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1 Netty 网络并发框架

Netty是当前非常流行的网络通讯开源框架,并发可靠,底层就可以用Netty支撑。...from=search&seid=17854453460358540907 Netty 特点 异步、基于事件驱动的网络应用架构 快速开发高性能、可用的 IO 程序 针对 TCP/IP 协议下 面向Client...端 并发应用 本质是NIO框架,适用于服务器通讯的多种场景 什么是同步 和 异步 同步: 浏览器发送请求,等待服务端进行相应后浏览器在做操作 这个过程就叫同步 异步:浏览器发送请求,无需服务器响应出结果...I/O模型使用场景 BIO:适用于连接数目少且固定的架构,并发不适用,是JDK1.4之前唯一选择 NIO:适用于连接数目多,但是连接短。JDK1.4 开始支持。...例如:Linux

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并发linux ulimit优化

ulimit 是一种 linux 系统的内键功能,它具有一套参数集,用于为由它生成的 shell 进程及其子进程的资源使用设置限制。...-n Linux操作系统对一个进程可以打开最大文件描述符的数量。 -p 管道缓冲区的大小,以 Kbytes 为单位。 -s 线程栈大小,以 Kbytes 为单位。...在Linux下一切资源皆文件,普通文件是文件,磁盘打印机是文件,socket 当然也是文件。...系统默认设置成1024,但是这个数字对于服务器特别是大并发的远远是不够的,所以,我们需要结合实际情况修改成一个更大更合理的值。...fs.file-max = 6553560 重启生效 另外还有一个,/proc/sys/fs/file-nr,可以看到整个系统目前使用的文件句柄数量 ulimit -u 比如我们在模拟大规模http并发测试的时候

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Linux并发内核参数优化

通过上述步骤,就为支持并发TCP连接处理的通讯处理程序解除关于打开文件数量方面的系统限制。...启用并发TCP连接,必须确认应用程序是否使用了合适的网络I/O技术和I/O事件分派机制。...在TCP并发的情形下,如果使用同步I/O,这会严重阻塞程序的运转,除非为每个TCP连接的I/O创建一个线程。但是,过多的线程又会因系统对线程的调度造成巨大开销。...而如果使用epoll或AIO,则没有上述问题(早期Linux内核的AIO技术实现是通过在内核中为每个I/O请求创建一个线程来实现的,这种实现机制在并发TCP连接的情形下使用其实也有严重的性能问题。...综上所述,在开发支持并发TCP连接的Linux应用程序时,应尽量使用epoll或AIO技术来实现并发的TCP连接上的I/O控制,这将为提升程序对并发TCP连接的支持提供有效的I/O保证。

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linux并发是什么意思

linux中,并发是系统运行过程中遇到的一种“短时间内遇到大量操作请求”的情况,主要发生在web系统集中大量访问收到大量请求;该情况的发生会导致系统在这段时间内执行大量操作,例如对资源的请求,数据库的操作等...一 并发概念 1.1 并发概念 并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。...1.2 并发相关指标 响应时间(Response Time) 系统对请求做出响应的时间。...例如一个即时通讯系统,同时在线量一定程度上代表了系统的并发用户数 1.3 并发优化方面 单进程最大打开文件数限制 内核TCP参数方面 IO事件分配机制 二 提升系统的并发能力 2.1 垂直扩展 提升单机处理能力...以上就是linux并发是什么意思的详细内容,更多请关注编程笔记其它相关文章! 收藏 | 0点赞 | 0打赏

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Java并发与多线程网络编程

钩子方法处理系统退出工作 当系统被终止的时候,往往还有很多连接资源没有关闭,比如数据库连接、网络连接等等,因此我们在终止程序的时候,需要一些关闭各种资源的操作——用钩子方法。...System.out.println("关闭socket"); System.out.println("系统已退出"); } } 也能在nofigyAndRelease可以捕获异常 上述代码在linux...读写锁的分离 读+写,可能发生并发问题 写+写,可能发生并发问题 读+读,不会发生并发问题 对于一个资源,存在读或者写,如果能够将读写锁分离,当读+读时,并行化,就能提高效率。...cas缺点: 1、cpu开销大,在并发下,许多线程,更新一变量,多次更新不成功,循环反复,给cpu带来大量压力。 2、只是一个变量的原子性操作,不能保证代码块的原子性。...并发集合 5.

