所以，Linux 根据功能上的差异，来对虚拟内存空间进行管理。 今天，我们来介绍一下 Linux 对虚拟内存空间管理的细节。...段 之前我们说过，在 32 位的操作系统中，每个进程都拥有 4GB 的虚拟内存空间。Linux 根据功能上的差异，把整个虚拟内存空间划分为多个不同区间，称为 段。...我们先来看看 Linux 进程虚拟内存空间的布局图，如图 1 所示： ? 上图展示了 Linux 进程的虚拟内存空间布局情况，我们只关注 用户空间 的布局。...虚拟内存区 从上面的介绍可知，Linux 按照功能上的差异，把虚拟内存空间划分为多个 段。那么在内核中，是通过什么结构来管理这些段的呢？ 答案就是：vm_area_struct。...加载过程 要加载一个程序，需要调用 execve 系统调用来完成。
开发 Metaverse 需要多少成本？ 据估计，到 2024 年，市场规模将达到 8000 亿美元，成为最重要的技术进步。Metaverse 不再只是一个概念。...现在的挑战是回答构建虚拟宇宙需要多少时间和金钱的问题。事不宜迟，让我们进一步了解元宇宙以及构建它所需的资源。 你对元宇宙的理解是什么？ 改进的数字世界和虚拟世界的融合创造了元宇宙，一个交互式虚拟世界。...元宇宙开发多少钱？ 许多企业都在谈论元界的好处。为了跟上行业趋势并有效地销售他们的商品，他们可能会投资打造精心打造的充满活力的环境。...从估算元界开发总成本的角度研究这种共享的、开放的、高度持久的虚拟环境的许多方面，需要牢牢掌握元界开发的技术方面。该金额是动态的，因为它会根据元界平台中的产品和个人用户的需求而变化。...构建 Metaverse 平台所需的团队 从根本上改善元界生态需要以下几点： 单独的数据库 我们需要三到四名精通Node.js 的UI/UX 开发人员和 React.js 全栈开发人员。
Linux服务器运行一段时间后，由于其内存管理机制，会将暂时不用的内存转为buff/cache，这样在程序使用到这一部分数据时，能够很快的取出，从而提高系统的运行效率，所以这也正是Linux内存管理中非常出色的一点...，所以乍一看内存剩余的非常少，但是在程序真正需要内存空间时，Linux会将缓存让出给程序使用，这样达到对内存的最充分利用，所以真正剩余的内存是free+buff/cache 但是有些时候大量的缓存占据空间...，这时候应用程序回去使用swap交换空间，从而使系统变慢，这时候需要手动去释放内存，释放内存的时候，首先执行命令 sync 将所有正在内存中的缓冲区写到磁盘中，其中包括已经修改的文件inode、已延迟的块...到这里内存就释放完了，现在drop_caches中的值为3，另外需要注意的是，在生产环境中的服务器我们不要频繁的去释放内存，只在必要时候清理内存即可，更重要的是我们应该从应用程序层面去优化内存的利用和释放
Linux内核使用二进制伙伴算法来管理和分配物理内存页面, 该算法由Knowlton设计, 后来Knuth又进行了更深刻的描述..../gfp.h, line 466 UMA-include/linux/gfp.h?...page_address(page); } EXPORT_SYMBOL(__get_free_pages); 在这种情况下， 使用了一个普通函数而不是宏， 因为alloc_pages返回的page实例需要使用辅助...low_wmark_pages(z) (z->watermark[WMARK_LOW]) #define high_wmark_pages(z) (z->watermark[WMARK_HIGH]) 内核需要定义一些函数使用的标志...alloc_flags, struct zone *preferred_zone, int migratetype) 但是这仍然不够, 随着内核的不段改进, 所支持的特性也越多, 分配内存时需要参照的标识也越来越多
