SpringCloud高并发性能优化 1.1. 前言 当系统的用户量上来，每秒QPS上千后，可能就会导致系统的各种卡顿，超时等情况，这时优化操作不可避免 1.2....优化步骤 第一步：优化大SQL，对于多表关联的SQL，当单表数据几百上千万行时，执行可能会达到好几秒，对微服务系统来说，我是不建议join多表操作，除非是数据量少的维表，我们可以将一句大SQL拆分成多个过程...Hystrix参数优化 我们知道Hystrix线程池的大小和超时时间我们都是可以设置的，线上环境，我们需要对这些参数进行调整，该如何调整呢？...降级操作 对于降级操作，可以举些例子参考 比如redis挂了，对查询可以查本地缓存，mysql等 对插入操作，数据库挂了，可以尝试写入日志文件，或写入MQ之后恢复 参考： 每秒上万并发下的Spring...Cloud参数优化实战 微服务架构如何保障双11狂欢下的99.99%高可用
系统性能一直是一个受关注的话题，如何通过最简单的设置来实现最有效的性能调优，如何在有限资源的条件下保证程序的运作，ulimit 是我们在处理这些问题时，经常使用的一种简单手段。...ulimit 是一种 linux 系统的内键功能，它具有一套参数集，用于为由它生成的 shell 进程及其子进程的资源使用设置限制。...在Linux下一切资源皆文件，普通文件是文件，磁盘打印机是文件，socket 当然也是文件。...系统默认设置成1024，但是这个数字对于服务器特别是大并发的远远是不够的，所以，我们需要结合实际情况修改成一个更大更合理的值。...fs.file-max = 6553560 重启生效 另外还有一个，/proc/sys/fs/file-nr，可以看到整个系统目前使用的文件句柄数量 ulimit -u 比如我们在模拟大规模http并发测试的时候
这些模块会影响并发性能。...通过上述步骤，就为支持高并发TCP连接处理的通讯处理程序解除关于打开文件数量方面的系统限制。...如果考虑性能，poll()也是不合适的，尽管它可以支持的较高的TCP并发数，但是由于其采用“轮询”机制，当并发数较高时，其运行效率相当低，并可能存在I/O事件分派不均，导致部分TCP连接上的I/O出现“...而如果使用epoll或AIO，则没有上述问题(早期Linux内核的AIO技术实现是通过在内核中为每个I/O请求创建一个线程来实现的，这种实现机制在高并发TCP连接的情形下使用其实也有严重的性能问题。...综上所述，在开发支持高并发TCP连接的Linux应用程序时，应尽量使用epoll或AIO技术来实现并发的TCP连接上的I/O控制，这将为提升程序对高并发TCP连接的支持提供有效的I/O保证。
高并发环境下，我知道优化配置tomcat，对连接数和线程池作修改，最重要的是connector的协议Http Connector使用NIO，而不是默认的AJP Connector,当时也没有仔细研究其原理...而APR是Apache Portable Runtime，是Apache可移植运行库，利用本地库可以实现高可扩展性、高性能；Apr是在Tomcat上运行高并发应用的首选模式，但是需要安装apr、apr-utils...(之前没有用过APR，看来高并发下要使用此协议啊) 2、如何指定protocol Connector使用哪种protocol，可以通过元素中的protocol属性进行指定，也可以使用默认值...NIO，“读取socket并交给Worker中的线程”这个过程是非阻塞的，当socket在等待下一个请求或等待释放时，并不会占用工作线程，因此Tomcat可以同时处理的socket数目远大于最大线程数，并发性能大大提高...查看服务器的状态，大致分为两种方案：（1）使用现成的工具，（2）直接使用Linux的命令查看。
作者：xialeistudio 来源：developer.51cto.com 本文内容 使用Redis优化高并发场景下的接口性能 数据库乐观锁 随着双11的临近，各种促销活动开始变得热门起来，比较主流的有秒杀...涉及到高并发争抢同一个资源的主要场景有秒杀和抢优惠券。...，本文不予讨论，讨论一下使用乐观锁解决高并发问题的优缺点。...如果不添加user_id=0时，高并发场景下会出现下面的问题： 两个用户同时查询到了1个未中奖的奖品(发生并发问题) 将奖品的中奖用户更新为用户1，更新条件只有ID=奖品ID 上述SQL执行是成功的，影响行数也是...48ms 发放成功数100 吞吐量497.0/s 结论 可以看到Redis的表现是稳定的，不会出现超发，且访问延迟少了8倍左右，吞吐量还没达到瓶颈，可以看出Redis对于高并发系统的性能提升是非常大的!
