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pytorch的显存释放机制torch.cuda.empty_cache()

Pytorch已经可以自动回收我们不用的显存,类似于python的引用机制,当某一内存内的数据不再有任何变量引用时,这部分的内存便会被释放。...但有一点需要注意,当我们有一部分显存不再使用的时候,这部分释放显存通过Nvidia-smi命令是看不到的,举个例子:device = torch.device('cuda:0')# 定义两个tensordummy_tensor...377.48Mdummy_tensor_5 = torch.randn(80, 3, 512, 512).float().to(device) # 80*3*512*512*4/1000/1000 = 251.64M# 然后释放...dummy_tensor_4 = dummy_tensor_4.cpu()dummy_tensor_2 = dummy_tensor_2.cpu()# 这里虽然将上面的显存释放了,但是我们通过Nvidia-smi...命令看到显存依然在占用torch.cuda.empty_cache()# 只有执行完上面这句,显存才会在Nvidia-smi中释放Pytorch的开发者也对此进行说明了,这部分释放后的显存可以用,只不过不在

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    Linux-手动释放linux内存cache

    下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching。...手动释放缓存 /proc是一个虚拟文件系统,我们可以通过对它的读写操作做为与kernel实体间进行通信的一种手段。也就是说可以通过修改/proc中的文件,来对当前kernel的行为做出调整。...那么我们可以通过调整/proc/sys/vm/drop_caches来释放内存。...而生产环境下的服务器可以不考虑手工释放内存,这样会带来更多的问题。记住内存是拿来用的,不是拿来看的。 我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少。...如果常常swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了,这也是linux看内存是否够用的标准.

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    Torch 中显存回收节省显存的方法

    在进行模型推理时,需要考虑如何有效地利用和管理GPU显存。以下总结了常用的节省显存的方法。 将变量从显存释放 1....将模型和数据移动到CPU内存:如果你的模型和数据都在GPU显存中,那么你可以考虑在完成推理后将它们移动到CPU内存,以释放显存。...释放缓存 在PyTorch中,即使你已经将Tensor从GPU转移到CPU并删除了相应的变量,有时GPU的显存仍然可能不会立即释放。...这是因为PyTorch使用了一种称为"缓存分配器"的机制来管理显存,这种机制可以减少显存的分配和释放操作,从而提高效率。...当你删除一个Tensor并释放了它占用的显存后,这部分显存并不会立即返回给操作系统,而是被缓存分配器保留下来,以便在后续的操作中重复使用。

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    Linux 内核 内存管理】物理页释放 ( 物理页释放 __free_pages 函数 )

    文章目录 一、物理页释放 __free_pages 函数 一、物理页释放 __free_pages 函数 ---- 页分配器 提供了 释放 物理页的 函数 __free_pages , 该函数定义在 Linux...内核源码的 linux-4.12\mm\page_alloc.c#4083 位置 ; __free_pages 函数参数分析 : struct page *page 参数 表示 要释放的 物理页 page...的 虚拟空间地址 ; unsigned int order 参数 表示 要释放的 物理页 的 " 阶数 " , 也就是 要释放的物理页大小 ; 阶 ( Order ) : 物理页 的 数量单位 ,...n 阶页块 指的是 2^n 个 连续的 " 物理页 " ; 参考 【Linux 内核 内存管理】伙伴分配器 ① ( 伙伴分配器引入 | 页块、阶 | 伙伴 ) __free_pages 函数源码...order == 0) free_hot_cold_page(page, false); else __free_pages_ok(page, order); } } 源码路径 : linux

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    Linux文件后删除空间未释放问题

    当系统空间使用量过大需要清理空间或者清理某个文件时,有时会出现执行了删除命令之后磁盘空间并没有释放的情况。...其实不然,linux的回收站功能想了解的可以与我沟通或查资料了解一下,也是个比较实用的方法,此处我们主要实践文件删除后空间未释放问题。...[1]+ scp all_backup.tar.gz test@192.168.28.226:/home/test & 1.3 删除文件 此时删除 文件,再查看文件是否被删除,空间是否释放...home/test root 1868 1806 0 17:49 pts/1 00:00:00 grep --color=auto 1798 正是我们之前执行的拷贝命令 2.3 释放空间...对于此种查询状态情况,需要结束对应程序 /* 杀掉对应进程 */ [root@c7_2 local]# kill -9 1799 1798 /* 空间已释放 */ [root@c7_2 local

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    详解Linux手动释放缓存的方法

    Linux释放内存的命令: sync echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches drop_caches的值可以是0-3之间的数字,代表不同的含义: 0:不释放(系统默认值)...如果我们需要释放所有缓存,就输入下面的命令: echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches ######### Linux释放内存的相关知识 ############### 在Linux...但是凡事也有例外,有的时候内存会被缓存占用掉,导致系统使用SWAP空 间影响性能,例如当你在linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching...所以,我们还是有必要来手动进行Linux释放内存的操作,其实也就是 释放缓存的操作了。...一般复制了文件后,可用内存会变少,都被cached占用了,这是linux为了提高文件读取效率的做法:为了提高磁盘存取效率, Linux做了一些精心的设计, 除了对dentry进行缓存(用于VFS,加速文件路径名到

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    linux下清理系统缓存并释放内存

    linux频繁读取文件后,物理内存会很快被用完,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直caching,因此有必要手动清理系统缓存释放内存。...sync 命令将所有未写的系统缓冲区写到磁盘中,包含已修改的 i-node、已延迟的块 I/O 和读写映射文件 手动释放内存的命令 > echo 3>/proc/sys/vm/drop_caches drop_caches...的值可以是0-3之间的数字,代表不同的含义:0:不释放(系统默认值) 1:释放页缓存 2:释放dentries和inodes 查看内存 > free -h total——总物理内存 used——已使用内存...,如果发现系统内存经常不够用,应该考虑添加内存,而不是经常清理 > echo 0>/proc/sys/vm/drop_caches 原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux_drop_caches.html

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    Linux 如何手动释放Swap、Buffer和Cache

    本文介绍linux内存机制、虚拟内存swap、buffer/cache释放等原理及实操。 一、什么是linux的内存机制?...作为物理内存的扩展,linux会在物理内存不足时,使用交换分区的虚拟内存,更详细的说,就是内核会将暂时不用的内存块信息写到交换空间,这样以来,物理内存得到了释放,这块内存就可以用于其它目的,当需要用到原始的内容时...要深入了解linux内存运行机制,需要知道下面提到的几个方面: Linux系统会不时的进行页面交换操作,以保持尽可能多的空闲物理内存,即使并没有什么事情需要内存,Linux也会交换出暂时不用的内存页面。...三、怎么释放内存? 一般系统是不会自动释放内存的关键的配置文件/proc/sys/vm/drop_caches。这个文件中记录了缓存释放的参数,默认值为0,也就是不释放缓存。...他的值可以为0~3之间的任意数字,代表着不同的含义: 0 – 不释放 1 – 释放页缓存 2 – 释放dentries和inodes 3 – 释放所有缓存 实操: ?

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