Redis数据量日益增大，而且使用的公司越来越多，不仅用于做缓存，同时趋向于存储这块，这样必促使集群的发展，各个公司也在收集适合自己的集群方案，目前行业用的比较多的是下面几种集群架构，大部分都是采用分片技术...常用的五种方案： 官方cluster方案 twemproxy代理方案 哨兵模式 codis 客户端分片 官方cluser方案： 从redis 3.0版本开始支持redis-cluster集群，redis-cluster...为了增加集群的可访问性，官方推荐的方案是将node配置成主从结构，即一个master主节点，挂n个slave从节点。...方案可参考一致性哈希，这种方案通常适用于用户对客户端的行为有完全控制能力的场景。...总结：没有最好的方案，只有最合适的方案。根据自己的需求选择合适的方案才是王道！
104645557 Redis(二)-----数据分区 : https://blog.csdn.net/Coxhuang/article/details/104645989 Redis(三)-----集群方案...#1 什么是Redis集群 将众多小内存的Redis实例整合起来,将分布在多台机器上的众多CPU核心的计算能力聚集到一起,完成海量数据存储和高并发多写操作 #2 Redis集群方案有哪些?...主要方案有以下两个 Codis Cluster Codis 国产开源Redis集群方案 Cluster 官方提供的Redis集群方案 #3 Codis #3.1 Codis集群方案图...Redis中,所以就不在支持事务,因为事务只能在单实例中完成 Codis不是官方项目,Redis更新功能时,Codis更新会滞后 #4 Redis Cluster #4.1 Redis Cluster集群方案图...Redis Cluster方案中,所有的Redis节点组成一个完全图,任意节点到其他节点都是可达的,去中心化,没有主节点概念 ?
不完全指南】，包含了很多详细的知识点和Redis经典面试题，可关注「TopCoder」公众号，发送 Redis 来获取~ 随着Redis中保存数据越来越多，单个Redis节点已不堪负重，需要引入Redis集群方案...，Redis常见集群方案有：client分片方案、基于代理方案、redis cluster方案。...基于代理的方案一般也是基于分片或者redis cluster方案，不过对于client端来说是无感知的。...redis cluster方案 Redis cluster是Redis提供的分布式解决方案，集群通过分片（sharding）进行数据共享，并提供复制和故障转移功能。...Redis集群是由多个节点（Node）组成的，刚开始每个节点都是独立的，运行在只包含自己一个节点的集群中，将多个节点连接起来，就构成了一个包含多个节点可用的集群。
1、关闭防火墙 /etc/init.d/iptables stop 开机不自启 chkconfig iptables off 2、关闭se...
单个服务器是无法支撑几万人同时连接同一个服务器，需要使用到分布式或者集群将请求连接负载均衡到到不同的服务下。...客户端每次只能和集群服务器其中的一个服务器连接，后续也是和该服务器进行数据传输。 要解决集群的问题，应该考虑session共享的问题，客户端成功连接服务器之后，其他服务器也知道客户端连接成功。...方案一：session 共享（不可行） 和websocket类似的http是如何解决集群问题的？...解决方案之一就是共享session，客户端登录服务端之后，将session信息存储在Redis数据库中，连接其他服务器时，从Redis获取session，实际就是将session信息存储在Redis中，...ws://127.0.0.1:8081/message"); 效果展示 源码 github源码 参考 Spring Websocket in a tomcat cluster WebSocket 集群方案
组建MySQL集群的几种方案 LVS+Keepalived+MySQL（有脑裂问题？但似乎很多人推荐这个） DRBD+Heartbeat+MySQL（有一台机器空余？Heartbeat切换时间较长？...MySQL + MMM （似乎反映有很多问题，未实践过，谁能给个说法） 回答： 不管哪种方案都是有其场景限制 或说 规模限制，以及优缺点的。 1....社区版本不支持NDB是错误的言论，商用案例确实不多，主要是跟其业务场景要求有关系、这几年发展有点乱不过现在已经上正规了、对网络要求高； 5.MySQL + MHA -- 可以解决脑裂的问题，需要的IP多，小集群是可以的
