一、概念： 大多数内核子系统都是相互独立的，因此某个子系统可能对其它子系统产生的事件感兴趣。为了满足这个需求，也即是让某个子系统在发生某个事件时通知其它的子 系统，Linux内核提供了通知链的机制。通知链表只能够在内核的子系统之间使用，而不能够在内核与用户空间之间进行事件的通知。 通知链表是一个函数链表，链表上的每一个节点都注册了一个函数。当某个事情发生时，链表上所有节点对应的函数就会被执行。所以对于通知链表来说有一个通知 方与一个接收方。在通知这个事件时所运行的函数由被通知方决定，实际上也即是被通
wq = create_singlethread_workqueue("mydrv");
在linux内核中，各个子系统之间有很强的相互关系，某些子系统可能对其他子系统产生的事件比较感兴趣。因此内核引入了notifier机制，当然了notifier机制只能用在内核子系统之间，不能用在内核与应用层之间。比如当系统suspend的时候，就会使用到notifier机制来通知系统的内核线程进行suspend。
在《Linux 内核调试利器 | kprobe 的使用》一文中，我们介绍过怎么使用 kprobe 来追踪内核函数，而本文将会介绍 kprobe 的原理和实现。
众所周知，从发布至今，Linux 系统有上百种不同的发行版，如基于社区开发的 Debian、ArchLinux，以及基于商业开发的 Red Hat Enterprise Linux、SUSE、Oracle Linux等等。这些发行版各有特色，可以根据不同的需求进行选择。
假设自定义的 ssh 端口号为 11011，使用下面的命令来添加新端口的防火墙规则：
内核许多子系统之间关联紧密，因此在一个子系统发生或者检测到的事件信息很可能对其他子系统来说也是有价值的。为了满足其他子系统对这些事件信息的需求，即在某个子系统内发生或检测到事件时，其他对此感兴趣的子系统也能知道事件的发生，内核提供了notification chain机制。
Motrix:一款全能的下载工具,支持下载 HTTP、FTP、BT、磁力链、百度网盘等资源
🐾 猫头虎博主来啦！今天我们深入探讨开源软件的一大优势：可重现性。搜索词条：完美可重现、经过验证的Go工具链。在Go 1.21版本中，我们迎来了首个具有完美可重现构建的Go工具链，这一进步对于加强供应链安全至关重要。让我们一起揭开Go工具链可重现性背后的神秘面纱吧！
某核心JAVA长连接服务使用MongoDB作为主要存储，客户端数百台机器连接同一MongoDB集群，短期内出现多次性能抖动问题，此外，还出现一次“雪崩”故障，同时流量瞬间跌零，无法自动恢复。本文分析这两次故障的根本原因，包括客户端配置使用不合理、MongoDB内核链接认证不合理、代理配置不全等一系列问题，最终经过多方努力确定问题根源。
此配置文件用于控制启用Airplay的电视，并需要AirPlay视频SDK来构建AirPlay共享键存储库和MFi软件身份验证示例。ADK公开了一个PAL API，AirPlayTEE，以启用与AirPlay共享密钥存储的集成。这使得将Ed25519长期密钥、设备ID和AirPlay和HomeKit之间共享的配对存储在一个单独的可信执行环境中。所提供的示例假设AirPlay视频公开了一个插座机制和一个回调机制，允许HomeKit电视与AirPlay视频通信。通信机制用于更新HomeKit能够更改的配置，例如电视的配置名称。SDK示例提供了一个通过命令行与电视服务和特征进行交互的接口。这在开发和测试过程中很有用。
对于kprobe功能的实现主要利用了内核中的两个功能特性：异常（尤其是int 3），单步执行（EFLAGS中的TF标志）。
iptables不是一个真正的防火墙，是位于用户空间的一个命令行工具，用户通过iptables这个代理将用户的安全设定执行到对应的“安全框架”-netfilter，netfilter位于内核空间，他才是防火墙的真正安全框架
在Zabbix中，通过标签将相关事件灵活组合到一起，并快速告诉用户特定事件的含义。标签类似于组，但比组更加具体。标签的使用完全是可选的，但是非常灵活，例如，在事件关联中，定义基于标签的用户权限，配置维护和通知，或在特定标签过滤内容。
网上资源眼花缭乱，下载的方式也同样千奇百怪，比如 BT 下载，磁力链接，网盘资源等等等等，下个资源可真不容易，不一样的方式要用不同的下载软件，因此某比较有名的 x 雷和某度网盘成了我经常使用的工具。
可能很多人向我一样， 用了这么多年的iptables但是连他是什么都不知道吧，更别提作用。 今天在学习kubernetes中， 在service和pod的流量转发中知道了ipvs（这个后续在介绍）。 然后通过ipvs延申学习， 发现自己一直用的时iptables， 但是自己确实云里雾里， 都不知道他是干什么的。 下面的笔记就简单的来学习一下吧。 **概念： ** iptables作为Linux系统中的一个重要组件，长期以来一直是网络管理员进行流量（ip信息包）过滤和防火墙配置的主要工具。 既然是既然iptables是防火墙配置的主要工具， 同样他的作用是流量过滤， 那么防火墙我们知道是监控和控制进出网络的流量。 它的过滤级别是实例级别（以服务器为例， 就是一个服务器实例）。 所以， 当一个网络包要进入服务器实例的时候， 首先防火墙会拦下它， 然后按照过滤规则来筛选。 下面用一张图来解释
