哈喽,我是子牙。十余年技术生涯,一路披荆斩棘从技术小白到技术总监到JVM专家到创业。技术栈如汇编、C语言、C++、Windows内核、Linux内核。特别喜欢研究虚拟机底层实现,对JVM有深入研究。分享的文章偏硬核,很硬的那种。
在 Linux 系统中,磁盘空间管理是一项至关重要的任务。了解系统上各个文件和目录所占用的磁盘空间,能够帮助我们及时进行磁盘清理、规划存储空间以及避免系统因为磁盘空间不足而发生故障。本文将详细介绍 Linux 中两个常用的命令:df 和 du,它们是分析磁盘空间的利器。
问题二还是比較好写,一的话可能须要细致想想,可是假如是面试的话。可能我一时也说不出来。
三、原因分析std:sort 分析 完整版请看: 文档注释:https://github.com/wangcy6/weekly/blob/master/stl.md
tree 命令是一个小型的跨平台命令行程序,用于递归地以树状格式列出或显示目录的内容。它输出每个子目录中的目录路径和文件,以及子目录和文件总数的摘要。
如果你在开发中遇到需要创建大量的对象,你可以使用传统的构造函数创建对象。但是对于开发来说这样做太麻烦了,有没有高效的生成对象的方式呢?
给定一个不确定的 Json 对象,求 Json 子节点的最大深度(编程语言不限,不可写伪代码)。如下:
如果您习惯使用下载管理器从互联网上下载各种内容,那么组织您的主目录甚至系统可能会特别困难。
所以上面的memory类的内存对齐是按照4字节进行的,计算机按照顺序分配内存,4字节剩余空间能放下某个类型的,就放进去,放不进去的,新往下找一块4字节的空间放 int
本文转载自Python编程时光(ID:Python-Time) 交互式“_”操作符
零基础如何系统地自学Python编程?绝大多数零基础转行者学习编程的目的就是想找一份高薪有发展前景的工作,哪个编程语言就业前景好越值得学习。零基础的同学学Python是一个不错的选择。
R,Python,C ++,Java,Matlab,SQL,SAS,shell / awk / sed…
这是 Python 中好玩但比较冷门的知识点第四篇,一篇只分享五个,不想错过的,千万记得关注一下。
tree以树状格式列出目录的内容。 这是一个非常简洁实用的程序,您可以在命令行中使用它来查看文件系统的结构。
我们为什么叫「递归」 “递归” (recursion) 是一种在程序设计语言中被广泛使用的算法。它有两大特点,一是调用自己,二是化繁为简。我们当中那些优秀的技术人又何尝不是如此?他们以身作则,用实际行动影响身边的人,规范了流程、提高了效能,使整个团队从中得益。这就是我们「递归」栏目的初心,记录平凡腾讯技术人的不平凡。 自1998年“开源”一词提出以来,开源已浩浩荡荡发展了二十二年。在这二十二年间,开源变得无处不在,并成为互联网和 Web 的基础,为我们日常使用的电脑和移动设备,以及它们所连接的网
递归算法应该都不陌生,其实最开始遇见递归应该是在数学课上,类似于f(x)=f(x-1)+f(x+1),f(1)=1,f(2)=4,f(3)=3这种数学题大家应该见过不少,其实思想就是层层递归,最终将目标值用f(1),f(2),f(3)表示。
最近又有不少老铁在后台留言说,想进大厂,但是算法不好。最近我整理了一份刷题实录,这份刷题实录,也让我进了心仪的大厂。现在开放分享给大家。希望对大家有所帮助。
使用绝对路径时,无论当前工作目录在哪里,都可以准确地指定文件或目录的位置。相对路径则根据当前工作目录的位置来确定文件或目录的位置,更加灵活和方便。
在计算机编程中,Glob Pattern 是通配符匹配模式,它利用通配符来匹配一组文件或目录。
在网络世界中,DNS服务是连接我们与互联网资源的纽带,而在Linux环境下,搭建、优化和保障DNS服务的可靠性是每一位系统管理员和网络工程师都必须面对的任务。本文将深入探讨Linux环境下DNS服务的方方面面,包括基础知识、搭建流程、性能优化以及安全实践,帮助读者更全面地了解和应用这一关键服务。
根据给定的文章内容,撰写摘要总结。
在使用标准configure脚本构建python的POSIX系统上,该属性包含了PEP 3149中规定的ABI标志。
今天这篇文章,就是挖出一些被忽视的参数进行了针对性的使用。咳咳,用起来还真不错,请看文章吧:
快排算法是基于分治策略的排序算法,其基本思想是,对于输入的数组 a[low, high],按以下三个步骤进行排序。
某一天过去SY那儿,突发奇想说要写一个统计代码行数的小程序。说干就干,约定了一个时间——周六,来把这个想法给实现了。当然这个项目人家做过的也未必,google一下,果然有非常优秀的win下面的代码统计工具sourceCounter。当然我们是用python来写,确定了数据结构和算法之后,我们就开始实现了。
这是一个系列文章,关于 Linux 中最基本的操作和原理,以命令的使用为线索,加以相应的原理解释。
6月1号,我提交了一个linux内核中的任意递归漏洞。如果安装Ubuntu系统时选择了home目录加密的话,该漏洞即可由本地用户触发。如果想了解漏洞利用代码和短一点的漏洞报告的话,请访问https:/
我们都知道,神经网络下围棋能赢柯洁、读X光照片好过医生、就连文本翻译上也快超过人类了……其实在写代码方面,神经网络也丝毫不落下风……用Linux源代码训练2小时,一个递归神经网络就能重写好它自己的代码,这是不是比程序员学得还快? 接下来的文章,AI开发者Thibault Neveu就要手把手教你做一个这样的神经网络。 作者 | Thibault Neveu 编译 | AI100 我认这很疯狂。开发者让神经网络学会了自己编程来重写它自己代码!好吧,咱们也试。 预备条件 Tensorflow + 基本的深度
