今天下午我遇到了一些棘手的问题,因为在mips64上编译程序,经常出现程序编译不出来,或者运行不正常,花了很长的时间定位,最后和同事一些解决了,下面分享出来我提炼出来的一些核心定位问题的步骤。
这些日志可以帮助我们定位 mysqld 内部发生的事件,数据库性能故障,记录数据的变更历史,用户恢复数据库等。本文主要讲解错误日志文件(Error Log)相关内容。
PHP代码调试与日志 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、代码调试 由于PHP很少有类似java、.NET的断点调试工具,因此通常都是要采用输出中间结果的方式进行调试,主要如下: 1、var_dump 对于可以直接打印的(如在controller层、view层),则使用此方法进行打印。对于controller,如果是调用的ajax,要用此方法打印还要配合firebug等浏览器调试工具。 2、error_log 当无法直接在浏览器输出调试结果时(大部分情况,如service、dao等),则采用此方式
在程序中打错误日志的主要目标是为更好地排查问题和解决问题提供重要线索和指导。但是在实际中打的错误日志内容和格式变化多样,错误提示上可能残缺不全、没有相关背景、不明其义,使得排查解决问题成为非常不方便或者耗时的操作。
众所周知,线上如果出现事故我们通常都是查看日志去进行问题定位并且进行修复。使用好Nginx日志有利于我们线上进行修复异常问题。在Nginx中日志主要分为两种:access_log(访问日志)和error_log(错误日志)。通过查看access_log我们可以查看用户ip,浏览器信息及请求时间等信息,通过查看error_log我们可以查看线上出错的具体信息,可以帮助我们定位异常的原因。本篇文章主要带领大家详细了解Nginx如何配置日志。本文将会涉及到的日志配置指令:
上周五面试了字节的第三面,深感数据库知识的重要,我也意识到在平时的学习中,自己对于数据库的学习较为薄弱。甚至在有过一定实习经验之后,依旧因为开发分工的原因,对数据库方面的知识掌握依旧不多。我也相信,很多人对MySQL的 索引、 日志、 多版本并发控制、 ACID等等都只停留在八股文的阶段。
最近组内来了个新人实习生,正好我前几天也给他讲了我的排查问题步骤,今天来分享下我的经验。
错误日志包含mysqld启动和关闭的时间信息,还包含诊断消息,如服务器启动和关闭期间以及服务器运行时出现的错误、警告和其他需要注意的信息。例如:如果mysqld检测到某个表需要检查或修复,会写入错误日志。
Log日志,不论对开发者自身,还是对软件系统乃至产品服务都是非常重要的事情。每个开发者都接触过日志,以至于每个人对日志的了解都会有所不同。
1.概述 某年某月某日某项目的线上分布式文件系统服务器多台Linux系统kernel崩溃,严重影响了某项目对外提供服务的能力,在公司造成了不小影响。通过排查线上问题基本确定了是由于linux内核panic造成的原因,通过两个阶段的问题排查,基本上确定了linux内核panic的原因。排查问题的主要手段就是网上查找资料和根据内核错误日志分析并且构造条件重现。本文档就是对自己在整个问题排查过程中的总结。 2.第一阶段 因为刚出现问题的时候大家都比较紧急,每天加班都很晚,也制定了很多问题重现和定位原因的计划
jmeter分布式压测时,选择其中一台作为控制机,其余的机器做为负载机,执行时,控制机会把脚本发送到每个负载机上,负载机获取到脚本就执行脚本(负载机只需要启动jmeter-server.bat或者jmeter-server),执行后,负载机回传执行结果给控制机,控制机会进行汇总。值得注意的是:如果请求执行成功,不会回传请求的响应信息,所以在查看结果树中, 响应结果看到是空的。
同大多数关系型数据库一样,日志文件是MySQL数据库的重要组成部分。MySQL有几种不同的日志文件,通常包括错误日志文件,二进制日志,通用日志,慢查询日志,等等。这些日志可以帮助我们定位mysqld内部发生的事件,数据库性能故障,记录数据的变更历史,用户恢复数据库等等。本文主要描述错误日志文件。
