1 https://sentry.io中注册账号 2. pip install sentry 安装sentry 3 配置：（dsn是注册完entry账号生成的链...
前言 日志在分析安全事件上很重要的一个参考依据，同样希望能够看到这篇文章的运维人员能重视起日志来。...0x03 分析access日志 日志的存放路径在windows和Linux 上不太一样，Linux一般是/var/apache2/，windows根据安装的路径不同存放的路径也可能不一样，一般为.....使用系统自带的记事本打开access.log日志： ?...自动化分析工具：星图 将星图的配置设置好，将日志导入，可以看到攻击的信息很直观的显示了出来，很遗憾的是星图好久不更新了。 ? SQL注入的信息： ?...最重要的是，一定要认识日志的重要性，对日志的采集，备份工作也同样变得更加重要。毕竟有经验的攻击者都会清理自己的痕迹。
TLog概述 TLog提供了一种最简单的方式来解决日志追踪问题，它不收集日志，也不需要另外的存储空间，它只是自动的对你的日志进行打标签，自动生成TraceId贯穿你微服务的一整条链路。...适合中小型企业以及想快速解决日志追踪问题的公司项目使用。 为此TLog适配了三大日志框架，支持自动检测适配。...支持dubbo，dubbox，spring cloud三大RPC框架，更重要的是，你的项目接入TLog，可能连十分钟就不需要 ：） TLog特点 目前TLog的支持的特性如下： 通过对日志打标签完成轻量级微服务日志追踪...，并提供自动检测，完成适配 支持dubbo，dubbox，springcloud三大RPC框架 支持日志标签的自定义模板的配置，提供多个系统级埋点标签的选择 支持异步线程的追踪，包括线程池，多级异步线程等场景...Log4j框架适配器 Log4j同步日志 ? Log4j异步日志 ? Logback框架适配器 Logback同步日志 ? Logback异步日志 ?
链路追踪ID 一、目的 开发排查系统问题用得最多的手段就是查看系统日志，但是在分布式环境下使用日志定位问题还是比较麻烦，需要借助 全链路追踪ID 把上下文串联起来，本文主要分享基于 Spring Boot...+ Dubbo 框架下 日志链路追踪ID 的实现方案选型思路。...目前大多数分布式追踪系统的思想模型都来自 Google's Dapper 论文 ?...标识，代表请求的其中一段处理步骤 一个请求包含一个 traceId 和一个或多个 spanId 「日志全链路追踪」 就是在每条系统日志里都添加显示 traceId 和 spanId 信息 ?...方案二(sleuth) Sleuth 是 Spring Cloud 的组件之一，它为 Spring Cloud 实现了一种分布式追踪解决方案，兼容Zipkin，HTrace与其他日志追踪系统 2.2.1
[封面.png] 一、目的 开发排查系统问题用得最多的手段就是查看系统日志，但是在分布式环境下使用日志定位问题还是比较麻烦，需要借助 全链路追踪ID 把上下文串联起来，本文主要分享基于 Spring...Boot + Dubbo 框架下 日志链路追踪ID 的实现方案选型思路。...traceId 会贯穿整个请求处理过程的所有服务 每个服务/线程都拥有自己的 spanId 标识，代表请求的其中一段处理步骤 一个请求包含一个 traceId 和一个或多个 spanId 日志全链路追踪...就是在每条系统日志里都添加显示 traceId 和 spanId 信息 [日志链路追踪.png] 二、方案选型 2.1....方案二(sleuth) Sleuth 是 Spring Cloud 的组件之一，它为 Spring Cloud 实现了一种分布式追踪解决方案，兼容Zipkin，HTrace与其他日志追踪系统 2.2.1
这使得比较难以区分不同用户所对应的日志。当需要追踪某个用户在系统中的相关日志记录时，就会变得很麻烦。 一种解决的办法是采用自定义的日志格式，把用户的信息采用某种方式编码在日志记录中。...所以针对这种问题，一般会定义好整个项目的日志格式，如果是需要追踪的日志，开发人员调用统一的打印方法，在日志配置文件里面定义好相应的字段，通过MDC功能就能很好的解决问题。...使用MDC来记录日志，一来可以规范多开发下日志格式的一致性，二来可以为后续使用ELK对日志进行分析。...artifactId>slf4j-log4j12 1.7.21 log4j.xml配置样例，追踪日志自定义格式主要在...当然我们可以通过linux命令来绕过这些困扰。 使代码简洁、日志风格统一
二、分布式日志调用链追踪介绍 要解决上面的问题，可以在请求入口（比如上图中的网关模块gateway，甚至web/h5/app都可以）针对每一个请求生成一个requestId，后面整个执行链路中都带着这个...当出现问题之后，在任意模块根据关键字找出requestId，如果相关模块部署在同一台机器上，可以利用tail -f 日志文件1.log 日志文件2.log 日志文件3.log |grep 'requestId...的值'之类的方式查看调用链路的日志，比如查看一个用户登录时，在gateway、business、user模块打印的日志： ?...三、分布式日志调用链追踪实现 以上只是一个把分布式日志“串”起来的一个思路，技术架构、部署方式不同的项目，具体实现方式肯定也不同。...这时business模块在打印日志时（无论是配置的AOP，还是嵌入在代码里的日志），都可以直接从ThreadLocal中获取requestId。
