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Thinkphp 框架扩展之类扩展操作详解

本文实例讲述了Thinkphp 框架扩展之类扩展操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 类扩展 ThinkPHP的类主要包括公共类和应用类,都是基于命名空间进行定义和扩展的。...公共类 公共类通常是指ThinkPHP/Library目录下面的类,例如: Think目录:系统核心类 Org目录:第三方公共类 这些目录下面的类都可以自动加载,你只要把相应的类放入目录中...,例如,我们添加一个Com目录用于企业类扩展: Com\Sina\App类(位于Com/Sina/App.class.php ) namespace Com\Sina; class App { } Com...Lib', ) 我们在应用目录下面创建了一个Lib目录用于放置公共的Lib扩展,如果我们要把上面两个类放到Lib\Sina目录下面,只需要调整为: Lib\Sina\App类(位于Lib/Sina/App.class.php...} 在使用的时候,需要按下面方式调用: import('Com.Sina.Util.Couter'); $object = new \Counter(); 应用类 应用类通常是在应用或者模块目录下面的类

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安装python扩展

Python扩展安装 Python提供了丰富的标准(不需要安装) ,还支持大量的第三方扩展,它们数量众多、功能强大、涉及面广、使用方便,得到各行业领域工程师的青睐。...因此熟练运用Python扩展,可以提高软件的开发速度。 何谓模块、、包? 一般来说, 模块是一个Python源程序文件, /包是一个包含若干模块并且有一个文件名为__init__.py的文件夹。...对于包含完整功能代码的单个模块,叫 作也可以,但是一般不把叫作模块。 Python自带的pip工具是管理扩展的主要方式,支持Python扩展的安装、升级和卸载等操作。...首次使用时建议升级pip为最新版本: python-m pip install --upgrade pip 注意: 扩展之间可能有相互依赖 升级一个扩展,可能会导致相关扩展不能使用, 要关注版本之间的要求...有些扩展可能需要VC环境来进行编译 建议使用国内的镜像源 安装扩展文件名不一定和/模块名一致 【opencv-python--->cv2】

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【Kotlin】扩展函数 ③ ( 定义扩展文件 | 重命名扩展函数 | Kotlin 标准扩展函数 )

文章目录 一、定义扩展文件 二、重命名扩展函数 三、Kotlin 标准扩展函数 一、定义扩展文件 ---- 如果定义的 扩展函数 需要在 多个 Kotlin 代码文件 中使用 , 则需要在 单独的...-- 如果 对 要调用的 扩展函数 名字不满意 , 则可以 使用 as 关键字 重命名扩展函数 ; 注意 : 一旦使用了 重命名扩展函数 , 则原扩展函数不能使用 , 一旦使用 , 直接报 Unresolved...setOf("abc", "123", "Tom", "Jerry") println(set.getRandomElement()) } 执行结果 : Jerry Jerry 三、Kotlin 标准扩展函数...---- Kotlin 标准 提供的功能 , 都是通过 扩展函数 实现的 , 为 现有类 扩展的 标准文件 都是 在 类名的基础上加上 s 来命名的 , 如 : 为 Sequence 类提供的扩展函数..., 定义在 Sequences.kt 代码中 ; 为 Range 类提供的扩展函数 , 定义在 Ranges.kt 代码中 ; 为 Map 类提供的扩展函数 , 定义在 Maps.kt 代码中 ; 标准

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数据分割扩展

负责管理平台基础设施团队不需要担心大量独特配置的数据模式或存储系统 但X轴扩展也不是毫无节制,X轴扩展从数据一致角度看,是数据“最终一致性”,意味着经过短暂间隔后,复制技术可以确保数据的状态完全被复制到所有其他的数据...而且X轴扩展技术无法解决固有的数据规模增加所带来的扩展限制问题 比如当数据量增加时,数据响应时间增加;虽然索引有助于显著减少响应时间增加,但表规模如果增加10倍,仍然会导致响应时间增加 X轴复制也有数据复制所带来的成本...还有额外的,比如云上架构,有些云,主库提供高可用服务,但从不提供高可用服务;而云上缓存一般都保障高可用 Y轴 在X轴扩展中,有几个问题是无法解决的,数据规模带来的查询效率、复制成本,需要通过其它维度来扩展...比如现在流行的微服务架构,各个系统对应个独立的数据,这就是相应的Y轴扩展 Z轴 Z轴代表基于在交易时查找的或者确定的属性分割工作。...解决方案是沿Z轴方向,通过分割用户和创建多个不同的用户数据扩展 应该在什么时候采用X轴分割,什么时候考虑Y轴和Z轴分割?

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Jenkins扩展共享进阶

前言 前面我们介绍了Jenkins多分支流水线、Jenkins流水线即代码之扩展共享,其实都是“流水线即代码”的体现。...为了避免这个情况的放生,我们引入了Jenkins扩展共享,即将流水线操作拆分为两块: Jenkinsfile定义流水线步骤、环境变量、参数等与项目相关的一切变量; 扩展共享定义流水线调用的方法、函数...另,通过扩展共享我们可以提高构建操作的复用,有效减少构建代码量;Jenkinsfile、扩展还可以作为备份托管在版本中,可谓是两全其美啊。...下面我们对多分支流水线、扩展共享结合实现Vue项目的发版、回滚来具体讲解下扩展共享的使用。 注:多分支流水线可以有效将多个分支放到一个项目下统一管理,避免因分支导致的项目分散。...扩展共享 一、添加扩展共享 Manage Jenkins--Configure System--Global Pipeline Libraries中添加 ?

