1.1 JDBC的资源释放 1.1.1 JDBC资源释放 JDBC程序执行结束后，将与数据库进行交互的对象释放掉，通常是ResultSet,Statement,Connection。...这个对象一定要做到尽量晚创建，尽早释放掉。 将资源释放的代码写入到finally的代码块中。 资源释放的代码应该写的标准： if(rs !
defer语句经常会跟成对出现的操作函数一起使用，就像open/close,connect/disconnect,以及lock/unlock函数以确保在所有的场景下资源都能够得到释放。...总之，defer可以避免死板的代码以及减少忘记释放资源的风险，例如释放资源，断开链接，mutex解锁等等。
目录 病毒写法,资源的释放. 一丶简介 1.资源简介 2.释放资源. 3.完整代码 病毒写法,资源的释放....一丶简介 1.资源简介 为什么说是病毒写法资源释放.其实技术是把双刃剑.可以做好事也可以做坏事.我们知道.程序的本质就是二进制.所以在VS中我们可以添加二进制数据并且释放出来.释放的资源可以是你自定义的...那么资源如何加载以及释放 以VS2013为例.新建一个控制台程序 (win32项目也可以.MFC也可以.跟项目无关) 然后打开资源视图 视图 -> 其它窗口 -> 资源视图 或者快捷键Ctrl + shift...2.释放资源. 释放资源总共四步,很简单都是API函数.但是注意有坑....比如如果你的资源是一个PE文件(恶意EXE) 那么你可以释放出来.并且调用 CreateProcess进行调用.执行你的恶意代码. 也可以做好事.不如图片资源释放出来可以供程序使用.
管理员无法知道整个集群 GPU 切片资源的分配情况，用户也不知道新部署业务有无资源可用。...对 GPU 成本的关注，对 GPU 资源的整体把控，对 GPU 不同后端的精准使用，都成为了客户能用好 GPU 算力的前提条件。...，可以是一块本地 GPU 物理卡、一个 GPU 切片资源（ GPU 算力 / 显存 的组合）、一个远端 GPU 设备。...Elastic GPU 在 Kubernetes 集群中抽象了一种 native GPU 资源，围绕三种自定义 CRD，在标准化定义了与其他 GPU 技术交互的前提下，同时提供了集群层面全局 GPU 资源视角...，让用户可以更好的观察和管理 GPU 资源。
前言 今天说一下写病毒木马会广泛使用的一种技术——资源释放技术。为什么我们在写木马时会使用到资源释放技术呢？这是因为它可以使我们写的程序变得简洁。...参考资料《Windows黑客编程》 资源插入 说资源释放前，下面先说一下资源插入，资源插入不需要编写代码，只需要手动设置VS开发环境就可以。...如下图： 倒入成功后，插入资源就完成了。 释放资源 接下来看一下释放资源的案例代码，如下： // test.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。...\n"); } return 0; } 上面写了释放资源的案例代码，这里讲解一下吧，首先是FindResource函数，这个函数的作用就是确定模块中指定类型和名称的资源所在位置。...案例演示 创建新项目，写入上述代码，然后运行程序，查看窗口，和项目目录，发现运行成功，资源释放成功。 小结 关于资源释放就说到这里，如有错误请斧正。
普通意义上来讲，训练深度网络时，GPU比CPU快40倍左右，也就是说GPU一个小时内可以完成CPU训练两天的量。...但是GPU不菲的价格让人望而却步，看完这篇文章就可以随心所欲的拥有自己的GPU。...Colaboratory 可免费使用，而且其后端有一个K80 GPU支持。一句话，就是给买不起GPU的小伙伴提供一个免费GPU训练平台。...为了免费使用这个GPU需要满足以下几条要求： 第一，有一个Google账号； 第二，会访问外国网站； 没有第三。...，而且代码必须是在notebook里，而不能是py脚本，但是对于缺乏gpu资源的小伙伴们来说的确是一个福音了。
释放占用端口 释放端口，需要完成三步操作: 找到系统当前所有的端口 找到对应端口在系统中的进程 ID(PID) 使用 kill -9 [PID] 命令结束进程 1....接下来就是使用 kill -9 [PID] 把进程结束就好了 $ kill -9 29416 到这里就 OK 了，不过为了保险起见，再次执行 netstat -tln 确认是否结束了端口占用 参考: 每天一个linux
