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    linux性能(整理)

    为什么要性能? 大部分的linux发行版是为了完全兼容市场中大部分计算机而设计的。这是一个相当混杂的硬件集合(硬盘,显卡,网卡,等等)。...磁盘子系统的 对于Linux的Ext3/4来说,几乎在所有情况下都有所帮助的一个参数是关闭文件系统访问时间,在/etc/fstab下看看你的文件系统 有没有noatime参数.atime 是最近访问文件的时间...这些回应可以被忽略: 1 sysctl -w net.ipv4.icmp_ignore_bogus_error_responses=1 下边的命令用来对连接数量非常大的服务器进行。...文件子系统的 ulimit -a 用来显示当前的各种用户进程限制。...系统与性能监控 http://kerrigan.sinaapp.com/post-7.html 性能攻略 http://coolshell.cn/articles/7490.html Linux系统下的

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    Linux 性能之虚拟化

    写在前面 考试整理相关笔记 博文内容涉及Linux VM 常见管理操作以及部分配置 理解不足小伙伴帮忙指正 不必太纠结于当下,也不必太忧虑未来,当你经历过一些事情的时候,眼前的风景已经和从前不一样了...——村上春树 使用工具进行 可以直接使用 tuned 包里面的适用于虚拟化的参数,tuned 中对于虚拟化通过两个优化配置,一个适用虚拟机,一个适用虚拟机所在的宿主机。...这个参数的增加可以延迟写回的触发,帮助提高I/O性能。 vm.swappiness:这个参数控制系统在内存紧张时进行页面置换(swapping)的倾向程度。...较低的值表示系统更倾向于使用文件系统的I/O操作来释放内存,而不是频繁进行页面置换。这对于使用高性能存储的服务器系统来说是安全的,可以降低页面置换的频率,提高整体性能。...xml | grep driver 虚拟机磁盘 IO

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    Linux ulimit 性能

    ulimit -a 来查看所有限制值 应用实例: 在Linux下写程序的时候,如果程序比较大,经常会遇到“段错误” (segmentation fault)这样的问题主要就是由于Linux系统初始的堆栈大小...如果要系统自动记住这个配置,就编辑/etc/profile文件,在 “ulimit -S -c 0 > /dev/null 2>&1”行下,添加“ulimit   -s 262140”,保存重启系统就可以了 Linux...为提高性能,可以根据设备资源情况,设置各linux 用户的最大进程数,下面我把某linux用户的最大进程数设为10000个: ulimit -u 10000 对于需要做许多 socket 连接并使它们处于打开状态的...打开文件的最大数目    对于需要做许多套接字连接并使它们处于打开状态的应用程序而言,最好通过使用 ulimit –n,或者通过设置nofile 参数,为用户把文件描述符的数量设置得比默认值高一些 参考推荐: linux...ulimit 通过ulimit改善系统性能 poor man's profiler

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    Linux 性能之文件系统

    写在前面 考试整理相关笔记 博文内容涉及,文件系统常见手段 不同文件系统格式适用场景分析,格式化选项,挂载日志策略调整 文件系统日志和数据分离配置 fstrim 空间回收 理解不足小伙伴帮忙指正...ext4 (第四扩展文件系统): ext4 是Linux上最常用的文件系统之一,是对ext3文件系统的改进。它支持大文件和大容量分区,并提供更好的性能和可靠性。...XFS: XFS是一个高性能的日志文件系统,最初由SGI开发设计用于支持大型文件系统和大容量存储,被广泛用于大型服务器和高性能计算环境。它也同时支持大容量文件系统和文件,具有高性能和可扩展性。...因此,当计算机突然断电,需要进行数据恢复时,我们仅需要检查日志(必要时可以使用日志对数据进行恢复)和受日志影响的那部分文件系统,而不需要检查整个文件系统。...与ordered模式不同,文件系统在进行文件系统操作时,会先将修改的数据写入内存缓存(而不是直接写入磁盘),然后再写入相应的元数据的日志。

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    Linux 性能之存储设备认知

    写在前面 考试整理相关笔记 博文内容涉及,IO调度器,以及IO负载工具 fio 介绍,磁盘整列,IO 分析工具简单介绍,没有涉及具体的场景 理解不足小伙伴帮忙指正 对每个人而言,真正的职责只有一个...对于一些在磁盘上连续的 IO 请求,Noop 算法会适当地进行一些合并操作。这个调度算法特别适用于那些不希望调度器重新组织 IO 请求顺序的应用程序。...Kyber Kyber 调度算法类似于 Noop,它是一种简单的调度算法,不进行显式的调度操作。它对于一些底层设备已经具有高效调度算法的情况下,可以发挥更好的性能。...将数据分成条带并在多个磁盘上进行镜像。提供了数据冗余和高性能的组合。数据被同时写入多个磁盘,提供了冗余备份和更快的读取性能。 磁盘要求:至少需要四个磁盘。...我们需要先了解一下这些信息: Chunk Size(块大小):Chunk 是 RAID 中的最小数据单元,决定了数据如何在磁盘上进行分割和存储。