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JAVA并发网络编程之BIO堵塞网络编程

上次说了网络编程都是有操作系统统一的API的,每个语言有对它的实现,这次来一起说说通过java原生的socket编程完成BIO的网络编程。 ?...一个一个处理的,也只能一次处理一个,也不太符合网络编程的需求,没有数据会堵塞。...从服务端的代码入手来分析一波,在获取到套接字后,将套接字放入线程池中去管理,而线程池又是有固定大小的,超出线程池的部分会进入等待队列,因此得出结论,上述代码,能支持多少并发请求,取决于线程池的核心线程数量...这个通过socket支持http的方式,其实就是一个开发网络协议的工程,如果需要支持更多的协议,需要在tcp之上运用更多的协议,说完支持http协议,BIO这块基本就告一段落了,发现java对于网络的封装还是比较友好...带来的问题 阻塞导致在处理网络I/O,一个线程只能处理一个网络连接。

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没有预热,不叫并发,叫并发

大家都知道,并发系统有三把斧子:缓存、熔断和限流。但还有一把斧子,经常被遗忘在角落里,郁郁不得志,那就是预热。 ? 现象举例 先说两个现象。这些现象,只能在并发的系统中出现。...一、DB重启后,瞬间死亡 一个并发环境下的DB,进程死亡后进行重启。由于业务处在高峰期间,上游的负载均衡策略发生了重分配。刚刚启动的DB瞬间接受了1/3的流量,然后load疯狂飙升,直至再无响应。...当服务重新加入集群时,却发生了大量耗时的请求,在请求量的情况下,甚至大批大批的失败。 引起的原因大概可以归结于: 1、服务启动后,jvm并未完全准备完毕,JIT未编译等。...当系统长期处于低水位的情况下,流量突然增加时,直接把系统拉升到水位可能瞬间把系统压垮。

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redis并发可用

redis 实现并发主要依靠主从架构,一主多从. 对于性能来说,单主用来写入数据,单机几万QPS,多从用来查询数据,多个从实例可以提供每秒 10w 的 QPS。...如果想要在实现并发的同时,容纳大量的数据,那么就需要 redis 集群, 使用 redis cluster 模式,可以提供每秒几十万的读写并发。...这样也可以很轻松实现水平扩容,支撑读并发。 Redis虽然读取写入的速度都特别快,但是也会产生读压力特别大的情况,所以为了缓解读的压力,所以进行读写分类,并对读进行扩展。...如果 master 和 slave 网络连接断掉了,slave 会让 master 从上次 replica offset 开始继续复制,如果没有找到对应的 offset,那么就会执行一次 resynchronization...==怎么保证redis是并发以及可用的==? sdown 和 odown 转换机制 sdown 是主观宕机,就一个哨兵如果自己觉得一个 master 宕机了,那么就是主观宕机。

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大话-并发

简单理解下并发: 并发是指在同一个时间点,有很多用户同时的访问URL地址,比如:淘宝的双11,双12,就会产生并发,如贴吧的爆吧,就是恶意的并发请求, 也就是DDOS攻击,再屌丝点的说法就像玩撸啊撸被...并发的数据处理: 通过表设计或者SQL语句来防止包并发下的数据错乱问题 通过程序代码防止包并发下的数据错乱问题 ---- 如例子:通过表设计防止并发导致数据错乱 需求点 【签到功能】 一天一个用户只能签到一次..., 签到成功后用户获取到一个积分 已知表 用户表,包含积分字段 并发意淫分析(属于开发前的猜测): 在并发的情况下,会导致,一个用户签到记录会有多条,或者用户签到后不止加一积分...0的时候无法进行抽奖 已知表: 用户表,包含积分字段 奖品表,包含奖品剩余数量字段 并发意淫分析(属于开发前的猜测): 在并发的情况下,会导致用户参与抽奖的时候积分被扣除,而奖品实际上已经被抽完了...在并发接口的设计中可以使用具有并发能力的编程语言去开发,如:nodejs 做web接口 服务器部署,图片服务器分离,静态文件走CDN 并发测试神器推荐 Apache JMeter Microsoft