最近搜IPFS矿机，我们关注到百度上有一篇叫做《一文带你细数IPFS矿机的种种坑》的热文，引起了国内IPFS矿工朋友们的强烈的反响。这篇文章将目前鱼龙混杂的IPFS矿机市场做了一个全面的体检，我们也被自己社群的粉丝问及IPFS码蜂矿机是否存在文章里指出的其他矿机商各种不专业不靠谱的状况。
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首先，为什么要用NDK来做，因为自己之前就已经实现过RTMP推流、RTMP播放、RTSP转码等等各种c++实现的流媒体项目，有很成熟的代码模块。既然Android有NDK，可以JNI的方式复用之前的成熟代码，大大拓展和加快项目实现，那为什么不这样去做呢。和其他平台一样，要实现采集摄像头推送直播流，需要实现以下几点
上一篇文章我们提到 Netty 的核心组件是 Channel、回调、Future、ChannelHandler、EventLoop，这篇文章主要是对 Channel （Netty传入和传出数据的载体）做一些详细的讲解，以及介绍下 Netty 内置的传输类型。
云网络发展早期，很多厂商的虚拟化网路方案基于内核模块来实现，这时的带宽通常从千兆到万兆，一般情况下还能够满足要求（SDWAN厂商华夏创新的网络加速就是在内核的PREROUTING上做的，性能还可以）。再后来，进入到25G时代了，基于内核的一些实现已经不能满足业务对网络吞吐的性能要求了，大约在2013~2018左右，很多厂商转向用DPDK实现，着实火了一段时间。到现在逐渐进入100G时代，会发现，无论大厂小厂，都逐渐开始转向智能网卡，网络特性offload到硬件，基本是当前和今后一段时间的主流。
1.分布式存储（Distributed Ledger）：所有节点共同维护完全一致的账本数据，区块以保存前一个区块Hash值的方式顺序相连，组成了链式数据结构，保证了数据的不可篡改。
如果我们想注入一个Rootkit到内核，同时不想被侦测到，那么我们需要做的是精妙的隐藏，并保持低调静悄悄，这个话题我已经谈过了，诸如进程摘链，TCP链接摘链潜伏等等，详情参见：https://blog.csdn.net/dog250/article/details/105371830
前言：事情是这样的，最近部门在进行故障演练。攻方同学利用iptables制造了一个单机不能访问的故障，要求业务同学在不知情的情况下尽快恢复业务。演练最终肯定是取得了理想的效果，即业务同学在规定时间内定位了问题并恢复了业务。
iptables系列之基础原理 linux:网络防火墙 netfilter:frame 框架 网络过滤器 iptables:数据报文过滤，NAT，mangle等规则生成的工具。 网络
研究使用接口方式实现AOP, 目的是为了更好地理解spring使用动态代理实现AOP的两种方式
这里就是那五个通知后面还有个TransactionInterceptor，后面会分析它
eBPF (Extended Berkeley Packet Filter) 是 Linux 内核上的一个强大的网络和性能分析工具。它允许开发者在内核运行时动态加载、更新和运行用户定义的代码。
它的作用简单来说就是解耦 可以通过代理类的方式实现在不改变类本身的代码的情况下做到功能上的增强 , 了解它能做些什么我们就可以去思考怎么去实现它 , 这里涉及到责任链模式 (后续在细说) 。
开发 DApp 时要调用在区块链上的 Ethereum 智能合约，就需要智能合约的 ABI。本文希望更多了解 ABI，如为什么需要 ABI？如何解读 Ethereum 的智能合约 ABI？以及如何取得智能的 ABI？
Pinpoint是一款对Java编写的大规模分布式系统的APM（应用性能管理：Application Performance Management）工具，有些人也喜欢称呼这类工具为调用链系统、分布式跟踪系统。我们知道，前端向后台发起一个查询请求，后台服务可能要调用多个服务，每个服务可能又会调用其它服务，最终将结果返回，汇总到页面上。如果某个环节发生异常，工程师很难准确定位这个问题到底是由哪个服务调用造成的，Pinpoint等相关工具的作用就是追踪每个请求的完整调用链路，收集调用链路上每个服务的性能数据，方便工程师能够快速定位问题。
那个模糊了脚本和正经程序的边界，让一切皆有可能的PowerShell，7.0正式版发布啦。
目前Amas的代码已经通过DockerHub实现自动构建，推荐使用docker来快速体验：
很早之前接触了RxJava的任务流操作,觉得这种将复杂业务流通过一个个操作符拆解开来,形成一条条条理清晰的function, 让人写起来直呼过瘾.其实这就是责任链模式的一种应用.