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    Linux性能之用电(Power Usage Tuning)

    写在前面 整理一些Linux用电功耗的笔记,分享给小伙伴,关于用电个人觉得: 最好使用powertop这样的专业工具来搞 或者使用Linux自带的策略来 建议针对某些策略进行要做好评估...tuned 使用节源工具powertop自动 食用方式 需了解Linux基础知识 「 我以为爱情可以填满人生的遗憾,然而,制造更多遗憾的却偏偏是爱情」 ---- 我的Linux内核版本 ┌──[...避免对系统进行轮询操作。 延长延迟活动的生命周期。 允许不活动的设备进入省电状态。 下面我们我们看一些可以在在Linux系统上实现这些策略的一些方法。...performance:性能模式,只有最高频率,从来不考虑消耗的电量,性能没得说,但是耗电量。 powersave 省电模式,通常以最低频率运行。...节能配置文件 RHEL7/8的服务tuned:提供了大量预设的方案,旨在于简化的实施,充分利用系统资源与能效。

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    Linux性能那些事儿

    Linux性能那些事儿 01 一、前提 我们可以在文章的开始就列出一个列表,列出可能影响Linux操作系统性能的一些参数,但这样做其实并没有什么价值。...因为性能是一个非常困难的任务,它要求对硬件、操作系统、和应用都有着相当深入的了解。...如果性能非常简单的话,那些我们要列出的参数早就写入硬件的微码或者操作系统中了,我们就没有必要再继续读这篇文章了。正如下图所示,服务器的性能受到很多因素的影响。 ?...如果想要理解Linux系统内存的,我们必须了解Linux的虚拟内存机制。应用程序并不分配物理内存,而是向Linux内核请求一部分映射为虚拟内存的内存空间。...在今天很多驱动程序默认没有启用NAPI,这就为我们网络子系统的性能提供了更广阔的空间。 07 七、理解Linux参数 因为Linux是一个开源操作系统,所以又大量可用的性能监测工具。

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    Java性能:利用VisualVM进行性能分析

    JVisualVM 简介 VisualVM 是Netbeans的profile子项目,已在JDK6.0 update 7 中自带,能够监控线程,内存情况,查看方法的CPU时间和内存中的对 象,已被GC的对象...在JDK_HOME/bin(默认是C:\Program Files\Java\jdk1.6.0_13\bin)目录下面,有一个jvisualvm.exe文件,双击打开,从UI上来看,这个软件是基于NetBeans...VisualVM 对 Java Development Kit (JDK) 工具所检索的 JVM 软件相关数据进行组织,并通过一种使您可以快速查看有关多个 Java 应用程序的数据的方式提供该信息。...按照程序输出进行堆dump,当输出second时,dump一次,当输出forth时dump一次。 进入最后dump出来的堆标签,点击类: ? 点击右上角:“与另一个堆存储对比”。...如此可以确定泄漏的位置,进而根据实际情况进行分析解决。

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    Java性能:利用JMC进行性能分析

    JMC 程序 (JDK_HOME\bin目录下) 会启动一个窗口程序,然后让我们选择对那进程进行监控,JMC打开性能日志后, 主要包括7部分性能报告,分别是一般信息、内存、代码、线程、I/O、系统、事件...例如:在本例中,我们发现List与Map之间的性能差异非常大,同样数量级的执行次数,List性能相较于Map就很差,这也符合我们的认知范围。 4. 线程 ?  ...线程争用是解决应用性能最为关键的部分,在应用上线初期,我们可以通过解决线程争用初步实现系统性能的巨大提升。上图中的争用为GC导致,具体是由于使用G1时,设置的GC预期暂停时间过短导致的。...系统性能分析初期,我们可以首先定位线程争用的情况,可以初步达到性能的飞跃。 5. IO ?  ...IO作为系统的基础指标,IO过高会导致系统性能急剧下降,避免过度打印日志和生成大文件可以避免系统IO过高导致的性能问题。

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    SQL性能

    WHERE column1 = -column2 3 还是可以带来查询性能的优化的。...针对专门操作符的 前面,讲的是关于查询条件的一般规则,在这一节中,将讨论如何使用专门的操作符来改进 SQL 代码的性能。...,正因为如此,一些数据库系统不会对非比 较进行索引搜索,但是他们会为大于或小于进行索引搜索,所以可以将下面的查询进行如下转换: ......以上是作者对如何提高 SQL 性能的一些总结,这些规则并一定在所有的数据库系统上都能带来性能的提高,但是它们一定不会对数据库的性能带来下降,所以掌握并使用这些规则可以对数据库 应用程序的开发有所帮助。...本文总结的是一些 SQL 性能的比较初级的方面,SQL 还包括 Order by,Group by 以及 Index 等等。

