Pytorch已经可以自动回收我们不用的显存，类似于python的引用机制，当某一内存内的数据不再有任何变量引用时，这部分的内存便会被释放。...但有一点需要注意，当我们有一部分显存不再使用的时候，这部分释放的显存通过Nvidia-smi命令是看不到的，举个例子：device = torch.device('cuda:0')# 定义两个tensordummy_tensor...377.48Mdummy_tensor_5 = torch.randn(80, 3, 512, 512).float().to(device) # 80*3*512*512*4/1000/1000 = 251.64M# 然后释放...dummy_tensor_4 = dummy_tensor_4.cpu()dummy_tensor_2 = dummy_tensor_2.cpu()# 这里虽然将上面的显存释放了，但是我们通过Nvidia-smi...命令看到显存依然在占用torch.cuda.empty_cache()# 只有执行完上面这句，显存才会在Nvidia-smi中释放Pytorch的开发者也对此进行说明了，这部分释放后的显存可以用，只不过不在
释放占用端口 释放端口，需要完成三步操作: 找到系统当前所有的端口 找到对应端口在系统中的进程 ID(PID) 使用 kill -9 [PID] 命令结束进程 1....接下来就是使用 kill -9 [PID] 把进程结束就好了 $ kill -9 29416 到这里就 OK 了，不过为了保险起见，再次执行 netstat -tln 确认是否结束了端口占用 参考: 每天一个linux
手工释放Linux Cache Memory 为了加速操作和减少磁盘I/O，内核通常会尽可能多地缓存内存，这部分内存就是Cache Memory(缓存内存)。...缓存内存在程序运行结束后不会自动释放。这可能会导致程序频繁读写文件后可用物理内存变得很少，必要时(比如内存确实不够用)，需要主动释放缓存内存。...释放缓存内容 可以通过修改系统控制文件/proc/sys/vm/drop_caches释放缓存内存。...1、释放pagecache(页面缓存) echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches 2、释放reclaimable slab objects (includes dentries...当系统其它地方需要内存时，Linux内核会自动回收这些对象。 使用该文件可能引发性能问题。
下频繁存取文件后，物理内存会很快被用光，当程序结束后，内存不会被正常释放，而是一直作为caching。...手动释放缓存 /proc是一个虚拟文件系统，我们可以通过对它的读写操作做为与kernel实体间进行通信的一种手段。也就是说可以通过修改/proc中的文件，来对当前kernel的行为做出调整。...那么我们可以通过调整/proc/sys/vm/drop_caches来释放内存。...而生产环境下的服务器可以不考虑手工释放内存，这样会带来更多的问题。记住内存是拿来用的，不是拿来看的。 我们看linux，只要不用swap的交换空间，就不用担心自己的内存太少。...如果常常swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了，这也是linux看内存是否够用的标准.
这个占用有点高，并且不会自动释放。...2、什么是cache 为了提高磁盘存取效率，Linux做了一些精心的设计，除了对dentry进行缓存（用于VFS，加速文件路径名到inode的转换），还采取了两种主要Cache方式：Buffer Cache...那么我们可以通过调整/proc/sys/vm/drop_caches来释放内存。...释放方法有三种（系统默认值是0，释放之后你可以再改回0值）： To free pagecache: echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches To free dentries...drop_caches To free pagecache, dentries and inodes: echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 注意：在清空缓存前我们需要在linux
监视显存使用情况 watch [options] command 每10秒更新一次显存使用情况 watch -n 10 nvidia-smi ---- ----
在进行模型推理时，需要考虑如何有效地利用和管理GPU显存。以下总结了常用的节省显存的方法。 将变量从显存释放 1....将模型和数据移动到CPU内存：如果你的模型和数据都在GPU显存中，那么你可以考虑在完成推理后将它们移动到CPU内存，以释放显存。...释放缓存 在PyTorch中，即使你已经将Tensor从GPU转移到CPU并删除了相应的变量，有时GPU的显存仍然可能不会立即释放。...这是因为PyTorch使用了一种称为"缓存分配器"的机制来管理显存，这种机制可以减少显存的分配和释放操作，从而提高效率。...当你删除一个Tensor并释放了它占用的显存后，这部分显存并不会立即返回给操作系统，而是被缓存分配器保留下来，以便在后续的操作中重复使用。
不过有些时候这部份预留的硬盘空间不用的话有点浪费，如何释放这部分系统预留的空间？
给LCD映射显存时，有可见区和虚拟区之分，可见区相当于一个房间里的窗户，虚拟区是窗户外的风景。...拓展： 当我们讨论LCD的显存映射的时候，我们的确应该把LCD当做一扇窗户，透过这扇窗户，我们看到了显存中的图像。请看下图： ?