1、C#垃圾回收器的出现意味着,程序猿们不再需要担心不再需要的对象,只要让这些对象的所有引用都超出作用域,并允许垃圾回收器,在需要时释放内存即可,但是垃圾回收器并不知道如何回收非托管资源的(列如文件句柄...托管类在封装对非托管资源的直接或间接引用时,需要制定专门的规则,确保非托管资源在回收一个类的实例时释放。 2、在定义一个类时可以使用两种机制来释放非托管的资源。
手工释放Linux Cache Memory 为了加速操作和减少磁盘I/O，内核通常会尽可能多地缓存内存，这部分内存就是Cache Memory(缓存内存)。...缓存内存在程序运行结束后不会自动释放。这可能会导致程序频繁读写文件后可用物理内存变得很少，必要时(比如内存确实不够用)，需要主动释放缓存内存。...释放缓存内容 可以通过修改系统控制文件/proc/sys/vm/drop_caches释放缓存内存。...1、释放pagecache(页面缓存) echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches 2、释放reclaimable slab objects (includes dentries...当系统其它地方需要内存时，Linux内核会自动回收这些对象。 使用该文件可能引发性能问题。
EntityUtils.toString(entity, UTF_8);// 用string接收响应实体 EntityUtils.consume(entity);// 消耗响应实体，并关闭相关资源占用...--------------------------------分割线-------------------------------------- 本人在学习使用httpclient的过程中，对于资源释放的一直很不理解...，最近特意研究了一下这块，网上很多教程和文章造成了一些误导，可能是因为时间比较久了，版本更新导致的，我的版本是httpclient4.5，关于资源释放的分享一下自己的理解，如有不正确的地方，还请指出。...以下内容是我关于资源释放的理解，建立在本身项目的基础上的，有些地方并不是官方给的方法，主要是在消耗相应实体方面，我并没有使用abort()方法，因为没有这个需求。...关于释放连接，这个就比较简单了，请求完成之后，执行释放连接的方法就可以了： request.releaseConnection(); 在释放后可以复用的，之前看到一些方法有些在释放后是不可以复用的，这个具体得在连接池和连接管理器中再具体介绍了
资源 如果我们部署 Docker 服务的的主机上正确安装并设置了其对应配置，且该主机上恰恰也有对应的 GPU 显卡，那么就可以在 Compose 中来定义和设置这些 GPU 显卡了。...显卡资源的话，就必须使用 runtime 参数来进行配置才可以。...资源的配置属性可被使用，因此可以在启动的时候来精确表达我们的需求。...设备资源，并运行得到如下输出。..._1 exited with code 当然，如果设置了 count 或 device_ids 字段的话，就可以在容器里面的程序中使用多块显卡资源了。
资源 如果我们部署 Docker 服务的的主机上正确安装并设置了其对应配置，且该主机上恰恰也有对应的 GPU 显卡，那么就可以在 Compose 中来定义和设置这些 GPU 显卡了。...显卡资源的话，就必须使用 runtime 参数来进行配置才可以。...资源的配置属性可被使用，因此可以在启动的时候来精确表达我们的需求。...设备资源，并运行得到如下输出。...欢迎投稿，投稿邮箱: editor@hi-linux.com。
下频繁存取文件后，物理内存会很快被用光，当程序结束后，内存不会被正常释放，而是一直作为caching。...手动释放缓存 /proc是一个虚拟文件系统，我们可以通过对它的读写操作做为与kernel实体间进行通信的一种手段。也就是说可以通过修改/proc中的文件，来对当前kernel的行为做出调整。...那么我们可以通过调整/proc/sys/vm/drop_caches来释放内存。...而生产环境下的服务器可以不考虑手工释放内存，这样会带来更多的问题。记住内存是拿来用的，不是拿来看的。 我们看linux，只要不用swap的交换空间，就不用担心自己的内存太少。...如果常常swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了，这也是linux看内存是否够用的标准.
