Linux环境下的程序员如果不会使用GNU make来构建和管理自己的工程,应该不能算是一个合格的专业程序员,至少不能称得上是Unix程序员。...Makefile也可以为其他名字,比如makefile.linux,但你需要使用make的参数(-f or --file)制定对应的文件,例如: make -f makefile.linux Makefile...如果找到,它会找文件中的第一个目标文件(target),在上面的例子中,他会找到“main”这个 文件,并把这个文件作为最终的目标文件。...如果main文件不存在,或是main所依赖的后面的.o文件的文件修改时间要比main这个 文件新,那么,他就会执行后面所定义的命令来生成main这个文件。...Makefile包含什么内容 Makefile里主要包含了五个东西:显式规则、隐晦规则、变量定义、文件指示和注释。 显式规则。显式规则说明了如何生成一个或多个目标文件。
在linux中,nobody是一个匿名用户,非特权用户,只能访问服务器上的公共内容。...Unix/Linux系统下的nobody用户是什么? nobody是一个普通用户,非特权用户。...如果我想要让某个具有 /sbin/nologin 的用户知道,他们不能登陆主机时,可以新建 /etc/nologin.txt 这个文件,在文件内面写上不能登陆的原因,当用户登录时,屏幕上就会出现这个文件里面的内容...总结: nobody是linux/unix系统下的匿名用户,只能访问服务器上的公共内容 /sbin/nologin是linux/unix系统下的一种shell设置项对于登陆shell为/sbin/nologin...的用户是不允许登录系统的 /etc/nologin.txt只针对shell为/sbin/nologin的用户 /etc/nologin可以理解为针对所有普通用户 以上就是linux nobody是啥用户的详细内容
4 change buffer 4.1 基本概念 change buffer是一种特殊的数据结构,当这些页面不在缓冲池中时,这些高速缓存会将更改缓存到辅助索引页面。...如上图可见,change buffer用的是buffer pool里的内存,所以不能无限增长。
与大家熟知的 Windows 操作系统软件一样,Linux 也是一个操作系统软件,其 logo 是一只企鹅。...与 Windows 不同之处在于,Linux 是一套开放源代码程序的、可以自由传播的类 Unix 操作系统软件。...Linux,全称GNU/Linux,是一种类似Unix的操作系统,可以免费使用,自由传播。它是一个基于POSIX的多用户、多任务、多线程、多CPU的操作系统。...从上面的内容可以看出,Linux操作系统之所以如此流行,是因为它具备如下这些优秀的特点: Linux 不仅是免费的,更是开源的,这意味着任何人都可以获得其代码并根据自己的需求进行修改。...3.良好的界面 Linux既有字符界面又有图形界面。在字符界面中,用户可以通过键盘输入相应的指令进行操作。同时还提供了类似Windows图形界面的X-Window系统,用户可以用鼠标进行操作。
集合是个啥? 课本上写道,集合是一个不加定义的数学概念,或者只能用自然语言描述为“具有某种特定性质的事物的总体”。这其中有两个关键点: 1....比如:“我们家的狗会叫”和“狗会叫”表达的就是完全不同的意思,后者是集合里的每一个元素的性质而变成了集合的性质,而前者是单一元素性质。...而这些执行层面的知识又可以不断复合和嵌套,进而变得更加复杂。...所以,每个人的基因里天然是有用五官感受外界客观事物并形成主观感受的能力的,我们通过这些信道这样来接受信息,而对这些信息的处理有的是天然本能的比如,饿了要吃,被打了会疼要逃跑等等,这种趋利避害的基本能力是与生俱来的...而我们现代人,也要自己根据所长去权衡选择,是做一个人类智慧的传承者还是构建者,不然总觉得生命在这方面的意义就缺失了。
接下来,又是找负责服务器的同事,要服务器B的密码,一开始以为是linux机器,没想到还是windows的。...于是,又去找同事要服务器C的密码,这次还好,是个linux机器,查询8088端口对应的服务,是个nginx进程,然后查看该进程的配置文件,发现请求被反向代理到了本机的9901端口。...这倒是奇了怪了,看起来,反正是nginx的问题,于是,去看nginx的access日志和error日志,发现access日志里并没有该接口的记录,error日志里也啥都没有。...image-20230824205721980 但是,下面的包5、包6,看起来是客户端发生了重传,为啥要重传呢?不知道,接着看下面。...每一个listen状态的socket,都有个全连接队列,队列大小受到两个参数控制,一个是linux的内核参数net.core.somaxconn,可通过sysctl -a |grep somaxconn
https://github.com/alibaba/jetcache,上面也有一些使用文档 下面说下CreateCache这个注解的工作原理,这个注解的作用从名字上可以看出就是创建一个Cache,作用跟下面的代码相同....build(); userCache = cacheManager.getOrCreateCache(qc); 下面看下@CreateCache注解是如何创建一个缓存的...return metadata; } 上面注释了类CreateCacheAnnotationBeanPostProcessor的buildAutowiringMetadata方法是@...return; } // AutowiredFieldElement是InjectionMetadata.InjectedElement...Object.class); return new InjectionMetadata(clazz, elements); } 下面看下AutowiredFieldElement这个类具体实现了啥,
