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该基因具有跨物种保守性质能说明它是目标分子吗?

但是在高通量测序大行其道的这10年,困扰大家的问题在于如何从繁多的基因定位到少量的几个基因,这也就是数据挖掘的核心,缩小目标基因!各种数据挖掘文章本质上都是要把目标基因集缩小,比如表达量矩阵通常是2万多个蛋白编码基因,不管是表达芯片还是RNA-seq测序的,采用何种程度的差异分析,最后都还有成百上千个目标基因。如果是临床队列,通常是会跟生存分析进行交集,或者多个数据集差异结果的交集,比如:多个数据集整合神器-RobustRankAggreg包 ,这样的基因集就是100个以内的数量了,但是仍然有缩小的空间,比如lasso等统计学算法,最后搞成10个左右的基因组成signature即可顺利发表。

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最近,又一家互联网公司裁员了,失业来得太突然…

近日,阿里、腾讯裁员冲上热搜。大厂纷纷裁员减负,本来在热火朝天的金三银四,奋力冲刺和面试跳槽大厂的互联网打工人们,陷入了迷茫和焦虑。对大环境的担忧是应该的,因为大环境会直接影响到我们生活的方方面面。 但其实,与其忧虑未知,不如走好当下的每一步,提升技能和储蓄力量,在技术的高峰上不断攀登才是最应该做的。只要自己有了足够强的能力,还是能往高处去。 在这个当下,我整理了一些技术资料和面试题集,供大家提升进阶,不管你是有跳槽打算还是单纯精进自己,都可以免费领取一份。 从面试简历模板到大厂面经汇总,从大厂内部技术资料

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牛啊,又一份牛逼笔记面世了

近日,阿里、腾讯裁员冲上热搜。大厂纷纷裁员减负,本来在热火朝天的金三银四,奋力冲刺和面试跳槽大厂的互联网打工人们,陷入了迷茫和焦虑,金三银四还跳吗? 我认为,对大环境的担忧是应该的,因为大环境会直接影响到我们生活的方方面面。 但是,只要自己有能力,就建议还是要尽量往高处去。求稳可以,但是有机会跳进大厂一定要抓住。毕竟如果真的“寒冬”来临,你觉得大厂和小公司哪个能先扛过去? 而且到目前为止,也没见官方对裁员一事作出回应。所以与其忧虑未知,不如走好当下的每一步,提升技能和储蓄力量,在技术的高峰上不断攀登才是最应

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