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    使用 VisualVM 进行性能分析及

    同时,它能自动选择更快更轻量级的技术尽量减少性能分析对应用程序造成的影响,提高性能分析的精度。 本文将对 VisualVM 的主要功能逐一介绍并探讨如何利用获得的数据进行性能分析及。...一般的,系统转储数据量大,需要平台相关的工具去分析,如 Windows 上的 windbg 和 Linux 上的 gdb。...JDK 的一部分,位于 JDK 根目录的 bin 文件夹下。...VisualVM 自身要在 JDK6 以上的版本上运行,但是它能够监控 JDK1.4 以上版本的应用程序。下面主要介绍如何安装 VisualVM 以及各种 VisualVM 上的插件。...当我们对一个多线程应用程序进行调试或者开发后期做性能的时候,往往需要了解当前程序中所有线程的运行状态,是否有死锁、热锁等情况的发生,从而分析系统可能存在的问题。

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    Tomcat 性能之 JVM

    因此在对Web 容器( 应用服务器) 的中必不可少的是对于 JVM 的。...对于 JVM 的,主要有两个方面考虑: 内存大小配置 垃圾回收算法选择 当然,确切的说,以上两点并不互相独立,内存的大小配置也会影响垃圾回收的执行效率。...延迟、吞吐量 其他 JVM 配置 垃圾回收算法对应到的就是不同的垃圾收集器,具体到在 JVM 中的配置,是使用 -XX:+UseParallelOldGC 或者 -XX:+UseConcMarkSweepGC...在JDK1.7 的时候引入了 G1 收集器,可以通过配置-XX:+UseG1GC 来开启。这一方面的实战经验不多,有相关使用经验的朋友欢迎分享。...所谓,就是一个不断调整和优化的过程,需要观察、配置、测试再如此重复。有相关经验的朋友欢迎留言补充! 说到底,那上面的这些选项是要配置在哪里呢?

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    Spark 性能之Shuffle

    概述 大多数 Spark 作业的性能主要就是消耗在了 shuffle 环节,因为该环节包含了大量的磁盘IO、序列化、网络数据传输等操作。...因此,如果要让作业的性能更上一层楼,就有必要对 shuffle 过程进行。...但是也必须提醒大家的是,影响一个 Spark 作业性能的因素,主要还是代码开发、资源参数以及数据倾斜,shuffle 只能在整个 Spark 的性能中占到一小部分而已。...建议:如果作业可用的内存资源较为充足的话,可以适当增加这个参数的大小(比如96m),从而减少拉取数据的次数,也就可以减少网络传输的次数,进而提升性能。...,建议参考后面的几个参数,通过 bypass 机制或优化的 HashShuffleManager 来避免排序操作,同时提供较好的磁盘读写性能

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    Spark 性能之开发

    如果没有对Spark作业进行合理的,Spark作业的执行速度可能会很慢,这样就完全体现不出Spark作为一种快速大数据计算引擎的优势来。因此,想要用好Spark,就必须对其进行合理的性能优化。...Spark的性能实际上是由很多部分组成的,不是调节几个参数就可以立竿见影提升作业性能的。...笔者根据之前的Spark作业开发经验以及实践积累,总结出了一套Spark作业的性能优化方案。整套方案主要分为开发、资源、数据倾斜、shuffle几个部分。...开发和资源是所有Spark作业都需要注意和遵循的一些基本原则,是高性能Spark作业的基础;数据倾斜,主要讲解了一套完整的用来解决Spark作业数据倾斜的解决方案;shuffle,面向的是对...本文作为Spark性能优化指南的基础篇,主要讲解开发。 2. 开发 2.1 概述 Spark性能优化的第一步,就是要在开发Spark作业的过程中注意和应用一些性能优化的基本原则。

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    Spark 性能之资源

    如果没有对Spark作业进行合理的,Spark作业的执行速度可能会很慢,这样就完全体现不出Spark作为一种快速大数据计算引擎的优势来。因此,想要用好Spark,就必须对其进行合理的性能优化。...Spark的性能实际上是由很多部分组成的,不是调节几个参数就可以立竿见影提升作业性能的。...笔者根据之前的Spark作业开发经验以及实践积累,总结出了一套Spark作业的性能优化方案。整套方案主要分为开发、资源、数据倾斜、shuffle几个部分。...开发和资源是所有Spark作业都需要注意和遵循的一些基本原则,是高性能Spark作业的基础;数据倾斜,主要讲解了一套完整的用来解决Spark作业数据倾斜的解决方案;shuffle,面向的是对...本文作为Spark性能优化指南的基础篇,主要讲解资源。 2. 资源 2.1 概述 在开发完Spark作业之后,就该为作业配置合适的资源了。

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