.js中非常的常见,可能在浏览器中应用javascript时,对于其内存泄漏不是特别敏感,但作为服
对程序员来说内存相关的 bug 排查难度几乎和多线程问题并驾齐驱,当程序出现运行异常时可能距离真正有 bug 的那行代码已经很远了,这就导致问题定位排查非常困难,这篇文章将总结涉及内存的一些经典 bug ,快来看看你知道几个,或者你的程序中现在有几个。。。
我的程序根据我的计算,内存使用只需要30MB左右。但是观察发现,程序的内存不断上涨。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
JVM本质就是一个进程,因此其内存空间(也称之为运行时数据区,注意与JMM的区别)也有进程的一般特点。深入浅出 Java 中 JVM 内存管理,这篇参考下。
速领:神作《凤凰架构:构建可靠的大型分布式系统》电子版 随着项目不断壮大,OOM(Out Of Memory)成为崩溃统计平台上的疑难杂症之一,大部分业务开发人员对于线上OOM问题一般都是暂不处理,一方面是因为OOM问题没有足够的log,无法在短期内分析解决,另一方面可能是忙于业务迭代、身心疲惫,没有精力去研究OOM的解决方案。 这篇文章将以线上OOM问题作为切入点,介绍常见的OOM类型、OOM的原理、大厂OOM优化黑科技、以及主流的OOM监控方案。 文章较长,请备好小板凳~ OOM问题分类 很多人对于O
进程如何在CPU上运行的:CPU在内核上维护了一个运行队列,进行进程的管理。让进程入队列,本质就是将该进程的task_struct 结构体对象放入运行队列之中。
理解硬件访问内存的原理,MMU和页表;澄清Linux内核ZONE,buddy,slab管理;澄清用户空间malloc与内核关系,Lazy分配机制;澄清进程的内存消耗的vss,rss,pss,uss概念;澄清内存耗尽的OOM行为;澄清文件背景页面与匿名页,page cache与swap;澄清内存的回收、dirty page的写回,以及一些内存管理/proc/sys/vm sysctl配置的幕后原理;DMA和cache一致性,IOMMU等;给出一些内存相关的调试和优化方法;消除网上各种免费资料的各种误解。
今天给大家介绍一款腾讯自主研发,荣获2015年十佳组件的“tMemoryMonitor”内存泄漏分析工具。该腾讯内部工具已经在腾讯WeTest官网内开放给用户使用,助您在工作中扫除内存泄露问题,让工作精益求精。
在一些物理内存为8g的服务器上,主要运行一个Java服务,系统内存分配如下:Java服务的JVM堆大小设置为6g,一个监控进程占用大约 600m,Linux自身使用大约800m。从表面上,物理内存应该
本文介绍了如何通过定制化工具链分析定位解决了因内核栈溢出导致的程序core dump问题,以及如何使用AddressSanitizer工具定位解决了因内存泄漏导致的程序性能问题。通过这些方法,可以更高效地解决程序中的core dump和内存泄漏问题,提高程序的稳定性和性能。
对crash的数据库进行故障分析并不是一件快乐的事情,尤其是 MySQL 的日志中没有提供 crash 原因的情形。比如当 MySQL 内存耗尽。在 2012年 Peter Zaitsev 写了一篇文章 分析MySQL如何使用内存
当应用引用不再需要执行所需任务的对象时,可能会发生内存泄漏。 引用上述对象会使垃圾回收器无法回收所使用的内存,这通常会导致性能降低,并可能最终引发 OutOfMemoryException。
在本文中,我将向您展示如何使用新版本的MySQL(5.7+),以及如何更容易地解决 MySQL内存分配中出现的问题。
在一些物理内存为8g的服务器上,主要运行一个Java服务,系统内存分配如下:Java服务的JVM堆大小设置为6g,一个监控进程占用大约 600m,Linux自身使用大约800m。
在一些物理内存为8g的服务器上,主要运行一个Java服务,系统内存分配如下:Java服务的JVM堆大小设置为6g,一个监控进程占用大约 600m,Linux自身使用大约800m。从表面上,物理内存应该是足够使用的;但实际运行的情况是,会发生大量使用SWAP(说明物理内存不够使用 了),如下图所示。由于SWAP和GC同时发生会致使JVM严重卡顿,所以我们要追问:内存究竟去哪儿了?