在日常工作中,应用出现性能问题是不可避免的,绝大部分公司都没有专门的性能团队,出现问题还是需要我们自己去排查处理,所以掌握基本的性能知识和技能就显得很有必要,也是开发工程师进阶的必要条件,能否快准狠的定位解决问题,也是对知识、技能和能力的检验。
上周发生了一个Mysql报错的问题,今天有时间整理一下产生的原因和来龙去脉,Mysql的版本是5.5,发生错误的表存储引擎都是MyISAM,产生的报错信息是Table 'xxxxxx' is marked as crashed and should be repaired。
在开发Go应用程序时,错误处理是一个重要的环节。当错误发生时,我们希望可以从日志中获取足够的信息,以便快速准确地定位问题。本文将介绍如何在Go的错误日志中输出堆栈跟踪信息。
当你尝试启动 MySQL 数据库服务器时,可能会遇到 "MySQL Daemon Failed to Start" 的错误。这个错误表明 MySQL 无法成功启动,可能有多种原因导致。在本篇文章中,我将向你介绍一些常见的解决方法。
1. display_errors = Off;//控制php是否输出错误;在生产环境中输出会泄露敏感信息;建议记录错误而不是将它们发送到STDOUT off :不显示任何错误;stderr :向STDERR显示错误(仅影响CGI/CLI) ;On/stdout :向STDOUT显示错误(就是直接在屏幕打印错误) 2. log_errors = On ;//将错误记录到服务器指定的日志;STDERR ; 或者error_log指令指定的位置
今天给大家分享一个 shell 脚本工具,通过 shell 脚本与 mysql 的结合,将某个具体服务的错误输出日志入库到指定的 mysql 表中,以便于进行错误问题的定位与分析。
Nginx是一个开放源代码的高性能HTTP和反向代理服务器,负责处理Internet上某些最大站点的负载。在管理NGINX网络服务器时,你要执行的最常见任务之一就是检查日志文件。 在对服务器或应用程序问题进行故障排除时,知道如何配置和读取日志非常有用,因为它们提供了详细的调试信息。 Nginx用两种类型的日志记录其事件:访问日志和错误日志。访问日志记录有关客户端请求的信息,错误日志记录有关服务器和应用程序问题的信息。 本教程概述了如何配置和读取Nginx访问和错误日志。配置Nginx访问日志的格式与位置,配
笔者最近接触到5Why分析法,觉得该方法简单实用,有助于分析问题的原因,因此尝试用来分析今年的一次生产事故。在开始分析前,先对5Why分析法进行介绍。
作者 | antwang 链接 | juejin.im/post/5aa09bb3f265da238f121b6c
1.前言 好久没有更新,最近公司项目非常忙,刚上线直播功能,算是有喘息的机会。刚好之前公司项目上线版遇到一些问题,当时用到了友盟错误日志收集,在这里 就总结下友盟错误日志到底怎么看! 2.分析错误日
最近一同事反馈在后台保存某业务数据时一直报403,该数据由运营人员在后台录入,然后向后端发送POST请求保存数据;现象是如果内容过长如几十K则报403,如果只输入几个字符则没问题,多方排查无解。
Nginx日志对于统计、系统服务排错很有用。Nginx日志主要分为两种:access_log(访问日志)和error_log(错误日志)。通过访问日志我们可以得到用户的IP地址、浏览器的信息,请求的处理时间等信息。错误日志记录了访问出错的信息,可以帮助我们定位错误的原因。本文将详细描述一下如何配置Nginx日志。
查找错误日志文件路径show variables like ‘log_error’;
app组件加载异常监控 软件异常监控常常直接关联到软件本身的质量,完备的异常监控体系常常能够快速定位到软件运行中发生的问题,并能帮助我们快速定位异常的源头,提升软件质量。在服务端的话,可以通过tomcat日志查看定位,在native开发的app中我们也可以通过各种异常监控工具去监控,但是对于混合开发的app来说,通过上面的方式就不那么容易做到了。通常混合开发的app通过webview本地加载html、js、css,如果发生错误,应该怎样去捕获并传送给服务器呢?前端错误日志传送给服务器很简单,在异常发生
