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Claude 3.5 Sonnet模型部分功能超越GPT-4o模型

Anthropic 发布Claude 3.5 Sonnet最新模型模型在推理、知识和编码能力评估方面超越了以前的版本和竞争对手GPT 4o模型,同时其运行速度是Claude 3 Opus的两倍。...该模型可在Claude.ai和Claude iOS应用上免费使用。...该模型每百万输入令牌收费 3 美元,每百万输出令牌收费 15 美元,具有 200K 令牌上下文窗口。...我们的评估测试了模型修复错误或向开源代码库添加功能的能力,前提是给出了所需改进的自然语言描述。...最先进的视觉Claude 3.5 Sonnet 是我们迄今为止最强大的视觉模型,在标准视觉基准上超越了 Claude 3 Opus。这些重大改进对于需要视觉推理的任务最为明显,例如解释图表和图形。

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时间复杂度o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)

1、时间复杂度o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)。算法时间复杂度的时候有说o(1), o(n), o(logn), o(nlogn),这是算法的时空复杂度的表示。...O后面的括号中有一个函数,指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系。其中的n代表输入数据的量。 2、时间复杂度为O(1)。...哈希算法就是典型的O(1)时间复杂度,无论数据规模多大,都可以在一次计算后找到目标(不考虑冲突的话) 3、时间复杂度为O(n)。 就代表数据量增大几倍,耗时也增大几倍。 比如常见的遍历算法。...再比如时间复杂度O(n^2),就代表数据量增大n倍时,耗时增大n的平方倍,这是比线性更高的时间复杂度。 比如冒泡排序,就是典型的O(n^2)的算法,对n个数排序,需要扫描n×n次。...5、时间复杂度为O(nlogn)。 就是n乘以logn,当数据增大256倍时,耗时增大256*8=2048倍。这个复杂度高于线性低于平方。 归并排序就是O(nlogn)的时间复杂度。

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    OpenAI发布的o1模型背后原理

    OpenAI这次发布的o1模型,毫不夸张的说应该是在推理方面超越了目前所有的大模型o1模型效果惊人 首先我们来思考一下,人类在解决逻辑问题的时候,往往会有一系列的慢思考环节。...而这使得o1模型在数学推理能力和其coding能力上取得的成绩令人惊讶。...数学能力大幅提升:在国际数学奥林匹克(IMO)资格考试中,GPT-4o 只正确解决了 13% 的问题,而o1推理模型的得分为 83%。...Coding能力相比于gpt4o也有明显提升 但是由于引入了模型的反思机制,整体的推理速度明显比之前的所有模型要慢得多: 对于同样一个问题,虽然 GPT-4o 没有正确回答,但 o1-mini 和 o1...总结 目前发布的这个o1虽然在全面性上肯定比不上GPT-4o,但是其强大的推理能力说明它具有其他模型比不了的地方。

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    “去O”不如“减O

    去IOE的话题最近很火,而来自四川电信的客户访问,其中有一段颇有借鉴意义:去“O”不如减“O”。...去O”不如“减O” - 在成功去掉小型机之后,TechTarget记者还向梁天健询问了关于去E(EMC存储)和去O(Oracle数据库)的话题。...再谈到去O,梁天健的态度很明确,从技术层面来讲,目前很多企业连Oracle这样具有高可用、高性能、易用性强的数据库都没有用好,去O根本无从谈起。...梁天健认为答案是否定的:“我们不去O,但是我们可以尝试减O。何谓‘减O’?就是将假设现在的200个独立的Oracle数据库整合到20个更大型的Oracle数据库中去。”...当然,“减O”同样具有风险,实施需谨慎。梁天健认为,以前一个系统出现故障,也就是影响这一个系统,但是整合在一起,一个系统的数据库占用了100%的I/O,会导致其它的系统也同样受到干扰。

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    利用AutoGpt将任何模型支持o1模型的推理实现