引之： 在一个工作中的实践项目中，项目是一个部署到linux下的中间件项目，当收到一个Client登录的时候，需要为这个Client打开四个文件，当进行 多用户的大压力测试的时候，程序就出问题了： too...附：具体修改方法 修改linux的最大文件句柄数限制的方法： 1)ulimit -n 65535 在当前session有效，用户退出或者系统重新后恢复默认值 2)修改profile文件：在profile...在文件中添加： fs.file-max=655350 #限制整个系统最大文件句柄数 运行命令：/sbin/sysctl -p 使配置生效 原理分析： Linux是有文件句柄限制的，而且默认不是很高，一般都是
文章目录 一、物理页释放 __free_pages 函数 一、物理页释放 __free_pages 函数 ---- 页分配器 提供了 释放 物理页的 函数 __free_pages , 该函数定义在 Linux...内核源码的 linux-4.12\mm\page_alloc.c#4083 位置 ; __free_pages 函数参数分析 : struct page *page 参数 表示 要释放的 物理页 page...的 虚拟空间地址 ; unsigned int order 参数 表示 要释放的 物理页 的 " 阶数 " , 也就是 要释放的物理页大小 ; 阶 ( Order ) : 物理页 的 数量单位 ,...n 阶页块 指的是 2^n 个 连续的 " 物理页 " ; 参考 【Linux 内核 内存管理】伙伴分配器 ① ( 伙伴分配器引入 | 页块、阶 | 伙伴 ) __free_pages 函数源码...order == 0) free_hot_cold_page(page, false); else __free_pages_ok(page, order); } } 源码路径 : linux
当系统空间使用量过大需要清理空间或者清理某个文件时，有时会出现执行了删除命令之后磁盘空间并没有释放的情况。...其实不然，linux的回收站功能想了解的可以与我沟通或查资料了解一下,也是个比较实用的方法，此处我们主要实践文件删除后空间未释放问题。...[1]+ scp all_backup.tar.gz test@192.168.28.226:/home/test & 1.3 删除文件 此时删除 文件，再查看文件是否被删除，空间是否释放...home/test root 1868 1806 0 17:49 pts/1 00:00:00 grep --color=auto 1798 正是我们之前执行的拷贝命令 2.3 释放空间...对于此种查询状态情况，需要结束对应程序 /* 杀掉对应进程 */ [root@c7_2 local]# kill -9 1799 1798 /* 空间已释放 */ [root@c7_2 local
Linux释放内存的命令： sync echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches drop_caches的值可以是0-3之间的数字，代表不同的含义： 0：不释放（系统默认值）...如果我们需要释放所有缓存，就输入下面的命令： echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches ######### Linux释放内存的相关知识 ############### 在Linux...但是凡事也有例外，有的时候内存会被缓存占用掉，导致系统使用SWAP空 间影响性能，例如当你在linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching...所以，我们还是有必要来手动进行Linux下释放内存的操作，其实也就是 释放缓存的操作了。...一般复制了文件后,可用内存会变少，都被cached占用了，这是linux为了提高文件读取效率的做法：为了提高磁盘存取效率, Linux做了一些精心的设计, 除了对dentry进行缓存(用于VFS,加速文件路径名到
当linux频繁读取文件后,物理内存会很快被用完,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直caching,因此有必要手动清理系统缓存释放内存。...sync 命令将所有未写的系统缓冲区写到磁盘中，包含已修改的 i-node、已延迟的块 I/O 和读写映射文件 手动释放内存的命令 > echo 3>/proc/sys/vm/drop_caches...drop_caches的值可以是0-3之间的数字，代表不同的含义： 0：不释放（系统默认值） 1：释放页缓存 2：释放dentries和inodes 查看内存 > free -h total——总物理内存