mkdir 是一个常用的命令,用于在 Linux 和类 Unix 系统上创建新目录。下面是 mkdir 命令的简要说明:
概念: 函数直接或者间接调用自身就是 递归 递归需要有边界条件。递归前进段。递归返回段 递归一定要有边界条件(否则会出现无限递归前进) 当边界条件不满足的时候,递归前进 当边界条件满足的时候,递归返回 递归要求: 递归一定要有退出条件,递归调用一定要执行到这个退出条件。没有退出条件的递归调用,就是无限调用 递归调用的深度不宜过深 Python对递归调用的深度做了限制,以保护解析器 超过递归深度限制,抛出R
题目要求求出二叉树的最大深度,我们知道,每个节点的深度与它左右子树的深度有关,且等于其左右子树最大深度值加上 1,可以写作:
递归,执行一次开辟一个空间,python对内存有个保护机制,默认只能递归到998层
深度学习是机器学习中的一个研究方向,它基于一种特殊的学习机制。其特点是建立一个多层学习模型,深层级将浅层级的输出作为输入,将数据层层转化,使之越来越抽象。这种分层学习思想模拟的是人脑接受外界刺激时处理信息和学习的方式。
本地要找出树的最后一行找到最左边的值。此时大家应该想起用层序遍历是非常简单的了,反而用递归的话会比较难一点。
二叉树的深度是从根节点开始算起,依次往下是深度 1、2、3...n。你就可以理解成一口井,从上往下看,也就是自顶向下看。
数据结构中的树是一种非线性的数据结构,它由一组节点和连接这些节点的边组成。树的节点之间的关系是一种层次关系,其中一个节点称为根节点,其他节点可以是它的子节点或后代节点。树的结构使得在树中进行快速的搜索、插入、删除操作成为可能。
在计算机科学中,二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”(left subtree)和“右子树”(right subtree)。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。树比链表稍微复杂,因为链表是线性数据结构,而树不是。树的问题很多都可以由广度优先搜索或深度优先搜索解决。
wget 是 Linux 环境下流行的强大稳定的下文件下载工具,主要有如下几个特点: (1)wget 支持的协议丰富,支持 HTTP、HTTPS 和 FTP 协议,可以使用 HTTP 代理; (2)wget 支持自动下载。wget 是非交互式的,这意味着它可以在后台工作。这意味这你可以登录系统,启动一个 wget 下载任务,然后退出系统,wget 将在后台执行直到任务完成; (3)wget 支持断点续传,即在下次下载文件时,从已经下载的部分开始继续下载未完成的部分,而没有必要从头开始下载; (4)wget 对弱网络有很强的适应性,在带宽很窄的情况下和不稳定网络中,如果由于网络的原因下载失败,wget 会不断地尝试,直到整个文件下载完毕。
找到如何将大问题分解为小问题的规律,并基于此写出递推公式,然后再推敲出终止条件,最后将其翻译为代码
Given a binary tree, find its maximum depth.
题外话:由于递归深度可控,一般写类似递归的方法时尽量使用迭代器,例如Fibonacci数列,在python高级中我会把迭代器实现Fibonacci数列的方法贴出来,而不是用递归。 递归深度尽量不去修改,用起来也会很绕。下面我贴出来如何测试出本机递归深度: def func(num): if num == 1: return 1 else: return num * func(num-1) print(func(998)) # 这台机子的递归最大深度
编者按:目前,深度学习正广泛应用于医学图像配准领域。无监督机器学习方法能够广泛利用临床中产生的大量原始、无标注医学图像,然而现有算法对于变形大、变化复杂的图像配准的学习效果较差。微软亚洲研究院在 ICCV 2019 发表的论文中,提出一种深度递归级联的神经网络结构,可以显著提高无监督配准算法的准确率。
相信不少同学和我一样,在刚学完数据结构后开始刷算法题时,遇到递归的问题总是很头疼,而一看解答,却发现大佬们几行递归代码就优雅的解决了问题。从我自己的学习经历来看,刚开始理解递归思路都很困难,更别说自己写了。
我们知道,每个节点的深度与它左右子树的深度有关,且等于其左右子树最大深度值加上 1 。 即:
1. 报错 RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object 2. 报错截图 📷 3. 报错场景 使用分治算法解决【找数组的最大值和最小值】问题,使用递归导致的报错! 4. 错误原因 Python 默认递归调用深度为1000(即最多递归调用1000次),而程序在运行过程中超过最大的递归深度。 5. 为什么最大递归深度要有限制呢? 本质上讲,在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数
递归,简单来说,就是一个函数在其定义中直接或间接地调用自身的过程。它通常用于解决那些可以通过分解为相似子问题的问题,比如计算阶乘、遍历树形结构、寻找斐波那契数列等。
递归是一种重要的编程技巧,通过在函数内部调用自身来解决问题。递归函数的编写和调用在算法中起着关键作用。本篇博客将详细解释递归函数的概念,展示递归函数的编写和调用过程,并通过实例代码演示递归在解决问题中的应用。
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