    相信大家都对于OpenAI最新出的o1模型都非常关注,它已经能通过推理让回复的效果更加理想, 但是目前o1的限制太大,而且使用o1至少也是需要购买OpenAI官方的会员价格也在20美刀(好贵!!)...借鉴了https://github.com/bklieger-groq/g1python的代码实现,实现了一个.NET AutoGpt自动推理SDK,你可以利用AIDotNet.AutoGpt也能将普通模型支持推理实现...in autoGptClient.GenerateResponseAsync( "c#使用Redis+RabbitMQ实现多级缓存", "sk-", "gpt-4o-mini...然后拿到我们的autoGptClient调用GenerateResponseAsync方法,传递promptc#使用Redis+RabbitMQ实现多级缓存,然后把sk-替换成我们刚刚在平台复制的Key,然后模型可以自己选择...,默认使用gpt-4o-mini成本会更低,2000则是响应的最token数量。

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    O2O网站

    O2O还有其它模式的有B2B.B2C.C2C。...的成分,也包含O2O以外的东西,完全可以称为采用O2O模式运营的网站非常少,美乐乐家居网算是比较典型的例证。...同城购是电子商务O2O(Online To Offline)模式的创新平台和大规模的应用平台,随着O2O模式的逐渐成熟和广泛应用,本地化电子商务必将成为电商服务争夺战的决胜之地。...对同城购来说,O2O模式可带来大规模高黏度的消费群体,进而能争取到更多的商家资源。 O2O模式作为线下商务与互联网结合的新模式,解决了传统行业的 电子商务化问题。...因此,团购让O2O模式发挥了淋漓尽致的效果。但团购是低折扣的临时性促销,甚至商家并没有真正参与到 电子商务运营中来,还不能说是完全的O2O模式。

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    OpenAI发布的o1大模型原理初

    OpenAI终于发布新的模型,这个模型被称为o1。ChatGPT官网已经可以看到有两个模型,一个是o1-preview,另一个是o1-mini。...从官方发布的模型效果来看,这个模型的推理能力简直逆天(现在还有谁敢说OpenAI已经不行了?),那么o1模型其背后的原理是怎么样的呢?这篇文章带你初步探究一下其o1模型的一些亮点。...Coding能力相比于gpt4o也有明显提升 但是由于引入了模型的反思机制,整体的推理速度明显比之前的所有模型要慢得多: 对于同样一个问题,虽然 GPT-4o 没有正确回答,但 o1-mini 和 o1...通过这三个步骤,最后使得o1模型的推理能力大幅上涨,并能够提升对于未见过的复杂问题的解决能力。 o1模型有自我意识了吗?...目前发布的这个o1虽然在全面性上肯定比不上GPT-4o,但是其强大的推理能力说明它具有其他模型比不了的地方。

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    O0 O1 O2 O3优化原理

    为了加快代码执行的效率,很多OJ平台都会自动开启O2优化。 在这里我们讲讲到底是怎么优化的。 O0优化 #pragma GCC optimize(0) 1、把变量分配到寄存器。...O1优化 #pragma GCC optimize(1) 包含O0的各种优化功能,并增加了: 1、在变量赋值时,将数值直接赋给变量而不是给出变量的地址。 2、去掉没有用的变量和表达式。...O2优化 #pragma GCC optimize(2) 包含O1的各种优化功能,并增加了: 1、去掉全局通用的子表达式。 2、去掉全局没有用的分配变量和表达式。 3、化解循环。...当只用-O选项时优化器自动进行-O2优化。 O3优化 #pragma GCC optimize(3) 包含O2的各种优化功能,并增加了: 1、去掉未调用的函数。 2、简化返回值未使用的函数。

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    实战SSM_O2O商铺_02数据模型设计及实体类的创建

    文章目录 模块介绍 建立o2o数据库(MySql) 数据模型及对象设计 总览 区域 分析 实体类 数据库表 用户信息 分析 实体类 数据库表 微信账号与本地账号 分析 微信账号-实体类 微信账号...---- 建立o2o数据库(MySql) ? ---- 数据模型及对象设计 总览 根据上述划分的功能模块,设计出主要的实体类(10个)以及实体类对应的表(10个) ?...,新建Area.java package com.artisan.o2o.entity; import java.util.Date; /** * * * @ClassName: Area...REFERENCES `tb_shop` (`shop_id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8; ---- 总结回顾 总结回顾下数据模型...---- Github地址 代码地址: https://github.com/yangshangwei/o2o