在一些物理内存为8g的服务器上,主要运行一个Java服务,系统内存分配如下:Java服务的JVM堆大小设置为6g,一个监控进程占用大约 600m,Linux自身使用大约800m。从表面上,物理内存应该是足够使用的;但实际运行的情况是,会发生大量使用SWAP(说明物理内存不够使用 了),如下图所示。同时,由于SWAP和GC同时发生会致使JVM严重卡顿,所以我们要追问:内存究竟去哪儿了要分析这个问题,理解JVM和操作系统之间的内存关系非常重要。接下来主要就Linux与JVM之间的内存关系进行一些分析。 一、Li
引言 在一些物理内存为8g的服务器上,主要运行一个Java服务,系统内存分配如下:Java服务的JVM堆大小设置为6g,一个监控进程占用大约600m,Linux自身使用大约800m。从表面上,物理内存
在Linux系统中,内存管理是一个至关重要的方面,尤其在生产环境中,了解系统内存的使用情况可以帮助管理员优化系统性能,检测内存泄漏,合理分配资源,从而确保系统的稳定运行。本文将详细介绍在CentOS 7系统中如何使用常见的内存监控工具,如free、top、ps等,并深入探讨这些工具的各种参数和用法,以便读者能够全面掌握系统内存的监控与管理。
使用free命令可以查看系统的内存使用情况,包括总内存、已用内存、空闲内存等信息。
Valgrind 最为开发者熟知和广泛使用的工具莫过于 Memcheck,它是检查 c/c++ 程序内存错误的神器,报告结果非常之精准。
前言:本文记录一起第三方库使用不当引发的内存泄漏的定位过程。在日常工作中新写服务或者代码引发的内存泄漏还是相对较好定位的,因为这种情况下改动范围相对明确。但有时候也会面临从未动过的服务发生内存泄漏,这意味着这个服务很早就引入了内存泄漏,引发内存泄漏的范围相当不聚焦,这个时候很多同学就不知道如何下手。本文主要展现:①展现面对内存泄漏问题的定位及思考过程 ②综合利用wiresharks、jmeter等工具进行效果验证。
作为C/C++开发人员,内存泄漏是最容易遇到的问题之一,这是由C/C++语言的特性引起的。C/C++语言与其他语言不同,需要开发者去申请和释放内存,即需要开发者去管理内存,如果内存使用不当,就容易造成段错误(segment fault)或者内存泄漏(memory leak)。
或许,因为开发周期的原因;因为自身知识水平的原因;因为经验的原因;又或者是你接了个烂摊子。我们写出了并不太理想的代码,这都是可以接受的,只要你会去持续优化,这些问题都会得到改善。而有些人是心有余而力不足,“我也想优化,可是怎么去优化呢?”。本篇文章将给你带来一点启示,让你从力不从心到知道怎么去入手优化。
-O0 、-O1 、-O2 、-O3 编译器的优化选项的 4 个级别,-O0 表示没有优化, -O1 为默认值,-O3 优化级别最高。
strace会追踪程序运行时的整个生命周期, 输出每一个系统调用的名字、参数、返回值和执行所消耗的时间等,是高级运维和开发人员排查问题的杀手铜。https://www.cnblogs.com/fadewalk/p/10847068.html
我们可以使用fopen ("log.txt",“w”)来进行使用,该函数会在路径下创建一个新文件log.txt。即可验证进程所处路径:
Linux进程是计算机中正在运行的程序的实例。在Linux系统中,每个进程都有一个唯一的进程ID(PID),用于标识该进程。(pid)进程号。
在C语言阶段,我们常说局部变量存储在栈区,动态内存中的数据存储在堆区,静态变量存储在静态区,常量存储在常量区,其实这里我们所说的栈区、堆区、静态区以及常量区都是 虚拟进程地址空间 的一部分,其中具体内存区域的划分如下:
计算为什么要分配就像国内的某个省里面有很多地区,不同的地区做不同的事情。 C/C++内存区域划分: 先来看这段代码,这些数据都是储存在哪里的。
本文先从一个 Stream 的基本示例开始,有个初步认识,中间会讲在 Stream 中什么时候会出现内存泄漏,及如何避免最后基于 Nodejs 中的 Stream 实现一个多文件合并为一个文件的例子。
内存泄漏也称作“存储渗漏”,用动态存储分配函数动态开辟的空间,在使用完毕后未释放,结果导致一直占据该内存单元。直到程序结束。(其实说白了就是该内存空间使用完毕之后未回收)即所谓内存泄漏。 内存泄漏形象的比喻是“操作系统可提供给所有进程的存储空间正在被某个进程榨干”,最终结果是程序运行时间越长,占用存储空间越来越多,最终用尽全部存储空间,整个系统崩溃。所以“内存泄漏”是从操作系统的角度来看的。这里的存储空间并不是指物理内存,而是指虚拟内存大小,这个虚拟内存大小取决于磁盘交换区设定的大小。由程序申请的一块内存,
青囊,喜欢运动T恤加皮裤的非典型程序猿。此时,他正目不转睛注视着屏幕上一行行的代码,内存泄漏这个问题已经让他茶饭不思两三天了,任凭偌大的雨滴捶打着窗户也无动于衷。就这么静悄悄地过了一会儿,突然间,他哼着熟悉的小曲,仿佛一切来的又那么轻松又惬意。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云