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本书把企业内常用的服务部署方式做了较为详尽的介绍，其中有很多服务都是企业内的核心服务，如：apache、FTP、DHCP等，读者需要详尽的把各个实验多做多练，把理论原理理解透彻，以便于在实际工作中使用。
在前几篇的文章中分别就虚拟系统安装、LINUX系统安装以及hadoop运行服务器的设置等内容写了详细的操作教程，本篇分享的是hadoop的下载安装步骤。
随着linux系统的成熟和广泛普及，linux运维技术越来越受到企业的关注和追捧。在一些中小企业，尤其是牵涉到电子商务和电子广告类的网站，通常会要求作负载均衡和高可用的Linux集群方案。 那么如何实施linux集群架构，才能既有效保证网站健康运行，又能节省运维成本呢？ 下面依据近几年的运维经历，简单梳理下自己的一点感悟。 （1） 机房的选择 如果有自己公司的机房那是再好不过的了；如果没有，建议放在BGP机房内托管，如果有选择的话，最好是选择带有硬件防火墙的机房，这样在安全方面也有保障； 网站如若是放在ID
Linux集群主要分成三大类：高可用集群(High Availability Cluster)、负载均衡集群(Load Balance Cluster)、科学计算集群(High Performance Computing Cluster)。
改用户名，administrator改为hadoop，即改为linux集群的用户名，我的为hadoop
一、目前网站架构一般分成负载均衡层、web层和数据库层，我其实一般还会多加一层，即文件服务器层，因为现在随着网站的PV越来越多，文件服务器的压力也越来越大;不过随着moosefs、DRDB+Heartbeat的日趋成熟，这问题也不大了.网站最前端的负载均衡层称之为Director，它起的是分摊请求的作用，最常见的就是轮询。 二、F5是通过硬件的方式来实现负载均衡，它较多应用于CDN系统，用于squid反向加速集群的负载均衡，是专业的硬件负载均衡设备，尤其适用于每秒新建连接数和并发连接数要求高的场景;L
In 1994, the first Beowulf Cluster was built at NASA, using Linux, as an alternative to the very expensive HPC supercomputers. “Beowulf Clusters are scalable performance clusters based on commodity hardware, on a private system network, with open-source software (Linux) infrastructure. The designer can improve performance proportionally with added machines. The commodity hardware can be any of a number of mass-market, stand-alone compute nodes as simple as two networked computers, each running Linux and sharing a file system, or as complex as 1,024 nodes with a high-speed, low-latency network.” 1994年，在NASA,使用Linux建立了第一个Beowulf集群，作为昂贵的HPC超级计算机的一种替代品。 “Beowulf集群是基于商用硬件的可扩展的高性能集群，建立在专用的系统网络和开源软件（Linux）基础设施上。设计者可以通过按比例添加机器来提高性能。硬件可以是简单的只需两台联网计算机组成的计算节点，每个节点都运行Linux,并共享一个文件系统，或复杂的像具有高速，低延迟的1,024节点的网络。“
愚人节，不开玩笑！约你面基是真的 那个写了如何扩展单个 Prometheus 实现近万K8s集群监控的专家邀你见面聊 就在4月10日，深圳云原生技术开放日~ 大家也可以回味一下之前的这篇文章 我们来看看这位专家会给大家带来什么吧！ · 专家简介 · 黄雷，腾讯云高级工程师，拥有多年大规模 Kubernetes 集群联邦运维经验，曾就职于腾讯云监控团队，目前在腾讯云容器团队负责集群可观测性提升相关工作。 · 分享主题 · 基于Prometheus的云原监控系统架构演进 · 分享内容简介 ·
杨濡溪，腾讯云后台开发工程师，目前主要负责腾讯云 Prometheus 监控服务、TKE集群巡检等技术研发工作。 杨鹏，腾讯云后台开发工程师，曾负责腾讯云专有云后台技术研发工作，目前主要负责腾讯云 Prometheus 监控服务、TKE集群后台技术研发工作。 引言 Prometheus 作为云原生时代最流行的监控组件，已然成为社区监控事实上的标准，但是在多集群，大集群等场景下，只使用 Prometheus 是远远不够的；单集群场景下我们一般主要关注指标采集、存储、告警、可视化等基础监控能力，随着集群规模的
