首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    推荐系统指标评测——覆盖率与基尼系数的算法与应用

    评测指标是衡量推荐系统优劣的数据支持,目前应用广泛的有:点击率、转化率、精准率、召回率、F1值、覆盖率、多样性等等。不同的指标衡量的标准和目的是不一样的...今天就来介绍一下覆盖率和多样性是如何计算和应用的。 更多推荐系统资源,请参考——《推荐系统那点事儿》 覆盖率 如何评价推荐系统的优劣,可以通过推荐的内容覆盖率来衡量。当然它并不是唯一的准则....覆盖率顾名思义就是推荐商品占整个推荐池的比例,它描述了一个推荐系统对长尾商品的挖掘能力(推荐池即你想推荐的商品池子,由于大部分电商都有一些脏数据或者自己定义了

    010

    Kafka系列第7篇:你必须要知道集群内部工作原理的一些事!

    上篇文章讲到了消息在 Partition 上的存储形式,本来准备接着来聊聊生产中的一些使用方式,想了想还有些很重要的工作组件原理没有讲清楚,比如一个 Topic 由 N 个 Partition 组成,那么这些 Partition 是如何均匀的分布在不同的 Broker 上?再比如当一个 Broker 宕机后,其上负责读写请求的主 Partition 无法正常访问,如何让从 Partition 转变成主 Partition 来继续提供正常的读写服务?想要解决这些问题,就必须先要了解一下 Kafka 集群内部的管理机制,其中一个非常重要的控制器就是 KafkaController。本文我们就来讲讲 KafkaController 是如何来解决上面提到的那些问题的。

    01
    领券