updatedb创建或更新locate命令使用的数据库，如果数据库已经存在，则重用其数据以避免重新读取未更改的目录，updatedb通常由cron每天运行以更新默认数据库。
注意：如下命令必须进入到Tomcat的bin目录才能执行。如果你配置好了环境变量就可以在任何路径下执行了。
在 Linux 平台的 MongoDB 为解压版。我们只要解压 tgz 文件就可以使用。
https://downloads.mysql.com/archives/community/
对于有工作经验的测试来说很好区别，但是之前从来没在公司做过测试的同学来说，可能就有些懵圈了。
locate命令用于查找符合条件的文件，其会去保存文件和目录名称的数据库内，查找符合指定条件的文件或目录，locate命令预设的数据库位于/var/lib/mlocate/mlocate.db，locate与find不同，find是去硬盘找，而locate只在数据库中查找，这个数据库中含有本地所有文件信息，Linux系统自动创建这个数据库，并且每天自动更新一次，所以使用locate命令查不到最新变动过的文件，可以主动执行updatedb命令以更新数据库。
chown -R oracle:oinstall /soft/database/oracle/ chown -R 755 /soft/database/oracle/
宝塔面板的功能越来越多这也导致了部分用户放弃了宝塔改成原汁原味的linux，虽说操作上不太方便但是主打一个清净，今天就记录下另外一台云服务器定时备份mysql数据库文件的相关图文教程，因为我也很少接触linux系统，都是面板形式的，所以找了些资料总归是实现目前想要的结果，当然了操作仅限我们这些小白们，大佬请绕行，好了不废话了，开始折腾：
1、创建仓库文件vi /etc/yum.repos.d/mongodb-org-4.2.repo
1、安装 wget工具 yum install -y wget 2、安装rar解压工具 wget --no-check-certificate http://www.rarlab.com/rar/rarlinux-x64-5.3.0.tar.gz tar zxvf rarlinux-x64-5.3.0.tar.gz && cd rar/ && make install 3、下载oscar神通数据库（linux 64-bit)安装包，并解压 wget http://www.shentongdata.com/o
在上一章我们了解到，物理文件层在MySQL架构位于最底层，将数据库的数据存储在文件系统上，并完成与存储引擎的交互。存储数据包括日志文件，数据文件，配置文件等。本章将介绍linux环境下MySQL的各类文件。
这篇文章是我们组内一位小伙伴(lc_mail@163.com)垒的文字，亲测每个步骤，真实、可靠、接地气，照着做就能入门Linux下的MySQL安装，欢迎更多的小伙伴能将日常工作中的经验记录下来，分享给其他人，正所谓“独乐乐不如众乐乐”。
MongoDB下载地址：https://www.mongodb.com/download-center#community
Kali Linux默认集成了 exploit-db 中的漏洞数据库信息，方便用户在本地查找。默认集成在 /usr/share/exploitdb 目录下，其中exploits（漏洞信息）、shellcodes（shell代码）、files_exploit.csv（漏洞索引）、files_shellcodes.csv（shell代码索引）。
最近在学习研究linux，今天就教教大家怎么在linux上安装配置MongoDB数据库
https://github.com/mingongge/Learn-a-Linux-command-every-day
对于常年占据国产数据库排行榜前三的 达梦 数据库，早已 “垂涎a已久” (¯﹃¯)！
一个基于linux的态势感知系统，基于python和flask框架开发，项目文件目录如下：
为了提高 Linux 系统的安全性，在 Linux 上通常会使用 SELinux 或 AppArmor 实现强制访问控制（Mandatory Access Control MAC）。对于 MySQL 数据库的强制访问控制策略通常是激活的，如果用户采用默认的配置，并不会感到强制访问控制策略对 MySQL 数据库的影响，一旦用户修改了 MySQL 数据库的默认配置，例如默认的数据目录或监听端口，MySQL 数据库的活动就会被 SELinux 或 AppArmor 阻止，导致数据库无法启动。
10g告警日志默认所在路径:ORACLE_BASE/admin/ORACLE_SID/bdump/alert*.log
我的笔记本cpu是64位的，操作系统也是64位的，问题应该如虚拟机右下角提示所说，
