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Linux集群、Keepalived—Nginx高可用集群架构搭建

第十八章 Linux集群 18.1 集群介绍 Linux集群根据功能划分为两大类:高可用和负载均衡。...高可用集群 高可用集群通常为2台服务器,一台工作,另一台作为冗余,当提供服务的机器宕机时,冗余将接替继续提供服务。...实现高可用的开源软件有:heartbeat、Keepalived,其中heartbeat已无人维护,所以今后使用Keepalived来搭建高可用集群。...负载均衡集群 负载均衡集群,需要有1台服务器作为分发器,它负责把用户的请求分发给后端的服务器处理,在这个集群里,除了分发器外就是给用户提供服务的服务器了,这些服务器数量至少为2台,所以负载均衡集群至少要...注: 恢复master上的Keepalived服务后,会由master服务器为该集群提供服务。

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linux中lamp架构搭建_docker搭建redis集群

文章目录 前言 一、什么是LAMP架构 二、各组件的作用 1.Apache(前台) 2.MYSQL(后台) 3.PHP/Perl/Python 4.linux 三、LAMP架构安装 1....提取码:3mpt 一、什么是LAMP架构 LAMP架构是目前成熟的企业网站应用模式之一,指的是协同工作的一整套系统和相关软件,能够提供动态Web站点服务及其应用开发环境。...LAMP是一个缩写词,具体包括Linux操作系统、Apache网站服务器、MYSQL数据库服务器、PHP(Perl、python)网页编程语言。...在构建LAMP架构时,各组件的安装顺序以此为Linux、Apache、MYSQL、PHP。...4.linux 提供了LAMP架构的平台 三、LAMP架构安装 1.Apache编译安装 执行 yum install -y gcc gcc-c++ make pcre pcre-devel expat-devel

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Linux系统集群架构线上项目配置实战(一)

JAVA环境布署,初始环境两台服务器,实现负载均衡与高可用,前端负载使用nginx 做负载 3、业务平台管理后台采用JAVA环境布署,初始环境一台服务器,前端使用nginx 反向代理,后续业务流量扩大,架构重新扩展...4、商家平台管理后台采用JAVA环境布署,初始环境一台服务器,前端使用nginx 反向代理,后续业务流量扩大,架构重新扩展 5、官方网站都是一些静态页面,采用nginx布署,WEB服务另安装FTP服务器...,做为业务管理后台一些静态资源的上传 6、数据库使用Mysql主从复制架构,程序上实现读写分享,从库开启binlog做备份使用 7、全网所有备份数据全部同步到专业内网备份服务器,所有业务备份数据保留30...备注:由于线上使用阿里云主机,负载均衡的高可用使用阿里自带的SLB即可,线下如果测试环境可以使用keepalived+nginx,如有需要可参考前面的文章,文章链接如下 keepalived高可用集群服务安装与配置实战...Mysql 5.7.17 Jdk 1.8 Tomcat 8.5.9 Zabbix 3.0 Yum 源使用163、阿里去、sohu国内的源都可以,自行选择 Redis 4.0.1 02 服务器逻辑架构

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Redis集群架构

针对这种场景,Redis在3.0版本中引入了Redis集群的部署架构。...Redis集群架构(Redis Cluster)是Redis 3.0开始引入的一种分布式存储架构,该架构由多个Redis节点组成,所有的数据分布在不同的节点中。...集群架构特性 Redis集群是一个提供在多个Redis节点之间共享数据的程序集。...这样就组成了下图中的结构模式: Redis集群架构示意图 集群架构哈希槽 Redis集群中引入了哈希槽的概念,Redis集群有16384个哈希槽,进行set操作时,每个key会通过CRC16校验后再对...key value”时,假如 CRC16(key) % 16384 = 777,那么这个key就会被分配到master1节点上,如下图: Redis集群架构哈希槽示意图 集群架构通信 既然Redis

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MySQL集群架构

MySQL集群架构 一、集群架构设计 1、架构设计理念 在集群架构设计时,主要遵从下面三个维度: 可用性 扩展性 一致性 2、可用性设计 站点高可用,冗余站点 服务高可用,冗余服务 数据高可用,冗余数据...MMM 使用Perl语言开发,虽然是双主架构,但是业务上同一时间只允许一个节点进行写入操作。下图是基于MMM实现的双主高可用架构。...MMM监控机制 MMM 包含monitor和agent两类程序,功能如下: monitor:监控集群内数据库的状态,在出现异常时发布切换命令,一般和数据库分开部署。...目前MHA主要支持一主多从的架构,要搭建MHA,要求一个复制集群中必须最少有三台数据库服务器。 MHA由两部分组成:MHA Manager(管理节点)和MHA Node(数据节点)。...小总结 综上所述,在我们项目初期数据量小的时候,MySQL可以简单搭建一个主从模式,当随着业务量增长,再逐渐改进为MMM架构、MHA架构等。