上述问题解决：开启historyserver服务 mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
问题现象：emr控制台“集群监控”-->“集群事件”里会出现“HDFS存储空间使用率持续高于阈值”的告警事件
对于维护、管理Linux系统来说，它的性能监控非常重要，特别是实时监控数据，这个数据有利于我们判断服务器的负载压力，及时调整资源调配，也有助于更好的服务于业务。所以，今天民工哥给大家安利一款 Linux 性能实时监测工具：Netdata。
为什么需要监控？ 为了保证系统的稳定性，可靠性，可运维性。 掌控集群的核心性能指标，了解集群的性能表现； 集群出现问题时及时报警，便于运维同学及时修复问题； 集群重要指标值异常时进行预警，将问题扼杀在摇篮中，不用等集群真正不可用时才采取行动； 当集群出现问题时，监控系统可以帮助我们更快的定位问题和解决问题。 如何构建 HBase 集群监控系统？ 公司有自己的监控系统，我们所要做的就是将 HBase 中我们关心的指标项发送到监控系统去，问题就转换为我们开发，采集并返回哪些 HBase 集群监控指标项。 H
今天继续和大家聊一下，kafka的各种发行版。kafka历经数年的发展，从最初纯粹的消息引擎，到近几年开始在流处理平台生态圈发力，衍生出了各种不同特性的版本。
问题现象：emr控制台“集群监控”-->“集群事件”里会出现“内存使用率持续高于阈值”的告警事件
问题现象：emr控制台“集群监控”-->“集群事件”里会出现“CPU利用率连续高于阈值”的告警事件
前言 根据《 Flexera 2020云状况报告》显示，多云环境正在成为企业的标准，93%的企业正在使用这种方式。 在部署架构方面，Kubernetes （K8s）是一种灵活的编排工具，它可以运行在本地、公共云和多个公共云。在这样的环境下，我们需要一套针对云原生环境、完善并且能实现多云监控的监控平台。自建 Prometheus，繁琐的集群关联步骤，让很多开发运维同学从入门到放弃。于是支持快速接入的托管 Prometheus 成为了大家的首选。 上期我们介绍了自建的 K8s 如何接入 Prometheus 监
日志大概意思是：当前集群的可以打开的最大分片数为3000，而目前有2个分片正在写入，并且失败。同时我们查看集群其他使用情况均正常。确实集群当前分片数为3002个。结合客户集群ES版本属于ES7.5.1.我们可以知道。ES7默认每个节点的分片数最大支持1000.可能故障原因就出在这里。于是我们可以尝试把该默认值调大一下。通过如下API
前几篇已经实现了对单个服务实例的监控，当然在实际应用中，单个实例的监控数据没有多大的价值，我们其实更需要的是一个集群系统的监控信息，这时就需要引入Turbine。Turbine能够汇集监控信息，并将聚合后的信息提供给Hystrix Dashboard来集中展示和监控。
有hadoop01-04 四个节点，现在只开hadoop01，只用master 修改master节点的 /etc/local/hadoop/etc/hadoop/slaves文件 将hadoop01加入，即之前没有hadoop01，表明master节点只有namenode，没有datanode， 现在将datanode让之启动，就可以使master有双重身份 其他配置，其他节点的配置，均不改 以上类似伪分布式，但是更灵活，本身为完全分布式状态，只运行hadoop01时即为节点缺省状态，当其他节点运行时，不用任何改动即可以成为一个集群。 完。
开发工作中对于分布式缓存高可用方案（搭建 Redis 缓存高可用方案），Redis 主从架构下是如何保证高可用的呢？
前言 今年6月，Kubernetes （K8s）迎来了8周岁。K8s 大幅降低了容器化应用部署的门槛，目前已在容器编排领域的事实标准。但随着 K8s 上的业务类型越来越丰富，它的配置也越来越复杂，给开发和运维同学带来了不少困难。 在 K8s 环境中，应用程序运行在跨集群内的多个节点，同时服务也将分布在多个集群或者多个云厂商中，这就使得追踪、监控这些应用程序及其所依赖的基础设施的健康状况，具有非常大的挑战性。 在这样的环境下，Prometheus 应运而生，天然支持 K8s，成为容器场景的最佳监控工具。在
Hystrix仪表盘，就像汽车的仪表盘实时显示汽车的各项数据一样，Hystrix仪表盘主要用来监控Hystrix的实时运行状态，通过它我们可以看到Hystrix的各项指标信息，从而快速发现系统中存在的问题进而解决它，OK，本文我们就来看看Hystrix仪表盘要怎么使用。 ---- 本文我们将从两个方面来看Hystrix仪表盘的使用，一方面是监控单体应用，另一方面则整合Turbine，对集群进行监控。本文的案例在上篇文章的基础上形成，因此整个环境的搭建过程这里不再赘述。 监控单体应用 监控环境搭建 不管是监控