首先出现的设备具有6GB，然后是8GB，然后是10GB，然后是12GB，未来是多少.... 手机的RAM似乎每季度增加一次，那么手机到底实际需要多少RAM。...Android 内存管理 在Android上启动新应用程序时，Linux内核会创建一个新进程。进程是具有自己的虚拟地址空间（映射到物理内存）的执行单元。...这时，内核需要主动获取一些RAM。 Linux和Android以两种方式处理此问题。首先，使用zRAM进行交换。Android可以分配一块物理内存用于交换。...交换是Linux在PC和服务器上使用的一种思想。如果没有足够的内存，则最早，最不常用的内存页面将被写到磁盘，并且它们占用的内存可用于其他进程。...应用程序使用多少内存？ 如果LMK/ULMK太频繁，则可能会影响整体用户体验。在最坏的情况下，每次您离开一个应用程序以启动另一个应用程序时，先前的应用程序都会被杀死，从而为新应用程序让路。
作者：微调@zhihu 编辑：统计学家 机器学习中最值得问的一个问题是，到底需要多少数据才可以得到一个较好的模型？...人们讨论数据量，往往讨论的是n，也就是有多少条数据。但这个是不准确的，因为更加适合的评估应该是n/m，也就是样本量除以特征数，原因很简单。如果你只有100条数据，但只有2个特征。...所以谈论数据量，不能光说有多少条数据n，一定也要考虑数据的特征数m。 3. 特征间的相关性与有效性 前文所有的讨论都建立在一个标准上，那就是我们选择的数据是有效的。...一般来说，需要先确认数据的来源性，其次要确认显著的特征是否正常，最后需要反复试验来验证。最重要的是，要依据人为经验选取可能有关的数据，这建立在对问题的深入理解上。 5.
但是，问题是你需要多少训练数据合适呢？这恰恰取决于你正在执行的任务、最终想通过模型实现的性能、现有的输入特征、训练数据中含有的噪声、已经提取的特征中含有的噪声以及模型的复杂性等等诸多因素。...我不能确定我的模型需要多少训练样本，我将建立一个模型来推测出所需训练样本的数量 这里是生成一系列关于逻辑回归问题和研究基于数量渐变的训练样本在模型上训练效果的代码。...当然，更大的模型需要更多的训练样本，但是若训练样本数量与模型参数数量的比值是给定的，你会获得相同的模型性能。...根据单词频率直方图，你可以去掉长尾词，来获得真实的、主要的特征数量，之后你可以运用10倍规则法来估测在得到性能良好的模型时，你所需要的训练样本数量。...一般来说，Precision就是检索出来的条目（比如：文档、网页等）有多少是准确的，Recall就是所有准确的条目有多少被检索出来来。 正确率、召回率和F值是在众多训练模型中选出目标的重要指标。
突然想起一个话题： 线程不安全需要多少 QPS 压测才能发现 BUG ？ 我接触到的并发缺陷绝大部分是因为线程安全问题导致的，还有一些数据库锁的问题（这个不擅长）这里就不分享了。...2020-02-24 Lambda表达式在线程安全Map中应用 2020-06-01 下面我们来聊聊上面提到的问题，因为这涉及到不同类型的 BUG 需要多少 QPS 才能测出来 BUG，今天来分享一下最简单的线程不安全操作...i++需要多少 QPS 才能测出来BUG。...总提测下来，上面的问题需要修正，因为能不能测出来不是一个 Boolean 值，而是一个概率值，后面我也会用发现比例值来表示是测出 BUG 的难易程度。...线程数 实际 QPS 误差数量 误差比（百分比） 1 76 0 0 2 144 1 0.05 4 305 33 0.41 8 617 111 0.69 12 927 224 0.93 经过上面测试，对于需要多少压力才能发现可能存在的缺陷
