昨天小伙伴们学习的是haproxy,作为负载均衡相比大家也很想在看一下lvs的思维导图。 下面我们开始今天的lvs思维导图之旅 一、 LVS简介 LVS是Linux Virtual Server的简称,也就是Linux虚拟服务器,是一个由章文嵩博士发起的自由软件项目,它的官方站点是www.linuxvirtualserver.org。 现在LVS已经是 Linux标准内核的一部分,在Linux2.4内核以前,使用LVS时必须要重新编译内核以支持LVS功能模块,但是从Linux2.4内核以后,已经完全内置了
洪志国,腾讯云工程师,负责 TKE 产品容器运行时,K8s,Mesh 数据面等基础组件研发。 陈鹏,腾讯云工程师,负责腾讯云 TKE 的售中、售后的技术支持,根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践,为客户业务保驾护航。 容器的底层实现深度依赖于内核的众多特性,如 overlay 文件系统,namespace,cgroup 等,因此内核的功能和稳定性,在很大程度上,决定了整个容器 PaaS 平台的功能和稳定性。从 TKE 上线三年多以来,上万集群,数十万个节点的运营经验来看,内核问题约占所有节点问题的三分之
(1)LVS 是Linux Virtual Server的简称,也就是 Linux 虚拟服务器, 是一个由章文嵩博士发起的自由软件项目,它的官方站点是www.linuxvirtualserver.org。现在LVS已经是 Linux标准内核的一部分,在Linux2.4内核以前,使用LVS时必须要重新编译内核以支持LVS功能模块,但是从Linux2.4内核以后,已经完全内置了LVS的各个功能模块,无需给内核打任何补丁,可以直接使用LVS提供的各种功能。
概述 考虑这样一种常用的情形:你需要将静态内容(类似图片、文件)展示给用户。那么这个情形就意味着你需要先将静态内容从磁盘中拷贝出来放到一个内存buf中,然后将这个buf通过socket传输给用户,进而
Kafka之所以那么快,其中一个很大的原因就是零拷贝(Zero-copy)技术,零拷贝不是kafka的专利,而是操作系统的升级,又比如Netty,也用到了零拷贝。下面我就画图讲解零拷贝,如果对你有帮助请点个赞支持。
(2)零拷贝完全依赖操作系统,操作系统提供了就是提供了,没有提供就没有提供,java本身做不了任何事情
本章还是关于NIO的概念铺底,有关NIO相关的代码,我还是希望大家闲余时间取网上找一下有关使用JDK NIO开发服务端、客户端的代码,我会取写这些,但是具体的代码我不会很详细的取介绍,下一章的话可能就要上代码了,具体的规划如下:
Netfilter是linux2.4内核实现数据包过滤/数据包处理/NAT等的功能框架。它在网络上设置了五个钩(hook),我们可以在我们所需要的一个钩对数据进行过滤,在本程序中,我们对所有进入服务器的数据包进行过滤。
LVM(Logical Volume Manager)逻辑卷管理是在Linux2.4内核以上实现的磁盘管理技术。它是 Linux环境下对磁盘分区进行管理的一种机制 。现在不仅仅是Linux系统上可以使用LVM这种磁盘管理机制,对于其它的类UNIX操作系统,以及windows操作系统都有类似与LVM这种磁盘管理软件。
调度器面对的情形就是这样, 其任务是在程序之间共享CPU时间, 创造并行执行的错觉, 该任务分为两个不同的部分, 其中一个涉及调度策略, 另外一个涉及上下文切换.