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DLR 的扩展 Dynamitey

一个共享的 AST,可以被语言开发人员用来创建新的动态语言; 针对编译器开发人员的辅助 / 工具类; 一个通用的宿主接口,从而可以将通用脚本语言的接口嵌入你的程序中,并且允许开发人员用一种货多种动态语言扩展系统...由于动态使用DLR很麻烦(而不是C#编译器为您生成代码),因此开源框架Dynamitey(https://github.com/ekonbenefits/dynamitey)使您可以轻松地缓存运行时访问编译器将生成的相同调用...Dynamitey 是一个实用程序,提供对 DLR 的扩展,包括: 基于DLR的简单快速反射,它包装了DLR API,使得通过名称动态调用方法变得更加简单,适用于动态和poco对象。...用于使用后期绑定中类型的干净语法 动态柯里化 元组的操作 Dynamitey 可以像dynamic关键字那样调用它,但是使用字符串作为属性名,而不是由编译器为您代劳,就是把对一个对象的反射调用转变成对一个

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实践: 使用共享扩展Jenkinsfile

引导 您好,本模块主要学习Jenkins共享的配置,目的是能够让大家编写更加灵活强大的流水线。主要包含以下内容: 1. 共享库内容 2. 创建共享 3....使用共享 适合人群: 所有对DevOps感兴趣的同学。 共享这并不是一个全新的概念,其实具有编程能力的同学应该清楚一些。...在此你只需要知道共享的结构 ,具体该如何创建共享后面会讲述?...创建共享 新建文件src/org/devops/tools.groovy, 在此我将这个文件定义为扩展工具类,主要放一些扩展方法。...如果仓库是私有的方式,需要在jenkins的凭据中添加一个账号用于下载共享。 ? 好,到此共享在Jenkins的配置就完成了,接下来测试在Jenkinsfile中引用。

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ASP.NET MVC扩展

很多同学都读过这篇文章吧 ASP.NET MVC中你必须知道的13个扩展点,今天给大家介绍一个ASP.NET MVC的扩展,主要就是针对这些扩展点进行。...如果你和我一样喜欢使用IOC,这个值得你关注,这些IOC我都用过了,现在比较喜欢使用Autofac。...ASP.NET MVC扩展的网站地址是http://www.mvcextension.com/,基于Ms-PL协议的开源,5.11发布了1.0版本,下面介绍一下他的特性: 这个的核心是IOC,却可以让你的代码和...多个IOC的适配器:所有.NET上流行的IOC容器都由适配器。...这个的实际应用的例子可以看这个项目Shrinkr,作者在博客上有几篇文章介绍: MvcExtensions – Bootstrapping Wednesday, May 12, 2010 Announcing

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通过正则化扩展回归

这个GitHub存储包含你自己运行分析所需的一切:https://github.com/PaulHiemstra/lasso_tsfresh_article/blob/master/lasso_tsfresh_article.ipynb...正则化是通过用一个限制系数大小的项来扩展标准最小二乘目标或损失函数来实现的。本文的主要目的是让你熟悉正则化及其提供的优势。...回归中执行正则化的一种非常常见的方法是用附加项扩展损失函数。Tibshirani(1997)提出用一种称为Lasso的方法将系数的总大小添加到损失函数中。...既然我们有了范数的数学表达式,我们就可以扩展我们通常在回归中使用的最小二乘损失函数: ? 注意,这里我们使用L2范数,我们也用L2范数表示了损失函数的平方差部分。另外,lambda是正则化强度。...这使得特征的数量从11个扩展到327个。这些特征为我们的正则化回归模型提供了一个非常广阔的学习空间。

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数据层如何扩展

写在前面 理论上,有了可靠的负载均衡机制,我们就能将 1 台服务器轻松扩展到 n 台,然而,如果这 n 台机器仍然使用同一数据的话,很快数据就会成为系统的性能瓶颈和可靠性瓶颈 那么,如何提升数据的处理能力...从资源的角度来看,无非两种思路: 纵向扩展:提升单机配置(硬盘、内存、CPU 等等),但同样会遭遇单机性能瓶颈 横向扩展:增加机器,数量上从单数据实例扩展到多实例 这样看来,似乎只要加几个数据,共同分担来自应用层的流量就完成了从单到多扩展...,在扩展数据时必须要考虑数据的一致性 具体的,一致性分为 3 种,严格程度依次递减: 强一致性(Strong consistency):写完之后,立即就能读到 最终一致性(Eventual consistency...):写完之后,保证最终能读到 弱一致性(Weak consistency):写完之后,不一定能读到 二.Replication 所以,从单扩展成多,至少要有一种数据更新同步机制,称之为Replication...如果w个写入成功,接着成功读到了r个的数据,那么必须满足w + r > 的总数 五.具体实现 具体的,把一些数据从一个拷贝到另一个有 3 种方式: 基于语句的复制:将写操作语句原样发一份给其它执行

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PHP的SPL扩展(四)函数

PHP的SPL扩展(四)函数 今天我们继续来学习 SPL 中的内容,这篇文章的内容是比较简单的关于 SPL 中所提供的一系列函数相关的内容。...显然,只能靠其他的扩展工具帮我们提供这样的能力了。好巧不巧,SPL 中正好就提供了这样的功能。...获取 SPL 中的所有可用类信息 这个函数返回的是 SPL 这个中所有的可以使用的类名信息。...这些函数就是 SPL 扩展中所提供的功能了,其实通过这几篇文章的学习,我们就已经发现了,SPL 扩展为我们提供的都是很基础的一些 数据结构 、迭代器、设计模式 之类的功能封装,有很多东西真的比自己实现要简单方便很多...测试代码: https://github.com/zhangyue0503/dev-blog/blob/master/php/2021/01/source/6.PHP的SPL扩展(四)函数.php 参考文档

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