大数据作为当前前景广阔、薪资优渥的新兴行业，很多零基础者也萌生了想要学习大数据的想法，随之而来的，就会产生诸如我不是计算机专业到底能不能学大数据？我到底适不适合学大数据技术？大数据到底要学什么？等等一系列问题。下面我们就从零基础学习大数据的角度，来说一说学习前需要考虑的问题。
本脚本使用方式分为 新手纯享版本 和 高手进阶版本 ，平时学习测试建议使用新手纯享版本即可！
近几年来，互联网行业变化非常大，除了龙头企业的更替，“裁员潮”“失业潮”也不断掀起，尤其是对于年纪太大的程序员真的是不太友好。但是，根据数据统计表明，自2018来，学习IT行业的人不减反增，更有不少其他行业的人转学转行。
经常会看到这样的问题：零基础学习hadoop难不难？有的人回答说：零基础学习hadoop，没有想象的那么难，也没有想象的那么容易。看到这样的答案不免觉得有些尴尬，这个问题算是白问了，因为这个回答似乎什么也没给出来。这个问题的关键在于“零基础”到底是个什么样的基础？
本套视频适合绝对零基础的小白学习，课程内容细度前无古人，每个知识点以“掰开了揉碎了”的方式讲解，本视频基于JDK最新版本13进行讲解，主要包括Java核心语法、Java程序运行内存分析、Java面向对象等内容。虽然本视频是专门为小白量身打造，但是课程在每一个知识点上进行了很大的延伸，深度完全完胜三年工作经验的程序员。为您以后的发展奠定坚实的基础。
大数据hadoop无疑是当前互联网领域受关注热度最高的词之一，大数据技术的应用正在潜移默化中对我们的生活和工作产生巨大的改变。这种改变给我们的感觉是“水到渠成”，更为让人惊叹的是大数据已经仅仅是互联网行业的风口了，更是被上升到了国家战略层面的高度，大数据行业的黄金期就这样爆发了。于是在IT领域掀起了一股学习hadoo的浪潮······
标程/题解GitHub：https://github.com/ZSTUCA-TEAM/zstuACM/tree/main/200
学会如何学习 2016年12月21日，写下了“零基础学编程”的首篇文章：“零基础学编程”都需要哪些基础？计算机都是从0开始计数，所以就叫第0篇文章了。学习任何技能之前得“学会如何学习”，有老师称之为“元学习”，关于这方面可以看看一位国外的学神写的一本书《学得少，考得好》，国内翻译为《如何高效学习》。 学会搜索，去试不同的关键字 英文越好越有利，大量的优秀编程资源都是英文的 找个导师，获得快速反馈，避免落入某个坑中长时间爬不出来 学会类比和关联，把新知识点与以前熟悉的事物进行类比，逐步修正相关概念 多尝试，去
Linux系统，首先就是他的开源，任何人都是可以查看他的源代码的，这使得他特别的安全，而windows则不开源，所以你要经常的打补丁，修补漏洞之类的。 其次，linux内核优化的好，没有哪个linux需要右键的刷新键（红旗linux是为了国人的使用习惯加的），而windows则不同，微软的系统非常的复杂，而且运先行效率相对linux要低很多。 虽然linux在桌面市场没有优势（只占1%多一点的占有率），但他在服务器行业的地位那是无敌的（20%多）。 linux占用系统资源特别少，早期的linux，64M内存就能跑的很流畅，这也是他的优势。
零基础学习hadoop，没有想象的那么困难，也没有想象的那么容易。从一开始什么都不懂，到能够搭建集群，开发。整个过程，只要有Linux基础，虚拟机化和java基础，其实hadoop并没有太大的困难。下面整理一下整个学习过程，给大家一个参考。
最近事情有些多，所以“每周一坑”偶尔不得不跳票一下，各位莫急哈。 既然来都来了，说几个经常被问到的资源，应该还是不少人需要的。已经看过的就忽略。有其他好资源欢迎在留言里补充。 首先是问的最多的：初学者有什么书籍推荐？ 如果是零基础，不懂编程，甚至计算机基础都比较薄弱的。推荐一本叫做《父与子的编程之旅》，老版本叫《与孩子一起学编程》。唯一不足的是有些年头了，讲的不是最新版 Python，不过第二版里有简单提到 2 和 3 版本的区别。（公众号回复 2v3 也可以看到我们总结的一篇版本差异说明） 另外，我们公众
整合程序回忆上次内容 通过搜索发现 time中有函数可以延迟 time.sleep(1) 还可以让程序无限循环 while True: 现在需要两个程序的整合 循环延迟输出时间输出编辑怎么办？🤔整合基础一定要自己整合啊编辑生命在于瞎折腾!💪进行整合编辑 思路就是 循环作为整体框架结构循环的内容是输出时间import timewhile True: print(time.asctime()) time.sleep(1)运行结果 成功是成功了 但是根本停不下来 😅编辑 用
本节知识视频教程： https://v.qq.com/x/page/q3138goavwu.html
加法的结果：把后面的序列中的元素，加入到了前一个序列的元素的后面，同样的也可以使用函数append来把新的元素增加的序列的后面