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    【转】算法中时间复杂度概括——o(1)、o(n)、o(logn)、o(nlogn)

    在描述算法复杂度时,经常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)来表示对应算法的时间复杂度。这里进行归纳一下它们代表的含义:这是算法的时空复杂度的表示。...O后面的括号中有一个函数,指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系。其中的n代表输入数据的量。 比如时间复杂度为O(n),就代表数据量增大几倍,耗时也增大几倍。比如常见的遍历算法。...再比如时间复杂度O(n^2),就代表数据量增大n倍时,耗时增大n的平方倍,这是比线性更高的时间复杂度。比如冒泡排序,就是典型的O(n^2)的算法,对n个数排序,需要扫描n×n次。...二分查找就是O(logn)的算法,每找一次排除一半的可能,256个数据中查找只要找8次就可以找到目标。 O(nlogn)同理,就是n乘以logn,当数据增大256倍时,耗时增大256*8=2048倍。...归并排序就是O(nlogn)的时间复杂度。 O(1)就是最低的时空复杂度了,也就是耗时/耗空间与输入数据大小无关,无论输入数据增大多少倍,耗时/耗空间都不变。

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    OpenAI o1模型揭秘:通过LLMs学习推理能力

    OpenAI推出了o1,这是一种通过强化学习训练的大型语言模型,专门用于进行复杂的推理任务。o1在回答问题之前会“思考”,能够在响应用户之前生成一条长的内部思维链。...尽管OpenAI仍在努力使这个新模型像当前模型一样易于使用,但已经发布了该模型的早期版本,即OpenAI o1-preview,供ChatGPT和可信API用户立即使用。...结果表明,o1超越了这些人类专家的表现,成为首个在该基准测试上胜过人类的模型。这并不意味着o1在所有方面都比博士更胜一筹,只是表明该模型在解决某些博士级问题上表现得更为出色。...o1在许多其他机器学习基准测试上也超越了现有的最先进模型。开启视觉感知功能后,o1在MMMU测试中的得分达到了78.2%,成为首个在该测试中与人类专家竞争的模型。...OpenAI认识到这一决定有其劣势,但会通过让模型在答案中重现思维链中的有用想法来部分弥补这一缺陷。对于o1系列模型,OpenAI展示了由模型生成的思维链摘要。

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    B O O M

    Language Supervision 地址:https://arxiv.org/pdf/2103.00020.pdf 代码:https://github.com/openai/CLIP 首先是CLIP,直接看模型吧...Text-to-Image Generation 地址:https://arxiv.org/pdf/2102.12092.pdf 代码:https://github.com/openai/DALL-E 然后是DALL-E模型...也是直接看模型,如上图可以分为三个阶段:dVAE,Transformer和CLIP。 「Stage One」。dVAE用来为图像的每个patch生成token表示(得到单数据流)。...具体来说是将256×256的图片分为32×32个patch,然后使用训练好的离散变分自编码器dVAE模型将每个patch映射到大小为8192的词表中,最终将一张图片转为有1024个token的表示。...最后可以对模型生成的图像进行采样,然后使用CLIP模型对采样结果进行排序,从而得到与文本最匹配的生成图像。 值得注意的一些trick: Gumbel-Softmax。

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    【拓展】O2O大解析

    都开始搞O2O这一块儿,直接使得O2O这个词红得发紫了。 ?...然而相信很多人知道O2O很流行很“高大上”,但是它到底是个什么,却不了解,关于O2O,百度百科是这这样说的: O2O即Online To Offline(在线离线/线上到线下),是指将线下的商务机会与互联网结合...O2O的概念非常广泛,只要产业链中既可涉及到线上,又可涉及到线下,就可通称为O2O。主流商业管理课程如MBA、CEO必读12篇及EMBA等均对O2O这种新型的商业模式有所介绍及关注。...2013年O2O进入高速发展阶段,开始了本地化及移动设备的整合,于是O2P商业模式横空出世,成为O2O模式的本地化分支。 ? 看完这些,你可能还是不懂,那么老九君在给各位细分为以下4点: 1....O2O相对于C2B,两者的差异在于O2O的标准在C端,C2B的标准是在B端。

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    O、Θ、Ω、o、ω,别再傻傻分不清了!