ann.containsKey(this.requiredParameterName) || this.requiredParameterValue == ann.getBoolean(this.requiredParameterName...注入阶段 这是核心阶段,也是最为复杂的阶段,当然前面的解析已经为本步骤做好了元数据的铺垫。...bean.getClass(), pvs); //(生路异常处理部分代码)所以事情都委托给了InjectionMetadata 的inject方法 // 此处注意InjectionMetadata是会包含多个那啥的...= null || this.required) { this.cachedFieldValue = desc; // 可以看到缓存的值是上面的DependencyDescriptor对象...> type = descriptor.getDependencyType(); // 拿到@Value注解的value值(是个字符串) 若没有标注@Value 显然就不用那啥了 //
如果还不行,可以用鼠标从syntax菜单下选择一下适合你的 文件类型(新版本的gvim默认把文件类型选择关闭了,需要点开,然后按照 开头字母选择类型) 如果是linux,那么确认一下是否是redhat...C-R (magic insert) 在insert模式下,C-R (register) 插入register里的内容,一个有趣的reg是”=”....另外在命令行里C-R C-W和C-R C-A是必用的技巧,它们将光标下的和 考到命令行里,省了你无数的typing。 3....C-X (auto complete) 在insert模式下,C-X C-P/N/L/F等自动完成前面的词、行、文件名等,是编程时必用的 命令。其中C-P和C-N可以不用C-X。 4....※ 来源:·BBS 水木清华站 http://smth.org·[FROM: 210.82.111.*] 发信人: ann77 (ann), 信区: VIM 标 题: 我常用的 vim 的功能
(多卡训练模式建议使用Linux系统),支持Windows、Linux系统,以咩酱的名字命名。...得益于YOLOX的优秀架构,miemiedetection里的算法训练速度都非常快,数据读取不再是训练速度的瓶颈!...或者按照下面的步骤获取: 第一步,下载权重文件,项目根目录下执行(即下载文件,Windows用户可以用迅雷或浏览器下载wget后面的链接,这里为了展现美观,只以ppyoloe_crn_l_300e_coco...配置文件详解 在下面的命令中,大部分都会使用模型的配置文件,所以一开始就有必要先详细解释配置文件。...; self.train_ann表示的是数据集的训练集的注解文件名,需要位于self.ann_folder目录下; self.val_ann表示的是数据集的验证集的注解文件名,需要位于self.ann_folder
得益于YOLOX的优秀架构,miemiedetection里的算法训练速度都非常快,数据读取不再是训练速度的瓶颈。...代码开发使用的深度学习框架为pyTorch,实现了可变形卷积DCNv2、Matrix NMS等高难度算子,支持单机单卡、单机多卡、多机多卡训练模式(多卡训练模式建议使用Linux系统),支持Windows...、Linux系统。...如果是自定义数据集,需要新建一个txt文件并编辑好类别名,再修改self.cls_names指向它; - self.ann_folder表示的是数据集的注解文件根目录,需要位于self.data_dir...目录下; - self.train_ann表示的是数据集的训练集的注解文件名,需要位于self.ann_folder目录下; - self.val_ann表示的是数据集的验证集的注解文件名,需要位于self.ann_folder
是一个端到端智能文本产线框架,面向 NLP 全场景为用户提供低门槛构建强大产品级系统的能力。...python utils/offline_ann.py --index_name dureader_robust_query_encoder 可行命令: python utils/offline_ann.py...数据更新 数据更新的方法有两种,第一种使用前面的 utils/offline_ann.py进行数据更新,另一种是使用前端界面的文件上传进行数据更新,支持txt,pdf,image,word的格式,以txt...具体来说,它无法获取节点锁,可能是由于数据路径不可写或者多个节点试图使用同一个数据路径。...索引库 # 以DuReader-Robust 数据集为例建立 ANN 索引库 python utils/offline_ann.py --index_name dureader_robust_neural_search