当linux频繁读取文件后,物理内存会很快被用完,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直caching,因此有必要手动清理系统缓存释放内存。...sync 命令将所有未写的系统缓冲区写到磁盘中，包含已修改的 i-node、已延迟的块 I/O 和读写映射文件 手动释放内存的命令 > echo 3>/proc/sys/vm/drop_caches drop_caches...的值可以是0-3之间的数字，代表不同的含义：0：不释放（系统默认值） 1：释放页缓存 2：释放dentries和inodes 查看内存 > free -h total——总物理内存 used——已使用内存...,如果发现系统内存经常不够用,应该考虑添加内存,而不是经常清理 > echo 0>/proc/sys/vm/drop_caches 原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux_drop_caches.html
作为物理内存的扩展，linux会在物理内存不足时，使用交换分区的虚拟内存，更详细的说，就是内核会将暂时不用的内存块信息写到交换空间，这样以来，物理内存得到了释放，这块内存就可以用于其它目的，当需要用到原始的内容时...三、怎么释放内存？ 一般系统是不会自动释放内存的关键的配置文件/proc/sys/vm/drop_caches。这个文件中记录了缓存释放的参数，默认值为0，也就是不释放缓存。...他的值可以为0~3之间的任意数字，代表着不同的含义： 0 – 不释放 1 – 释放页缓存 2 – 释放dentries和inodes 3 – 释放所有缓存 实操： 很明显多出来很多空闲的内存了吧...四、怎么释放swap？...根据内存机制，swap分区一旦释放，所有存放在swap分区的文件都会转存到物理内存上。通常通过重新挂载swap分区完成释放swap。 a.查看当前swap分区挂载在哪？
本文介绍linux内存机制、虚拟内存swap、buffer/cache释放等原理及实操。 一、什么是linux的内存机制？...作为物理内存的扩展，linux会在物理内存不足时，使用交换分区的虚拟内存，更详细的说，就是内核会将暂时不用的内存块信息写到交换空间，这样以来，物理内存得到了释放，这块内存就可以用于其它目的，当需要用到原始的内容时...要深入了解linux内存运行机制，需要知道下面提到的几个方面： Linux系统会不时的进行页面交换操作，以保持尽可能多的空闲物理内存，即使并没有什么事情需要内存，Linux也会交换出暂时不用的内存页面。...三、怎么释放内存？ 一般系统是不会自动释放内存的关键的配置文件/proc/sys/vm/drop_caches。这个文件中记录了缓存释放的参数，默认值为0，也就是不释放缓存。...他的值可以为0~3之间的任意数字，代表着不同的含义： 0 – 不释放 1 – 释放页缓存 2 – 释放dentries和inodes 3 – 释放所有缓存 实操： ?
问题 一般大家在跑tf时，单个程序往往会占满整块GPU的所有显存。 但是实际上，程序很可能并不需要那么大的显存空间。...改进方案 通过 tf.ConfigProto().gpu_options.allow_growth=True来告诉程序，只需占用实际所需的显存即可： # ---------------- session...True sess = tf.Session(config=config) 如果这里把 config.gpu_options.allow_growth设置为False，那么程序就会默认把整块卡的所有显存占满
Google Chromebook 运行在 Linux 系统之上，但通常它运行的 Linux 系统对普通用户而言，并不是十分容易就能访问得到。...然而，在这一切的背后，有一个 Linux 系统等待被你发现。...image.png 不过，想从这个简单易用的操作系统中获得更多，你只需要激活 Linux。...启用 Chromebook 的开发者模式 如果我让你觉得启用 Linux 看似简单，那是因为它确实简单但又有欺骗性。之所以说有欺骗性，是因为在启用 Linux 之前，你必须备份数据。...启用 Linux 还需要为 Linux 预留硬盘空间，因此无论你的 Chromebook 硬盘容量是多少，都将减少一半或四分之一（自主选择）。
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