只不过对于空白行不编号 -s 或 –squeeze-blank 当遇到有连续两行以上的空白行，就代换为一行的空白行 -v 或 –show-nonprinting 2、more命令： 以百分比的形式查看日志...注意： 最后一条命令非常有用，尤其在监控日志文件时，可以在屏幕上一直显示新增的日志信息。
二、分布式日志调用链追踪介绍 要解决上面的问题，可以在请求入口（比如上图中的网关模块gateway，甚至web/h5/app都可以）针对每一个请求生成一个requestId，后面整个执行链路中都带着这个...当出现问题之后，在任意模块根据关键字找出requestId，如果相关模块部署在同一台机器上，可以利用tail -f 日志文件1.log 日志文件2.log 日志文件3.log |grep 'requestId...的值'之类的方式查看调用链路的日志，比如查看一个用户登录时，在gateway、business、user模块打印的日志： 当然有ELK的话也可以通过ELK来查看。...三、分布式日志调用链追踪实现 以上只是一个把分布式日志“串”起来的一个思路，技术架构、部署方式不同的项目，具体实现方式肯定也不同。...这时business模块在打印日志时（无论是配置的AOP，还是嵌入在代码里的日志），都可以直接从ThreadLocal中获取requestId。
然而随着业务逻辑的日益复杂，传统的ELK方案在日志搜集、筛选和分析等方面愈加耗时耗力，而分布式会话跟踪方案虽然基于追踪能力完善了日志的串联，但更聚焦于调用链路，也难以直接应用于高效的业务追踪。...本文希望能够实现聚焦于业务逻辑追踪的高效解决方案，将业务执行的日志以业务链路为载体进行高效组织和串联，并支持业务执行现场的还原和可视化查看，从而提升定位问题的效率，即可视化全链路日志追踪。...可视化全链路日志追踪 2.1 设计思路 可视化全链路日志追踪考虑在前置阶段，即业务执行的同时实现业务日志的高效组织和动态串联，如下图4所示，此时离散的日志数据将会根据业务逻辑进行组织，绘制出执行现场，从而可以实现高效的业务追踪...最后总结一下可视化全链路日志追踪的优点： 接入成本低：DSL配置配合简单的日志上报改造，即可快速接入。 追踪范围广：任意一条内容的所有逻辑链路，均可被追踪。...其中之一就是本文的“可视化全链路日志追踪”，结合日志（Logging）与追踪（Tracing），我们提出了一套新的业务追踪通用方案，通过在业务执行阶段，结合完整的业务逻辑动态完成日志的组织串联，替代了传统方案低效且滞后的人工日志串联
[up-55f502865c4e0f73917242daf7a5a458605.png] 介绍 通过一个完整例子，基于 Echo 框架实现分布式日志追踪。 什么是 API 日志追踪？...验证日志 两个服务的日志中，会有同样的 traceId，不同的 requestId。 我们可以通过 grep traceId 来追踪 RPC。...eb466c6e0c46538027d8b8c2efc08baa"} ... operation=/v1/greeter resCode=200 eventStatus=Ended EOE 概念 当我们没有使用例如 jaeger 调用链服务的时候，我们希望通过日志来追踪分布式系统里的...rk-boot 的中间件会通过 openTelemetry 库来向日志写入 traceId 来追踪 RPC。...当启动了日志中间件，原数据中间件，调用链中间件的时候，中间件会往日志里写入如下三种 ID。 EventId 当启动了日志中间件，EventId 会自动生成。
前言 我们可以使用BPF对Linux内核进行跟踪，收集我们想要的内核数据，从而对Linux中的程序进行分析和调试。...与其它的跟踪技术相比，使用BPF的主要优点是几乎可以访问Linux内核和应用程序的任何信息，同时，BPF对系统性能影响很小，执行效率很高，而且开发人员不需要因为收集数据而修改程序。...print_function from bcc import BPF from time import sleep # define BPF program bpf_program = """ #include <uapi/linux...master/INSTALL.md bcc程序编写指导手册 https://github.com/iovisor/bcc/blob/master/docs/reference_guide.md 参考书《Linux...内核观测技术 BPF》 本文来源于陈莉君老师“Linux内核之旅”。
CODE_CLIENT_ERROR = 400; protected static final String MESSAGE_SUCCESS = "请求成功"; } 4.返回体属性赋值 /** * 链路追踪...return traceContext.traceIdString(); } return null; } } 7.controller层使用 前端示例： 日志打印示例...： 配置完成，只要控制台打印的日志都会带上此次线程的日志【内部传递通过ThreadLocal】，包括feign调用也能查询到对应的日志【feign之间的调用通过header参数传递】 二.多线程传递
包含组件 collector 收集器 storage 存储 api 查询 webUI 界面 ZipKin数据模型 Tr...