fair , url_hash) 第六,nginx日志管理和日志切割 日志切割 注：如果要确定自己的定时是正常执行的，可以运行一下命令 tail -f /var/log/cron 结果如下： 高并发架构分析
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。...写在前面 Tomcat作为最常用的Java Web服务器，随着并发量越来越高，Tomcat的性能会急剧下降，那有没有什么方法来优化Tomcat在高并发环境下的性能呢？...1.bio模式 默认的模式,性能非常低下,没有经过任何优化处理和支持。 2.nio模式 利用java的异步io护理技术,noblocking IO技术。...protocol="org.apache.coyote.http11.Http11AprProtocol" Tomcat并发优化 安装APR [root@binghe ~]# yum -y install...请求数超过这个数的请求将不予处理，默认100 enableLookups=”false” URIEncoding=”UTF-8″ /> 写在最后 如果觉得文章对你有点帮助，请微信搜索并关注「 冰河技术 」微信公众号，跟冰河学习高并发编程技术
2、能够用数字类型的字段尽量选择数字类型而不用字符串类型的（电话号码），这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。...优化器将无法通过索引来确定将要命中的行数,因此需要搜索该表的所有行。...6.必要时强制查询优化器使用某个索引，如在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。...18.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。 19.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。 20. 避免使用不兼容的数据类型。...数据类型的不兼容可能使优化器无法执行一些本来可以进行的优化操作。
性能调优要根据自己的情况逐渐调整，往往结合系统监控和性能压力测试一起进行。不可不调，不可乱调。...你可以在https://www.kernel.org/doc/html/latest/admin-guide/sysctl/index.html 官方去看也有文档性能调优有两个原则：遵从由上之下，木板补板的原则...性能调优遵循由上至下的原则。业务逻辑->缓存服务器->调度器->网络容器->中间件->NOSQL->SQL->存储->网络->硬件->操作系统->内核。...往往在业务层、和缓存策略、网络容器、中间件的优化效果最是明显。层级越高效果越好。通用内核优化参数# 指示进程（例如工作进程）可同时打开的最大句柄数，直接限制并发连接的最大数量。
1、打开文件优化 #对当前shell ulimit -n 102400 echo “ulimit -n 102400″ >> ~/.bashrc #针对所有用户 sudo vim /etc/security
让Linux去处理控制层，数据层由应用程序来处理。 结果就是成为一个用200个时钟周期处理数据包，14万个时钟周期来处理应用程序逻辑，可以处理1000万并发连接的系统。...当Linux获得UDP数据包后通过用户模式在向下传递时，它每秒处理的数据包不会超过100万个。客户驱动对Linux来说性能比是80:1。...语言当然也可以实现高并发系统，总之:怎样合理的压榨CPU,让其发挥出应有的价值，是优化一直需要探索学习的方向。...根据测试，fasthttp的性能可以达到net/http的10倍。所以，在一些高并发的项目中，我们经常用fasthttp来代替net/http。...https://gitee.com/mirrors/oatpp Undertow，jetty，Tomcat等： java语言的高并发框架。
在日常的运维工作中，经常会用到nginx服务，也时常会碰到nginx因高并发导致的性能瓶颈问题。...今天这里简单梳理下nginx性能优化的配置（仅仅依据本人的实战经验而述，如有不妥，敬请指出~） 一、这里的优化主要是指对nginx的配置优化，一般来说nginx配置文件中对优化比较有作用的主要有以下几项...，如果你使用php-fpm来管理FastCGI，可以修改配置文件中的以下值： 1）同时处理的并发请求数，即它将开启最多60个子线程来处理并发连接。...65535 三、关于内核参数的优化，在/etc/sysctl.conf文件内 1）timewait的数量，默认是180000。...-------------------------------------------------------------------------------------- 有不少服务器为了提高性能
转载：http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/6094007.html 在日常的运维工作中，经常会用到nginx服务，也时常会碰到nginx因高并发导致的性能瓶颈问题。...今天这里简单梳理下nginx性能优化的配置（仅仅依据本人的实战经验而述，如有不妥，敬请指出~） 一、这里的优化主要是指对nginx的配置优化，一般来说nginx配置文件中对优化比较有作用的主要有以下几项...，如果你使用php-fpm来管理FastCGI，可以修改配置文件中的以下值： 1）同时处理的并发请求数，即它将开启最多60个子线程来处理并发连接。...65535 三、关于内核参数的优化，在/etc/sysctl.conf文件内 1）timewait的数量，默认是180000。...---------------------------------------------------------------------------------------- 有不少服务器为了提高性能