微信图片_20200302173415.png 那么，对于投资者来说，摆在面前的第一个问题就是：教育直播系统开发需要多少成本？...换句话说，就是把原来直播的功能用在了不同场景上，然后付费变现的手段有些许变化，不仅仅是依赖于广告，将礼物变现、点赞打赏变成了如知识付费，网课购买的方式，最后再去掉一些在教育直播系统上不需要的特效处理，总的来说...2、技术人员需要具备什么技巧？ 和普通直播系统开发要求一样，技术人员依然要有多年的语音视频技术、互动技术积累和海量的用户并发运营经验。...3、在硬件上是否需要投入很大？...这个得具体的来看，比如说业务场景，一般娱乐直播只要有比较好的移动端，一般效果的PC或主机端，宽带速度够快就可以了，但会场直播或者演唱会直播就得需要比较好的硬件设施了，主要是花在场外设施上。
要开发一个基于EOS区块链的DAPP需要多少内存、CPU或带宽资源？这是很多即将开始EOS项目的开发者关注的一个重要问题。...分配给你多少带宽和CPU，取决于你抵押的EOS代币在过去3天里EOS区块链系统抵押合约持有的代币总量中占多大的比例。发送交易所消耗的网络带宽资源和CPU资源，会随时间流逝自动再释放给你。...EOS中的RAM资源则需要以市场价格购买，该价格按Bancor算法自动调节。...通常一个交易需要消耗200字节的带宽和1ms的CPU。...13个EOS的资源抵押可用，这就是我们开发这个EOS DApp所需要的内存、CPU和带宽资源的估算结果。
你需要的数据量取决于问题的复杂程度和算法的复杂程度。 这是毋庸置疑的，但是如果你的机器学习即将结束，那么这篇文章并不能给你什么帮助。 经常有人这么问我： 我需要多少数据？...一般地，你可能会有其他更多的问题，例如： 我应该从数据库中选取多少条记录？ 需要多少样本数据才能达到理想的性能？ 训练集要多大才能达到模型性能的充分估计？ 需要多少数据才能证明一个模型比另一个好？...1.视情况而定; 没有人能告诉你 没有人能告诉你预测建模的问题需要多少数据。 这是不可知的：这是一个棘手的问题：你必须通过实证研究找到答案。...也许你可以看看类似于你的问题的研究，作为对可能需要的数据量的估计。 同样，对于算法性能如何随着数据集大小而进行研究也是很常见的。也许这样的研究可以告诉你需要多少数据才能使用某个特定的算法。...7.大胆的猜测 应用机器学习算法时，你需要大量的数据。 通常情况下，您需要更多的数据，而不是在古典统计中合适的需要数据的数量。 我经常回答这个问题：需要多少数据才能反应： 获取并使用尽可能多的数据。
您对 Linux 系统了解多少？ 翻译自 What Do You Know about Your Linux System? 了解获取支持的系统调用和功能以及评估系统安全性和运行时活动的过程。...你知道 Linux 内核支持的系统调用和功能是与架构相关的吗？你知道 Linux 内核支持多种加固配置选项来保护你的系统吗？...需要记住的几个关键点： 支持的系统调用和 Linux 内核功能是与架构相关的。不同架构上的系统调用编号是不同的。...77824 4 videodev,videobuf2_v4l2,uvcvideo,videobuf2_common 可以看到 lsmod 显示了 uvcvideo 和它依赖的模块，以及有多少模块在使用它们...该地址是内核虚拟内存空间中模块的基址。当以普通用户身份运行时，地址全为零。
那么工程师到底应该选择哪些样本数据、选择多少样本数据才最合适呢？来自于Google的软件工程师Malay Haldar最近发表了一篇题为《数据模型需要多少训练数据》的文章对此进行了介绍。...但是到底应该准备多少训练数据呢？答案是这取决于要执行的任务，要满足的性能，所拥有的输入特征、训练数据中的噪音、提取特征中的噪音以及模型的复杂程度等因素。...当然，更大的模型需要更多的训练数据，但是对于一个给定的训练模型数量与模型参数数量比率其性能是一样的。...根据该图表我们可以总结出10X规则，也就是说一个优秀的性能模型需要训练数据的数量10倍于该模型中参数的数量。 10X规则将估计训练数据数量的问题转换成了需要知道模型参数数量的问题。...需要注意的是，神经网络构成的问题集与逻辑回归这样的线性模型并不相同。为了估算神经网络所需要的参数数量，你需要： · 如果输入是稀疏的，那么需要计算嵌套层使用的参数的数量。