没有基础，也就是零基础，来学习seo，是否困哪？这个问题没有严格标准的答案。世上无难事只怕有心人，把准备考好大学的态度拿来学习seo则不难；没有高效率的学习方法，投入很多时间来学习seo而效率低下，则seo很难学。
python应该是近几年比较火的语言之一，很多人刚学python不知道该如何学习，尤其是没有编程基础想要从事程序员工作的小白，想必应该都会有此疑惑，包括我刚学python的时候也是通过从网上查找相关资料以及从学校课程学习才确定python学习的方向，为了帮助想从事python工作的小白，所以我把python学习的大致路线图以及每个阶段需要学习的具体内容都整理出来，希望能帮助零基础的小白少走一些弯路。
大家好，许久没更新了，这段时间忙着换工作和交接过度（对，换工作了）；另一方面，这段时间试着搭建了一下分布式集群，本来打算跟大家详细分享一下，由于是零基础，中间还有好多没弄清楚，所以先简单分享几种安装思路： 搭建Hadoop、Spark分布式集群，前面的几步一样： 装虚拟机，我用的是Vmware Workstation，装Ubuntu或CentOS系统； 开启系统的root用户； 复制若干台虚拟机； 每台都安装ssh，实现这若干台虚拟机的免密码通信。 之后： 你可以纯手动来安装、利用Ambari半自动安装、或
上图是DB-Engines数据库流行度最新排行榜，Oracle、MySQL、SQLServer虽几经下滑，然而还是遥遥领先的前三名。后起之秀PostgreSQL和MongoDB持续增长，然而在体量上还相差甚远，可以预见这些年，三大关系型数据库的主流地位是不会动摇的。其中MySQL下滑速度要慢于Oracle，可能会逆袭。当下.NET开发领域，三大数据库的地位也是差异很大，Oracle应该算凤毛麟角了，SQLServer原本占据主流地位，这几年因为.NET Core跨平台开发的盛行，各种组件都优先使用Linux环境的，虽然SQLServer也推出了Linux版，然而.NET Core+MySQL才是最新标配。
本篇给非电子类专业或者非技术行出身想要转行FPGA的大侠们，做个参考，各位大侠可根据自己情况，自行避坑。
本人最近一直在帮零基础的java开发者提升能力和找工作，在这个过程中，发现零基础的java程序员，在自学和找工作时，普遍会出现一些问题，同时在实践过程中，也总结出了一些能帮零基础java开发尽快提升能力和尽快找工作的经验。在本文里，就将围绕零基础java开发自学和找工作这个过程，给出一些相关的建议。
想学编程特别是零基础的，首先要搞明白几件事情 是不是和计算机相关专业的，如果是有关计算机专业的在选择的时候最好与本专业相关，完全的零基础的选择的时候尽量简单化。而且选择的时候尽量找到兴趣和市场需求之间
《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书的“12.1.2 交叉编译Android需要的so库”介绍了如何在Windows环境交叉编译Android所需FFmpeg的so库，接下来介绍如何在Linux环境交叉编译Android所需FFmpeg的so库。
那里的参数可以看下面这个网站https://bioconductor.org/packages/release/bioc/vignettes/TCGAbiolinks/inst/doc/query.html然后下载你要的数据
首先声明一点：即便你没有一点点编程基础，也可以跟着这套课程来入门小程序开发。因为本套课程主要就是面向零基础人员。所以讲解的都是一些通俗易懂的入门技能。所以完全不用担心自己不懂编程。
所有任务见这里。欢迎大家 review 我的代码，所有代码在这里。 小薇学院(HTML/CSS) 任务一：零基础HTML编码 任务十：Flexbox 布局练习 JavaScript 基础入门 任务一：零基础JavaScript编码（一） 任务二：零基础JavaScript编码（二） 任务三：零基础JavaScript编码（三） 商业平台部 UI组件之色彩选择器（有思路还未实现）
GPUImageMosaicFilter GPUImage 黑白马赛克效果，shader 源码如下：
前言 大家好,我是程序员Manor,我希望自己能成为国家复兴道路的铺路人,大数据领域的耕耘者,平凡但不甘于平庸的人。 前两天有学妹私信我说,她已经上完大一,大数据专业的,只学过大数据导论,问我大
GPUImageHistogramFilter 属于 GPUImage 颜色处理相关，用来处理图片色彩直方图,shader 源码如下：
新路线图在Spark一章不再以Java，而把Python语言作为第一语言，更适应未来的发展趋势，路线图主要分为六大模块，根据以下内容对照自己掌握了多少大数据的知识，查缺补漏！文末送全套视频+源码资料。
“编程零基础，可以学习 Python 吗”，这是很多初学者经常问我的一个问题。当然，在计算机方面的基础越好，对学习任何一门新的编程语言越有利。但如果你在编程语言的学习上属于零基础，也不用担心，因为无论用哪门语言作为学习编程的入门语言，总是要有一个开始。