[up-97ffbe2a2118986ceef9b2fa4bed992db74.png] 介绍 通过一个完整例子，在基于 Gin 框架中实现分布式日志追踪。 什么是 API 日志追踪？...验证日志 两个服务的日志中，会有同样的 traceId，不同的 requestId。 我们可以通过 grep traceId 来追踪 RPC。...b2d70ab9f8207ef4a9f0c3fb1be5c22c"} ... operation=/v1/greeter resCode=200 eventStatus=Ended EOE 概念 当我们没有使用例如 jaeger 调用链服务的时候，我们希望通过日志来追踪分布式系统里的...rk-boot 的中间件会通过 openTelemetry 库来向日志写入 traceId 来追踪 RPC。...当启动了日志中间件，原数据中间件，调用链中间件的时候，中间件会往日志里写入如下三种 ID。 EventId 当启动了日志中间件，EventId 会自动生成。
前言我们可以使用BPF对Linux内核进行跟踪，收集我们想要的内核数据，从而对Linux中的程序进行分析和调试。...与其它的跟踪技术相比，使用BPF的主要优点是几乎可以访问Linux内核和应用程序的任何信息，同时，BPF对系统性能影响很小，执行效率很高，而且开发人员不需要因为收集数据而修改程序。...print_functionfrom bcc import BPFfrom time import sleep# define BPF programbpf_program = """#include <uapi/linux
来向Openstack-API来申请资源调度，当云管平台向openstack发送一个HTTP请求后，Openstack会在回复的响应里添加一个request-id，使用这个request-id我们可以在日志中追踪到...环境准备 准备三台Linux系统，本教程使用的是CentOS7如下IP地址： 10.192.31.160 10.192.31.161 10.192.31.162 2....下载Elasticsearch curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.5.1-linux-x86...配置Elasticsearch 首先我们将下载好的 elasticsearch-7.5.1-linux-x86_64.tar.gz 压缩包上传到 192.168.28.129 这台机器上的 /home/...解压 elasticsearch-7.5.1-linux-x86_64.tar.gz tar -xvf elasticsearch-7.5.1-linux-x86_64.tar.gz 5.
linux查看日志文件内容命令tail、cat、tac、head、echo tail -f test.log 你会看到屏幕不断有内容被打印出来....这时候中断第一个进程Ctrl-C, ————————— linux 如何显示一个文件的某几行(中间几行) 从第3000行开始，显示1000行。...—————————————— 在Linux中echo命令用来在标准输出上显示一段字符，比如： echo “the echo command test!”
公司项目比较坑爹，毕竟涉及到前后端分离、多部门协作，很多时候系统出问题，哪怕已经很清楚了，协作方依然要我们把API调用入参、响应等记录下来，而且是全记录，不光是异常调用，待调查结束后这些日志又需要卸下来...频繁在代码中加日志，去日志，一次两次还行，搞多了，不胜其烦，作为技术人，一定得偷懒。有鉴于此，做了个日志记录操作过滤器，需要时候特性标记，不要时候直接去掉。...废话不多说，直接上代码实现： /// /// 日志记录过滤器，主要用于跟踪问题，正常情况下不需要使用 /// public class
背景 在我们的系统里，已经记录了很多的日志，但是问题是这些日志很鸡肋，当需要定位问题的时候，根本很难区分，哪些日志是一起的，而且因为我们的系统大都是一些耗时的任务，不同请求的任务日志都交叉混在一起，更加加剧了这个问题...； 能同时追踪FastAPI接口逻辑及Celery任务的日志。...uuid import uuid4 from loguru import logger from contextvars import ContextVar # 使用任务request_id来实现全链路日志追踪...FastAPI接口入口处，增加中间件： @app.middleware("http") async def set_logger(request: Request, call_next): # 设置日志的全链路追踪...效果 ---- 这样使用logger记录日志的时候，就会自动将相应的ID带上，记录日志的时候也原来一样，基本上实现了非侵入式的全链路日志追踪，对定位问题是大为有利。
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