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Elasticsearch 集群架构

Elasticsearch集群架构Elasticsearch集群由多个节点组成,每个节点都是一个独立的Elasticsearch实例。每个节点都是平等的,可以执行相同的任务。...Master节点在Elasticsearch集群中,有一个节点被指定为主节点。主节点主要用于集群管理和协调工作。...主节点会负责以下任务:维护集群状态:主节点负责维护集群的整体状态,包括节点列表、索引元数据和分片状态等。...负责集群重平衡:当新的节点加入或旧的节点退出集群时,主节点会负责重平衡集群,将分片重新分配给节点。执行集群级别操作:例如创建或删除索引,设置索引级别的设置等。...集群状态Elasticsearch集群的状态可以分为以下三种:Green:集群正常,所有的主分片和副本分片都可用。Yellow:集群部分可用,所有的主分片都可用,但是一些副本分片不可用。

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MongoDB集群架构之分片架构

" : { "shard" : 1000 }, "max" : { "shard" : { "$maxKey" : 1 } }, "tag" : "tag3" } 6.分片的优点 Mongodb的分片集群架构具有以下的优点...: 在分片集群架构中,可以轻松实现多点写入。...在分片架构中,可以有多个路由节点,因此,连接到任意一个路由节点均可以提供数据的读写功能。 在分片集群架构中,可以提供写数据的负载均衡。...7.分片的缺点 Mongodb的分片集群架构具有以下的缺点: 在分片集群架构中,存在分片节点的单点故障问题。...在分片集群架构中,如果需要读取完整的数据,只能通过路由节点读取。而数据实际存储在分片节点中,因此其中必然会多出一些节点间的网络数据传输的消耗。

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mysql高可用集群架构-mha架构

MHA Manager可以单独部署在一台独立的机器上管理多个master-slave集群,也可以部署在一台slave节点上。...MHA Node运行在每台MySQL服务器上,MHA Manager会定时探测集群中的master节点,当master出现故障时,它可以自动将最新数据的slave提升为新的master,然后将所有其他的...目前MHA主要支持一主多从的架构,要搭建MHA,要求一个复制集群中必须最少有三台数据库服务器,一主二从,即一台充当master,一台充当备用master,另外一台充当从库,因为至少需要三台服务器,出于机器成本的考虑...epel/7/x86_64/e/epel-release-7-10.noarch.rpm 以下设置为CentOS6操作 [epel] name=Extra Packages for Enterprise Linux...为了避免复制延时,需要暂时为中继日志创建硬链接,因为在Linux系统中通过硬链接删除大文件速度会很快。

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集群日志收集架构ELK

ElasticSearch介绍 earch是一个实时的分布式搜索和分析引擎,采用java语言编写,现在的最新版本已经ElasticSearch7.5.x,他的主要特点如下: 实时搜索、实时分析分布式架构...、实时文件存储文档导向,所有对象都是文档高可用,易扩展,支持集群,分片与复制接口友好,支持json Logstash介绍 logstash是一款轻量级的、开源的日志收集处理框架,它可以方便的把分散的、多样化的日志收集起来...官方流程图如下: ELK常见架构 最简单的ELK应用架构 上面架构是简单粗暴的架构,这种架构对数据源服务器(即应用服务器)性能影响较大,因为Logsash是需要安装和运行在需要收集的数据源服务器(即应用服务器...当然上面的架构中,是支持集群的 如果日志文件量特别大,以及收集的服务器日志比较多;这样架构中需加入消息中间件做一下缓冲 此架构适合大型集群,海量数据的业务场景,消息队列kafka集群架构有效保障了收集数据的安全性和稳定性...,而后端logstash和es均采用了集群模式搭建,从整体上提高了ELK的系统的高效性,扩展性和吞吐量。

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常见ClickHouse集群部署架构

原文链接:https://www.jianshu.com/p/f1fa7e5cb67f ClickHouse不同于Elasticsearch、HDFS这类主从架构的分布式系统,它采用多主(无中心)架构,...集群中的每个节点角色对等,客户端访问任意一个节点都能得到相同的效果。...ClickHouse借助分片将数据进行横向切分,而分片依赖集群,每个集群由1到多个分片组成,每个分片对应了CH的1个服务节点;分片数量的上限取决与节点数量(1个分片只能对应1个服务节点)。...这是最常见的集群实现方式。 方案二 在每个节点创建一个数据表,作为一个数据分片,分布表同时负责分片和副本的数据写入工作。...CH的分片与副本功能完全靠配置文件实现,无法自动管理,所以当集群规模较大时,集群运维成本较高 数据副本依赖ZooKeeper实现同步,当数据量较大时,ZooKeeper可能会称为瓶颈 如果资源充足,建议使用方案一

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