GPUImageSolidColorGenerator 属于 GPUImage 颜色处理相关，用来处理图片纯色；
各种各样的编程语言不断崛起，但唯有Java是牢牢占据着老大的位置，目前几乎90%以上的大中型互联网应用系统在服务器端开发首选Java。因此，也是吸引了不少年轻人投入到Java的学习之中。
GPUImageLineGenerator 属于 GPUImage 图像处理相关，用来处理图片线条效果，shader 源码如下：
（本文同步发布于：http://www.52im.net/thread-2354-1-1.html）
大数据热度居高不下，基于大数据的发展，越来越多的企业开始布局相关业务，组建数据团队，这使得大数据人才需求持续上升。当然，也有越来越多的小伙伴看好大数据的前景，想要入行，今天我们就来讲讲，零基础如何开始大数据学习。
1 大多数公司，对于Java初级开发的要求是，会用Spring Boot+JPA做增删改查
GPUImageAverageLuminanceThresholdFilter 属于 GPUImage 颜色处理相关，用来处理图片像素色值亮度平均，图像黑白（有类似漫画效果）；
GPUImagePolarPixel GPUImage 同心圆像素化马赛克效果，shader 源码如下：
GPUImageBrightnessFilter 属于 GPUImage 颜色处理相关，用来处理图片亮度，shader 源码如下：
GPUImageContrastFilter 属于 GPUImage 颜色处理相关，用来处理图片对比度，shader 源码如下：
随着数字化时代的来临，编程成为了一项必不可少的技能。而Python作为一门简单易学、功能强大的编程语言，吸引了越来越多的初学者。然而，对于零基础的人来说，学习编程可能会感到困惑和无从下手。幸运的是，现在有了一种全新的学习方式，即通过与ChatGPT进行对话来学习编程。本文将介绍通过ChatGPT引导下的零基础学会Python编程，助你轻松迈入编程世界。
GPUImageGammaFilter 属于 GPUImage 颜色处理相关，用来处理图片伽马线，shader 源码如下：
GPUImageExposureFilter 属于 GPUImage 颜色处理相关，用来处理图片曝光度，shader 源码如下：
水果的话，我用的版本是去年刚更新20.9,目前支持中文挺友好的，算很新的版本了。水果音乐制作软件FL Studio20中文版是一款非常好用且功能强大的软件音乐制作环境或数字音频工作站（DAW）。使用可以帮助用户进行各种音乐编辑制作操作，FL Studio 20包含了编排，编排，录制，编辑，混音和掌握专业品质音乐所需的一切，支持多音轨录音时间拉伸和音高移动原始音频编辑，行业领先的钢琴卷编辑器MIDI录制和控制模式或线性工作流程，多轨混音器自动控制VST插件支持。涵盖了自动化，样本播放/操作，合成，压缩，延迟，均衡滤波，翻边，相位，合唱，混响，失真，比特压缩等等,借助FLStudio，您可以随时创建几乎任何风格，仪器和外汇如果大量原生乐器和效果对您来说不够用，FLStudio支持所有VST标准1,2和3.VST可让您访问当前可用的最明智的第三方插件。
《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书在第10章介绍了轻量级流媒体服务器MediaMTX，通过该工具可以测试RTSP/RTMP等流媒体协议的推拉流。不过MediaMTX的功能实在是太简单了，无法应用于真实直播的生产环境，真正能用于生产环境的流媒体服务器还要看SRS或者ZLMediaKit。
▊《零基础轻松学Python》 / 小码哥 著 电子书售价：29.5元 2019年6月出版 一本有趣、有用、好学的Python编程书！ 本书以通俗易懂的语言、好玩有趣的案例让读者轻轻松松、循序渐进地从零开始掌握Python 3编程。本书内容也是笔者带领的“Python实战圈”里数千名“圈友”的学习结晶。圈子里的小伙伴都是零基础开始学习Python编程，甚至之前没有接触过编程的，比如初中生、跨行业学习者等。 本书提供了一套完整、系统的Python基础课，比如列表、if、函数等内容，每一部分内容除了有生动有趣
GPUImageColorInvertFilter 属于 GPUImage 颜色处理相关，用来处理图片反色，shader 源码如下：
Python是一门应用面比较广的语言，称之为胶水语言一点不为过，其他功能强大，在大数据、人工智能领域都会大量应用，并且相对于其他编程语言，有着简单易学的特点，号称即使零基础也能轻松入门，然而，这样的说法真的属实吗？
GPUImageUnsharpMaskFilter 属于 GPUImage 图像处理相关，用来图像反遮罩锐化，shader 源码如下：
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