打开 Default Value 可以和 代码中设置 ini_set('display_errors','On');起到同样的效果
近期我们在线下环境进行了核心链路单接口的性能摸底,在使用我厂基于 Gatling 自研的 gatling-dubbo框架(详见Dubbo 压测插件 2.0 —— 基于普通 API 调用)对 ic 应用的 getActivityList 这个 Dubbo 接口进行压测的时候,在 RPS 接近 100 时 MRT 仅为 41ms,但在 RPS 接近 200 时 MRT 骤增至 1s 以上:
之前看了网上发的日志级别的使用规范和「日志管理与分析权威指南」里面的日志级别规范和说明,具体内容如下。
MySQL 8.0 有一个组件叫 component_log_filter_dragnet , 它主要功能就是对 MySQL 的错误日志内容进行定制化过滤与改造,之前有简单提过,这次来详细说下如何使用。
MySQL提供了多种日志功能,用于记录数据库运行时的各种信息,如错误日志、一般查询日志和慢查询日志等。这些日志可以帮助数据库管理员监控数据库的运行状态、诊断问题和优化性能。下面将详细说明这三种日志的查看方法,并提供具体的示例。
Tapdata Cloud 是国内首家异构数据实时同步云平台,目前支持 Oracle、MySQL、PG、SQL Server、MongoDB、ES 、达梦、Kafka、GP、MQ、ClickHouse、Hazelcast Cloud、ADB MySQL、ADB PostgreSQL、KunDB、TiDB、MariaDB、Aliyun MariaDB、Aliyun MongoDB、Aliyun RDS for SQLServer、Aliyun RDS for PG、Aliyun RDS for MySQL、TencentDB for MySQL、TencentDB for MariaDB、TencentDB for PG、TencentDB for SQLServer、TencentDB MongoDB、Vika、Apache Doris、PolarDB MySQL、轻流、PolarDB PostgreSQL、Amazon RDS for MySQL 之间的数据同步,并对用户永久免费。
☞ 收集日志的方法 平时收集日志的手段,可以归类为两个方面,一个是逻辑中的错误判断,为主动判断;一个是利用语言给我们提供的捷径,暴力式获取错误信息,如 try..catch 和 window.onerror。 1. 主动判断 我们在一些运算之后,得到一个期望的结果,然而结果不是我们想要的 // test.js function calc(){ // code... return val; } if(calc() !== "someVal"){ Reporter.send({ positi
针对上述问题,为了提供分布式的实时日志搜集和分析的监控系统,我们采用了业界通用的日志数据管理解决方案 - 它主要包括 Elasticsearch 、 Logstash 和 Kibana 三个系统。通常,业界把这套方案简称为ELK,取三个系统的首字母。调研了ELK技术栈,发现新一代的logstash-forward即Filebeat,使用了golang,性能超logstash,部署简单,占用资源少,可以很方便的和logstash和ES对接,作为日志文件采集组件。所以决定使用ELK+Filebeat的架构进行平台搭建。
OceanBase 运行时会产生很多各种级别的日志,如果出现了错误,想要从数量繁多的错误日志中定位到错误原因,是件不太容易的事。
美美导读:系统报警是运维人员每天必须要面对的事情,本文分析了后端服务运维中大量报警出现时相互淹没的问题,选定了一种基于聚类的根因分析算法,并且针对业务报警日志进行了设计与实现,最后构造实验对算法的效果进行了验证与定性分析。
错误日志(Error Log) 是 MySQL 中最常用的一种日志,主要记录 MySQL 服务器启动和停止过程中的信息、服务器在运行过程中发生的故障和异常情况等。
