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Linux命令mcookie:随机数生成的艺术

Linux命令mcookie:随机数生成的艺术在Linux的广阔世界中,每个命令都有其独特的用途和价值。...在数据处理和分析中,mcookie生成随机数可用于加密、身份验证、数据标记等多种场景。二、mcookie的工作原理和主要特点mcookie的工作原理基于随机数生成算法,确保每次生成的数字都是独特的。...结合其他命令使用假设你需要一个随机文件名,并且该文件名必须以data_开头,你可以这样做:filename="data_$(mcookie | cut -c1-10)"echo $filename这里,...我们使用cut命令截取mcookie生成的前10个字符,然后与data_拼接,形成一个新的文件名。...总之,mcookie是一个强大而实用的Linux命令,它为我们提供了一种简单、方便的方式来生成随机的128位十六进制数。

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Linux Shell 生成随机数和随机字符串

Shell 下如何生成随机数呢,米扑博客特意写了本文,总结 Linux Shell 产生随机数的多种方法。...本文原文转自米扑博客:Linux Shell 生成随机数和随机字符串 计算机产生的的只是“伪随机数”,不会产生绝对的随机数(是一种理想随机数)。...8 315 9 18845 10 29519 如需要生成超过32767的随机数,可以用以下方法实现(有缺陷) 例:生成 40,000,000~50,000,000 的随机数,但最后末尾五位数在随机变化...+%s # 获取时间戳, 10位数, 从 1970-01-01 00:00:00 当前的间隔的秒数 1548739004 # date +%N # 获取纳秒值, 9位数, CentOS、Ubuntu...**示例:**使用 linux uuid 生成 40,000,000~50,000,000 之间的随机数 #!

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【说站】python猜数字110

python猜数字110 方法说明 1、输入数字可以通过input()函数实现,比较数字可以通过条件判断句子if实现,输出结果可以通过print()函数实现。...实例 import random secretnum = random.randint(1,10) count = 3 print("猜数字游戏,数字在110之间,你有{0}次机会".format(count...elif num < secretnum:              print("小了")         else:             print("大了")         count -= 1...你还剩余{0}次机会".format(count))     else:         print("你输入的不是一个数字,请重新输入") print("Game over") 以上就是python猜数字1...10的方法,平时大家学习python知识点比较乏味的时候, 可以就做一些类似本篇的小游戏,同时巩固所学的以往内容。

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Linux 入门宕机 1 - 前置知识科普

前言 Linux 并不是什么高深的技术。就算不从事计算机行业的人也可以通过学习,使用一些有趣的项目。程序员乐于分享,许多有用且有趣的技术并没有多高的门槛。...接下来我会从 0 0.1 讲解服务器的基础知识。一定不会让你成为高手,但是能保证你能上手玩。在入门之前我会把一些前置知识先抛出来,请务必看完。...只有你知道了这些基础知识之后,才能让你在使用的过程中更容易了解整个 Linux 的架构。 IP 地址等于电话号码? 就像打电话一样,知道了电话号码才能通话。...端口 首先端口范围是从 0 65535。如果把 IP 当做房子,那么端口就是房子的门。一台服务器可以提供很多服务,但是我们只有一个公网 IP,那么我们如何区分呢,就是通过 IP + 端口来区分。...可以使用 Linux 系统,也可以使用 Windows 系统,具体需要看你的自己的需求。如果你想买一台电脑远程挂 QQ 升级也是可以的。

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scratch生成1-10随机不相同的10个数字

生成10随机数很简单,循环10次,循环里面每次获取一次1-10范围内的一个随机数。 ? 可是结果,出现了相同的数字,不符合我们的要求。 ?...第一种方法 要解决这个问题,第一种方法,就是在加入前,先判断这个列表里面是否有这个数字,没有就加入,直到里面填满10个数,因为不相同,所以也就是1-10范围内的随机且不同的10个数了。...先自己生成一个包含1-10不同的10个数列表,然后每次随机从里面随机获取一个,获取到后添加到新的列表,接着在原来的列表里删除对应的元素,重复10次即可。 下面是实现过程。...1.先生成一个10个数字的列表,数字从1-10不相同。 ? 2.比较添加元素进新列表。 这里为了便于理解,创建了一个pos变量表示元素在原来列表的位置,最后记得一定要删除这个已经添加的元素。 ?

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TensorFlow从12(十二)生成对抗网络GAN和图片自动生成

生成对抗网络的概念 上一篇中介绍的VAE自动编码器具备了一定程度的创造特征,能够“无中生有”的由一组随机数向量生成手写字符的图片。 这个“创造能力”我们在模型中分为编码器和解码器两个部分。...看起来如果只是生成图片这一个维度的结果,GAN似乎更有优势,但如果考虑输出结果的可控性等因素,VAE在机器视觉领域的应用仍然是很广泛。...不过GAN的思想是比较判断结果而非原图,是“裁判”,所以这种思想很容易推广多个应用领域,而不仅仅是机器视觉范畴。...生成网络输入随机数种子向量序列,输出是28x28x1的图片序列。一次调用可以生成多幅图片。 辨别模型输入是28x28x1的序列图片,输出只有1维。...1,对所有生成的图片,则人为指定标注结果0。

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