作者 | Motiejus Jakštys 译者 | 平川 策划 | 罗燕珊 本文最初发布于 Motiejus Jakštys 的个人博客。 免责声明：我在 Uber 工作，我的一部分职责是将 zig cc 引入公司。但这篇文章是我的观点，与 Uber 无关。 我日前在 Zig 的一场交流会上作了题为“Uber 引入 Zig”的 演讲。本文从技术和社交两方面简单介绍了“Uber 是如何使用 Zig 的”，而主要的篇幅是介绍“我把 Zig 带到 Uber 的经验”。 本文要点： Uber 使用
1）首先根据"snps,dwc3"进行dts和driver的匹配，执行dwc3_probe()
“回顾逝去的2021年，在疫情的“救火期”后平静的那段时间，部门迎来了一些变动。人来人去，来来往往，好在下半年逐渐趋于稳定。变化是永恒不变的真理。
区块链无疑是2018年最热门的风口之一，甚至有人评价：“区块链是世界第九大奇迹”。目前没有任何一种技术像区块链那样，会给未来社会的变革带来如此浩瀚的可能性。在区块链迅速发展的背景下，中国顺应全球化需求
1.简介 本篇文章是 AOP 源码分析系列文章的最后一篇文章，在前面的两篇文章中，我分别介绍了 Spring AOP 是如何为目标 bean 筛选合适的通知器，以及如何创建代理对象的过程。现在我们的得到了 bean 的代理对象，且通知也以合适的方式插在了目标方法的前后。接下来要做的事情，就是执行通知逻辑了。通知可能在目标方法前执行，也可能在目标方法后执行。具体的执行时机，取决于用户的配置。当目标方法被多个通知匹配到时，Spring 通过引入拦截器链来保证每个通知的正常执行。在本文中，我们将会通过源码了解到
特别说明：本文于2015年基于OpenStack M版本发表于本人博客，现转发到公众号。因为时间关系，本文部分内容可能已过时甚至不正确，请注意。
如今复杂的Soc由多个并行工作的子模块组成。在一个执行各种用例的操作系统中，不是Soc中的所有模块都一直以其最高的执行频率工作。为了实现这一目的，Soc中的子模块被分组成域，允许一些域以较低的频率和电压运行，而其他的域运行在较高的电压和频率上。将域中每个设备支持的电压和频率的离散元组的集合称为Operating Performance Points（OPP）。
分布式系统（Distributed System）是由多台计算机或计算节点组成的计算机系统，这些计算节点通过网络连接在一起，并协同工作以完成共同的任务或提供服务。与单一计算机系统不同，分布式系统中的计算节点可以分布在不同的地理位置。
POSIX AIO 是在用户控件模拟异步 IO 的功能，不需要内核支持，而 linux AIO 则是 linux 内核原声支持的异步 IO 调用，行为更加低级。
本文依据JdkDynamicAopProxy来分析，对CGLIB感兴趣的同学看一看ObjenesisCglibAopProxy相关代码。 JdkDynamicAopProxy实现了InvocationHandler接口，我们来看下invoke()方法：
io多路复用有很多种实现，自Linux 2.6内核正式引入epoll以来，epoll已经成为了目前实现高性能网络服务器端的必备技术。相比较select、poll而言，在查询、复制、监听数量上，epoll都有极大优势。
回顾 GPUImage源码解析、图片模糊、视频滤镜、视频水印都已经介绍过，这次带来的是给视频添加文字水印、动态图像水印。 效果展示 “我是水印”的文字，还有心形气泡组成的水印。 处理中的动态
2020年9月28日，中国银保监会发布了《互联网保险业务监管办法（征求意见稿）》（以下简称《征求意见稿》），重点规范内容包括：厘清互联网保险业务本质，明确制度适用和衔接政策；规定互联网保险业务经营要求，强化持牌经营原则，定义持牌机构自营网络平台，规定持牌机构经营条件，明确非持牌机构禁止行为；规范保险营销宣传行为，规定管理要求和业务行为标准；全流程规范售后服务，改善消费体验；按经营主体分类监管，在规定“基本业务规则”的基础上，针对互联网保险公司、保险公司、保险中介机构、互联网企业代理保险业务，分别规定了“特殊业务规则”等。
上篇文章说到了aop连接器链的调用，前面递归调用四个拦截器，每次都会调用invoke方法，有一个index参数放拦截器索引，当判断为最后一个拦截器的时候，return跳出循环。
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