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12.4 组播鼠标批量执行

通过构建组播服务器端与客户端,并配合键盘鼠标控制接口,当服务器端执行一个操作时客户端同步执行,通过此方法读者可轻易的实现一个简单的镜像服务器,当服务器规模庞大而主机系统版本相同时,该功能可实现服务器端执行一次客户端即可实现批量部署的效果...struct sockaddr *) &addr, sizeof(addr)); } return 0;}与服务端功能类似,对于客户端来说,收到数据包以后,将其转换为umsg格式结构体,读取其中坐标信息,并执行指定函数对鼠标的状态进行设置...,实现鼠标的同步执行。...key_stat = 0; } } return 0;}读者可以编译上方两段代码,并首先在物理机内启动服务端,在虚拟机内启动客户端,此时当服务端鼠标发生移动时客户端也会跟随移动,服务端执行的操作客户端也会被执行

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Postman批量执行与集成Jenkins

当我们想批量测试某个集合里面的各个API时,可以使用Collection Runner来批量运行API,同时可以进行环境变量、迭代执行次数、延迟时间等设置。 ? 执行结果 ?...执行结果 ? 构建工作流 问题思考 在使用“Collection Runner”的时候,集合中的请求执行顺序就是请求在Collection中的显示排列顺序。...但是,有的时候我们不希望请求按照这样的方式去执行,可能是执行完第一个请求,再去执行第五个请求,然后再去执行第二个请求这样的方式;那么在“Collection Runner”中如何去构建不同的执行顺序呢?...4') 注意:第一个执行请求的排序一定要在第一个。...执行结果 ? 相关资料:collection runs官方文档

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Java小白学习MyBatis:Mybatis如何执行批量插入?

一、使用foreach元素批量插入 MyBatis提供了两种方式执行批量插入操作,其中第一种方式是使用foreach循环批量插入。...注意,MyBatis不会为foreach循环执行多条insert语句,而是将所有需要插入的数据一起封装成一个大的SQL语句,然后通过JDBC执行一次性提交,从而达到批量插入的效果。...二、使用batch元素批量插入 MyBatis还提供了第二种方式进行批量插入,即使用batch元素进行批量操作。...三、批量插入最佳实践 在实际应用中,为了保证批量插入的性能和数据的完整性,我们可以采用以下一些最佳实践: 1、合理设置批量大小:批量插入时,需要根据具体情况合理设置每个批次的数据条数,避免一次性提交过多数据导致服务器内存不足或事务超时等问题...2、关闭自动提交:批量插入时,建议将JDBC连接的自动提交功能禁用,手动执行提交操作,以提高性能和数据完整性。

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批量执行crontab指定条目的注释和解注释

前言:在日常变更过程中,变更前会注释某些定时任务(比如巡检告警等),变更完成后需恢复,有时变更操作的服务器很多,对应需要注释的crontab也很多且不相同,本文通过分发平台执行对应脚本批量实现crontab...三、测试执行 1.spug平台模板配置 使用自动化运维平台spug(后面文章会介绍)进行测试。 ?...如果没有spug平台,也可以使用ansible平台进行分发执行。 2.注释crontab 选择主机ansible和ansible-awx ? 选择模板'注释crontab' ? ?...选择模板即是选择对应执行的脚本,'开始执行' image.png 验证: ? ? 发现主机ansible和ansible-awx都完成对应crontab的注释。...执行: ? ? 验证: ? ? 两台主机的crontab都已经解注释,注释和解注释测试都符合预期。 脚本已上传github:comment-and-uncomment-crontab

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Linux环境下批量执行队列任务的优雅方案

设想我们有一个程序,需要在不同的参数下执行很多次,我们希望能够批量进行提交。 但是程序对系统的资源消耗比较大,而系统的资源是有限。 我们希望这些任务是按照队列排队提交的,每次只执行3个。...只有当队列中有的程序执行完了,后面的配备了其他参数程序才会继续执行。 在Linux环境下,我们可以用FIFO管道控制多进程任务来实现这个功能。 这种使用场景在数据挖掘相关的业务中是非常普遍的。...例如需要批量提交spark任务来对不同城市的业务数据进行挖掘,但由于计算资源有限,最好控制每次只执行几个任务。 效果如下: ? 公众号后台回复关键字:源码,获取本文所在github项目源码。...") print(f"data mining task@{city}, date={date}") python task.py "北京 20200101" 二,提交脚本 下面使用bash脚本批量提交数据挖掘任务...注意使用THREAD_NUM参数来控制并行执行的任务数量。 这个脚本的关键有三处: 一是使用字符串分割转换成数组来获取参数列表。 二是使用Linux中的&符号开启多进程任务并行执行不同参数的任务。

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