三.进程与JVM内存空间 JVM本质就是一个进程，因此其内存空间（也称之为运行时数据区，注意与JMM的区别）也有进程的一般特点。深入浅出 Java 中 JVM 内存管理，这篇参考下。...JVM的内存管理方式的优点是显而易见的，包括：第一，减少系统调用的次数，JVM在给Java程序分配内存空间时不需要操作系统干预，仅仅在 Java堆大小变化时需要向操作系统申请内存或通知回收，而普通程序每次内存空间的分配回收都需要系统调用参与...现在分析这600m内存的分配情况： Linux保留大约200m，这部分是Linux正常运行的需要， Java服务的线程数量是160个，JVM默认的线程栈大小是1m，因此使用160m内存， Java NIO...原因如下：JVM进行GC时，时需要对相应堆分区的已用 内存进行遍历；假如GC的时候，有堆的一部分内容被交换到SWAP中，遍历到这部分的时候就需要将其交换回内存，同时由于内存空间不足，就需要把内存中堆 的另外一部分换到...因此，我们得出一个结论：部署Java服务的Linux系统，在内存分配上，需要避免SWAP的使用；具体如何分配需要综合考虑不同场景下JVM对Java永久代 、Java堆(新生代和老年代)、线程栈、Java
如果为空，则对应用户没有口令，登录时不需要口令；如果含有不属于集合{./0-9A-Za-z}中的字符，则对应的用户不能登录。 “最后一次修改时间”表示的是从某个时刻起，到用户最后一次修改口令时的天数。
（想看论文请点击“阅读原文”） 2．几点经验总结 大数据分析到底需要多少种机器学习的方法呢？围绕着这个问题，我们看一下机器学习领域多年得出的一些经验规律。...好的特征会带来更好的分类结果，而好的特征的提取需要对问题的深入理解。 ? 图2 不同机器学习方法在数据集增大时的学习曲线。...大数据分析平台固然重要，同时需要有一批能够深入理解应用问题，自如使用分析工具的工程师和分析人员。 只有善工利器，大数据分析才能真正发挥威力。
那么今天让我们来思考一个问题，究竟一次进程上下文切换会吃掉多少CPU时间呢？线程据说比进程轻量，它的上下文切换会比进程切换节约很多CPU时间吗？带着这些疑问，让我们进入正题。...想了解更详细操作过程的同学请参考《深入理解Linux内核》中的第三章和第九章。...5 线程上下文切换耗时 前面我们测试了进程上下文切换的开销，我们再继续在Linux测试一下线程。看看究竟比进程能不能快一些，快的话能快多少。...6 Linux相关命令 既然我们知道了上下文切换比较的消耗CPU时间，那么我们通过什么工具可以查看一下Linux里究竟在发生多少切换呢？...粗略估算一下，每核大约每秒需要切换5K次，则1s内需要花将近20ms在上下文切换上。
本文针对“大数据分析到底需要多少种工具？”这一问题展开讨论，总结机器学习领域多年来积累的经验规律，继而导出大数据分析应该采取的策略。 1．分类方法大比武 大数据分析主要依靠机器学习和大规模计算。...2．几点经验总结 大数据分析到底需要多少种机器学习的方法呢？围绕着这个问题，我们看一下机器学习领域多年得出的一些经验规律。...好的特征会带来更好的分类结果，而好的特征的提取需要对问题的深入理解。 ? 图2不同机器学习方法在数据集增大时的学习曲线。...大数据分析平台固然重要，同时需要有一批能够深入理解应用问题，自如使用分析工具的工程师和分析人员。 只有善工利器，大数据分析才能真正发挥威力。
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