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并发技术

而大数据也带来的并发的问题. 解决并发问题是大数据时代的永恒主题....我们假设已经解决并发的问题, 我们可以通过对数以亿计的数据做日志分析 , 从中分析用户行为 ,分析在哪个渠道的用户最具购买力 , 哪个渠道最容易接纳我们的产品....即: 并发>日志>分析行为>画像>推荐>服务 这便是大数据时代下企业发展之路 ,因此 ,解决并发问题便是关键. 通过相应技术, 解决并发问题 ,为企业节省更多资金 ,有益企业良性发展....Virtual Server的简写,即Linux虚拟服务器,是一个虚拟的服务器集群系统 相关概念 ipvs : 嵌入到linux的内核 ipvsadm:管理应用程序 VIP: 虚拟服务器地址 DIP...,而apache 则是阻塞型的,在并发下nginx 能保持低资源低消耗 高性能, 高度模块化的设计,编写模块相对简单 社区活跃,各种高性能模块出品迅速 apache 相对于nginx 的优点

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并发(一)

---- 文章目录 取经的地方 曾经,我眼中的并发 如何理解并发 并发系统的设计目标是什么? 宏观目标 微观目标 并发的实践方案有哪些?...3、理解片面,把并发设计等同于性能优化:大谈并发编程、多级缓存、异步化、水平扩容,却忽视可用设计、服务治理和运维保障。...---- 如何理解并发 并发意味着大流量,需要运用技术手段抵抗流量的冲击。那到底多大并发才算高并发呢? 1、**不能只看数据,要看具体的场景。...8、监控报警:全方位的监控体系,包括最基础的CPU、内存、磁盘、网络的监控,以及Web服务器、JVM、数据库、各类中间件的监控和业务指标的监控。...❇ 扩展的实践方案 1、合理的分层架构:比如上面谈到的互联网最常见的分层架构,另外还能进一步按照数据访问层、业务逻辑层对微服务做更细粒度的分层 (但是需要评估性能,会存在网络多一跳的情况)。

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墨迹天气:并发访问下,如何保证网络稳定?

但与此同时,并发访问、海量数据也带来一系列网络问题。...为了提供更好的移动互联网体验,墨迹天气选择互联港湾作为合作伙伴,依靠互联港湾完善的云网络体系,全面解决因网络不稳定造成的用户流失难题。...同时,基于互联港湾北上广内网互联的优势,墨迹天气可实现一点接入、全网覆盖,通过资源集中化,降低网络复杂度,提高网络扩展弹性,实现IT基础设施充分融合和共享,资源利用率。 ?...互联港湾全国网络拓扑图 据互联港湾资深网络工程师介绍,互联港湾云网络体系是基于弹性云计算平台、智能调配整体IT资源的全方位网络服务体系,采用创新的云网络架构,灵活可控,可提供不间断、高质量、可用的综合...互联港湾全国承载图 墨迹天气通过采用互联港湾云网络解决方案,高效地应对了并发访问和数据风暴。

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墨迹天气:并发访问下,如何保证网络稳定?

但与此同时,并发访问、海量数据也带来一系列网络问题。...为了提供更好的移动互联网体验,墨迹天气选择互联港湾作为合作伙伴,依靠互联港湾完善的云网络体系,全面解决因网络不稳定造成的用户流失难题。...同时,基于互联港湾北上广内网互联的优势,墨迹天气可实现一点接入、全网覆盖,通过资源集中化,降低网络复杂度,提高网络扩展弹性,实现IT基础设施充分融合和共享,资源利用率。 ?...互联港湾网络架构拓扑图 据互联港湾资深网络工程师介绍,互联港湾云网络体系是基于弹性云计算平台、智能调配整体IT资源的全方位网络服务体系,采用创新的云网络架构,灵活可控,可提供不间断、高质量、可用的综合...互联港湾全国承载网 墨迹天气通过采用互联港湾云网络解决方案,高效地应对了并发访问和数据风暴。

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