1、去友盟后台,我的产品->移动统计->错误分析,找到有哪些bug日志,并把日志下载下来。
Status Code 499、500、502、504也是后端Http服务经常返回的状态码,试想一下,对于每个状态码,如果你能通过一些修改或配置来人为复现它,是不是会更利于你去掌握它呢?本文就是通过制造它们的方式来学习它们。
今天巡检遇到数据库报错 ORA-00600错误,数据库版本为Oracle 11204 (x86_64),错误日志如下:
使用日志对MySQL进行监视是一种重要的方法,通过日志可以评估服务器的操作状态,服务器崩溃后可以帮助进行数据恢复,使用复制功能时,能够帮助用户判断慢查询,此外还可以帮助用户确认安全合规等问题。本篇将介绍MySQL的各种日志。
最近在对一个线上的分布式环境做高可用配置,在流程测试通过后,发现中间件中出现了大量的连接错误。
在 Linux 上自建 MySQL 服务器,经常遇到各种无法启动或启动后异常的问题,本文列举一些常见问题的解决办法。
对于一个基于 Spring Boot 框架的 Java 应用,监控的关键方面包括指标、日志和链路追踪。使用 OpenTelemetry 采集这些数据后,可以通过不同的方法进行查询和分析。下面分别从这三个角度提供关注点和示例代码。
在MySQL中共有4中日志:错误日志、二进制日志、查询日志和慢查询日志 一、错误日志 错误日志名 host_name.err,并默认在参数DATADIR指定的目录中写入日志文件。可使用 --log-error[=file_name] 来指定位置。 二、二进制日志 记录了所有DDL语句和DML语句,但是不包括数据查询语句。语句以”事件“的形式保存。二进制日志名 host_name-bin.xxxxx,并默认在参数DATADIR指定的目录中。 需要定时清理日志文件,方法有: (A) RESE
目的 防范因为主机没有加固,造成储存在开发服务器中的源代码和测试数据被黑客获取。 范围 本规范适合于开发服务器安全加固配置。 MYSQL 1. 下载位置 MySQL程序的下载,应该从MySQL官方提供的下载页面或者安全平台部第三方软件统一下载前台(建设中)下载。MySQL官网地址为: http://www.mysql.com/downloads/mysql/ MariaDB则在 https://downloads.mariadb.org/ 1.1 下载后的校验 下载的同时,需记录下官方提供的文件hash(推
这个告警,都是Android设备产生的,而且很庆幸,可以看到准备的错误代码,就是这里
开始阅读 nginx 源码的时候就一直伴随着一个问题,那就是多进程的 nginx 模型是怎么保证多个进程同时写入一个文件不发生数据交错呢? 猜想中,主要有以下几种解决方案: 1. 最传统的,正在写文件的进程加锁,其他进程等待,但是这样的情况是绝对不允许的,效率太过低下 2. 写 log 前测试锁状态,如果已经锁定,则写入进程自己的缓冲区中,等待下次调用时同步缓冲区,这样做的好处是无需阻塞,提高了效率,但是就无法做到 log 的实时了,这样做工程中也是绝对无法接受的,一旦发生问题,将无法保证 log 是否已经被写入,因此很难定位 3. 一个进程专门负责写 log,其他进程通过域套接字或者管道将 log 内容发送给他,他持续阻塞在 epoll_wait 上,直到收到信息,立即写入,但是众所周知,nginx 是调用同一个函数启动所有进程的,并没有专门调用函数启动所谓的 log 进程,除了 master 和 worker,nginx 也确实没有 log 进程存在 4. 那么就是进程启动后,全部去竞争某个锁,竞争到该锁的 worker 执行 log worker 的代码,其余的 worker 继续运行相应程序,这个方案看上去是一个不错的方案,如果是单 worker 的话,那么就无需去使用该锁即可
最近遇到应用频繁的响应缓慢,无法正常访问。帮忙一起定位原因,最后定位到的问题说起来真的是很小的细节问题,但是就是这些小细节导致了服务不稳定,真是细节决定成败。这里尝试着来分享下,希望对大家有所帮助。
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