SonarQube 是一个用于代码质量管理的开源平台，用于管理源代码的质量。同时 SonarQube 还对大量的持续集成工具提供了接口支持，可以很方便地在持续集成中使用 SonarQube。此外， SonarQube 的插件还可以对 Java 以外的其他编程语言提供支持，对国际化以及报告文档化也有良好的支持。 官方网址：https://www.sonarqube.org/ 通过插件形式，可以支持包括 Java,C#,C/C++、PL/SQL、Cobol、JavaScrip、Groovy、Ruby 等二十五种编程语言的代码质量管理与检测，针对不同的编程语言其所提供的分析方式也有所不同：对于所有支持的编程语言，SonarQube 都提供源了代码的静态分析功能；对于某些特定的编程语言，SonarQube 提供了对编译后代码的静态分析功能。 SonarQube 支持多种客户端集成方式，包括但不限于 Scanner 客户端、Ant、Gradle、Maven、Jenkins、IDEA 插件等。比较常用的为 Gradle 和 Maven。 SonarQube 并不是简单地将各种质量或覆盖率检测工具的结果（例如 CheckStyle、JaCoCo 等）直接展现给客户，而是通过不同的插件算法来对结果进行再加工，并最终以量化的方式来衡量代码质量，从而方便地对不同规模和种类的工程进行相应的代码质量管理，以便进行有针对性的代码修复或重构。 SonarQube 在进行代码质量管理时，会从以下的七个纬度对项目代码质量进行分析。 Sonar 实际上是一个 Web 系统，展现了静态代码扫描的结果，结果是可以自定义的，而真正实现代码扫描的是 Sonar Scanner 这个工具，另外同时支持多种语言的原理是它的扩展性，通过插件实现的，也就是 Java Jar 架包，可以在 Sonar 平台上在线安装或者离线安装。 1.已安装 JDK1.8 环境 2.已安装 Maven（用于后期与 SonarQube、JaCoCo 的集成） 3.已安装 MySQ L数据库（Sonar 默认的数据库是自带 H2 数据库，是很小的嵌入式数据库引擎，这里的配置换成了 MySQL，为了方便通过数据库客户端进行数据查询） 1.下载 SonarQube，地址为: Download | SonarQube 2.配置数据库（下面的SQL是指定了schema为sonar，password为sonar，其中第四条SQL是localhost是因为MySQL安装在本地） 3.安装 SonarQube I. 将下载的 sonar-3.7.zip 包解压至 Windows某个路径，如 D:\Tools\sonar（如是其他OS，请选择对应路径，如Linux的/usr/local/等）。 II. 修改 sonar.properties 在 /conf/sonar.properties 文件中，配置数据库设置（默认已经提供了各类数据库的支持这里使用 MySQL，因此取消 MySQL 模块的注释），同时因为端口冲突而改成端口为 11000。 III.在 /bin/ 目录下，运行 /windows-x86-64/StartSonar.bat （因为本 demo 是在 win10 64位安装的，如果是 Linux 的话，运行 nohup bash sonar.sh start &） IV. 访问 http://localhost:11000，如果不是本机就输入 http://[remote IP]:11000，如果你看到下图所示即证明配置成功。 4.用 admin/admin（默认）进行登录，并安装汉化包 Chinese pack installation Chinese pack restart Chinese pack restart confirm Well done!
一、关于Tomcat Tomcat是Apache 软件基金会（Apache Software Foundation）的Jakarta 项目中的一个核心项目，由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。由于有了Sun 的参与和支持，最新的Servlet 和JSP 规范总是能在Tomcat 中得到体现，Tomcat 5支持最新的Servlet 2.4 和JSP 2.0 规范。因为Tomcat 技术先进、性能稳定，而且免费，因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可，成为目前比较流行
官网地址：https://www.mongodb.com/ 也可以通过下面的百度云链接下载，版本是4.013的。
腾讯云Mysql云数据库除了可以使用控制台进行备份外，还可以通过服务器直接连数据库，使用传统的mysqldump、mysql命令行方式进行备份还原。
Mysql数据的迁移，推荐两种方式 1. mysqldump mysqldump比较适合几十万上百万的较小数据的迁移使用 2. mysql load data load data infile 语句可以从一个文本文件中以很高的速度读入一个表中，性能大概是 insert 语句的几十倍，比较适合上千万级及更高的海量数据迁移使用
SQL Server 2017 版本已经支持 Linux 安装了，出来了很长时间，我还没有实现过在 Linux 上面的应用，包括安装和高可用配置。本文就先尝试完成 Linux 版 SQL Server 的安装。
如果你不确定需要哪种数据库，可以从与 SQL Server 版本匹配的 OLTP 版本开始。
作为个人学习环境来说，搭建一套VMWare的环境，算是性价比最高的一种选择，当然你可以购买一些公有云服务器(有些则是免费的，例如Oracle Cloud，可参考《Oracle Cloud云端账号的注册过程》)。