集群方案 - 客户端支持 Java 客户端根据 key，通过 hash 取模或者其他一致性算法，最终选择一个 server 进行连接。...root -v -d /usr/local/memcached/bin/memcached -m 64 -p 11213 -u root -v -d 自己写一个简单的服务器选择 /** * 客户端集群工具类...int slot = hashCode % servers.size(); return servers.get(slot); } } /** * 使用自己写的客户端集群方案...userServiceByCustom.findUser("qianqi"); userServiceByCustom.findUser("wuba"); } } 使用第三方插件进行集群服务器选择...集群方案 - Twemproxy 推特开源的中间件，实现 memcached 代理。 对于 JAVA 应用程序就像使用一个普通的 memcached 一样。
技术可行性分析 下面我将描述session特性，以及根据这些特性列举出n个解决分布式架构中处理ws请求的集群方案 WebSocketSession与HttpSession 在Spring所集成的WebSocket...接下来就是用户多对多之间session互通的通讯解决方案了。接下来，我将根据方案的优雅性，从最不优雅的方案开始讲起。 session广播 这是最简单的websocket集群通讯解决方案。...集群节点UP，会影响到旧key映射不到对应的节点。 哈希环读写共享。 在集群中，总会出现服务UP/DOWN的问题。...此时我们有两种解决方案。 方案A简单，动作大： eureka监听到节点UP事件之后，根据现有集群信息，更新哈希环。...让我们的websocket集群实现得更优雅一点。 后记 以上便是我这几天探索的结果。期间遇到了许多问题，并逐一解决难题，列出两个websocket集群解决方案。
本文介绍在k8s集群中使用node-exporter、prometheus、grafana对集群进行监控。 其实现原理有点类似ELK、EFK组合。...另外相比influxdb的方案，性能更加突出，而且还内置了报警功能。...它针对大规模的集群环境设计了拉取式的数据采集方式，只需要在应用里面实现一个metrics接口，然后把这个接口告诉Prometheus就可以完成数据采集了，下图为prometheus的架构图。...一、环境介绍 操作系统环境：CentOS linux 7.2 64bit K8S软件版本： 1.9.0（采用kubeadm方式部署） Master节点IP： 192.168.115.5/24 Node节点...我们也可以选择将grafana配置在k8s外部，数据源选择K8S集群外部的prometheus即可。 3、关于监控项的报警（alertmanager）尚未配置。
那么，与纯分布式的Loki集群相比，这套方案有什么特别的呢？首先我们先来看看下面这张图： ?...； 使用boltdb-shipper替代其他日志索引方案 这样看起来，Loki集群的整体架构就比较清晰，且更少的依赖外部系统。...//" ring: kvstore: store: memberlist 支持kubernetes 最后，最最最重要的是要让官方的Loki集群方案支持在...文件中的ServiceMonitor是为Loki做的Prometheus Operator的Metrics服务发现，你可以自己选择是否部署 总结 本文介绍了官方提供的一种Loki生产环境下的集群部署方案...官方提供的方案有效的精简了Loki分布式部署下复杂的结构，值得我们学习。 ?
将配置好的activemq全部复制到其他服务器，启动ActiveMQ集群搭建就完成了 Master-Slave集群主要解决了单点故障的问题，Master-Slave集群中的一个节点挂掉，其他的节点任然可用...集群搭建好之后在代码中测试时，只需要修改brokerUrl的值，如”failover：(tcp://master:61616,tcp://salve:61616)?...initialReconnectDelay=100” 基于Broker-Cluster集群部署 Broker-Cluster集群通过网络连接，将多个broker组合，对外构成一个整体，集群之间共享队列和主题列表...Master-Slave集群解决了单点故障的问题，但是仍然只是一个节点处理所有请求。...Master-Slave与Broker-Cluster两者相结合的集群即可解决单点故障又可保证负载均衡，做到了高可靠和高可用。 ?