集群中在未开启节点池,当集群中只存在一个Node节点时,属于单点风险,当Node 宕机业务会受到影响,因没有其他资源无法调度。
前面我们已经学习了NIO的简单知识,三大组件:ByteBuffer、Channel、Selector。知道ByteBufffer是数据,而Channel是数据的载体通道,selector为多路复用。如果说线程池为线程提供了重复利用的途径,而Selector则为起到了调度线程的目的,也即高效率的使用线程。下面我们开始Netty的学习。
2、minor:表示次版本号,新增功能时才发生变化;一般奇数表示测试版,偶数表示生产版。
缓冲区是所有I/O的基础,I/O讲的无非就是把数据移进或移出缓冲区;进程执行I/O操作,就是向操作系统发出请求,让它要么把缓冲区的数据排干(写),要么填充缓冲区(读);下面看一个java进程发起read请求加载数据大致的流程图:
从字面意思理解就是数据不需要来回的拷贝,大大提升了系统的性能;这个词我们也经常在java nio,netty,kafka,RocketMQ等框架中听到,经常作为其提升性能的一大亮点;下面从I/O的几个概念开始,进而在分析零拷贝。
devfs(设备文件系统)是由Linux2.4内核引入的,它的出现主要使得设备驱动程序能够自主管理自己的设备文件。具体来说,devfs具有如下优点:
Flink的内存管理是基于JVM内存模型的,所以,在内存调优或者解决各种OOM等问题时JVM内存管理是绕不开的话题。本文以Direct Memory为切入点,探索堆外内存、直接内存、以及他们在Java NIO源码中如何体现的。最后,简单介绍Java NIO的零拷贝在Kafka和Netty中的应用。
前面我们分享了O(n)和O(1)调度器的实现原理,同时也了解了各个调度器的缺陷和面临的问题。总的来说O(1)调度器的出现是为了解决O(n)调度器不能解决的问题,而O(1)调度器在Linux2.4内核的在服务器的变形是可行的,但是Linux2.4以后随着移动设备的逐渐普遍,面临的卡顿问题逐渐明晰,这才导致后来的CFS调度器的出现。
零拷贝经常在各个框架使用,比如kafka,rocketmq,都起到了很好的作用,首先我们要知道零拷贝不是没有一次拷贝,是尽可能的减少拷贝。
想写这个系列很久了,对自己也是个总结与提高。原来在学JAVA时,那些JAVA入门书籍会告诉你一些规律还有法则,但是用的时候我们一般很难想起来,因为我们用的少并且不知道为什么。知其所以然方能印象深刻并学以致用。
上一篇推文《百万并发「零拷贝」技术系列之初探门径》中的示例告诉我们:传统的I/O操作读取文件并通过Socket发送,需要经过4次上下文切换、2次CPU数据拷贝和2次DMA控制器数据拷贝,如下图
当前大多数的互联网系统都使用了服务器集群技术,集群即将相同服务部署在多台服务器上构成一个集群整体对外提供服务,这些集群可以是Web应用服务器集群,也可以是数据库服务器集群,还可以是分布式缓存服务器集群等等。
LAMP这个词的由来最早始于德国杂志“c't Magazine”,Michael Kunze在1990年最先把这些项目组合在一起创造了LAMP的缩写字。这些组件虽然并不是开开始就设计为一起使用的,但是,这些开源软件都可以很方便 的随时获得并免费获得。这就导致了这些组件经常在一起使用。在过去的几年里,这些组件的兼容性不断完善,在一起的应用情形变得非常普便。为了改善不同组件 之间的协作,已经创建了某些扩展功能。目前,几乎在所有的Linux发布版中都默认包含了“LAMP stack”的产品。这些产品组成
零拷贝(Zero-copy)是指计算机执行操作时,CPU不需要先将数据从某处内存复制到另一个特定区域。这种技术通常用于通过网络传输文件时节省CPU周期和内存带宽。
目前HTTP协议,乃至WebSocket协议,乃至采用了MQTT协议的WebSocket协议,都不可避免的使用了Nginx。所谓病从口入,祸从口出。作为入口,Nginx承担的责任非常的重要。假如某个时刻不能用了,那可真是灾难。
我们都知道 RocketMQ 和 Kafka 消息都是存在磁盘中的,那为什么消息存磁盘读写还可以这么快?有没有做了什么优化?都是存磁盘它们两者的实现之间有什么区别么?各自有什么优缺点? 今天我们就来一
Linux2.6版本中引入了工作队列概念,代替Linux2.4版本中的任务队列。用以实现注册激活某些函数,留待稍后由工作线程执行(与tasklet的处理类似)。
为了提高效率,略微复杂一些的操作系统对文件的读写都是带缓冲的,Linux当然也不例外。所谓缓冲,就是操作系统为近期刚读写的文件内容在内核保留一份副本,以便当再次须要已经缓冲存储在副本中的内容时就不必再暂时从设备上读入,而须要写的时候则能够先写到副本中,待系统较为空暇的时候再从副本写入设备。在多进程的系统中,因为同一个文件可能为多个进程所共享,缓冲的作用就更为显著。
LVS是Linux Virtual Server的简称,也就是Linux虚拟服务器, 是一个由章文嵩博士发起的自由软件项目,目前已经是Linux标准内核的一部分,但在Linux2.4内核以前,使用LVS时必须要重新编译内核以支持LVS功能模块。
iptables系列之基础原理 linux:网络防火墙 netfilter:frame 框架 网络过滤器 iptables:数据报文过滤,NAT,mangle等规则生成的工具。 网络
一、 I/O调度程序的总结 1) 当向设备写入数据块或是从设备读出数据块时,请求都被安置在一个队列中等待完成. 2) 每个块设备都有它自己的队列. 3) I/O调度程序负责维护这些队列的顺序,以更有效地利用介质.I/O调度程序将无序的I/O操作变为有序的I/O操作. 4) 内核必须首先确定队列中一共有多少个请求,然后才开始进行调度. 二、I/O调度的4种算法 1) CFQ(Completely Fair Queuing, 完全公平排队) 特点: 在最新的内核版本和发行版中,都选择CFQ做为默认的I/O调度器
Page cache是通过将磁盘中的数据缓存到内存中,从而减少磁盘I/O操作,从而提高性能。此外,还要确保在page cache中的数据更改时能够被同步到磁盘上,后者被称为page回写(page writeback)。一个inode对应一个page cache对象,一个page cache对象包含多个物理page。
平时在面试中你肯定会经常碰见的问题就是:RocketMQ为什么快?Kafka为什么快?什么是mmap?