当你考虑基于 Kubernetes 的能力为自己的应用锦上添花的时候，就仿佛打开了一个潘多拉魔盒，你不知道这个盒子里到底有什么，就像你不知道你所依赖的 Kubernetes 集群和集群上的应用正在、将要发生什么。
今天我们本节介绍DCOS监控模块，主要DCOS监控的背景、选型等，接下来，请阅读：DCOS之监控简介(上)
在前面的章节中，我们快速搭建了基于腾讯云ES的集群，也通过了多种方式去访问管理ES集群。那么在数据接入到腾讯云ES后，我们就需要对存入ES的数据进行分析、探索，以图标的形式展现出来，进而实现高级的数据分析和可视化工作。那么我们来讲一下腾讯云Kibana的相关操作吧
Kafka不是一个单纯的消息引擎系统，而是能够实现精确一次（Exactly-once）处理语义的实时流处理平台
从容器技术的推广以及 Kubernetes成为容器调度管理领域的事实标准开始，云原生的理念和技术架构体系逐渐在生产环境中得到了越来越广泛的应用实践。在云原生的体系下，面对高度的弹性、动态的应用生命周期管理以及微服务化等特点，传统的监控体系已经难以应对和支撑，因此新一代云原生监控体系应运而生。
我在 hadoop01、hadoop02、hadoop03 和 hadoop04 这4台节点上启动 HBase，其中 hadoop01、hadoop02 为 HMaster，hadoop02、hadoop03、hadoop04 为 HRegionServer，在 hadoop01 上执行启动命令：
作者黄雷，腾讯云工程师，曾负责构建腾讯云云监控新一代多维业务监控系统，擅长大规模分布式监控系统设计，对golang后台项目架构设计有较深理解，后加入TKE团队，致力于研究Kubernetes相关运维技术，拥有多年Kubernetes集群联邦运维管理经验，目前在团队主要负责大规模集群联邦可观测性提升，主导研发了腾讯云万级Kubernetes集群监控告警系统，智能巡检与风险探测系统。 概述 不久前，我们在文章《如何扩展单个Prometheus实现近万Kubernetes集群监控？》中详细介绍了腾讯云容器服务T
📷 云原生安全 📷 1 Docker 足够安全吗？ 本文将会探讨与Docker相关的最重要的几个安全因素 https://www.infoq.cn/article/ozXNcjLU9fhJbTou2b
Druid 是一个非常强大的数据库连接池，但是它的强大并不仅仅体现在作为一个高性能连接池加快数据访问上和连接管理上，它内置了一个强大的监控工具：Druid Monitor。不仅可以监控数据源和慢查询，还可以监控 Web 应用、URI 监控、Session 监控、Spring 监控等。
集群内节点负载过高，频繁脱离集群，引起健康状态变化，节点分片未分配，影响集群业务。
2020年11月 VOL:07 腾小云告诉你最前线的产品新特性， 总有一款让你心动～ 云说新品 容器产品新特性 11月上新 腾讯云边缘服务TKE@Edge 从中心云管理边缘云资源的容器系统 边缘容器服务（Tencent Kubernetes Engine for Edge，简称 TKE Edge）是腾讯云容器服务推出的用于从中心云管理边缘云资源的容器系统。 1. 上线边缘 DNS 方案，该方案将不再占用节点 53 端口。 2. 节点安装脚本支持以下两个功能参数：
Linux集群概述 根据功能划分为两大类：高可用和负载均衡 高可用集群通常为两台服务器，一台工作，另外一台作为冗余，当提供服务的机器宕机，冗余将接替继续提供服务 - 高可用衡量标准，4个九，就是99.99%，表示一个比例，在一年时间内99.99%的时间都是在线的，不允许宕机，不允许服务不可用。另外还有的是5个九，6个九 实现高可用的开源软件有：heartbeat、keepalived heartbeat软件，在centos6中有很多bug，而且很久没有更新版本了，不建议继续使用 keepalived软
Ambari 是 hortonworks推出的管理监控Hadoop集群的Web工具，此处的Hadoop集群不单单指Hadoop集群，而是泛指hadoop 整个生态，包括Hdfs，yarn,Spark,Hive,Hbase,Zookeeper，druid等等，管理指的是可以通过Ambari对整个集群进行动态管理，包括集群的部署，修改，删除，扩展等，监控指Ambari实时监控集群的运行状况，包括运行内存，剩余内存，CPU使用率，节点故障等。所以通过Ambari可以简化对集群的管理和监控，让开发者更多的聚焦与业务逻辑。 Ambari + HDP介绍： Ambari：WEB应用程序，后台为Ambari Server，负责与HDP部署的集群工作节点进行通讯，集群控制节点包括Hdfs，Spark，Zk，Hive，Hbase等等。 HDP：HDP包中包含了很多常用的工具，比如Hadoop，Hive，Hbase，Spark等 HDP-Util：包含了公共包，比如ZK等一些公共组件。 老的集群部署方式： 1. 