1 导读 高并发系统的奥义：高性能、高可用、可扩展。...业务价值->承载高并发->性能优化。 一切的前提是业务价值需要。如果没有足够价值，那可读性才是第一，性能在需要的地方是no.1，但不需要的地方可能就是倒数第一。...剑指主要矛盾 优先优化主要的性能瓶颈点 量化指标 在优化过程中，要时刻了解优化让响应时间降低多少，提升多少吞吐量。 持续优化 高并发系统的业务逻辑都很复杂，出现性能问题也有多方面原因。...在以上四个原则的指引下，掌握常见性能问题的排查方式和优化手段，就一定能让你在设计高并发系统时更加游刃有余。...从用户体验来说：200ms分界点，1s为另一个分界点，健康系统的99分位值的响应时间控制在200ms以内，不超过1s的请求占比要超过99.99% 高并发下的性能优化手段： 1.提高系统的处理核心数（
最初的技术选型，采用的是Java语言进行开发，数据库使用的是MySQL；后面出现性能瓶颈的时候，我们采取了MySQL主从同步和应用服务端读写分离的方案，暂时解决了MySQL压力问题。...这里我给大家推荐一个免费的Mysql实训营，我朋友诸葛老师关于大厂数据库Mysql优化的分享——《高并发Mysql性能优化与海量数据架构实战》，4天时间下来，你可以收获像我一样的优化MySQL数据库的实战经验...►9月14日-9月17日每晚8点，集训四天，吃透Mysql 这个特训营课程一共有4天时间，通过这个课程： 让你对高并发系统Mysql性能调优以及海量数据处理架构有一个深度的理解，深度掌握Mysql底层优化原理...，快速提高分析与优化大型系统线上环境Mysql各种性能问题的能力以及构建大型高并发高可用海量数据处理架构的能力。...尤其是像数据库Mysql优化，这可以说是高级资深工程师必备和想进一线互联网公司必备的一块技能。 我之前已经学习过这个课程，里面讲的很多性能优化的技术，我已经用在公司项目里了，非常实用，强烈推荐！
写在前面 最近，有小伙伴在群里提问：Linux系统怎么设置tcp_nodelay参数？也有小伙伴说问我。那今天，我们就来根据这个问题来聊聊在高并发场景下如何优化服务器的性能这个话题。 ?...CentOS Linux release 8.0.1905 (Core) 对于高并发的场景，我们主要还是优化操作系统的网络性能，而操作系统中，有很多关于网络协议的参数，我们对于服务器网络性能的优化，主要是对这些系统参数进行调优...这里的参数太多了，大概有一千多个，在高并发场景下，我们不可能对操作系统的所有参数进行调优。我们更多的是关注与网络相关的参数。...“页”是操作系统管理内存的最小单位，在 Linux 系统里，默认一页是 4KB 大小。 如何优化频繁收发大文件 如果在高并发场景下，需要频繁的收发大文件，我们该如何优化服务器的性能呢？...虽然，这些能够保证TCP协议的可靠性，但有时这会影响我们程序的性能。 那么，在高并发场景下，我们该如何优化TCP连接呢？
前言 往期我们介绍了 前端性能监控 (RUM) 接入层服务高并发优化实践 ，我们针对缓存模型进行重新设计与优化，相信不少用户也感受到了 RUM 前所未有的流畅。...接着往期 前端性能监控 (RUM) 接入层服务高并发优化实践 说的缓存模型，本次我们将带为您潜入 GO 内部了解其原理和思路，并介绍接入层使用 GO 到底有哪些优势？...如往期前端性能监控 (RUM) 接入层服务高并发优化实践—缓存模型文中所提及，锁的性能消耗很大，并且会有很大的局部性原理问题。 因此需要进一步优化调度器的实现。...优化调度器 不知道你是否还记得，前端性能监控 (RUM) 接入层服务高并发优化实践—缓存模型文章里所说的三级缓存优化？...其实学习 GO 的高并发原理等等的一系列知识并不是为了学习原理本身，而是为了看其中的优化思路，以便应用到下一次系统优化上，就如往期文章 前端性能监控 (RUM) 接入层服务高并发优化实践—缓存模型 ，将局部性原理中
本篇文章，我们一起来看下System.currentTimeMillis()的性能问题。...产生问题的主要原因是：在执行该 native 方法时会涉及从 用户态到内核态的切换，去调用 Linux 内核的时钟源，时钟源只有一个，因此在大量并发时会造成严重的资源竞争，从而导致出现性能问题 借助https...调用gettimeofday()需要从用户态切换到内核态； gettimeofday()的表现受系统的计时器（时钟源）影响，在HPET计时器下性能尤其差； 系统只有一个全局时钟源，高并发或频繁访问会造成严重的争用...那么，在高并发情况下，可以考虑通过后台线程定时去调用 System.currentTimeMillis() 方法获取时间，然后保存在内存变量中，1ms精度下内存变量的值可以在线程复用，这样的话就能减少竞争以及用户态和内核态的切换...至此，我们利用ScheduledExecutorService实现高并发场景下System.curentTimeMillis()的性能问题的优化的示例就完成了。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