点击上方蓝色“程序猿DD”,选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料! 作者 | ksfzhaohui 来源 | https://juejin.im/post/6844903815913668615 前言 从字面意思理解就是数据不需要来回的拷贝,大大提升了系统的性能;这个词我们也经常在java nio,netty,kafka,RocketMQ等框架中听到,经常作为其提升性能的一大亮点;下面从I/O的几个概念开始,进而在分析零拷贝。 I/O概念 1.缓冲区 缓冲区是所有I/O的基础,I/O讲的
作者 | ksfzhaohui 来源 | https://juejin.cn/post/6844903815913668615 前言 从字面意思理解就是数据不需要来回的拷贝,大大提升了系统的性能;这个词我们也经常在java nio,netty,kafka,RocketMQ等框架中听到,经常作为其提升性能的一大亮点;下面从I/O的几个概念开始,进而在分析零拷贝。 I/O概念 1.缓冲区 缓冲区是所有I/O的基础,I/O讲的无非就是把数据移进或移出缓冲区;进程执行I/O操作,就是向操作系统发出请求,让它要么把
同步阻塞IO在等待数据就绪上花去太多时间,而传统的同步非阻塞IO虽然不会阻塞进程,但是结合轮询来判断运维
worker_processes 1 建议设置成cpu总核心数 epoll . select …
下午回到家就想睡觉,醒来以为快早上了,一看时间原来才晚上十一点了,感冒了两周,颓废了半个月,心态不咋好,现在又来和你们见面了,加油!
BootLoader的目标是正确调用内核的执行,由于大部分的BootLoader都依赖于CPU的体系结构。因此大部分的BootLoader都分为两个步骤启动。依赖于CPU体系结构(如设备初始化等)的代码都放在stage1。而stage2一般使用C语言实现,能够实现更加复杂的功能,代码的可移植性也提高。
第一种方法纵向或者横向来读都可以,因为代码量不是很大。《linux内核完全剖析》《linux内核完全注释》是引导你横向阅读的书,《linux内核设计的艺术》是引导你纵向阅读的书。建议横向纵向结合着来,纵向跟着bochs调试工具来是必不可少的,当遇到问题时进入到相应的功能模块横向拓展一下。
"零拷贝"这三个字,想必大家多多少少都有听过吧,这个技术在各种开源组件中都使用了,比如kafka,rocketmq,netty,nginx等等开源框架都在其中引用了这项技术。所以今天想和大家分享一下有关于零拷贝的一些知识。
下载链接:en.SOURCES-tf-a-stm32mp1-openstlinux-5-10-dunfell-mp1-21-11-17_tar.xz[1]。
LVS,Linux Virtual Server LVS是章文嵩博士发起的自由软件项目,它的官方站点是http://www.linuxvirtualserver.org。LVS工作在内核空间,实现TCP/IP协议群的四层路由,在Linux2.4内核以前,使用LVS时必须要重新编译内核以支持LVS功能模块,但从Linux2.4内核以后已经完全内置了LVS的各个功能模块,无需给内核打任何补丁,可以直接使用LVS提供的各种功能。
TCP重传机制主要是为了防止网路包丢弃,重传的工作方式主要借助TCP头部中的序列号和确认号来决定是否重传,重传的触发方式主要由以下几种:
作者简介: 王建峰,对于技术方向(主要是嵌入式领域的OS方向的系统应用)感兴趣,最近在学习操作系统基础。同时也是某芯原厂的驱动工程师,主要是gpu领域的驱动软件。https://gitee.com/hinzer/blog 1 概念介绍 1.1 什么是操作系统? 1.2 如何理解中断机制? 1.3 如何理解系统定时? 1.4 如何理解进程控制? 1.5 如何理解内存管理? 1.6 如何理解堆栈概念? 1.7 内核在源码中的体现? 1.8 如何理解系统调用? 1.9 如何理解特权级? 2 流程分析 2.1 引导
Linux是一个支持多任务的操作系统,而多个任务之间的切换是通过 调度器 来完成,调度器 使用不同的调度算法会有不同的效果。
参考资料: [google官方资料] 官方是最权威的,但会有细节缺失。 [如何下载编译android内核] 可以参考别人的动手实践,弥补缺失的细节。
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