你是否害怕linux的黑白命令行操作,是否对去可视化畏畏缩缩,那么你会爱上它:Rsubread 这里演示一下传统的RNA-seq数据的表达量分析全流程, 安装Rsubread包后会有自带的测序数据如下:...admin 80K Nov 9 18:04 reads2.txt.gz -rw-r--r-- 1 jmzeng admin 89K Nov 9 18:04 reference.fa 下面的分析流程也以此为例子...,不过要切记,一旦切换到人类真实数据,下面的步骤都会耗时很可观,要有心理准备哈!...align(index="reference_index",readfile1=reads,output_file="alignResults.BAM",phredOffset=64) ## 下面是双端...qualityScores(filename=reads,offset=64,nreads=1000) x[1:10,1:10] propmapped("alignResults.BAM") 值得注意的是,
问题分析过程 熟悉我的同学可能知道,我有点喜欢抓包(甚至有时候,应该先去看日志才是最优的,但就是想不起来先去看日志) 我就在群里看着上面那个图,发了条抓包语句,让他试试。 你这可能得抓包。...于是就让同事换了个命令去执行: tcpdump -i eth1 host xxxx and tcp port 21000 -Ann 这个就是不写文件了,-Ann直接打印到console。...返回体:"@RSYNCD 30.0" 我们想想,客户端发起了请求,请求体是@RSYNCD:30.0之类的,看起来像是协商版本啥的;服务端隔了15s返回,也返回了一个版本信息(合理猜测)。...那其实就陷入僵局了,唯一的思路就是:先去看看这个rsync协议是啥样的,客户端为啥发了个这个过去,服务端要一直卡住呢。...这还是现金存款部分,要是再有个什么基金、港美股、保险、证券账户、虚拟货币等各类资产,怕是家人也不知道,真要有点啥,那个钱,就要是给国家做贡献了(问题是国家也不会去动你的账户。。
基类CacheOperation里封装的是三哥们都共有的属性,所以实现类里处理各自的个性化属性~~~~ // @since 3.1 public class CacheableOperation extends...(Cacheable) ann))); anns.stream().filter(ann -> ann instanceof CacheEvict).forEach( ann -> ops.add..., (Caching) ann, ops)); return ops; } // CacheableOperation是抽象类CacheOperation的子类~ private CacheableOperation...// @since 3.1 注意抽象父类CachedExpressionEvaluator在Spring4.2才有 // CachedExpressionEvaluator里默认使用的解析器是:SpelExpressionParser...比如实现和业务相关的缓存处理器(若Class==某Class,做些特殊的操作之类的) 需要注意的是:即使你配置使用的是CacheResolver,你也必须在配置里提供cacheNames至少一个的,因为毕竟是根据你配置的
( "database/sql" _"github.com/go-sql-driver/mysql" "fmt" "log" ) 在访问数据库前,我们先在 MySql 里建好表并预先插入一些数据以便测试程序...请在 MySql 里执行下面的 SQL 脚本。...null, '2016-07-20', '0'); 我们将在主函数里调用增删改查函数。...map 是无序的,所以每次都是随机的显示顺序。 这显然不符合我们一般的结果需要,那么,我们来编写 query2()。 仍然是链接数据库的语句作为开端,再跟着是查询语句。...check(err) 那么参数语句也要增加个 id 值(注意 id 参数是你要修改的那条记录的 id) res, err := stmt.Exec("/visitshop/img/ann/cofox2.
比如MySQL, 约定在 Classpath 下的 META-INF/services/ 目录里创建一个以服务接口命名的文件,然后文件里面记录的是此 jar 包提供的具体实现类的全限定名。...这样当我们引用了某个 jar 包的时候就可以去找这个 jar 包的 META-INF/services/ 目录,再根据接口名找到文件,然后读取文件里面的内容去进行实现类的加载与实例化。...那么SPI对dagger来说有啥用途呢?...default String pluginName() { return getClass().getCanonicalName(); } } 咦,BindingGraphPlugin是啥玩意...AnnotationAttributes ann = findAutowiredAnnotation(bridgedMethod); if (ann !
/cao.mouse_embryo.sample.mtx.gz")) cell_ann_ref <- read.csv("...., gene_metadata = gene_ann_qry) 4删除不在两个数据集中的基因 比对的话必须是具有相同的基因的,所以不是交集基因的部分需要删除掉...cds_ref <- cds_ref[genes_shared,] cds_qry <- cds_qry[genes_shared,] 5使用共同UMI cutoff过滤 接着我们需要对上面的data...经过下面的计算,我们可以找到cutoff为1000。...save_transform_models(cds_ref, 'cds_ref_test_models') 8将查询数据集映射到参考数据集上 把参考transform models加入到查询数据集的cds里。
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