    读音 我们先来纠正一波读音: O,/əʊ/,大Oh o,/əʊ/,小oh Θ,/ˈθiːtə/,theta Ω,/oʊˈmeɡə/,大Omega ω,/oʊˈmeɡə/,小omega 是不是跟老师教得不太一样...O O定义了算法的上界。 用函数来表示: 对于f(n),存在正数n0、c,使得当 n>=n0 时,始终存在 0 <= f(n) <= c*g(n),则我们可以用 f(n)=O(g(n))表示。...O只定义上界,只要f(n)不大于c*g(n),就可以说 f(n)=O(g(n))。...o o定义的也是算法的上界,不过它不包含等于,是一种不精确的上界,或者称作松上界(某些书籍翻译为非紧上界)。...o表示仅仅是大O去掉等于的情况,其他行为与大O一模一样。 Ω Ω定义了算法的下界,与O正好相反。

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    GCC -O0 -O1 -O2 -O3 四级优化选项

    Gcc 编译优化简介 gcc 提供了为了满足用户不同程度的的优化需要,提供了近百种优化选项,用来对{编译时间,目标文件长度,执行效率}这个三维模型进行不同的取舍和平衡。...-O2(氧气优化) 是比 O1 更高级的选项,进行更多的优化。Gcc 将执行几乎所有的不包含时间和空间折中的优化。...当设置 O2 选项时,编译器并不进行循环打开()loop unrolling 以及函数内联。与 O1 比较而言,O2 优化增加了编译时间的基础上,提高了生成代码的执行效率。...O2 打开所有的 O1 选项,并打开以下选项: l -fforce-mem:在做算术操作前,强制将内存数据 copy 到寄存器中以后再执行。...-O3(臭氧优化) 比 O2 更进一步的进行优化。 在包含了 O2 所有的优化的基础上,又打开了以下优化选项: l -finline-functions:内联简单的函数到被调用函数中。

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    O2O的本质是什么?

    这就是O2O模式的互联网思维。 如果段子隐喻太深的话,我们不妨举个例子。用户O需要请保姆,上B网站(百度、58同城等)去找,结果找到了家政公司C,C又找到了保姆o,于是用户O和保姆o达成交易。...用户O和保姆o一看很划算呀,那就来吧。OK,以互联网思维著称的O2O模式就这样成立了。 因此,O2O的本质还是一种连接,和以前连接人与信息、人与商品不同,这次连接的是主体是消费者和服务者。...新兴的O2O对它的影响倒不大。 PS: 当然有人会问,很多依靠网上营销,但核心是特别重线下,例如自己开实体店的企业算不算O2O呢?...我觉得这类只能说是具有互联网意识的传统行业,而不能定义为O2O,它改变的只能是自身,而O2O改变是一个行业;它是一个服务提供者,而O2O是一个连接服务的平台,所以不能算是O2O。...每个行业都会有自己的O2O,甚至同一个行业因为涉及面较广,也会细分出更多的市场来,例如像结婚这个行业一定会出现婚纱摄影的O2O、婚庆O2O、婚宴O2O等等。那么问题来了,哪些行业更适合O2O呢?

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    O2O的奇幻旅程:3000家O2O项目的经营状态深度解析

    O2O行业的经历和现状进行说明,希望能够为大家从整体上阐述O2O行业的变化情况。...三分之一项目转型,O2O多集聚在一线城市 ?...北京的1065个O2O项目中,在全部城市中排名第一,而北京的O2O项目关闭数量也是最多的,达到了290,占全部的27%。北上广深四大一线城市的关闭项目的比例于趋近于平均值。...通过对各个行业的O2O项目的融资金额以及关闭项目的融资金额进行对比,可以看到,O2O行业的整体发展情况似乎并没有那么糟糕。...O2O项目全部的融资金额达到了2700亿元人民币,尽管近30%的O2O选择了关闭或转型,但是关闭项目的融资金额27亿元却仅占据全部融资的1%。

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