集群配置(免密登陆，静态IP，防火墙) 2. JDK，MySql 部署 (Hive相关表结构管理，如果没有用到Hive，无需安装) 3. Hadoop Hdfs 部署(修改配置) (分布式文件存储) 4. Hadoop Yarn 部署(修改配置) (MapReduce 任务调度) 5. (可选) Zookeeper部署，需要修改NameNode 和 ResourceManager 的配置文件 6. Hive 部署 (数据仓库，对Hdfs上保存的数据进行映射管理) 7. HBase 部署 (NoSQL数据库，进行数据存储) 8. (可选) Flume，Sqoop 部署(主要用于数据采集，数据迁移) 9. Spark 部署 (计算框架部署) 10. 后面还需要部署 监控框架等等， 部署准备：MySql,JDK,Hadoop,Hive,HBase,Zookeeper,Spark,Flume,Sqoop等 部署缺点：以上全部部署都是通过命令行来部署，麻烦复杂，容易出错，动态扩展较难，无集群监控 部署优点：整体可控，对集群内部运行逻辑比较清楚，只部署需要的服务，所以对集群要求(内存，CPU及硬盘) 可以不是很高 Ambari 集群部署方式： 1. 集群配置(免密登陆，静态IP，防火墙) 2. JDK，MySql 部署 (需要配置Ambari，Hive，Hbase等多张表) 3. 部署Ambari 服务 4. 通过Ambari Web工具 部署Hdfs，Spark，Hive，Zk，Hbase，Flume等，想怎么部署就怎么部署，鼠标选择服务和需要部署的节点即可 5. 通过Ambari Web工具进行集群监控，并且对警告及错误进行处理 部署准备：MySql,JDK,Ambari,HDP,HDP-Util，和上面老的部署方式相比，是不是少了很多 部署注意事项：通过Ambari部署集群对集群节点机器要求比较高，因为有好多关于AmbariServer服务会部署在同一个管理节点上，同时其他集群节点也会同时部署很多其他服务，这对节点的配置(CPU，内存，硬盘)要求比较高，可能运行不起来。 部署优点：部署简单，一键部署，方便监控，方便扩展，多集群同时管理 Ambari 部署步骤： 1. 单节点:Ntp,java,selinux,hosts,hostname,ip 2. 克隆节点，修改ip及hostname 3. 安装mysql，配置免密登陆 4. 安装httpd，配置本地ambari+HDP 的yum源 5. Ambari Server安装及初始化 6. Ambari Server 通过向导安装集群 7. Ambari 使用介绍 8. Hdfs HA的高可用 9. 接下来就可以根据我们的需求使用集群了，这部分后面会有专门章节针对Hadoop MR 和Spark进行详细解读。
Cloudera Manager是一个拥有集群自动化安装、中心化管理、集群监控、报警功能的一个工具，使得安装集群从几天的时间缩短在几个小时内，运维人员从数十人降低到几人以内，极大的提高集群管理的效率。
本期有 HBase入门、HBase集群监控、Kudu vs HBase、Flush与Compaction、MySQL索引优化、Redis 分布式锁。 希望大家会喜欢！
【温馨提示】由于公众号更改了推送规则，不再按照时间顺序排列，如果不想错过测试开发技术精心准备的的干货文章，请将测试开发技术设为“星标☆”，看完文章在文尾处点亮“在看”！
问题现象：emr控制台“集群监控”-->“集群事件”里会出现“ 单盘空间使用率持续高于阈值”的告警事件
通过Docker EE 2.0, Docker现在支持跨多个操作系统的Kubernetes和Docker Swarm容器环境。
高可用集群通常为2台服务器，一台工作，另一台作为冗余，当提供服务的机器宕机时，冗余将接替继续提供服务。 实现高可用的开源软件有：heartbeat、Keepalived，其中heartbeat已无人维护，所以今后使用Keepalived来搭建高可用集群。
集群是一组协同工作的服务实体，用以提供比单一服务实体更具扩展性与可用性的服务平台。在客户端看来，一个集群就象是一个服务实体，但事实上集群由一组服务实体组成。与单一服务实体相比较，集群提供了以下两个关键特性：
TenDB Cluster 是腾讯游戏 CROS DBA 团队提供的 MySQL 分布式关系型数据库解决方案。主要特点包括：透明分库分表、高可用的 MySQL 集群服务，透明及在线的扩容及缩容；使得开发者可以仅专注于业务逻辑的开发及运营，无需编写数据分片逻辑。在海量用户并发情况下，也无须关心存储层的负载压力。
登录【控制台】，选择【弹性MapReduce】进入左侧的【集群监控】，可以看到监控分为服务监控与主机监控
Linux HA将整个集群虚拟成一个IP对外提供服务（在一个网口又申请一个物理网络中独立ip），当主节点挂了，会按照ha.cf中的配置节点顺序，进行切换，当主节点恢复时，又夺得集群ip，从而有效管理Linux集群。
HACMP，全称为IBM High Availablity Cluster Multiprocessing。
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