所以、本着“不把鸡蛋放在一个篮子里”的思想，我们来一起探讨学习下如何搭建MySQL集群。...MySQL集群的解决方案 关于搭建MySQL集群解决方案的操作方面，这部分知识其实是很死板的，没有特别多的含金量，真正有含金量的是挖掘其背后实现的原理和思路，并能够晓之以情动之以理地讲出来。...这里主要介绍两种解决方案，我们抓牢它们的侧重点总结下吧。...}, "Options": {}, "Labels": {} }] ⚡ root@ataola /home/caocao 至此，基于PXC解决方案...MySQL集群搭建已经完成了，当然这里涉及到的一些命令和参数具体的还是要读者去看楼下参考文献的官方文档的。
本文就介绍了一种实现业务不中断的数据迁移方案，并已经在多个生产环境执行。 本文的环境均为：Openstack+Ceph 运行虚拟机的场景，即主要使用RBD，不包含RGW，MDS。...但是不影响集群IO。...ceph osd pool set volumes size 2 注意事项 由于本次数据迁移是在生产环境上执行的，所以没有直接执行将数据从旧节点直接 mv到新节点，而是选择了执行步骤较为复杂的上面的方案...在本次方案测试过程中，遇到了如下的一些问题，需要引起充分的注意： Ceph 版本不一致： 由于旧的节点的 Ceph 版本为 0.94.5 ，而新节点安装了较新版本的 10.2.7， 在副本 2=>4 的过程中...集群性能降低：总体来说，在副本从2克隆为4这段时间(约2-3天，取决于集群数据量）内，集群的实际IO表现降低到变更前的 25%->80% 左右，时间越往后表现越接近变更前，这虽然不会导致客户端的IO阻塞
rabbitmq集群搭建（Linux） 第一步：安装Erlang环境 otp_src_20.1.tar.gz rabbitmq-server-generic-unix-3.7.4.tar 需要的自提...vim /etc/profile 在配置文件中添加 export PATH=/usr/local/rabbitmq/sbin:$PATH 7.source /etc/profile 第三步：配置集群...rabbitmqctl cluster_status 第四步：连接集群 1. rabbitmqctl stop_app 关闭应用（关闭当前启动的节点） 将从节点连接到主节点的集群上 2. rabbitmqctl...join_cluster rabbit@aa （aa：集群机器的名字） 启动应用，和上述关闭命令配合使用，达到清空队列的目的 3. rabbitmqctl start_app 4....（如果添加集群不成功，先停掉主集群的rabbitmq,然后重启主服务rabbitmq,再停掉自服务的rabbitmq,然后再添加） 最后在看一下集群状态，或者创建用户登录查看 rabbitmqctl cluster_status
linux集群时间同步 在master，slave1，slave2上安装ntp以及ntpdate 将所有的机器的ntp都关闭掉 使用service ntp status查看三台机器的ntp状态
MHA（master high availability） 是用来保证 Mysql 集群高可用性的，对 master 进行监控，发现 master 出现故障后，自动进行故障转移，从众多 slave 中选举出新的...之间使用差异日志，保证了数据的一致，通过半同步复制的配合，几乎可以保证数据不丢失 （3）易扩展 使用 Perl 开发，开源，开放接口，支持其他语言开发扩展 修改原有功能代码和扩展开发都很方便 （4）可以监控多个集群...一个 MHA 管理服务器可以管理多个集群 不足 （1）只监控 master MHA 只保证了 master 的高可用，并没有监控 slave 的状态，例如某 slave 出现复制中断、延迟增加等问题...没有自动实现VIP，需要我们自己实现 （3）安全问题 MHA 要求所有服务器之间都配置SSH免登录，存在一定的安全隐患，如果某台服务器出现了安全问题，那么就可能影响其他服务器 MHA 是目前非常成熟的高可用性方案
这篇文章我们先来整体介绍一下Redis集群化比较流行的几个解决方案，先对它们有整体的认识，后面我会专门针对我比较熟悉的集群方案进行详细的分析。...，Codis、Tweproxy属于中心化的集群方案。...，Codis就是以这种方式实现的集群化方案。...但这不影响它是一个优秀的集群化方案，由于我司使用Redis集群方案较早，那时Redis Cluster还不够成熟，所以我司使用的Redis集群方案就是Codis。...总结 比较完了这些集群化方案，下面我们来总结一下。
生产mongodb 分片与集群 方案 一、 mongodb分片与集群拓扑图 ? 二、分片与集群的部署 1.Mongodb的安装 分别在以上3台服务器安装好mongodb 安装方法见安装脚本。... "arbiterOnly" : true } ] } rs.initiate(config) #初始化 rs.status() #查看集群状态... "arbiterOnly" : true } ] } rs.initiate(config) #初始化 rs.status() #查看集群状态... "arbiterOnly" : true } ] } rs.initiate(config) #初始化 rs.status() #查看集群状态
---- PXC集群方案 上一小节介绍了单点数据库存在的问题，以及进行了一个简单的性能测试。为了应对这些问题，我们需要将单点数据库向集群转变。...目前存在许多的数据库集群方案，而这些方案中也没有哪个好那个坏，只有适合的才是好的。本小节则介绍一下主流的方案之一：PXC集群方案，其架构图大致如下： ?...---- Replication集群方案 PXC集群的数据强一致性是以牺牲性能为代价的，因为客户端需要等待所有的节点写入数据。而与之相反的一种集群方案就是本小节要介绍的Replication集群。...所以该集群方案就不适合保存高价值的数据，但对于非高价值的数据，又对读写性能要求高的，就适合采用该集群方案。例如，用户行为日志、操作日志及商品描述等这类非重要的数据。...实际上，在大型的系统架构中，往往不是单独采用某一种特定的集群方案，而是多种方案进行结合。
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