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。在现代的计算系统上每天网络上都会产生庞大的数据量。这些数据有很大一部分是由关系数据库管理系统（RDBMS）来处理。 1970年 E.F.Codd's提出的关系模型的论文 "A relational model of data for large shared data banks"，这使得数据建模和应用程序编程更加简单。通过应用实践证明，关系模型是非常适合于客户服务器编程，远远超出预期的利益，今天它是结构化数据存储在网络和商务应用的主导技术。NoSQL 是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。
SonarQube 是一个用于代码质量管理的开源平台，用于管理源代码的质量。同时 SonarQube 还对大量的持续集成工具提供了接口支持，可以很方便地在持续集成中使用 SonarQube。此外， SonarQube 的插件还可以对 Java 以外的其他编程语言提供支持，对国际化以及报告文档化也有良好的支持。
我们将继续深入研究组件启动专题。在之前的文章中，我们已经详细介绍了Redis的各种配置使用方法，为读者提供了全面的指导。然而，今天我们将转向另一个备受关注的数据库——MongoDB。MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，具有强大的灵活性和可扩展性。在这篇文章中，我们将探索MongoDB的安装和使用过程，帮助读者快速上手这个强大的数据库。
需要Linux版本：centos7 64位 好，我们开始了 1、下载安装包“mysql-5.6.33-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz” # 安装依赖 yum -y install perl perl-devel autoconf 2、把下载的安装包移动到/usr/local/下。 3、解压 tar zxvf mysql -5.6.33-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz 4、复制解压后的mysql目录到系统的本地软件目录 cp mysq
LAMP架构是目前成熟的企业网站应用模式之一，指的是协同工作的一整台系统和相关软件，能够提供动态web站点服务及其应用开发环境
mongodb的集群搭建方式主要有三种，主从模式，Replica set模式，sharding模式, 三种模式各有优劣，适用于不同的场合，属Replica set应用最为广泛，主从模式现在用的较少，sharding模式最为完备，但配置维护较为复杂。
此项目是一个在线文件目录的程序, 支持各种对象存储和本地存储, 使用定位是个人放常用工具下载, 或做公共的文件库. 不会向多账户方向开发.
MinDoc 是一款针对IT团队开发的简单好用的文档管理系统。可以用来储存日常接口文档，数据库字典，手册说明等文档。内置项目管理，用户管理，权限管理等功能，能够满足大部分中小团队的文档管理需求。
[ ] 中的关键字可以选择不加，IF NOT EXISTS 的意思是如果不存在才创建 数据库
NeoKylin Linux Advanced Server release 6.0 安装达梦7及入门操作
1、下载安装包“mysql-5.6.33-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz”
特别是被Oracle收购后无论是大小还是功能都在向Oracle靠拢，默认的innodb引擎支持事务和undo功能，大大简化了日常的运维难度
Teleport是一款简单易用的开源堡垒机系统，具有小巧、易用的特点，支持 RDP/SSH/SFTP/Telnet 协议的远程连接和审计管理。
命令直接下载：wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.2.4.tgz
自己在服务器上安装MySQL，搜集了很多材料，但是大多时间都比较久了，最新的下载安装方式有很多不一样的地方，也踩了很多坑，于是整理了一下自己全部的安装过程，大家可以借鉴一下。
使用mongo自带命令来迁移数据，思路是先导出集合数据再导入到数据库中 导出命令：mongoexport 语法：mongoexport -d dbname -c collectionname -o filepath --type json/csv -f field
如果你已经安装过Docker，请略过此步骤。 这里推荐使用官方文档进行安装Docker。 https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/centos/ 同时我们也提供一个本土化的安装方法。 这里只做演示，个别系统的安装方式可能会不一样，仅供参考。
username:用户名 password:密码 backupsFileStr:保留备份数据文件绝路路径 backupsFileDay:备份数据文件保留天数 mysqldumpStr:导出工具mysqldump绝对路径 copydb:保存数据库名称，多个数据库用逗号分隔
终于按时完成第二篇。本来准备着手讲一些实践，但是数据库部分没有讲到，部分实践会存在一些问题，于是就有了此篇以及后续——数据库容器化。本篇将从SQL Server容器化实践开始，并逐步讲解其他数据库的容器化实践，中间再穿插一些知识点和实践细节。在编写的过程中，我一直处于一种矛盾的心理，是一笔带过呢？还是尽可能的将实践细节全部讲到位呢？最后，我选择了后者，虽然要花费更多的精力，但是既然开始了本次教程，就尽量写到位吧。
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