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    王录华:我是如何为公有云和XX联邦政府提供安全的Linux操作系统的解决方案的?

    我大约是在2012年左右时,在网络和私有云两大领域之外,又在操作系统领域得到一个非常有挑战的新机遇:为公司超过30万台的服务器提供安全的Linux操作系统解决方案,并为操作系统领域提供24x7应急响应和支持服务(Tier 3 Escalation)。我得到Linux社区一些朋友的帮助,在较短的时间内快速成立了一个研发团队,其中一位技术大拿是看到我们这个领域的大牛左耳朵耗子转发贴子后和我取得联系并加入的。我们最终在Linux领域交付的产品,内部的名字叫“APOL Image” (基于Oracle Linux 和Oracle VM Server),以及相关用于操作系统安全评估、修复和强化的工具集。这个解决方案不仅应用企业内部的部署,还应用于公有云和一些特别需求的外部客户,包括XX联邦政府。在2018年,团队成员在美国旧金山的Oracle OpenWorld 2018上发表了主题为“Perform In-Place Upgrade for Large-Scale Cloud Infrastructure”的演讲,将部分经验分享了出来。

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    【原创干货】我是如何为公有云和XX联邦政府提供安全的Linux操作系统的解决方案的?

    我大约是在2012年左右时,在网络和私有云两大领域之外,又在操作系统领域得到一个非常有挑战的新机遇:为公司超过30万台的服务器提供安全的Linux操作系统解决方案,并为操作系统领域提供24x7应急响应和支持服务(Tier 3 Escalation)。我得到Linux社区一些朋友的帮助,在较短的时间内快速成立了一个研发团队,其中一位技术大拿是看到我们这个领域的大牛左耳朵耗子转发贴子后和我取得联系并加入的。我们最终在Linux领域交付的产品,内部的名字叫“APOL Image” (基于Oracle Linux 和Oracle VM Server),以及相关用于操作系统安全评估、修复和强化的工具集。解决方不仅应用企业内部的部署,还应用于公有云和一些特别需求的外部客户,包括XX联邦政府。在2018年,团队成员在美国旧金山的Oracle OpenWorld 2018上发表了主题为《Perform In-Place Upgrade for Large Scale Cloud Infrastructure》的演讲,将部分经验分享了出来。

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    性能测试监控指标及分析调优

    1、CPU,如果存在大量的计算,他们会长时间不间断的占用CPU资源,导致其他资源无法争夺到CPU而响应缓慢,从而带来系统性能问题,例如频繁的FullGC,以及多线程造成的上下文频繁的切换,都会导致CPU繁忙,一般情况下CPU使用率<75%比较合适。 2、内存,Java内存一般是通过jvm内存进行分配的,主要是用jvm中堆内存来存储Java创建的对象。内存的读写速度非常快,但是内存空间又是有限的,当内存空间被占满,对象无法回收时,就会导致内存溢出或内存泄漏。 3、磁盘I/O,磁盘的存储空间要比内存存储空间大很多,但是磁盘的读写速度比内存慢,虽然现在引入SSD固态硬盘,但是还是无法跟内存速度相比。 4、网络,带宽的大小,会对传输数据有很大影响,当并发量增加时,网络很容易就会成为瓶颈。 5、异常,Java程序,抛出异常,要对异常进行捕获,这个过程要消耗性能,如果在高并发的情况下,持续进行异常处理,系统的性能会受影响。 6、数据库,数据库的操作一般涉及磁盘I/O的读写,大量的数据库读写操作,会导致磁盘I/O性能瓶颈,进而导致数据库操作延迟。 7、当在并发编程的时候,经常会用多线程操作同一个资源,这个时候为了保证数据的原子性,就要使用到锁,锁的使用会带来上下文切换,从而带来性能开销,在JDK1.6之后新增了偏向锁、自旋锁、轻量级锁、锁粗化、锁消除。

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    记一次生产频繁出现 Full GC 的 GC日志图文详解

    相信大家都了解 jps、jmap、jstack 等常用 java 堆栈输出命令,有过 dump、gc 分析的经验,面试中会经常被问到有关 JVM 问题,比如你是否了解你的程序在生产环境的基础配置,堆内存、栈内存怎么设置的,又是怎么估算的大小,或是垃圾回收器及回收垃圾算法的最佳使用策略。作为项目的核心开发人员,别把这些事当成是架构师要干的活,因为代码可是你一行一行码出来的,没人比你更清楚,你得负责从程序开发、黑白盒测试、项目验收、部署上线、集成交付、运维监控、用户体验等环节。越大的企业,项目模块分配的越细,这也并不代表你不需要了解整体系统的性能,其中任何一个环节出问题,都可能导致系统无法正常运行。

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