将暴露 amd.com/gpu 或 nvidia.com/gpu 为可调度的资源，可以通过请求 .com/gpu 资源来使用 GPU 设备。...不过，使用 GPU 时，在如何指定资源需求这个方面还是有一些限制的： GPUs 只能设置在 limits 部分，这意味着： 不可以仅指定 requests 而不指定 limits 可以同时指定 limits...部署 AMD GPU 设备插件 节点需要使用 AMD 的 GPU 资源的话，需要先安装 k8s-device-plugin[4] 这个插件，并且需要 K8S 节点必须预先安装 AMD GPU 的 Linux...部署 NVIDIA GPU 设备插件 节点需要使用 NVIDIA 的 GPU 资源的话，需要先安装 k8s-device-plugin 这个插件，并且需要事先满足下面的条件： Kubernetes 的节点必须预先安装了...结论总结陈述 显卡插件，就是在我们通过在配置文件里面指定如下字段之后，启动 pod 的时候，系统给为我们的服务分配对应需要数量的显卡数量，让我们的程序可以使用显卡资源。
为了实现这个目标，我们可以使用Windows API提供的相关函数，来完成对资源的释放工作。 关键函数概述 GetModuleHandle 该函数用于获取指定模块的句柄。...FreeResource 用于释放由 LoadResource 函数加载的资源。这个函数通常用于释放不再需要的资源，以防止资源泄漏。...FreeResource 用于释放之前由 LoadResource 加载的资源。请注意，这个函数通常在资源的生命周期结束时调用，以确保释放资源占用的内存。...但在实际应用中，现代 Windows 应用通常不需要显式调用 FreeResource，因为 Windows 会在程序退出时自动释放资源。...当数据资源被加载到内存之后则可以直接通过fwrite函数将其直接写出到磁盘中，以此来实现释放资源的目的。
这个占用有点高，并且不会自动释放。...2、什么是cache 为了提高磁盘存取效率，Linux做了一些精心的设计，除了对dentry进行缓存（用于VFS，加速文件路径名到inode的转换），还采取了两种主要Cache方式：Buffer Cache...那么我们可以通过调整/proc/sys/vm/drop_caches来释放内存。...释放方法有三种（系统默认值是0，释放之后你可以再改回0值）： To free pagecache: echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches To free dentries...drop_caches To free pagecache, dentries and inodes: echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 注意：在清空缓存前我们需要在linux
因翻译水平有限，难免存在翻译准确性问题，敬请谅解 众所周知，计算机的资源（内存、磁盘）都是有限的，在编程时，这些资源必须在代码的中的某个地方被关闭释放，以避免造成资源不足而泄露。...但开发人员在编写代码时往往会忽略关闭已打开的资源，从而因资源不足导致程序出现异常。 本文主要介绍在Go中，凡是实现了io.Closer接口的结构体，最终都必须要被关闭以释放资源。...否则，就会造成资源泄露。它会占用一些内存，这些内存在函数执行后就不再需要了，但因没有主动释放资源所以不能被GC回收，同时在资源匮乏的时候客户端还不能重用TCP连接。...我们应该确保在正确的时刻释放掉资源。...事实上，他们创建的内部缓冲区也是需要被手动释放的。
为了实现这个目标，我们可以使用Windows API提供的相关函数，来完成对资源的释放工作。关键函数概述GetModuleHandle该函数用于获取指定模块的句柄。...FreeResource用于释放由 LoadResource 函数加载的资源。这个函数通常用于释放不再需要的资源，以防止资源泄漏。...FreeResource 用于释放之前由 LoadResource 加载的资源。请注意，这个函数通常在资源的生命周期结束时调用，以确保释放资源占用的内存。...但在实际应用中，现代 Windows 应用通常不需要显式调用 FreeResource，因为 Windows 会在程序退出时自动释放资源。...当数据资源被加载到内存之后则可以直接通过fwrite函数将其直接写出到磁盘中，以此来实现释放资源的目的。
C#如何释放非托管资源 .NET 平台在内存管理方面提供了GC（Garbage Collection），负责自动释放托管资源和内存回收的工作，但它无法对非托管资源进行释放，这时我们必须自己提供方法来释放对象内分配的非托管资源...根据MSDN上的描述：为适当释放非托管资源，建议您实现公共的 Dispose 或 Close 方法，这两个方法可为对象执行必要的清理代码操作。...IDisposable 接口为实现接口的资源类提供 Dispose 方法。 因为 Dispose 方法是公共的，所以应用程序用户可以直接调用该方法来释放非托管资源占用的内存。...using 语句还的一个作用是允许程序员指定使用资源的对象应当何时释放资源。为 using 语句提供的对象必须实现 IDisposable 接口。...此接口提供了 Dispose 方法，该方法将释放此对象的资源。
因上篇文章Kubelet从入门到放弃系列:GPU加持中介绍了Nvidia系列GPU如何加持Kubernetes，我们除了关注GPU资源的使用，也关注GPU资源的管理，因此本文推出 Kubernetes集群中如何监控...GPU资源。...SRE团队可以通过GPU指标了解工作负载等相关性能，从而优化资源分配，提升资源利用率及异常诊断，以提高数据中心资源的整体效能。...1.2 NVIDIA DCGM NVIDIA DCGM是用于管理和监控基于Linux系统的NVIDIA GPU大规模集群的一体化工具。...然而，在Kubernetes中，当一个节点请求GPU资源时，可能不能确定哪些GPU会被分配给pod。
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